信号分析与处理的方法研究

分解的思想与建模的思想在信号处理中具有重要地位.该文主要以分解思想为主线,引入变换胞元的概念,介绍了信号处理中常见的几种变换,又从建模的角度介绍了ARMA模型在谱估计中的应用,以及循环平稳概率模型.     

数字信号处理双语教学的研究和实践

介绍了“数字信号处理”课程双语教学的研究和实施情况,指出了选取合适的教材对于取得良好的教学效果是非常重要的;授课内容应根据教学大纲的要求作适当增删;在教学实践中应根据教学双方的实际情况合理分配中英文授课比例;最后,教师还应重视教学信息的反馈。     

"数字信号处理"课程教学研究

为了帮助学生更便捷地学习"数字信号处理"课程,教师需要从前期材料搜集、中期授课、后期答疑等方面为学生做好服务工作.同时,学生应认真学习课程内容,多做习题,并虚心向教师请教.通过师生的共同努力,保证课程能顺利开展与完成.教师将思政元素悄然融入专业课程教学过程,此举为同类课程的教学研究提供有益借鉴.     

提高“数字信号处理”课程教学效果的研究

数字信号处理是电子专业重要的专业基础课,其理论性强、抽象概念多,教学效果往往不尽人意.本文从正确认识数字信号处理在电子专业教学环节中的作用,将抽象的理论形象化及加强与相关课程的横向联系等方面阐述了提高教学效果的几种有效措施.教学实践表明,这些改进有利于提高教学效果.     

激光探测信号处理电路研究

在激光的各方面应用中,从Si-PIN光电探测器的特性入手,针对探测激光回波信号所输出的微弱电信号,设计了一种实用的弱信号处理电路。包括低噪声宽带放大电路,信号二值化处理电路以及脉宽调整电路。使其输出信号与应用需要相匹配,为后级系统提供了稳定可靠的前级信号。该设计的实用性、可靠性从试验角度得到了验证。     

SHARC DSP芯片在阵列信号处理中的性能研究

从应用角度介绍了ADSP21160 DSP芯片的基本性能，并用ADSP21160实现了基本的阵列信号测向算法-MUSIC算法．着重讨论了如何利用ADSP21160的结构和开发环境来提高程序的执行效率，满足系统设计的要求。     

数字信号处理器中阵列乘法器的研究与实现

文章讨论了基本的线形阵列加法器和基于水平压缩矩阵的并行阵列加法器，在此基础上提出了一种改进的阵列乘法器结构．通过生成多位的部分积，大大减少进位传输的延迟，提高乘法器的速度，并通过对三种结构的实现效率进行对比得到了验证。     

Approximate Signal Processing

It is increasingly important to structure signal processing algorithms and systems to allow for trading off between the accuracy of results and the utilization of resources in their implementation. In any particular context, there are typically a variety of heuristic approaches to managing these tradeoffs. One of the objectives of this paper is to suggest that there is the potential for developing a more formal approach, including utilizing current research in Computer Science on Approximate Processing and one of its central concepts, Incremental Refinement. Toward this end, we first summarize a number of ideas and approaches to approximate processing as currently being formulated in the computer science community. We then present four examples of signal processing algorithms/systems that are structured with these goals in mind. These examples may be viewed as partial inroads toward the ultimate objective of developing, within the context of signal processing design and implementation, a more general and rigorous framework for utilizing and expanding upon approximate processing concepts and methodologies.     

IET Signal Processing

The present Editorial presents an introduction to this new journal, including the reasoning behind the creation of the journal and the types of papers it hopes to attract     

Approximate Signal Processing

It is increasingly important to structure signal processing algorithms and systems to allow for trading off between the accuracy of results and the utilization of resources in their implementation. In any particular context, there are typically a variety of heuristic approaches to managing these tradeoffs. One of the objectives of this paper is to suggest that there is the potential for developing a more formal approach, including utilizing current research in Computer Science on Approximate Processing and one of its central concepts, Incremental Refinement. Toward this end, we first summarize a number of ideas and approaches to approximate processing as currently being formulated in the computer science community. We then present four examples of signal processing algorithms/systems that are structured with these goals in mind. These examples may be viewed as partial inroads toward the ultimate objective of developing, within the context of signal processing design and implementation, a more general and rigorous framework for utilizing and expanding upon approximate processing concepts and methodologies.     

基于语音信号的情感处理研究进展

介绍了基于语音信号的情感处理技术的研究进展,综述了该领域的研究方法、相关技术及应用领域,讨论了其未来的发展方向。     

基于盲信号处理的图像去噪声研究

对研究图像进行预处理,在尽量去除噪声和保持图像信息不受损前提下,提出了一种改进型快速独立分量分析（ICA）算法,结合MATLAB编程软件对快速ICA算法进行优化和实现。测试结果表明通过本文算法优化和代码优化在图像质量上取得了良好效果。     

基于Matlab的加速度传感器振动信号处理方法研究

介绍了一种用Matlab信号处理工具箱进行数字滤波器设计的方法。给出了工具箱中的FDATool图形用户接口的详细使用方法,用FDATool进行滤波器设计,可以随时对比设计要求和滤波器特性调整参数,直观简便,在每次改变参数时,由于计算机的超强运算能力,只需点击设计按钮,新的滤波器立即产生,避免了传统滤波器设计的大量手工运算。并用他设计出了满足性能要求的低通数字滤波器,实现了对加速度传感器干扰振动信号的滤除,解决了工程实际问题。     

Signal Processing in Cognitive Radio

Cognitive radio allows for usage of licensed frequency bands by unlicensed users. However, these unlicensed (cognitive) users need to monitor the spectrum continuously to avoid possible interference with the licensed (primary) users. Apart from this, cognitive radio is expected to learn from its surroundings and perform functions that best serve its users. Such an adaptive technology naturally presents unique signal-processing challenges. In this paper, we describe the fundamental signal-processing aspects involved in developing a fully functional cognitive radio network, including spectrum sensing and spectrum sculpting.      

“数字信号处理”课程教学方法探讨

本文总结了数字信号处理课程中各概念和知识点间的耦合关系。笔者在授课过程中,以这些耦合关系为基本框架,以各概念和知识点的物理含义为材料,结合适当的科学史和工程应用介绍,逐步为学生构建出数字信号处理知识体系,在授课中辅以合理的多媒体演示和实验验证,使学生的成绩稳步提高。     

基于多径分量簇的信号处理技术研究

阵列信号处理在无线通信中有着重要应用。其中,阵列天线与先进的信号处理技术相结合就构成了智能天线系统,利用不同的空间信号处理技术,考察将一个来波簇作为单一来波进行处理时所表现出来的现象及规律,并进行了仿真分析,有关分析结果将为实际移动通信系统中的阵列信号处理技术提供重要的参考,并对系统级别的仿真与性能评估提供有益的帮助。     

基于FPGA的超声波信号处理研究

为了降低超声波流量检测过程中噪声对检测精度的影响,采用FPGA器件构建了FIR滤波器,并提出一种新颖的查表法替代滤波器中的乘法运算。试验结果表明,该滤波器设计方法显著降低了FPGA的片内硬件开销,提高了滤波器的运算速度,并具有良好的降噪效果。     

科里奥利质量流量计的信号处理方法的研究

本文讨论了具有跟踪频率变化能力的自适应IIR型、格型和归一化格型陷波器并进行了对比,然后分别用它们对频率、幅值和相位均按照随机游动模型变化的科氏流量传感器的输出信号进行滤波,以求得其频率;再采用自适应谱线增强器从含有噪声的数据中提取出我们所需要的信号然后采用具有重叠窗的改进的滑动Goertzel算法计算两路信号之间的实时相位差,并通过频率和相位差计算出时间差,求得质量流量.仿真结果表明本文所研究的方法是有效的.     

声发射信号处理关键技术研究

目前声发射技术广泛应用于航天航空、电力工业、材料试验、石油化工工业等各个领域,是目前进行无损检测与评估的重要方式。声发射中的信号处理是其中最关键的部分。文章将研究的重点放在声发射信号处理方面,旨在从理论上进一步推动声发射技术的发展。