基于Zadeh-X变换的视频图像挖掘

现有夜视系统主要是依靠图像增强器来改善夜间视觉图像的质量,成本比较高.借助Zadeh-X变换理论,利用DirectShow开发平台实现了暗视觉视频底层图像的挖掘.通过2级灰度平坦化分析,该实现方法使图像层次更清晰,对暗视觉视频底层图像的挖掘取得了较好的效果,可以作为传统夜视系统后端处理的有效工具.     

基于DirectShow的远程视频监控系统的设计与实现

根据实际需求,针对远程视频监控系统数据量大、实时性要求高等特点,提出了远程视频监控系统的体系结构和逻辑模型,并在Visual C 6.0环境下,运用DirectShow框架和DirectShow RTP架构实现了一个基于PC的远程视频监控系统.该解决方案是基于COM组件技术的,具有良好的可重用性和可扩展性.     

基于DirectShow技术实现视频采集

介绍DirectShow技术的基本概念,提出了基于DirectShow技术采集视频数据的软件设计方案,文中详细叙述了软件开发的实现框架.     

基于DirectShow技术的视频采集方案的实现

介绍了DirectShow技术的基本概念,针对VFW技术在多媒体开发上的不足,提出了一个基于Di- rectShow技术采集视频数据的软件设计方案,并构建了该方案的过滤器图表,同时,文中详细叙述了软件开发的实现框架。测试结果表明,所实现的系统在实际运行中稳定可靠,具有实时性高,捕捉的视频流质量好等特点。     

基于视觉对比度分辨率的红外图像增强算法

针对传统红外图像增强方法存在增强后目标边缘模糊及背景噪声过增强的缺陷,结合人眼视觉特性,提出了基于视觉对比度分辨率的非线性变换算法。该算法根据人类视觉在不同背景灰度下分辨目标的能力不同,自适应调整灰度变换曲线,使目标映射到人眼分辨的敏感区域,同时使背景噪声映射到人眼分辨的不敏感区域。经测试表明:提出的算法与传统算法相比更易突出红外图像目标的细节信息及其边缘轮廓,峰值信噪比提高近1倍,对比度增益提高近0.5倍。     

低照度下具有动态特性的彩色图像质量优化算法

针对低照度环境下具有动态性的彩色图像辨识度相对较差的问题,提出了基于人类视觉感知模型的对比度分辨率补偿算法。首先,将图像从RGB空间转换到HSV空间,保持H分量不变;对V分量提取图像特征参数,然后对V分量进行对比度分辨率补偿,增强图像亮度;并对S分量进行线性拉伸,复原图像色彩信息;最后将处理后的V分量和S分量与H分量进行反变换生成RGB空间新图像。实验结果表明,该算法对低照度下具有动态性的彩色图像增强效果较好,较好地保持了图像的细节,取得了良好的视觉效果。     

基于DirectShow的视频实时校正系统设计

为了解决3D高清立体视频的实时极线校正问题,基于DirectShow的变换过滤器技术,设计并实现了一种针对双路高清立体视频从采集到校正的实时处理系统,其特点是在过滤器内通过GPU实现了校正的并行加速实时处理。分析了DirectShow技术应用在高带宽视频信号的实时采集到处理时的整体体系结构和过滤器间数据传输的流程,进而研究了如何利用DirectShow进行实时的极线校正和播放视频,最终给出了实现方法及实验结果。实验结果表明,设计得到的系统可以完成双路高清视频流从采集卡到GPU处理卡及处理后视频的输出处理功能,具有一定的应用价值。     

基于同态滤波的图像照度补偿算法研究

文中对同态滤波基本原理进行阐述,在此基础上对目前广泛应用于图像对比度增强和照度补偿的巴特沃斯高通滤波器进行改进,提出一种改进的巴特沃斯带阻滤波器,应用于Matlab平台上对灰度图像进行处理,实验结果表明:经过处理的图像在保持原始面貌的前提下,局部对比度大大增强,达到预期结果.     

基于DirectShow技术的显微镜手术视频采集与处理系统

使用DirectShow技术实现了一个显微镜下手术过程的视频图像采集及处理系统,此系统可以用于使用显微镜的手术室,实现手术过程的视频采集压缩、存储及数据库管理。主要介绍了此系统的功能和特点,本系统可以与手术显微镜配套使用,以便于诊断、教学和学术交流。     

利用VC++实现基于DirectShow的视频捕获

基于COM技术的DirectShow给出的视频处理模型克服了传统的VFW(Video For Windows)编程模式的许多不足之处，利用VC 实现了一种基于DirectShow的视频捕获的方法，实验证明，捕获速度和质量都得到了大幅度的提高。     

基于DirectShoW的远程视频监控系统的设计与实现

根据实际需求,针对远程视频监控系统数据量大、实时性要求高等特点,提出了远程视频监控系统的体系结构和逻辑模型,并在Visual C 6.0环境下,运用DirectShow框架和DirectShow RTP架构实现了一个基于PC的远程视频监控系统.由于所提解决方案是基于COM组件技术的,所以该系统具有良好的可重用性和可扩展性.     

基于DirectShow的 MPEG-4远程视频监控系统

介绍了基于网络的多媒体远程监控系统,根据Sockets网络编程技术以及Directshow技术,着重研究了在DirectShow的架构上如何实现基于MPEG-4的远程监控系统,并给出了相应的实现方案.     

基于运动补偿的Snake视频对象跟踪算法

当对象移动幅度大时，Snake视频对象跟踪算法中的曲线迭代过程易陷入局部最小，为此，提出一种运动补偿预处理的解决方法。此方法预先估计对象的运动信息，然后对Snake曲线的初始轮廓位置进行运动补偿，最后进行Snake跟踪。实验表明，这种方法不仅跟踪效果好，而且能有效地减少Snake曲线演化的迭代次数。     

基于DirectShow的可控视野视频点播系统的设计与实现

随着网络和计算机技术的不断发展,视频点播的功能也不断完善,但仍然存在不足之处,不能满足观众个性化的需求。通过分析DirectShow的组成结构和工作原理,以及VMR的结构和渲染原理,介绍了利用VMR实现可控视野视频点播系统的方法。该系统可以让观众自己掌控收视的主动权,自由选择想看的电视画面。     

基于DirectShow的H.264视频采集与播放的实现

H.264标准与现有的视频压缩标准相比有诸多优势,它以优异的压缩性能在数字电视广播、视频实时通信、网络视频流媒体以及多媒体短信各个方面发挥重要作用。ffdshow是windows平台用于DirectShow和VFW进行多媒体播放的非常出色的工具,ffdshow的H.264编码采用的是X264编码器,X264是一个实用的H.264编码器。DirectShow提供对多媒体数据流的高质量捕获和回放,代表着未来多媒体应用程序开发的方向。本文使用DirectShow技术调用ffdshow实现了H.264视频的采集与播放。这种视频编解码方法可用于远程医疗、视频监控和视频会议等多媒体应用。     

Video super resolution based on non-local regularization and reliable motion estimation

Video super-resolution (SR) is a process for reconstructing high-resolution (HR) images by utilizing complementary information among multiple low-resolution (LR) images. Accurate estimation of the motion among the LR images significantly affects the quality of the reconstructed HR image. In this paper, we analyze the possible reasons for the inaccuracy of motion estimation and then propose a multi-lateral filter to regularize the process of motion estimation. This filter can adaptively correct motion estimation according to the estimation reliability, image intensity discontinuity, and motion dissimilarity. Furthermore, we introduce a non-local prior to solve the ill-posed problem of HR image reconstruction. This prior can fully utilize the self-similarities existing in natural images to regularize the HR image reconstruction. Finally, we employ a Bayesian formulation to incorporate the two regularizations into one Maximum a Posteriori (MAP) estimation model, where the HR image and the motion estimation can be refined progressively in an alternative and iterative manner. In addition, an algorithm that estimates the blur kernel by analyzing edges in an image is also presented in this paper. Experimental results demonstrate that the proposed approaches are highly effective and compare favorably to state-of-the-art SR algorithms.