灰色均值量化关联度

该文灰色关联分析作为一种有效的模式识别方法应用广泛。相对关联度模型在灰色关联分析中占有重要地位,但是其计算存在一定的缺陷,即容易受奇异值的影响,进而影响关联度的整体性,而且相对关联度模型中的分辨系数的取值没有确定的方法,通常依赖于经验,这将导致关联度值不具有唯一性。该文采用对序列差进行均值计算的方法来降低奇异值的影响,并分析了分辨系数在关联度计算中的作用,并给出了分辨系数取值的具体量化方法。通过实列分析,该方法有效的增大了关联度分布区间,提高了关联度分辨力,使关联分析更符合实际。     

灰色关联分析中几个问题的讨论

深入讨论了灰色关联分析中分辨系数对关联系数的影响:分辨系数增大,关联系数随之增大,从而关联度也增大;增大的数值与序列的对应差值以及分辨系数取值有关。由此,不同关联度随分辨系数增大而增大的速度就有所不同。于是,取不同的分辨系数,关联度的序可能会改变。分辨系数越小(小于0.3),关联度的序越容易改变。一般地,分辨系数取0.5或0.6为宜。本文给出了一个无需分辨系数,也不必计算对应差序列的关联系数公式。最后指出了灰色关联分析用于找矿预测的方法。     

基于灰色关联度的集对分析差异系数研究

针对集对分析中差异不确定系数i的取值不确定问题,分别将差异度与同一度和对立度的关联度作为i的取值,运用灰色理论巾的绝对关联度计算方法对i进行求解,并应用到富锦市土壤质量评价中,结果符合实际情况。研究结果表明,采用灰色绝对关联度计算差异系数是可行的,为集对分析中差异系数i的求解提供了新的思路和方法。     

河流中多孔排污管道水头损失计算

通过推导得到了河流中多孔排污管道水头损失简化计算式，对其中修正系数的取值进行了分析，分辨出各影响因素对修正系数影响的主次程度，最后给出简化计算曲线．     

河流中多孔排污管道水头损失计算

通过推导得到了河流中多孔排污管道水头损失简化计算式，对其中修正系数的取值进行了分析，分辨出各影响因素对修正系数影响的主次程序，最后给出简化计算曲线。     

灰色系统关联度中一种新的分辨系数确定方法

讨论了灰色系统中分辨系数在关联度分析中的作用及其影响，并提出了一种新的分辨系数的确定方法，最后采用文献[1]中的数据进行比较分析，从而证明了这种方法的合理性。     

多目标综合评价及方案决策方法新探

将灰色系统中关联分析与模糊数学中模式识别方法结合起来,进行非本征性灰色系统的综合评价与多目标决策,避免了传统关联离散函数计算中分辨系数取值的任意性,且概念直观、计算简便．     

多目标综合评价及方案决策方法新探

将灰色系统中关联分析与模型数学模式识别方法结合起来,进行非本特征灰色系统的综合评 民多目标决策,避免了传统关联离散函数计算中分辨系数取值的任意性,且概念直观、计算简便。     

改进的灰色关联度分析法在饮用地下水水质评价中的应用

传统的灰色关联度分析方法没有考虑质量标准的区间形式,分辩系数ρ的取值以及关联度的权重而使评价结果存在偏差。改进的灰色关联度分析法,不仅计算简便,而且具有准确性和客观性的特点。以焦作市地下水为例,将改进的灰色关联度分析法应用于饮用地下水水质评价中,得到了良好的评价效果。     

地基沉降计算方法的研究与改进

针对现行经验系数包含的影响因素太多以致其取值过于离散的问题,在现行规范法计算建筑地基沉降的基础上,对现行方法进行了改进,由原来的1个修正系数改为4个修正系数,用新增加的3个系数反映3个不同方面的影响,以减小原经验系数的综合程度.分别考虑基础刚度、侧限假定及取土扰动对新引进的3个修正系数进行取值,并提出了相应的确定方法.实测工程的计算分析表明,改进后的计算方法准确性大为提高.