曲轴滚压加工的数值模拟

从轴颈滚压加工的二维平面问题入手,对其滚压加工过程进行了数值模拟,研究了滚压道次、摩擦系数对塑性变形层和残余应力的影响,轴颈滚压加工的二维模拟表明:滚压道次对变形层的总厚度、局部塑性应变的数值及其分布的影响很小,摩擦力有一定的表面硬化作用,但相对来说,随着摩擦系数的增大次表层和深层残余应力提高并不明显;在此基础上建立了曲轴圆角滚压加工的三维刚一柔接触的压入-分离模型,通过与小野式滚压试件的试验结果比较,结论为:在工件的最表层,由于有限元方法不能考虑材料的硬化效应,残余应力数值偏小,x射线法实测的残余应力则较为准确,而在工件的亚表层乃至深层,计算结果与试验结果的残余应力吻合较好.     

曲轴圆角滚压残余应力的分布研究

圆角滚压是提高曲轴疲劳强度和综合机械性能的重要手段之一。对现有的曲轴圆角滚压强化机理进行梳理,在ABAQUS中依据曲轴圆角滚压的工艺过程对已建立的曲轴有限元简化模型施加载荷等边界条件,同时从曲轴滚压后残余应力分布的角度对曲轴在动力学上进行滚压的数值模拟,分析了曲轴滚压后的圆角处残余应力的分布和大小,得到残余应力在圆角处的总体分布趋势。发现滚压后曲轴强度得到强化的同时,在圆角两边缘区域也形成了削弱其强度的周向应力环带。     

圆角滚压残余压应力与曲轴疲劳强度的关系

通过对某发动机锻钢曲轴滚压工艺研究,测试分析了不同圆角滚压工艺条件下曲轴圆角表面残余压应力与弯曲疲劳极限弯矩的关系。试验结果表明,圆角滚压对曲轴有显著强化效果,可使疲劳极限弯矩和安全系数显著提高,试验结果对曲轴设计开发中圆角滚压工艺的选择具有一定的参考价值。     

全自动曲轴弯曲疲劳试验机测控系统的研究

本文介绍了全自动曲轴弯曲疲劳试验机的组成、控制原理及试验工作过程，着重叙述了试验机测控系统的硬件和软件的实现方法。试验结果表明，试验方法先进可靠，测控系统硬件结构合理，抗干扰能力强；软件设计新颖，功能完备。     

曲轴喷丸工艺技术研究

介绍了喷丸强化的机理,包括应力强化和组织强化。指出:用ALMEN试片测试喷丸强度存在不合理性,提出可采用有限元方法,针对弹丸速度和弹丸直径这两个关键参数,对具体的材料和具体的受力状态确定喷丸的工艺参数;并分析了喷丸工艺参数与残余应力场之间的关系。特别说明:在强化过程中由于组织强化,导致材料的屈服强度不断提高,在进行有限元残余应力计算时,应不断对屈服强度进行修正。     

曲轴减振器特性参数检测系统开发研究

本文开发出一套曲轴减振器特性参数的计算机检测分析系统。该系统通过激振器激励减振器扭振并自动采集成振器的响应，根据频响曲线计算得出减振器的特性参数。对比试验结果表明，该系统能准确测定减振器的振动特性参数。并对测试系统的杭干扰进行了详细分析。     

电渣熔铸一步成型曲轴内在质量的研究

通过对电渣熔铸一步成型曲轴的内在质量试验，并与同类模锻曲轴相对比，有着许多优越的力学性能，同时又具有模锻曲轴良好的抗疲劳强度。     

内燃机曲轴轴承和曲轴优化设计的研究现状与展望

论述了曲轴轴承和曲轴优化设计的研究现状和进展,探讨当前曲轴轴承或曲轴单个零件优化设计的弊端,并对如何更加合理进行曲轴轴承和曲轴优化设计提出见解,展望了研究中尚待进一步研究的问题及深入研究这些问题的必要性和重要性。     

曲轴圆角滚压设备的研究

本文重点介绍研制的曲轴滚压机床的结构特点:采用强化滚压与滚压校直相结合的机构;滚压力分级施压,滚压分为定位滚压、强化滚压、光整滚压三过程;设置了调整环,以补偿曲轴制造误差。这对控制滚压受形,提高滚压圆角形位精度和表面光洁度,收到一定效果。     

淬火强化曲轴的弯曲疲劳分析

利用ANSYS大型有限元分析软件进行了6110钢曲轴的中频感应淬火过程的模拟计算，并预测了淬硬层的深度，计算了淬火后的残余应力分布。首次把感应淬火所产生的残余应力添加到了曲轴的模型里，计算了淬火前后的疲劳强度与寿命。计算结果同试验结果进行比较，二者基本吻合，说明这种方法是正确的。     

基于BP神经网络的电控汽油机传感器故障调节技术研究

应用人工智能神经网络,提出了一套针对电控汽油机主要传感器的故障调节策略。故障调节模块根据处于正常工作状态的传感器信号输入,针对故障传感器信号进行估计输出,控制发动机继续运转。最后,通过台架试验采集的信号,对故障调节神经网络进行了训练和验证。结果显示,大部分工况下进气压力传感器和节气门位置传感器的信号重构误差可控制在10％以内,表明了所提出的调节策略是切实有效的。     

柴油机故障诊断的局域波神经网络方法研究

针对柴油机表面振动信号的非平稳性，采用局域波法对其进行有效分解获得多个局域波分量，这些分量有效降低了信号的非平稳性，并且包含着原始信号瞬时频率和模糊频带的双重特征信息。然后以局域波分量的特征参数为输入对RBF神经网络进行训练学习，形成网络。这种方法增强了内燃机故障诊断的可靠性和精确，并在实际柴油机故障诊断中得到了有效地应用。     

建立水库优化调度函数的人工神经网络方法研究

阐述了人工神经网络的基本原理，提出了建立水库优化调度函数的BP网络模型。分别利用该算法与传统的多元回归建立金盆水库优化调度函数，结果表明，BP网络模型计算简便，并具有较高的计算精度。     

基于滚动的BP神经网络的光伏发电功率预报

鉴于准确预测光伏发电功率可减少大规模光伏并网发电对电网造成的冲击,以河南省某并网的光伏发电站7~11月共5个月的数据为例,通过建立非滚动的和滚动的BP神经网络模型,分别进行数值预报辐射订正和发电功率预报,并对预报的72h结果分为第1、2、3d分别进行检验。结果表明,滚动的BP神经网络对辐射订正和功率预报均具有较好的泛化能力,方法简便、实用,能够有效降低光伏发电功率的预报误差。     

基于BP神经网络与改进遗传算法的泵站优化调度

通常泵组件的调节主要依靠工程师经验,难以保证水泵在所有时段内均高效运行,易造成能源浪费,对此提出了以效率模型为依据的泵站优化调度方法。为减小误差,使用泵站实际运行数据基于BP神经网络训练水泵特性。在此基础上,利用训练后的数据初始化种群,以泵站效率之和最小为目标,建立泵站优化调度数学模型,设定水量、压力和高效区等约束条件,采用改进的遗传算法求解水泵组合方案及各泵运行参数。结果表明,改进遗传算法对泵站调度的优化效果明显,可适用于泵站的优化节能运行。研究成果为泵站优化调度运行提供了一种新方法。     

基于ANSYS的错拐曲轴有限元分析

应用ANSYS软件,对某60°夹角V6车用汽油机的错拐曲轴进行了不同极限工况下的有限元计算,尤其对该曲轴的载荷和约束条件做了较为详细的讨论,得到了该错拐曲轴的应力分布,并校核了其静安全强度。计算结果及分析表明,该曲轴静强度在许用范围,能满足运行工况要求。     

服役时间对曲轴安全系数的影响研究

在对曲轴进行动态仿真及有限元计算得到保证曲轴安全使用时最小安全系数的基础之上,分别用全新、强化试验500、1000、2000和3000 h后的曲轴做弯曲疲劳模拟试验,测定曲轴的剩余安全系数,从安全系数的角度评价曲轴是否可以再制造。结果表明:随服役时间的增加,曲轴安全系数略有下降,但幅度不大,其值远在最小安全系数之上;曲轴在经历一个完整的"制造-使用-报废"生命周期后,其剩余疲劳强度足以支持其进行再制造,进而完成下一个生命周期。     

GPS高程拟合的BP网络结构探讨

通过GPS高程拟合的BP网络应用，讨论了BP网络的结构确定和应用训练样本数量的实例，介绍了BP网络在水利工程高程测量数据处理这类函数逼近中的应用。结果表明，BP网络有很强的实用性，其数学模型在GPS高程拟合的应用有较高的拟合精度。     

基于参数化仿真技术的曲轴优化设计研究

以某480柴油机曲轴为例,利用Pro／E的实体建模技术和HyperWorks的前处理技术建立了曲轴的实体模型,并在ANSYS的基础上,利用APDL语言编写了有限元分析的命令流文件,进行参数化有限元分析。提取曲轴的关键参数,进行曲轴的全局优化,验证了方法的可行性。     

发动机曲轴的激光冲击复合处理工艺研究

介绍了激光冲击强化和修复曲轴的新方法,并与其它曲轴处理方法进行了比较。实践表明选择合适的工艺参数,可在零件表面得到搭接均匀,表面硬度大于600 HV和厚度达到1．0 mm的硬化层,冲击区表层残余应力达到-495 MPa,而绝对磨损体积下降了133％以上。对磨损曲轴,可以先采用激光熔覆处理,然后对修补区进行激光冲击处理。激光冲击强化复合处理具有表面硬度高、零件变形小和不影响曲轴轴心部性能等优点,可以使性能超过无损伤曲轴,能实现曲轴的再循环利用,大幅度降低了生产成本。