一种提高频率测量精度与测量速度的有效方法

对信号的准确检测，实时快速控制是控制系统稳定性及其控制精度的保证和前提。本文介绍了一种以8031单片机为核心，实现快速准确频率测量的方法。     

一种高精度测量频率的方法

本文分析了频率测量中产生误差的原因;介绍了一种使计数计时在测量过程的起始和终止点上实现完全同步的测频方法.该法能大幅度减小测量误差,其精度高于0.01%.     

用8031单片机提高频率测量精度

本文介绍了用8031单片机提高频率测量精度，介绍频率测量原理、硬件设计及实现方法。     

一种利用混沌测量低频频率的新方法

非线性Duffing方程在从混沌状态到大周期转变时，表现出良好的等Q共振锁频特性。本文研究了在不同谐振频率下，系统从混沌状态到大周期状态时驱动力信号的幅值及频率条件，指出不同的驱动力幅值，存在着相应的锁频范围。当驱动力幅值大于阈值的余度越大，则相应的锁频范围越宽。进而通过虚拟仪器的实现方式，将被测信号的幅值做不同程度的归一化，利用混沌阵列进行了精密测量频率。实验测试表明，该方法可达到较高的精度，不足之处在于由于计算机要完成不同程度的归一化，同时需要人工判别相图是处于混沌还是大周期状态，所以需要测试时间较长。由此可知该方法特别适合于低频、单次信号的高精度测频。     

提高智能转速测量精度的一种有效方法

本文针对智能转速测量仪表使用中普遍存在的采样速率与精度这一对突出的矛盾，提出了一种有效的双频率采样原理，并以实例说明了具体的实现方法及应注意的问题。     

用等精度测频方法实现振弦式传感器频率测量

介绍一种用等精度测频实现振弦式传感器频率测量的实用方法 ,该方法能在较大频段范围内实现等精度 ,具有很高的分辨力 ,并且频率测量的分辨力可按要求方便调节。     

单片机提高频率测量精确度的新方法

本文介绍了MCS-51系列单片机进行频率测量的技术方法。利用单片机内部高稳定度的标准频率源和定时／计数器，可方便地测量信号的频率和周期。文中给出了测频法和测周法的控制程序，根据中界频率还给出了测频与测周软件实现转换的流程图。     

提高汽包水位测量精度的一种有效方法

介绍了利用计算机的软件功能，对介质的密度进行补偿计算，从而提高汽包水位测量精度的原理和方法。     

一种新型磨床振动频率测量系统设计

设计了一种新型的磨床振动频率测量系统,采用MMA8451Q微加速度计作为测量元件,使用高性能低功耗单片机MSP430F5529作为控制核心。系统用滑动平均滤波算法对信号进行了降噪平滑处理,计算出振动数据的“虚拟过零点”,以此为基础计算出振动的频率。通过在标准振动源上的标定实验验证了滤波算法的有效性和频率测量的准确性,误差在0.2Hz以内,引用误差为0.25%。最后在曲轴磨床上进行了实际测量实验,得出测量结果和理论计算结果是吻合的,证明了系统的可行性。     

基于FPGA的高速等精度频率测量系统设计

针对传统频率测量方法存在的不足之处,提出基于FPGA的高速等精度频率测量统的设计方案,并进行了具体设计.该系统由高速等精度频率测量FPGA模块、单片机主控电路两大功能模块组成.该系统具有频率测量高速、等精度、范围广、性能稳定、可靠、功耗低等特点.     

CY8C29666芯片的高精度频率测量系统设计

针对目前脉冲频率测量中存在的频率范围窄、精度低等问题,提出了一种以PSoC芯片CY8C29666为核心的信号频率测量系统。设计中以改进的多周期同步测频法为理论基础,结合PSoC芯片集成度高、系统资源丰富、稳定抗干扰的优点,实现了对0.1Hz~10 MHz信号频率的高精度测量,并结合实验结果进行了精度分析。     

迭代技术的电力系统傅氏测频算法

针对自适应调整采样间隔的傅氏测频算法的不足，提出了基于迭代技术的自适应频率跟踪算法。该算法通过实时调整傅氏滤波系数来实现跟踪测量。计算机仿真结果表明，本算法能较好地跟踪系统频率的变化，能够同时对多路信号进行频率的跟踪测量。     

一种新的电力系统频率实时测量方法

提出了一种基于波形拟合技术和泰勒级数展开的实时频率测量方法,并针对电压信号中谐波分量对测频精度的影响,设计了数字带通滤波器,对实时采集电压信号进行数字滤波处理以减小谐波成分,进而提高了测频精度.仿真试验表明算法实现简单、准确,对谐波有较好的抑制能力,适合于电力系统继电保护和测量的要求.     

中低频信号的等精度测量

频率信号是电气工作者经常要用到的重要物理量之一,常常需要对其进行高精度的测量.但是,在对中低频信号测量过程中,如果使用传统的测频或测周的方法是很难实现这种要求的,所以,我们采用等精度测频的方法来实现中低频信号的高精度测量.本文讲解了等精度测量的原理,给出了相关的应用电路及简化方法,并进行了误差和性能的分析.     

改进的DFT插值频率估计算法及其DSP实现

在Quinn算法和插值迭代算法(A&M算法)的基础上 ,提出了一种改进的离散傅里叶变换(Discrete Fourier transform, DFT)插值频率估计算法。该算法首先通过Quinn算法估计出1个频率误差作为迭代估计算法的误差初值,然后用迭代算法精确估计频率误差。改进后的算法可以有效减少迭代次数,因此同时具有Quinn算法 的高效率和A&M插值迭代算法的高精度。为了提高算法在DSP处理器上的运行效率,本文还对算法在DSP上的实现提出了一种优化方法,有利于该算法的实时性应用。仿真结果表明该算法在频率估计精度、实时运算效率以及对噪声的抗干扰性能上均获得了提升。     

图像仿射变换的双二次Lagrange插值算法

构造了图像仿射变换的双二次Lagrange插值算法。与双立方插值算法相比,这种算法有效降低了计算量,是一种比较理想的图像插值算法。     

基于离散傅里叶变换的数字高速测频

为了克服传统的过零检测等数字测频方法的缺点,设计了一种基于离散傅里叶变换（DFT）的快速频率测量电路,满足无源定位系统中低信噪比、高脉冲密度环境的实时频率测量的需求。阐述了基于可编程门阵列的DFT算法的实现方法及谱峰的搜索方法,给出了硬件结构形式。该算法电路结构比采用快速傅里叶变换（FFT）的算法硬件结构具有更快的测频速度。     

基于自相关的宽范围高精度频偏估计算法

基于自相关函数的载波频偏估计算法存在捕获范围与估计精度相矛盾的问题.针对该问题,采取新的相位展开措施,对观测信号自相关函数做快速傅里叶变换以粗估频偏,利用该频偏对高延时自相关函数值进行相位展开,对频偏估计结果求均值.该算法在保持较高估计精度的同时将估计范围扩大到1/2MT.仿真实验结果证明了该算法的有效性.     

提高小脑模型神经网络精度的算法及仿真应用

CMAC(cerebella model articulation controller)神经网络的局部结构使得学习非线性函数更快.然而,在许多应用领域,CMAC的学习精度不能满足应用要求.该文提出了一种改进CMAC学习精度的联想插补算法,同时给出了一个仿真实验.其结果表明,使用此算法,改进的CMAC的学习精度比改进前提高了10倍,学习收敛也更快.     

一种高精度玻璃丝径测量算法

在自聚焦透镜生产中涉及到一个重要的质量检测问题：毛坯玻璃丝的在线直径测量。针对这项检测要求非接触、高精度特点,该文提出了一种基于高精度图像测量技术的亚像素插值算法,动态测控毛坯玻璃丝的直径,解决了毛坯生产的批量化问题。实践证明,这个算法具有精度高、速度快、稳定性好的特点。