桥梁结构健康安全监测系统的应用

通过介绍国内外一些重要的大跨度、特大型桥梁建设的工程建设实例,分析了桥梁结构健康安全监测系统的现状,明确了建立桥梁结构健康监测系统的重要性和必要性,提出了桥梁结构健康安全监测系统应用的新思路及发展方向。     

浅议桥梁结构健康监测系统

对桥梁结构健康监测的传感器系统、数据采集与传输系统、数据处理与控制系统及桥梁健康评估系统进行了论述,指出了目前国内外桥梁结构健康监测系统存在的差距,阐述了应用桥梁结构健康监测系统的意义,旨在保证桥梁运营安全。     

润扬大桥结构健康监测策略研究

桥梁结构健康监测与安全评估系统是桥梁结构养护决策系统的支撑条件之一,是保证大跨桥梁正常安全运营的重要手段.文章对建立大跨桥梁结构健康监测系统的关键问题--大跨桥梁结构健康监测策略进行了分析研究,重点讨论了桥梁结构健康监测项目的选择依据以及传感器优化布设的原则与依据,提出了润扬大桥结构安全健康监测系统的传感器测点布置.     

物联网时代桥梁安全与健康感知系统构建的探讨

从工程实际应用的角度出发,基于物联网技术概念,提出了将桥梁三维无损检测技术与桥梁健康监测系统的有机结合,构建桥梁安全与健康感知系统的设想,对桥梁安全与健康感知系统的定义和架构作了初步探讨。桥梁安全与健康感知系统的构建,旨在通过新建的评价体系为桥梁的安全运营和日常养护管理工作提供科学决策依据。     

健康监测的发展动态

首先介绍了桥梁健康监测的概况,接着论述了桥梁健康监测系统的组成,然后阐述了桥梁健康监测系统在国内外的应用,最后对桥梁健康监测进行了展望,从而进一步改进桥梁健康监测技术。     

桥梁健康状况监测系统研究现状及对策分析

首先对桥梁健康监测系统的构成、发展和研究现状进行了回顾和总结,在此基础上指出了目前桥梁健康监测系统研究存在大量监测原始数据的采集和传输缺乏效率、传感器性价比不高、桥梁结构损伤诊断理论方法有待提高等问题,并提出了相应的研究对策,研究结果可对桥梁健康监测系统的进一步完善有所帮助。     

基于变形的城市桥梁健康监测系统初探

国内外不断发生的桥梁跨塌事故,引起人们对桥梁健康监测的日益重视。大跨径桥梁健康监测系统通常大而全且成本高昂,探索研究适合城市桥梁的健康监测系统具有一定的理论价值和现实意义。本文基于某城市桥梁的变形监测和定期检测,尝试提出基于变形的城市桥梁健康监测系统,工程实践表明,该系统操作方便,投资少,能及时进行桥梁安全与预警,可供目前广泛开展的城市桥梁健康状态评估参考借鉴。     

大跨度桥梁健康监测的研究现状及发展

大型桥梁健康监测是目前国内外土木工程领域的研究热点。本文对桥梁结构健康监测系统的组成、结构和功能等进行深入分析,介绍了大跨度桥梁健康监测系统的一般设计准则,总结了桥梁健康监测存在的问题,并展望了大型桥梁健康监测的发展趋势。     

基于S2SH+Extjs桥梁健康监测系统的设计与实现

针对桥梁健康监测系统的建设与应用,提出了基于S2SH技术架构的解决方案,本文详细阐述了桥梁健康监测系统设计和实现过程,通过Extjs技术的使用使得系统有更好的用户体验。     

大型城市桥梁长期健康监测对桥梁日常养护及病害防治的意义

针对目前大型城市桥梁在运营阶段存在的车辆超载及结构损伤定位不准确、反应不及时的问题,本文依托福建三明市某钢塔斜拉桥长期健康监测项目,介绍斜拉桥桥梁结构健康监测内容,通过安装在桥梁结构上的健康监测系统获得的实时监测数据,对桥面交通及桥梁结构监测内容等数据进行处理分析,提出监测项目中的常见问题及大型城市桥梁安全健康管理和病害防护的意见和建议。     

Frontier of continuous structural health monitoring system for short & medium span bridges and condition assessment

It is becoming an important social problem to make maintenance and rehabilitation of existing short and medium span(10-20 m) bridges because there are a huge amount of short and medium span bridges in service in the world. The kernel of such bridge management is to develop a method of safety(condition) assessment on items which include remaining life and load carrying capacity. Bridge health monitoring using information technology and sensors is capable of providing more accurate knowledge of bridge performance than traditional strategies. The aim of this paper is to introduce a state-of-the-art on not only a rational bridge health monitoring system incorporating with the information and communication technologies for lifetime management of existing short and medium span bridges but also a continuous data collecting system designed for bridge health monitoring of mainly short and medium span bridges. In this paper, although there are some useful monitoring methods for short and medium span bridges based on the qualitative or quantitative information, mainly two advanced structural health monitoring systems are described to review and analyse the potential of utilizing the long term health monitoring in safety assessment and management issues for short and medium span bridge. The first is a special designed mobile in-situ loading device(vehicle) for short and medium span road bridges to assess the structural safety(performance) and derive optimal strategies for maintenance using reliability based method. The second is a long term health monitoring method by using the public buses as part of a public transit system (called bus monitoring system) to be applied mainly to short and medium span bridges, along with safety indices, namely, “characteristic deflection” which is relatively free from the influence of dynamic disturbances due to such factors as the roughness of the road surface, and a structural anomaly parameter.     

Long-term bridge health monitoring and performance assessment based on a Bayesian approach

This study presents a damage detection approach for the long-term health monitoring of bridge structures. The Bayesian approach comprising both Bayesian regression and Bayesian hypothesis testing is proposed to detect the structural changes in an in-service seven-span steel plate girder bridge with Gerber system. Both temperature and vehicle weight effects are accounted in the analysis. The acceleration responses at four points of the bridge span are utilised in this investigation. The data covering three different time periods are used in the bridge health monitoring (BHM). Regression analyses showed that the autoregressive exogenous model considering both temperature and vehicle weight effects has the best performance. The Bayesian factor is found to be a sensitive damage indicator in the BHM. The Bayesian approach can provide updated information in the real-time monitoring of bridge structures. The information provided from the Bayesian approach is convenient and easy to handle compared to the traditional approaches. The applicability of this approach is also validated in a case study where artificially generated damage data is added to the observation data.     

土-桩-结构相互作用对大跨悬索桥动力特性的影响研究

本文以国内第一大跨桥梁———润扬长江公路大桥南汊悬索桥为研究对象,基于大型有限元分析软件ANSYS建立了该桥的三维有限元模型,其中采用质量-弹簧体系模拟了土-桩-结构的相互作用。以此为基础对润扬悬索桥的自振特性进行了分析,重点研究了土-桩-结构相互作用因素对大跨悬索桥动力特性的影响,与现场动力测试结果的良好吻合表明了有限元分析结果的可靠性。研究结果为大桥的损伤预警和状态评估奠定了研究基础。     

基于径向基神经网络的桥梁有限元模型修正

基于某预应力混凝土大跨刚构-连续梁桥的ANSYS有限元模型,提出一种基于径向基神经网络的有限元模型修正方法。该方法以不同设计参数条件下有限元模型模态分析频率作为输入向量,以对应的桥面单元、中墩、边墩的弹性模量、密度等设计参数修正值作为输出向量,利用径向基神经网络来逼近两者之间的非线性映射关系。结合该桥梁结构健康监测系统中加速度传感器监测的桥梁结构动力反应的加速度数据,利用神经网络的泛化特性,直接计算出有限元模型设计参数的修正值。研究结果表明:修正后的有限元模型能更真实地反映结构的物理状态,较好地反映该桥梁结构的真实动力特性。     

大跨度预应混凝土箱梁桥的挠度监测与预测

结合某长江特大桥挠度监测实例,详细地介绍了大跨度预应力混凝土箱梁桥挠度变形监测的方法、测点布置、观测精度和数据的处理。针对桥梁挠度变形影响因素,利用实测资料,借助“桥梁博士”软件从桥梁结构的角度预测了该桥在不同时期的挠度变形值,并分析了挠度变形状况、变形规律及变形趋势,得出了有益的结论,为桥梁管理部门进行后期的维护提供了决策依据。     

静载作用下钢拱桥竖向位移变化规律及安全性

公路桥梁在运营过程中,由于多种因素会产生损伤和破坏,严重影响了交通安全和运营使用,进行桥梁结构安全评估是十分有必要。传统桥梁健康状况评估方法存在诸多缺点和限制,实时健康监测系统由于资源、成本等多方面的限制,也不可能得到广泛的应用。基于桥梁在静荷载作用下的竖向位移变化规律和位移的大小,并根据现有规范的规定,通过紫下大桥的工程检测实例,分析和研究了既有钢拱桥梁的安全性,并提出了健康评估方法。     

CFD方法的大跨度桥梁抖振荷载

采用计算流体力学(Computational Fluid Dynamic,CFD)方法替代传统的桥梁节段模型风洞试验,改进了大跨度桥梁抖振力计算方法。在香港青马大桥精细有限元模型基础上,模拟周围风场对主梁桥板压力分布,计算节点抖振力,求解局部应力响应,为桥梁抖振疲劳分析和结构健康监测打下了基础。     

中小跨径典型桥梁病害与加固技术分析

从桥梁检测、加固维修实际工程出发,针对中小跨径实心板梁桥、空心板梁桥、T形梁桥、石拱桥、双曲拱桥五种典型桥梁的病害情况进行了详细介绍与分析,在此基础上提出了相应的维修加固方案,可为广大桥梁检测与加固工程技术人员提供借鉴的参考依据。