智能视频监控技术在哨位安全威胁智能识别中的应用

针对以人工为主的传统监控系统的缺点,对智能视频监控技术在哨位安全威胁智能识别中的应用进行研究。介绍智能监控技术及发展趋势,分析智能分析技术在哨位安全监控预警中的作用。结合目前哨位安全面临的复杂形势和现有安全监控报警手段之间的差异,提出典型应用场景的哨位安全威胁智能识别系统解决方案,阐述了其系统架构、关键设备和关键技术。该研究可为哨位开展安全防护工作提供参考。     

智能视频监控技术及其在安防领域的应用

为解决传统视频监控系统中存在的诸多弊端,满足越来越高的安全需求,提出一种新型的智能视频监控技术。其由视频采集、智能视频分析和监控端构成,物理架构则包括中央式和分散式。系统关键技术涉及运动目标检测、运动目标分类、运动目标跟踪、视频内容分析等。该监控技术的应用可用于安防类和非安防类两方面。     

公共安全智能监控平台关键技术

为构建安全可靠的公共安全智能监控平台,从认证、跟踪、识别3个方面对其进行研究.应用人脸活体检测、指静脉识别、长期行人跟踪、人体行为分析、遗留物检测等方法,并采用分布式系统架构构建公共安全智能监控平台.应用结果表明:该应用能提升公共场所背景下身份认证,智能视频监控目标跟踪与行为分析,遗留物检测的鲁棒性、准确性和实时性.     

一种基于运动目标识别的智能视频监控系统

针对武器试验现场飞行目标降落中事故多发的现状,设计一种基于运动目标识别技术的智能视频监控系统。系统采用采集前端-服务器端-决策模型。利用背景差分法和帧间差分法检测运动目标图像,从而实现视频运动目标的自动分割;采用轮廓提取和边缘检测技术进行目标识别;最后用特征算法提取目标的特征参数,从而判断目标的参数信息是否会对降落安全构成威胁,做出进一步决策。对实现系统功能所需的关键技术进行详细介绍,在Visual C++6.0中用OpenCV实现相关算法的设计,并给出部分关键代码。仿真实验结果表明:该系统能满足智能监控的基本要求,精确显示运动目标在靶面上的位置,可根据客户需求识别运动目标。     

基于贝叶斯网络的群体性事件智能视频分析与判定技术

为提高群体性事件智能视频监控的可靠性,提出在传统图像处理算法实现目标检测和特征提取的基础上,采用贝叶斯网络进一步对事件特征进行分析,重点介绍人群聚集事件判定贝叶斯网络建模、参数设置和推理等关键过程,并以具体的实例进行验证。结果表明:该方法具有建模简单、对智能视频分析算法依赖性低、鲁棒性和移植性强等特点,对建立可靠的智能视频监控系统具有参考价值。     

面向视频监控的快速多人脸检测与分割

在人脸检测的智能视频监控系统的背景下,提出了一种基于多源信息融合技术和人脸结构知识的多人脸快速自动检测算法。该算法综合了图像中的运动和肢色信息,并利用相关的先 验知识得到人脸候选区域。提出了一种筒单、快速的区域分割算法：中点导引生长算法,该算法可以有效地将候选人脸区域用矩形分割表示;最后对每ー个候选区域根据人脸形状信息和特征进行 验证。实验证明该算法检测速度快、效率高,是ー种建立实时视频监控系统的实用方法,可以作为人脸跟踪研究的基础。     

铁路视频技术发展研讨会召开 三星突破视频技术理念

2011年1月5日-7日,面向轨道交通行业的"铁路视频技术与通信网络发展研讨会",在北京四季御园国际大酒店成功召开,此次大会围绕轨道交通相关的视频监控、通信系统、智能网络等多个课题进行了深入的探讨,多位铁道部领导、业界专家参与了本次会议,三星电子产品开发部主管刘然代表三星(中国)投资有限公司出席了本次会议,并就三星在视频显示技术上的发展和应用进行了介绍。     

基于FPGA 的实时视频边缘检测系统

为解决Canny算法计算量大、耗时长以及在视频边缘检测系统应用中实时性较差的问题,提出一种基于FPGA的Canny算法硬件加速设计.以模板代替卷积运算,以流水线形式对系统结构进行改进和优化,给出实时视频边缘检测系统,并对相机原图、Sobel与Canny处理图进行实验分析.结果表明:该系统能实时高效处理复杂图像的边缘,既能节约硬件资源又能大幅提升处理速度.     

视频监控技术发展综述

针对现有视频监控系统却存在视频虽普遍,实时、直观,却无法用于提供实时行为识别矛盾的缺点,提出以智能视频监控技术弥补现有数字视频监控系统的缺陷,变被动监控为主动识别安全威胁,将一般监控系统的事后分析变成事中分析和预警,减少人为因素造成的误报、漏报,将操作人员从繁重的监控工作中解放。进入全数字化、网络化、智能化是视频监控的发展趋势。     

一种基于智能视觉的事件现场态势感知系统

针对群体性事件处置时现场手段多、数据离散、集中监控分析困难等问题,提出一种基于智能视觉的现场态势感知技术。以现场场景、出入口、重要区域的视频图像为核心,通过智能视频分析、安全威胁事件自动识别算法,实现现场态势的自动感知,并建立现场态势的评估模型,为自动生成现场安全态势提供依据。通过具体的实现方案表明：该项技术具有将图像特征的提取和事件识别分离实现的特点,提高了智能视频分析判断的灵活性和可靠性,可为指挥人员全面掌控现场态势提供有效的技术手段。     

基于时空相关性检测的视频序列动目标检测方法

在充分分析了现有算法在复杂背景下所存在的不足的基础上，提出了一种基于视频序列像素时空相关性检测的动目标检测方法。该方法首先用每一帧中像素的空间相关性检测出目标；再用序列图象中目标的时间相关性检验目标的真实性。实验表明，该方法能很好地检测出运动目标，并具有较强的抗干扰能力。     

脉冲点火电路设计及其安全性分析

根据对BAT子弹药的运动分析以及命中精度要求,提出一种加装微型脉冲发动机进行末段修正的思想。介绍了BAT子弹药在加装末段脉冲修正机构之后整个控制系统组成及其功能,将整个控制系统简化为探测模块、主控制器模块和点火驱动电路模块,主要对点火驱动模块硬件电路进行了设计,并结合安全性需求这一思想加入了保险电路,对其点火驱动电路进行了改进与优化。分析结果表明:该控制电路具有良好的性能,有一定的应用价值。     

基于时空卷积特征记忆模型的坦克火控系统视频目标检测方法

视频目标检测技术是提升坦克火控系统战场目标搜索能力的有效手段。针对面向坦克火控系统的视频目标检测任务,提出一种基于时空卷积特征记忆模型的视频目标检测方法。将时空卷积特征校准机制与卷积门控循环单元相结合,建立时空卷积特征记忆模型,同时对多个视频帧中目标的表观特征及运动信息进行建模,以传递并融合视频帧中的目标信息。在特征提取网络以及检测子网络中结合可形变卷积,在检测过程中应用视频序列非极大值抑制,提高对形变以及遮挡目标的检测能力。构建一个包含多种目标类型、尺度、遮挡等条件的坦克火控系统视频目标检测数据集,为多种目标检测方法的测试提供依据。测试结果表明,与R-FCN、 D&T以及MANet等目标检测方法相比,所提方法的平均精度均值最高,能够更好地满足装备的应用需求。     

基于人脸识别技术的岗哨值勤管理系统

针对部队岗哨值勤中存在的问题和弊病,设计基于人脸识别技术的岗哨值勤管理系统。通过对系统需求和流程分析,建立岗哨值勤系统框架图,介绍系统中人脸识别、交接岗、外来人员车辆登记、查岗、叫岗、巡逻和统计报表等功能模块,并给出系统实现的方法。结果表明:该技术能有效解决值勤人员身份的识别及考勤问题,对促进部队信息化建设起到积极作用。     

基于谱熵的动态双门限语音端点检测算法

针对通信设备语音通话控制的需求,通过综合分析语音端点检测主要方法及性能,提出一种基于谱熵语 音端点检测算法。介绍语音端点检测算法,进行语音信号谱熵计算,通过建立背景噪声模型的方式动态调整谱熵值 判别门限,实现语音端点检测功能。仿真结果表明：该算法不仅在低信噪比条件下具备较好的检测性能,而且在复 杂背景噪声环境下具备良好的适应能力。