基于球形译码的联合多用户检测

针对采用码分多址接入（CDMA,Code Division Multiple Access）的多输入多输出系统（MIMO,Multiple Input Multiple Output）,建立多个用户同步上行接入基站的信道模型,收发端都采用2根天线。在基站端,由于扩频码非完全正交产生多个用户之间干扰和信道干扰影响信号检测的问题,分析并给出了多用户信号的最大似然函数,利用球形译码算法实现多用户的联合检测（Joint MUD,Joint Multiple User Detection）,并行处理信道干扰和多址干扰。仿真结果表明,提出的接收机有较好性能,同时降低了运算的复杂度。     

TD-CDMA系统中的联合检测技术--联合检测算法

多用户检测（MUD）技术作为CDMA系统的关键技术之一，具有优良的抗多址干扰（MAI）和抗远近效应性能。在介绍传统的多用户检测算法的基础上，引入了线性联合检测器，深入分析和比较了TD-CDMA系统中的联合检测算法，并根据TD-CDMA系统上行链路传播模型，对TD-CDMA上行链路的联合检测算法进行仿真。最后，根据仿真结果，比较了三种线性联合检测算法的性能。     

TD—SCDMA智能天线与联合检测的结合仿真

智能天线波束赋形技术能很好地抑制小区间干扰,联合检测只能抑制小区内的多址干扰。在TD-SCDMA系统上行链路实现了智能天线波束赋形与联合检测的算法结合,并按照标准3GPP25．996的信道环境做了仿真,加入小区间干扰,仿真结果表明,智能天线与联合检测的结合能同时抑制小区内多址干扰和小区间干扰。     

TD-SCDMA系统空域滤波和联合检测的结合技术

在CDMA系统中,同信道干扰(CCI)是决定系统容量的重要指标,CCI包括同小区内的多址干扰(MAI)和相邻小区干扰。在TD-SCDMA系统中,多址干扰可以通过联合检测技术来消除。这里提出一种联合检测和空域滤波的结合技术,其可以同时消除同小区的多址干扰和相邻小区干扰。而且由于这种方法具有较小的运算量,已经可以被工程实现。算法分析和仿真表明TD-SCDMA系统采用这种方法比使用联合检测加天线分集的方法具有较大性能提高。     

LTE同频干扰环境下干扰抑制检测算法的研究

基于上行干扰抑制合并技术（IRC）提出了两种干扰检测算法。第一种改进方案需要预先知道目标小区和干扰小区信道状态信息,第二种改进方案在不知道目标小区和干扰小区信道状态信息的情况下,通过盲估的方法进行计算。这两种算法都能有效抵御同频干扰,并减少误码率。     

用于智能天线系统的多小区空时联合处理算法

TD-SCDMA系统同频组网时,邻区用户同样会产生多址接入干扰,而传统的联合检测无法消除.为了抑制邻区干扰,对上行链路接收端提出了一种将联合检测扩展到多个小区并与智能天线相结合的多小区空时联合处理算法.该算法根据对邻区用户信道估计的结果选择其中的强干扰用户,并将邻区强干扰用户和本小区用户的复合信道冲激响应同时纳入空时联合处理的系统矩阵.仿真结果表明,在室内-室外和高速车载信道模型下,采用多小区空时联合处理算法的接收机解调性能有3～4.8 dB的提升.此外,讨论了邻区相关信息的获取、邻区强干扰用户的选择和运算复杂度等具体实现时需考虑的问题.多小区空时联合处理算法可有效消除邻区强干扰用户的干扰,从而大幅提高了同频组网时系统的性能.     

多小区多用户TDD MIMO下行链路干扰抑制预编码算法

针对多小区多用户TDD MIMO下行链路,提出了一种基于预编码的联合干扰抑制算法。首先,利用广义MMSE信道逆的QR分解设计预编码矩阵抑制下行链路的多用户干扰(MUI)。然后,从信号能量泄露的角度设计第二个预编码矩阵抑制小区间干扰(ICI)和残留的多用户干扰。该算法能够利用TDD MIMO信道的互易性,不需要用户端的反馈。在市区微小区组成的多用户TDD MIMO系统中的仿真结果表明,该算法能有效地提高系统容量和用户端平均信干噪比(SINR)。     

码分多址通信系统多用户检测的仿真研究

多用户检测技术利用各个用户的扩频序列、时延、幅度和相位信息对各用户进行联合检测,能有效抑制多址干扰,充分利用上行链路频谱资源,提高系统性能和容量,是码分多址通信系统中的关键技术之一。文章采用基于卷积编码块的串行干扰抵消多用户检测方法,利用MATLAB对多用户检测算法进行仿真,通过研究不同数据速率的三种应用场景,验证多用户检测算法对参考用户误码率的性能改善和提高系统用户容量的有效性。     

一种新颖的基于差分结构的判决反馈均衡器

多用户型的检测系统，既要求低误码率（BER），又要求较低计算复杂度．本文以此为目的提出一种新颖的具有差分结构的多用户反馈判决反馈均衡器系统，它是由多级具有差分结构的误差反馈滤波器的判决反馈均衡器（DFE-EFF）构成．此算法选择较优的多用户干扰抵消的具有误差反馈滤波器的判决反馈均衡器（多用户干扰抵消．DFEEFF,即多用户反馈DFE-EFF）的方法；并采用差分结构来解决因性能提升所带来复杂度增加的问题．文中给出仿真结果，就多用户反馈DFE-EFF以及具有差分结构的多用户反馈DFE-EFF性能和计算效率做出比较分析。     

CDMA系统中的多用户检测技术

多用户检测（MuIti-User Detection,MUD）就是利用各用户之间特征码的非正交性来消除多用户之间的相互干扰。多用户检测充分利用造成多址干扰的所有用户信号的信息对单个用户的信号进行检测,既可以降低多址干扰和远近效应的影响,也降低了系统对功率控制精度的要求,有效地利用了链路频谱资源,从而显著提高了系统的容量。     

基于极化-空间谱特征的雷达目标检测方法

主瓣压制干扰是当前雷达界面临的重大威胁,具有接收增益大与目标时-频-空域差异小的主要特点而难以抑制,近年来利用极化滤波技术抑制主瓣干扰获得了重要的理论与实践进展,但对于主瓣多点源干扰、主瓣变极化干扰,现有方法仍然难以应对。采用“特征鉴别”的思路,提出一种基于极化-空间联合谱特征的目标检测方法,立足于发射极化分集体制,利用目标回波与干扰信号的极化散射特性差异,将目标检测问题转化为联合谱特征鉴别问题,能够有力提升雷达在主瓣多点源干扰、主瓣变极化干扰环境下的目标检测能力。     

多小区联合检测算法的研究及验证

本文主要是针对某移动公司TDSCDMA系统内存在系统干扰而设计的同频干扰消除算法,提出利用多小区联合检测算法来减弱TD—SCDMA系统内的同频干扰。通过在某移动公司TD—SCDMA全网的验证来获取网络指标改善的相关数据,为算法日后的推广提供有力的支撑。     

智能天线与联合检测对TD-SCDMA网络性能的影响

智能天线(SA)和联合检测(JD)都已经被纳入3G系统的关键技术体系中,但只有TD-SCDMA第一次在CDMA通信系统中实现了智能天线和联合检测技术的有机结合.文章拟从干扰的角度分析智能天线与联合检测的使用对TD-SCDMA网络性能的影响,得出TD-SCDMA系统的码道受限特性,并提出初步的码规划建议.     

基于PIC的多载波系统联合检测译码算法

针对多入多出—正交频分复用（MIMO-OFDM）信号检测问题,基于并行干扰抵消技术提出了一种编码MIMO-OFDM系统联合检测与译码算法,通过在干扰抵消检测器和信道译码器之间传递判决信息提高系统的误比特率性能。计算机仿真表明,该算法获得的误码率性能较传统的迫零检测以及V-BLAST检测算法有了较大的提升。     

基于ε近似算法的联合检测性能分析

降低计算复杂度是联合检测的主要问题,论文基于此提出了基于ε近似算法的联合检测技术。把联合检测问题转化为带约束的二次规划问题,通过二次规划问题的ε近似算法进行求解。最后针对不同参数对该算法进行性能仿真和结果分析,并与快速傅立叶变换算法进行性能和计算复杂度的比较。仿真结果表明：文章提出的新联合检测算法具有较强的抗多径干扰能力,同时比已有算法具有较低的计算复杂度。     

基于相位分集的目标极化特征检测方法

雷达主瓣压制干扰具有接收功率大、时-频-空域难以分离的特点,是雷达探测的重要威胁。已有文献提出基于极化-空间谱特征从主瓣干扰中检测目标的方法,但在主瓣多紧邻干扰、变极化干扰等情况下误判率难以忍受。针对这一问题提出了基于雷达发射极化均匀相位分集,利用到达信号极化散度特征和极化分布特征进行联合判别的方法,能够有效降低主瓣多紧邻干扰、变极化干扰背景下的误判率。理论分析和仿真结果均表明了该检测方法的良好性能。     

干扰检测技术在某雷达接收机中的应用

介绍某雷达接收系统中一种干扰检测设计方案。对此方案的特点及运用范围均进行明确阐述,对接收系统中干扰检测信息进行分类,并介绍不同处理方法,具有较强实用性。     

Soft interference cancellation in multiuser communications

In this paper the performance of soft interference cancellation in synchronous multiuser channels is investigated. Two-stage detection with decorrelator in the first stage is considered. Soft first stage tentative decisions are formed by means of a multilevel quantizer or linear clipper. The asymptotic multiuser efficiency (AME) is used as a performance measured for optimization of the nonlinearity. It is shown, for the two-user case, that soft interference cancellation by means of an optimized linear clipper achieves the AME of the maximum likelihood detector if the crosscorrelation of the signature waveforms is less than . For the K-user case, novel upper bounds on the AME for two-stage detectors with feedback interference cancellation, with both hard and soft tentative decisions, are obtained. The derived bounds are used to examine the performance of two-stage detectors in a cellular scenario.     

抑制MIMO蜂窝系统中小区间干扰的多基站联合处理研究进展

如何在多小区环境更好地利用MIMO技术,抑制或降低小区间干扰是关键,但是,仅通过单个基站处理无法解决小区间干扰问题。系统总结并探讨了抑制MIMO蜂窝系统中小区间干扰的多基站联合处理算法研究进展,包括MIMO系统中降低小区间干扰的方案总结、多基站联合处理模型、多基站联合处理算法分析、存在问题和研究展望等。这对多小区传输技术的进一步研究具有重要作用,对MIMO技术的实用化具有重要价值,对发展新一代移动通信技术具有重要意义。