一种白噪声幅度平坦度补偿算法的研究

针对传统设计实测带内幅度平坦度较差的系统缺陷,文中提出了一种白噪声功率谱平坦度补偿方法。该方法基于M序列产生带限白噪声序列,采用一种补偿函数和FIR数字滤波器有效补偿了白噪声在带内的功率幅度下降,改善幅度为3dB。理论分析和MATLAB仿真结果证明了该方法的正确性和有效性。     

对雷达和干扰机一体化信号的干扰研究

雷达和干扰机一体化信号普遍采用脉冲压缩技术,并且具有类噪声的信号频谱,有很强的抗干扰能力.提出了采用基于卷积调制的灵巧噪声干扰方法.仿真结果表明该方法可以产生大量假目标,能够有效干扰几种典型的雷达和干扰机一体化信号,其干扰效果明显好于射频噪声干扰.     

数字式噪声发生器的系统设计和幅度平坦度优化

该文在高速FPGA(Field Programmable Gate Array)芯片上实现了m序列和FIR(Finite Impulsive Response)滤波算法产生幅度和带宽可控的带限白噪声,提出了一种反sinc平方函数FIR数字滤波器构建方法来补偿噪声在带内的幅度下降,极大地改善了带内幅度平坦度;另外该文还分析了该种噪声产生方法的最大带宽、带内功率平坦度和带外杂散幅度位置之间的关系以及折中设计的方法。设计结果和实际测量结果进行了对比,证明了文中方法的正确性和有效性。     

基于Simulink技术的噪声调幅干扰仿真

雷达干扰系统中的干扰信号设计与性能分析是一个难点。噪声调幅信号是雷达干扰系统中常用的一种信号,以噪声调幅干扰为例,通过分析噪声调幅干扰的原理,建立了一个简单的噪声调幅信号模型,利用Simulink语言对噪声调幅干扰进行建模仿真,针对频率对准、频率瞄准误差为半个中放带宽和频率瞄准误差大于半个中放带宽三种情况得到在不同条件下噪声调幅信号对雷达系统的干扰效果,结果显示在瞄准式干扰的条件下噪声调幅信号对雷达信号的干扰效果最为显著,说明噪声调幅信号适用于瞄准式干扰。     

射频电子设备的辐射电磁干扰诊断与抑制技术研究

射频电子设备产生的电磁干扰(EMI)噪声包括传导干扰噪声和辐射干扰噪声。其中,辐射EMI噪声是以空间电磁场形式影响其它电子设备的。针对射频电子设备产生的辐射EMI噪声,该文分别建立因传输线缆与芯片时钟信号引起的辐射EMI噪声理论模型与等效电路。同时,还针对上述辐射EMI噪声理论模型提出了相应的噪声抑制方法。实验结果表明,采用该文中方法,某型家用液晶显示器的EMI噪声得到了很好的抑制,从而验证了方法的有效性。     

用LMS算法消除开关噪声对射频接收机的影响

针对DC-DC开关电源在为射频接收机供电时,引入过大的电源纹波噪声干扰问题,提出用LMS算法从基带消除纹波噪声干扰的解决方案。从纹波噪声建模出发,根据ZigBee标准利用Simulink仿真工具,搭建了带电源纹波噪声干扰的射频接收机仿真模型,并利用两级LMS算法调整的自适应滤波器,从基带消除纹波噪声干扰。仿真结果显示,在100 mV以下的纹波电压情况下,带LMS算法噪声消除的射频接收机系统仍能正常工作;超过100 mV后,算法能减小纹波噪声对射频接收机的干扰。     

基于多光混频的方法产生平坦毫米波噪声

提出了一种基于多光混频产生平坦毫米波噪声的方法。通过宽带放大自发辐射(ASE)光源,滤出多个具有不同中心波长的高斯型噪声光谱,利用宽带光电探测器,对多个具有不同中心波长的噪声光谱进行了混频以产生平坦毫米波噪声。仿真结果表明,所提方案能够在大频率范围内产生平坦的毫米波噪声,如F波段(90～140 GHz)和G波段(140～220 GHz)。为了定量地比较毫米波噪声的质量,定义了相对平坦度为某个频率范围内产生噪声功率的起伏与其平均功率之比。实验结果表明,产生的毫米波噪声的相对平坦度低至0.46[@(35±15)GHz]。     

有源噪声干扰对脉压的干扰效应分析

研究射频噪声干扰、噪声调幅干扰、噪声调频干扰和噪声调相干扰对脉压的干扰效果,从4种有源噪声干扰信号的功率谱密度、干扰带宽及干扰功率等特征上对照分析了各自的干扰特性,然后通过理论推导,得到了在线性调频(LFM)脉冲压缩滤波器下不同干扰的特征变化,以及脉压对有效干扰带宽和功率压制比的影响,给出了脉压干扰效应的若干结论,并用仿真验证了结论的正确性。研究结果表明,脉压后的有效干扰带宽与干扰中心频率对信号载频的瞄准误差和两者的带宽重叠度有关,而且脉压处理使输出干扰功率与输入干扰功率的比值为脉压后的有效干扰带宽与脉压前的干扰带宽之比。此外,脉压后功率压制比也与有效干扰带宽和脉压前的干扰带宽的比值成正比。     

数字射频存储器在脉冲多普勒雷达噪声干扰中的应用

采用数字射频存储器(DRFM)技术的噪声干扰机,具有瞄频精度高、噪声带宽窄、干扰功率利用率高的特点,可对脉冲多普勒(PD)雷达实施有效干扰。介绍了DRFM干扰机的组成和工作原理。并分析了瞄频误差和寄生信号的产生以及它们对干扰噪声的影响。     

对线性调频脉压雷达的灵巧噪声干扰研究

针对传统噪声在干扰LFM脉冲压缩雷达时干扰功率利用率不高的问题,提出一种灵巧噪声干扰实现方法。该方法将DRFM存储的雷达发射信号与噪声信号相卷积得到灵巧噪声信号,这种信号干扰能量利用率高,能产生压制性和欺骗性双重干扰效果。文章从理论分析和仿真实验角度证明了它能有效干扰LFM脉冲压缩雷达,且性能明显优于射频噪声干扰。     

实时高精度雷达噪声信号产生方法与FPGA实现

针对各种典型分布的噪声信号在雷达系统半实物仿真和噪声雷达波形设计中的实际需求,基于Box-Muller算法提出了一种能够实时产生多种分布特性噪声的信号生成方法。首先使用线性反馈移位寄存器产生均匀分布随机序列,然后利用能够实现高精度、低延迟的坐标旋转数字算法(Coordinate Rotation Digital Computer,CORDIC)实现Box-Muller变换中复杂函数的快速计算,将均匀随机序列转换成高斯分布随机序列,最后利用高斯随机序列经过相关数学运算得到其他复杂分布的随机序列,在此基础上产生具有各种分布特性的噪声信号。基于Xilinx XC7VX415T 现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)芯片的实验结果表明,所提方法在保证小数位数据精度为20 b时,可实时产生速率为2.5 Gb/s的高精度随机数据序列,进而生成服从多种函数分布下的噪声信号。所提方法整体资源占用率较少,具有较强的实用性。     

一种基于FPGA带限数字噪声发生电路的设计

介绍了一种基于FPGA带限噪声发生电路的结构和实现。该数字噪声信号发生电路采用数字方法生成基带噪声序列,并加入数字低通滤波,可在线修改噪声带宽和幅度。使用方便灵活,并且具有很好的可扩展性。     

基于TTL施密特触发电路的噪声滤波器

在进行数字系统设计时,必然会遇到各种各样的噪声。为了揭示噪声的根源,用实验的手法观察、分析数字电路噪声的波形,并根据实际的需要,试验出了用施密特触发电路去过滤数字电路中噪声的新方法。实践中,使用这种措施去抑制数码电子产品的噪声,都达到了事半功倍的效果。     

有线数字电视噪声干扰初探

吴江有线数字电视平台于2007年6月建成,并投入试运行,同年8月吴江数字电视整体转换开始,系统正式投入商业运行。结合吴江数字电视的技术维护情况,对引起有线数字电视故障的各种噪声干扰的形成原因进行试探性分析,并提出一些值得借鉴的解决和预防措施。     

噪声监测中前景噪声与背景噪声分离方法的研究

为了能够有效的区分前景噪声和背景噪声,本文搭建了一种噪声采集的系统,采用数字噪音计VC824B为噪声采集传感器,单片机作为初级处理端并将噪声数据传输给ARM主控板,再通过通讯板传输给上位机主机。本文提出了在总体噪声的数据中用声强法进行噪声分离。经过实验验证了该方法的可行性,同时为以后提供大规模的噪声采集提供了合理的硬件平台和分析方法。     

毫米波下行多用户系统安全混合波束成形算法

毫米波混合波束成形结构受到日益广泛的认可,但缺乏以安全性为着眼点的混合波束成形算法研究,特别是当窃听者具有多用户译码能力时,系统安全性能无法得到保障。针对上述问题,该文基于人工噪声辅助的思想提出一种毫米波下行多用户系统安全混合波束成形算法。首先,将混合波束成形矩阵的模拟部分和数字部分解耦合独立求解,在充分考虑信道特性的基础上,通过最大化用户接收信号能量和迫零思想分别设计有用信号的模拟和数字波束成形矩阵;然后,通过SVD分解设计人工噪声的基带数字预编码矩阵,将人工噪声置于合法用户零空间。仿真结果表明,人工噪声辅助的安全混合波束成形算法有效解决了存在具有多用户译码能力窃听者时系统的安全问题。

     

基于DDS技术的X波段频率合成器

介绍了DDS的基本原理及其杂波分布,分析了影响杂波的主要因素,提出了利用DDS技术实现X波段密跳点频率合成器的方案和实验结果。此合成器的输出信号带宽1G、跳频间隔1MHz、偏离载波1kHz处的相位噪声可达105dBc/Hz、宽带杂波抑制优于60dB,具有宽带宽、低相噪、高杂波抑制,小步进等特点。     

基于DSP的自适应噪声消除系统

自适应噪声消除技术在信号处于噪声很强的环境中时,可以非常有效地将噪声去除掉。而DSP是一种高速、高性能的专业数字信号处理器,用DSP实现自适应噪声消除,其具有很好的实时性和处理精度。在此完成了基于DSP的自适应噪声消除系统,有效地消除了信号中的噪声。     

数字信号处理在雷达相噪测量中的应用

随着通信和雷达的发展,脉冲信号的相位噪声成了影响整个系统性能的重要因素之一,采用传统模拟相位检波法测量脉冲信号相位噪声是一个非常大的挑战,因为这样的测试系统非常复杂,并且在测量相位噪声之前需要非常繁琐的校准程序,先进的正交数字相位解调和幅度解调技术能很好地解决这个问题。采用正交数字相位解调和幅度解调技术的系统不需要相位检波器和复杂的校准程序,利用极低噪声的参考源和互相关技术,提高了系统动态范围和测量灵敏度,实现了一键式精密测量脉冲相位噪声和调幅噪声。     

A physical-based noise macromodel for fast simulation of switching noise generation

Efficient prediction of the substrate noise generated by large digital sections is currently a major challenge in System-on-a-Chip design. A macromodel to accurately and efficiently predict the substrate noise generated by digital standard cells is presented. The macromodel is generated from identification of the physical elements relevant to noise generation. Techniques to directly or indirectly compute the values of the elements in the cell macromodel are proposed. Using this macromodel, prediction of the noise generated by large digital sections can be easily done following a methodology based on high-level logic simulation. As a first step to validation, the macromodel accuracy is demonstrated in some circuits consisting of a reduced number of gates.