复杂语言信息环境中顾客需求重要度的确定方法

针对产品开发中顾客表达的多粒度多语义,以及语言变量和不确定语言变量共存的复杂情况,提出了一种复杂语言信息环境下质量屋中顾客需求重要度的确定方法.采用非平衡语言评估标度集,来表征通过市场调查获得的多粒度混合型的顾客语言评价信息;对多粒度语言信息用转换函数进行一致化处理,继而提出基于相对理想点的混合型语言变量处理方法,以确定顾客需求的基本重要度.同时考虑顾客需求的水平提高率、Kano分类以及产品的"卖点"等市场竞争性评估信息,对所得顾客需求基本重要度进行适当修正,确定出顾客需求的最终重要度.通过某玻纤产品的开发实例,验证了所提方法的可行性和有效性.     

产品规划中基于群体多粒度语义信息的顾客需求优先度确定研究

针对质量屋构建中信息的模糊性和不确定性,提出了基于群体多粒度语义信息的顾客需求优先度确定方法。首先,由各位专家给出顾客需求的主观判定信息,通过一致性转换和近似理想方案的顺序优选技术获取各项需求的基本优先度。然后,依据各项需求的市场竞争性,计算各项需求的竞争优先度。最后,合成基本优先度和竞争优先度,确定顾客需求的综合优先度。应用实例证明了该方法的有效性和实用性。     

质量功能展开中顾客需求的排序算法

研究了基于粗糙集的质量功能展开中顾客需求的排序问题.针对质量功能展开的顾客调查中需求不确定、不完备、不分明和模糊等非结构性特质,利用粗糙集中不完备信息系统的有关方法,提出了产品规划质量屋中顾客需求的确定方法.利用粗糙集中完备信息系统的多属性决策方法,确定了产品规划质量屋中上述顾客需求的基本重要度.基于卡诺模型的分析,提出了实现顾客需求竞争位次改进增量的重要性计算公式,进而确定了基本重要度的修正因子.基于顾客需求的基本重要度与其修正因子的合成,确定了顾客需求的最终重要度.最后,通过实例说明了所提方法的应用.     

基于群体语义信息的顾客需求重要度确定方法

为系统化地分析顾客需求的相对重要性,提出一种利用产品规划质量屋中的竞争性信息及卡诺模型调整顾客需求基本重要度的方法。首先,利用基于语言信息的决策理论进行竞争性评价和群体语义信息集结,根据集结结果构建均方差最大化模型并设定顾客满意度改进目标,获得顾客需求的竞争性重要度和改进优先度;其次,由顾客满意度双因素分析法识别顾客需求的卡诺分类并估计卡诺因子;最后,通过竞争性重要度、改进优先度和卡诺因子三者对顾客需求基本重要度进行修正,获得顾客需求综合重要度。通过某工业除尘机的改进设计实例证明了该方法的现实性和合理性。     

质量功能展开中顾客需求的最终重要度确定方法

提出了一种基于粗糙集的质量功能展开中顾客需求的最终重要度确定方法.根据粗糙集中相对正域的方法,构建了顾客需求的基本重要度获取模型.通过引进顾客需求竞争位次的计划改进增量、实际改进增量和可能性因子等概念来表征企业改进产品竞争力的意愿,进而提出了基本重要度的修正因子计算公式.基于顾客需求的基本重要度与其修正因子的合成,确定了顾客需求的最终重要度.最后,通过实例说明了该方法的应用.     

质量功能展开中顾客需求重要度确定的粗糙层次分析法

为满足顾客的质量需求,在融合层次分析法与基于粗糙集理论提出的粗糙数和粗糙区间两个新概念的基础上,提出了一种质量功能展开中顾客需求重要度确定的粗糙层次分析法。该方法用粗糙数和粗糙边界区间来表征顾客需求的含糊性和不确定性,并构造出粗糙群决策矩阵和粗糙成对比较矩阵,通过求解粗糙成对比较矩阵的特征值和特征向量,得到顾客需求基本重要度。根据市场竞争性分析的结果,对顾客需求基本重要度进行了适当修正,确定了顾客需求最终重要度。最后,通过实例分析了该方法的可行性。     

产品改进的质量屋中顾客需求排序的集成方法

研究了产品改进的质量屋中顾客需求的排序问题.首先,根据企业及其竞争对手产品的竞争性评价和效用评价,建立了对应每一个顾客的顾客需求重要度优化模型.通过拉格朗日函数求解这些优化模型,确定对应于每一个顾客的顾客需求重要度,进而利用群决策的有关方法,确定了各项顾客需求的基本重要度.其次,引入实现顾客需求满意度的改进日标的重要度慨念,并通过平衡记分卡、比例标度法和层次分析法的集成,确定了实现各项顾客需求满意度的改进日标的重要度.最后,基于顾客需求的基本重要度、实现顾客需求满意度的改进目标的重要度和归一化的顾客需求"卖点"的合成,确定了产品改进的重要度,进而对产品改进中各项顾客需求进行优先排序,并以实例说明了方法的应用.     

质量屋中顾客需求改进重要度的确定方法

研究基于粗糙集的产品规划质量屋中顾客需求改进重要度的确定问题.针对质量功能配置的顾客调查中需求具有不确定和模糊等特征,提出产品规划质量屋中顾客需求确定的粗糙集方法.基于粗糙集中的相对正域方法,确定顾客需求的基本重要度.对顾客需求满意度的改进比率的实现进行效率和风险分析,提出实现顾客需求满意度的改进比率的重要性概念及其计算公式.基于顾客需求的基本重要度、实现顾客需求满意度的改进比率的重要性和"顾客需求的卖点"的融合,提出一种顾客需求改进重要度的确定方法.以全自动洗衣机的产品质量改进为实例,说明所提方法的应用.     

质量屋中顾客需求最终重要度确定的集成方法

基于顾客需求的竞争性评价数据,建立了一个顾客需求基本重要度确定的优化模型,并通过拉格朗日函数来求解优化模型,以确定顾客需求的基本重要度。全面分析了顾客需求基本重要度修正因子的影响因素,并引入了顾客需求的卡诺因子、实现顾客需求满意度的改进目标所要求的总资源和总可行性等概念,进而确定了顾客需求基本重要度的修正因子。基于顾客需求的基本重要度及其修正因子的融合,确定了顾客需求的最终重要度。最后以双缸洗衣机的产品质量改进为例,说明了所提方法的应用。     

基于二元语义信息公理的汽车零件材料选择

针对汽车零件材料优选过程中评价信息具有的主观性和不确定性情况,提出了一种基于二元语义信息公理的汽车零件材料选择方法。该方法将各专家语言评价信息转化为二元语义形式并使用二元语义信息集结算子分别得到群组二元语义决策矩阵和群组二元语义指标权重向量,从而确定指标主客观组合权重向量;依据信息公理思想分别计算各汽车零件材料的二元语义信息量,从而根据信息量大小对汽车零件材料进行排序和选优。最后,通过汽车仪表板材料遴选案例验证了该方法的可行性与有效性。     

基于模糊信息公理的产品功能需求优化方案选择

采用质量功能展开将顾客需求及重要度转化为产品功能需求及其重要度, 以信息公理为依据,选择信息量最小的功能需求配置方案。采用三角模糊数处理不确定性的质量功能展开信息,采用相对偏好关系分析进行质量功能展开计算,运用模糊信息公理计算定性功能需求的信息量。考虑功能需求间的非线性补偿关系,以总信息量最小化为目标建立0-1非线性规划模型。最后以某装载机功能需求方案规划为例,验证了所提出方法的有效性。     

质量功能展开中顾客需求自动映射

为了降低人员经验与流动性对设计进度与有效性造成的负面影响,提出基于质量功能展开的顾客需求自动转换模型.首先,分析质量功能展开中的顾客需求转换.然后,基于质量功能展开提出顾客需求自动转换系统模型.根据产品创新程度的不同,设计演进式搜索模式和创新式搜索模式,通过引入灰色关联度和Apriori算法,在知识库中展开不同模式的搜索,将顾客需求自动映射到功能技术特性上.最后,开发顾客需求的自动映射系统,并通过实例验证了系统的可行性.     

A rough set enhanced fuzzy approach to quality function deployment

Quality function deployment (QFD) provides a systematic methodology to assist companies in developing quality products that are able to satisfy customer needs. The house of quality (HOQ), as the first phase of QFD, plays the most important role in product development. Frequently, fuzzy numbers are used to quantify the vagueness of linguistic terms so as to facilitate subjective assessments in the HOQ. However, the issue concerning how to determine the boundary intervals of fuzzy numbers remains unresolved. This work proposes a novel approach based on rough set theory, and introduces two concepts called rough number and rough boundary interval to address this issue. A comparative case study presented in this work shows that the proposed approach has significant advantages compared to the prevailing fuzzy number based method in processing subjective linguistic assessments in QFD.     

基于Web的数控磨床客户需求调查分析系统

快速便捷地获得客户对产品的需求信息并将其转化为产品设计信息是企业生产出令顾客满意产品的前提和关键。利用网络技术和质量功能配置等技术,开发了基于Web的数控磨床客户需求调查分析系统,并将客户需求信息最终转化为产品设计信息,为企业进行产品的设计和改进提供了依据。     

基于Web的数控磨床客户需求调查分析系统

快速便捷地获得客户对产品的需求信息并将其转化为产品设计信息是企业生产出令顾客满意产品的前提和关键。利用网络技术和质量功能配置等技术，开发了基于Web的数控磨床客户需求调查分析系统，并将客户需求信息最终转化为产品设计信息，为企业进行产品的设计和改进提供了依据。     

基于多粒度语言的动态联盟合作伙伴群决策

客观事物的复杂性和人类认识的局限性使得评价指标的数据很难用一个精确数表示,具有不同程度的不确定性。在比较分析现有各种表达不确定性方法的基础上,提出了基于多粒度语言的虚拟企业合作伙伴选择方法。首先将多粒度语言一致化为标准语言评价集中的语言,然后基于正态分布的方法求位置权重向量,采用扩展的二元语义组合有序加权几何平均(ET-COWGA)算子集结各专家评价值得到群体综合的各属性评价值。根据局部优化和全局优化结果得到精确的属性权重,利用加权几何平均(ET-WGA)算子集结各属性值,得到方案的综合评价值。最后通过一个实例说明了合作伙伴选择的整个决策过程,并论证了该方法在最后优化决策过程中的有效性。     

质量功能配置的多目标规划模型

提出了一个质量功能配置的多目标规划模型，它能够辅助产品开发人员作出有效的决策，使所设计的产品在有限的资源约束下能最大限度地满足顾客需求。该模型充分利用了质量屋中各个组成部分的信息，能够权衡、优化质量屋中存在的各种矛盾和冲突。实例研究表明，该模型是可行的和有效的     

QFD方法的实现与软件开发研究

质量功能布置（ＱｕａｌｉｔｙＦｕｎｃｔｉｏｎＤｅｐｌｏｙｍｅｄｎｔ－ＱＦＤ）是近年来在世界范围内广泛应用于产品开发，设计的一种系统化方法，并取得了显著效果。近年来有关ＱＤ理论方面的研究比较多，但有关开发ＱＦＤ应用软件的研究甚少。本文通过分析ＱＦＤ理论上的进展给ＱＦＤ的应用和实现带来的诸多技术困难，提出运用计算机支持的协同工作（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ－ＳｕｐｐｏｒｔｅｄＣｏｏｐｅｒａｔｉｖｅＷｏｒｋ－ＣＳ     

Analytical approaches to QFD

Quality function deployment (QFD) provides a means of translating customer requirements into technical requirements for each stage of a product development or service department. However, it is not an easy tool to use. The authors outline how other analytical techniques can be combined with QFD to resolve some of its drawbacks