用层次分析法（AHP）确定煤与瓦斯突出中的有关参数

介绍了井下瓦斯突出的原因，详细阐述了瓦斯突出的有关参数的确定方法。     

用层次分析法(AHP)分析影响钻探工程质量的主要因素

针对钻探工程质量中非定量因素难以量化的问题,介绍了一种对非定量因素作定量分析的简便方法（AHP）,并将其应用于工程地质钻探岩心采取率低的原因分析。     

层次分析法确定煤与瓦斯突出影响因素的权重

针对煤与瓦斯突出是多因素共同作用的地质动力现象,以平顶山八矿为例,对影响煤与瓦斯突出的相关因素进行了分析,并运用层次分析法确定了影响突出因素的权重系数,为煤与瓦斯突出预测和防治提供了科学的依据。     

基于层次分析法的煤与瓦斯突出预测研究

为了对煤与瓦斯突出进行预测,采用层次分析法研究了煤与瓦斯突出预测方法,分析了煤与瓦斯突出因素,对煤与瓦斯突出瓦斯压力和瓦斯含量临界值进行了确定。建立了煤与瓦斯突出的相关指标的层次分析模型。研究得出,某矿5号煤层的煤层瓦斯压力指标临界值为0.68 MPa,5号煤层瓦斯含量指标临界值为10.8 m³/t;影响煤与瓦斯突出的指标依次为煤的破坏类型和坚固性系数、顶板强度和厚度、煤层厚度、瓦斯压力、地质构造、瓦斯含量和埋深。研究为类似条件下煤与瓦斯突出预测提供了技术支持。     

基于层次分析法的煤矿瓦斯爆炸致因研究

从系统工程的角度,应用层次分析法的基本原理构建煤矿瓦斯爆炸致因因素AHP(层次分析法)模型,确定煤矿瓦斯爆炸致因指标,将成对比较矩阵的特征向量归一化后作为煤矿瓦斯爆炸致因因素的权重,确定了相关因素的排序。明确了企业预防和减少煤矿瓦斯爆炸事故发生的重要举措。     

基于层次分析法的煤与瓦斯突出指标研究

 为了研究各因素对煤与瓦斯突出的影响程度,能够选用最优的评价指标来指导矿井的安全生产,应用层次分析法的基本原理建立了煤与瓦斯突出指标的评价模型,并进行了实际应用。研究结果表明：采用该评价模型优选的指标能够较好的反映了煤层的突出危险性,在矿井生产过程中可以应用该模型,选用最能反映煤与瓦斯突出的指标,并以此为依据来指导矿井的安全生产。     

基于群组决策和层次分析法探讨煤与瓦斯突出禀赋指标权重

根据煤与瓦斯突出影响因素,建立了煤与瓦斯突出禀赋指标体系,并利用群组决策法和层次分析法相结合共同探讨了煤与瓦斯突出禀赋指标权重,为煤与瓦斯突出预测和防治提供了重要的科学依据.     

基于层次分析法的瓦斯压力测定影响因素评价研究

根据层次分析法原理,结合瓦斯压力测定影响因素进行了定量化研究,并建立了评价模型。通过评价模型分析计算,得出影响瓦斯压力测定的主要影响因素:操作规范、人为干预、专业队伍建设。结合现场实例分析,该评价模型与实际结果相符,对开展瓦斯压力测定工作具有指导意义。     

煤与瓦斯突出指标重要性确定及验证方法探究

以贵州金佳矿为例,采用层次分析法对其煤与瓦斯突出指标重要性进行确定,得出地质构造和掘进引起的动力现象是造成该矿煤与瓦斯突出的两个重要原因,为该矿瓦斯治理提供了指导。此外,运用方差分析法检验层次分析法的结果,得出检验结果的判断依据,为确定煤与瓦斯突出因素重要性提供新的思路。     

煤与瓦斯突出强度和瓦斯量的计量方法

针对我国瓦斯突出特征参数确定中存在的主要问题,通过实测和分析,阐述了瓦斯突出强度的计量原则,提出突出煤岩量的计算方法,介绍了突出发生后的瓦斯涌出规律,提出瓦斯涌出量的计算方法.为统一和规范煤与瓦斯突出特征参数提供了技术途径,为煤矿突出后的现场勘查、资料记录与分析和突出矿井的鉴定提供了参考.     

Application of dynamic set-pair analysis in coal and gas outburst prediction

Analyzed the factors which affected the coal and gas outburst, then established the corresponding indicator system. Built a dynamic set-pair analysis prediction model which combined of Markov model and set-pair analysis model, and then it applied to coal and gas outburst prediction. Finally, compared the prediction results with the actual results. As provided a reference to the coalmine in safety decision-making. The research results indicate that there are four districts in high dangerous level, two districts in middle level and one district in low level, which consistent with the actual situation; the dynamic set-pair analysis model has a good effect in predicting coal and gas outburst. Especially in the continuous time intervals, according to the data of mined exploration and the connection degree analysis, we can deduce the dangerous levels of unexplored districts from the historical data. In different districts, the relevant indicators can be adjusted accordingly, so as to enhance the accuracy of the prediction.     

煤与瓦斯突出煤层采煤技术研究

根据煤与瓦斯突出工作面掘进期间瓦斯突出危险性、瓦斯涌出特点及回采瓦斯预抽效果等资料的综合分析 ,对回采工作面进行块段划分 ,并有针对性地采取工作面瓦斯抽放、浅孔松动爆破、控制回风流瓦斯浓度等防治煤与瓦斯突出措施 ,有效地防止了回采期间煤与瓦斯突出     

瓦斯涌出异常预报煤与瓦斯突出

通过对掘进工作面突出前夕煤壁瓦斯浓度变化规律的研究,提出了利用瓦斯浓度变化预报煤与瓦斯突出的方法,并建立了突出预报数学模型.研究表明：对瓦斯浓度序列的移动平均线、振幅、频次和方差等几个方面的综合评判,可预报掘进工作面突出的发生,并以潘一矿突出实例进行验证,表明在突出前2.5 h瓦斯浓度变化出现异常,根据这一异常可实现突出预报.     

神经网络计算方法在煤与瓦斯突出预测中的应用

准确确定煤与瓦斯突出是对矿井安全生产十分有益的事。由于影响煤与瓦斯突出的因素很多，用传统方法很难对其进行准确预测。神经网络技术是一门在20世纪80年代中期兴起且在近年迅速发展的前沿交叉学科。它是以模拟大脑的思维方式进行计算的，比较善于处理多因素问题，因此用神经网络技术对煤与瓦斯突出进行预测是有一定的研究价值的。     

煤与瓦斯突出危险性的逐步回归分析

逐步回归是一种可以有效地挑选重要因素剔除不重要因素,建立科学的符合实际的因变量自变量关系的数学方法。通过运用逐步回归分析方法研究大湾煤矿11煤层多次煤与瓦斯突出事故发生情况,得出了煤层埋深是影响煤与瓦斯突出危险性的关键因素,为合理配置安全投入,对主控因素进行针对性治理提供了科学依据。     

突出口径对煤与瓦斯突出强度影响研究

改进大型煤与瓦斯突出模拟试验装置,增加两个气体压力传感器和两个温度传感器,进行突出口径分别为10mm,30mm,50mm的煤与瓦斯突出模拟试验。试验结果表明:在0.75 MPa瓦斯压力条件下,突出口径为10mm时没有发生煤与瓦斯突出,突出口径为50mm和30mm时发生煤与瓦斯突出,突出煤体质量分别为25.40kg和15.05kg。随着突出口径的减小煤与瓦斯突出的煤量减少,突出强度降低。突出口径的大小影响煤体突出的状态,突出口径越大,煤体突出的距离越远,破坏性也越高。突出后煤样中粒径在1.6~5.0mm范围内的煤颗粒比例减小,而粒径小于0.75mm的煤颗粒比例增加,体现了突出过程中的破碎功,具有较强的粉碎性。突出口径越大,煤体越易于破裂失稳并发生煤与瓦斯突出,煤体中瓦斯的放散受突出口径的影响,使煤体中瓦斯压力梯度变化趋势不同。突出口径越大,瓦斯压力降低越快,瓦斯对煤体的粉碎性越明显,突出强度也越大,突出过程中煤体温度也发生变化,说明突出口径影响含瓦斯煤的破断失稳和突出特性。     

突出煤层瓦斯防治技术研究与应用

针对低透气性突出煤层瓦斯治理难题,试验研究了采用保护层开采和高压水射流钻割一体化为主的瓦斯抽采技术。本文介绍了回采工作面远程卸压保护预抽技术和高压水射流钻孔与切割试验情况和效果,煤层透气性系数显著增加,实现了瓦斯强化抽采,消除了煤层的突出危险性,在其他类似条件矿井具有推广应用价值。     

煤与瓦斯突出过程中瓦斯作用的研究

为了对煤与瓦斯突出事故进行有效的预防与控制，分别从孕育和突出两个阶段阐述了瓦斯在煤与瓦斯突出中所起的作用，指出了煤层吸附瓦斯和裂隙瓦斯对煤的物理力学性质的影响；由于空隙瓦斯的存在, 加剧了煤体失稳破坏的过程；特别指出突出的主要能源来自于瓦斯的膨胀能；并根据这一结论提出了相应的防突措施.     

贝叶斯判别法在煤与瓦斯突出预测中的应用

煤与瓦斯突出影响因素多,难以为其建立合适的多指标非线性预测模型,为提高突出预测的准确性和增强预测预报方法的实用性,文章选用瓦斯压力、瓦斯放散速度等多项影响判别因子,建立了基于贝叶斯判别分析煤与瓦斯突出的判别模型,通过对22组样本的学习和6组样本的预测,验证了该方法在煤与瓦斯判别中具有较高的准确性.