CAD绘图软件中图层的应用研究

图层是使用CAD绘图软件进行结构化设计所不可缺少的软环境,对提高绘图的质量及效率影响极大.在基于CAXA这一易学易用的CAD绘图软件,阐述图层的概念及对图层属性的深层理解,并结合几个典型的实例对图层的应用技巧进行深入探讨,对CAD教学及设计人员均具有较大参考价值.     

探讨CAD绘图中“图块”的智能化应用

计算机技术与工程设计结合产生的CAD技术,不仅绘图速度快、精度高,而且在绘制过程中能够重用图形,更易于交流和管理。本文着重对CAD绘图中能实现“重用图形”的图形设计辅助工具--“图块”进行了深度探究,详细介绍了“属性块”、“动态块”的智能化应用。     

探讨CAD绘图中“图块”的智能化应用

计算机技术与工程设计结合产生的CAD技术,不仅绘图速度快、精度高,而且在绘制过程中能够重用图形,更易于交流和管理。本文着重对CAD绘图中能实现“重用图形”的图形设计辅助工具——“图块”进行了深度探究,详细介绍了“属性块”、“动态块”的智能化应用。     

多级访问安全下电网综合运维信息加密共享

常规加密共享方法发送信息密文时，选择的传输路径时延较大，导致信息的加密与解密时间开销较大，因此提出多级访问安全下电网综合运维信息加密共享方法。筛选属性集合满足多级访问控制树的合法用户，生成用户属性密钥。以16位字节为一组，划分运维信息明文数据。利用加密公钥和属性密钥，加密电网综合运维信息，生成密文数据。选择最优传输路径，传输密文数据块并优化密文块解密流程，实现运维信息共享。实验结果表明，所提出加密共享方法缩短了信息加密时间和解密时间，提高了数据加解密效率。     

云环境下基于属性加密体制算法加速方案

云计算为租户提供存储、计算和网络服务，数据安全保护和租户间的数据共享与访问控制是其必不可少的能力。基于属性的加密体制是一种一对多的加密体制，可以根据用户属性实现细粒度访问控制，适用于云计算环境多租户数据共享。但现有的基于属性加密体制的算法效率较低，难以在实际环境中应用。分析了基于属性的加密体制的两种类型及其应用场景，提出一个基于属性加密体制算法的加速方案。通过实验表明，提出的方案可提高基于属性加密体制的密钥生成算法、加密算法和解密算法的效率。     

在AutoCAD绘图中使用白定义动态块

介绍了动态块的概念以及在绘图中使用动态块的重要意义，并以基准符号为例，介绍了在定义动态块时如何添加可变属性、参数和动作的过程。     

基于多属性最优化的海洋监测数据布局策略研究与分析

海洋监测数据的大规模、强相关性和实时更新特性给海洋应用中的数据的快速存储和查询带来了巨大的障碍。为此,本文提出了一种多属性优化布局策略,可以提高数据的利用率和海洋应用的查询效率。多属性优化方法用于对影响存储节点的关键属性进行决策分析,并为每个数据副本布局找到具有每个属性的最佳节点。实验结果表明,该策略有效地管理和安排了数据副本。     

Photoshop5.0C基础教学（二）

在处理图像时,涂涂抹抹是常事,绘图工具就担此重任。在Photoshop中,除了画笔工具外,还提供许多用于绘图的工具,可谓品种繁多。这些工具除了可以改变笔刷颜色和大小的属性以外,还可以更改绘制时的色彩浓度和色形变换等属性。在掌握了这些属性的更改后,用户会发现,Photoshop的绘图工具确实非常奇妙。     

融合粗糙集与小生境免疫优化的属性约简方法

在粗糙集核属性的基础上,融合小生境免疫优化提出一种决策属性约简方法.将核属性参数作为抗体编码的先验信息,通过疫苗自适应提取算法对抗体群接种疫苗,提高抗体群多样性及稳定性.为降低属性约简的计算复杂度,引入属性集合的分类近似标准作为免疫优化的亲和度,采用小生境免疫共享机制动态调整抗体群的亲和力,提高算法局部搜索能力.通过免疫记忆算子操作促使优良个体的保存,在保证收敛速度的同时具有较强的全局和局部寻优能力.通过滚动轴承故障诊断及UCI数据集的属性约简实验,显示本算法在属性约简精度和效率方面具有较好效果.     

联合全局与局部外观特征的无人机行人属性识别

针对无人机航拍图像下行人属性识别任务特征提取效率低问题,提出一种联合全局与局部外观特征学习的行人属性识别算法。首先为了提升算法的局部区域定位能力,提出一种新颖的基于注意力的属性定位模块,模块通过矩阵乘法来建模不同通道间的空间依赖关系,并利用全局平均池化产生的特征进一步增强提取到的局部区域信息,实现了更好的局部特征表达能力;其次,为了防止生成的局部区域信息出现冗余,设计一种注意力多样性损失,通过最小化特征通道的相似性来约束各个局部区域互不重叠;最后,在两个公开的行人属性识别数据集上的实验结果表明,上述设计可以有效提高属性识别准确率并且参数量仅轻微增加。     

面向分组密码的四维度并行处理架构研究

通过对分组密码算法加密特征的分析,将分组密码算法的并行性划分为分组内同操作并行性、分组内异操作并行性、分组间同操作并行性和分组间异操作并行性等四维度并行性,并根据此提出了基于Amdahl定律的分组密码四维度并行处理模型FDPM.该模型能够指导分组密码处理架构设计,为架构资源配置和并行性开发提供整体建议.以FDPM为依据,提出了一种面向分组密码的可重构流处理架构RCSA,该架构能够有效开发分组密码处理的并行性,在提高密码处理性能的同时也能提高资源利用率.通过算法映射结果分析,证明了FDPM模型的正确性与RCSA架构的高效性.     

H.265整数运动估计参考块更新的并行化设计

针对H.265整数运动估计算法参考块更新模块中数据传输量大、运行速度慢等问题,在分析参考块间数据相关性的基础上,提出了能够减少硬件使用资源,提高运行效率的并行方案.该方案采用18×17个处理元阵列,通过相邻参考块之间3个方向数据重合的关系设计了3个缓存区,更新时根据参考块之间的关系定位缓存区,然后从外存加载相应的参考块数据.该方案中的资源占用量相比传统设计降至1/16.实验结果表明,该方案可以将数据复用率提高到98.4％,有效降低了整数运动估计算法的带宽需求.     

CP-ABE based users collaborative privacy protection scheme for continuous query

In location-based services (LBS),as the untrusted LBS server can be seen as an adversary,and it can utilize the attribute as background knowledge to correlate the real location of the user in the set of uncertain locations.Then the adversary can gain the location privacy when the user enjoys the snapshot and continuous query through the correlation inference attack.In order to cope with this attack,the main scheme in privacy protection is to generalize the attribute and achieve attribute anonymity.However,algorithms of this type usually assumes a trusted third party (TTP) which provides the service of similarity attribute finding and comparing,and it is unpractical in the real environment,as the TTP may become the point of attack or the bottleneck of service and it cannot be considered as the trusted one all the time.Thus,to cope with the correlation inference attack as well as the semi-trusted third party,ciphertext policy attribute based encryption (CP-ABE) and users collaboration based attribute anonymous scheme was proposed.In this scheme,the user coupled achieve location and attribute anonymity.Furthermore,this scheme could also provide security for attacks from the semi-trusted third party as well as semi-trusted collaborative users.At last,security analysis and the experiment results further verify the effectiveness of privacy protection and the efficiency of algorithm execution.     

SecCloudSharing: Secure data sharing in public cloud using ciphertext‐policy attribute‐based proxy re‐encryption with revocation

An efficient cryptography mechanism should enforce an access control policy over the encrypted data to provide flexible, fine‐grained, and secure data access control for secure sharing of data in cloud storage. To make a secure cloud data sharing solution, we propose a ciphertext‐policy attribute‐based proxy re‐encryption scheme. In the proposed scheme, we design an efficient fine‐grained revocation mechanism, which enables not only efficient attribute‐level revocation but also efficient policy‐level revocation to achieve backward secrecy and forward secrecy. Moreover, we use a multiauthority key attribute center in the key generation phase to overcome the single‐point performance bottleneck problem and the key escrow problem. By formal security analysis, we illustrate that our proposed scheme achieves confidentiality, secure key distribution, multiple collusions resistance, and policy‐ or attribute‐revocation security. By comprehensive performance and implementation analysis, we illustrate that our proposed scheme improves the practical efficiency of storage, computation cost, and communication cost compared to the other related schemes.     

极低码率视频编码中运动估值技术的研究

本文针对Ｈ．２６３编码系统块匹配运动估值技术中出现的一些影响图像质量和系统编码效率的问题,提出了一种新的宏块分区运动估算算法。计算模块实验表明,采用新的算法较好地提高系统编码效率和图像质量。     

AutoCAD二次开发中特殊矩形绘制的研究

为了提高标牌行业绘制标牌的工作效率,操作流程的标准化,研究标牌参数化绘制方法及技术,结合Object ARX2008与C#进行了Auto CAD的二次开发,详细阐述了标牌参数化绘图系统的结构、设计流程以及应用设计结果进行参数化绘图的过程,使标牌企业绘制人员在绘制的过程中,只需输入必要参数就可以由计算机自动绘制的标牌特殊矩形,从而大大提高了工作效率并扩展了CAD二次开发的范围。     

基于ObjectARX的标牌参数化绘制的研究

为了提高标牌行业中绘制标牌的工作效率,操作流程的标准化,研究标牌参数化绘制方法及技术,结合Object-ARX2008与Visual Studio2008中的C#进行了Auto CAD的二次开发。详细阐述了标牌参数化绘图系统的结构、设计流程以及应用设计结果进行参数化绘图的过程,使标牌企业绘制人员在绘制的过程中,只需输入必要参数就可以由计算机自动生成所要绘制的标牌。只要调整必要的参数就可以实现标牌的动态修改,从而大大提高了工作效率并扩展了CAD二次开发的范围。     

基于种群混合协同联盟的属性量子博弈均衡约简

为进一步提高进化种群在粗糙集属性演化约简中寻求最优解的协同性能,提出了一种基于种群混合协同联盟的属性量子博弈均衡约简算法.该算法建立一种基于自适应多层进化树的种群协同演化联盟模型,以种群内个体竞争和种群间精英合作的混合协同机制实现各种群协同演化,较好地达到属性协同演化约简中广度寻优和深度探索的有效平衡;然后将信任裕度报酬机制引入到多种群精英量子协同博弈模型,种群精英在每个划分的属性子集中通过量子协同博弈策略均能求得各自最优约简子集,从而稳定取得Nash均衡下全局最优属性约简集.实验结果表明本文算法具有较高的属性演化约简效能和精度,对不完备电子病历系统中脑组织核磁共振成像MRI的高效约简与分割进一步展示其具有较强的实用性和鲁棒性.     

雾计算中细粒度属性更新的外包计算访问控制方案

针对基于密文策略的属性加密(CP-ABE)在低时延需求较高的雾计算环境中,存在加解密开销大、属性更新效率低的问题,提出了一种雾计算中细粒度属性更新的外包计算访问控制方案,使用模加法一致性秘密(密钥)分享技术构建访问控制树,将加解密计算操作外包给雾节点,降低用户加解密开销;结合重加密机制,在雾节点建立组密钥二叉树对密文进...