基于数据融合和改进新陈代谢不等间距GM(11)模型的导弹装备故障预测

针对导弹装备故障预测中存在数据采样时间间隔不均匀、采样难度大、数据量小等问题,借鉴数据融合技术和灰色预测理论,提出一种基于数据融合和改进新陈代谢不等间距灰色模型（AMUGM(1,1)）的预测方法。建立改进初始值选取和背景值构造的不等间距灰色模型,并通过残差修正和新陈代谢相结合的方式对模型进行优化;基于加权思想提出了隶属度加权法,以确定各模型的隶属度权值;根据隶属度权值和AMUGM(1,1)模型建立特定个体的故障预测模型。实例仿真验证了该方法的有效性。     

基于灰色模型的INS／GPS故障实时预测算法

针对灰色理论中的GM预测模型,以及数据融合技术在复杂故障诊断方面的高效率,提出了一种综合灰色系统理论和多传感器数据融合技术的故障预测方法,仿真试验表明该方法可有效预测导弹制导系统传感器的故障。     

灰色神经网络在空舰导弹寿命预测中的应用研究

结合灰色理论与BP神经网络建立了灰色神经网络组合预测模型.该模型有效地将灰色理论弱化数据序列波动性的优点和神经网络特有的非线性适应性信息处理能力相融合.利用三种灰色模型及灰色神经网络模型对某型空舰导弹某电子设备的失效时间进行预测,研究结果表明灰色神经网络预测效果明显优于灰色模型,是一种实用的且精度较高的预测方法.     

优化自适应灰色预测模型及其在导弹故障预报中的应用

导弹武器的特点导致了无法利用大量的试验数据对其进行可靠性的预测和评定,因此文章引入灰色系统理论来解决小量数据预测问题.通过对灰色模型建模的机理进行了深入的讨论,得到了导弹贮存可靠性的预测模型,并根据导弹储存周期长的特点,引入自适应方法对其预测模型进行优化.按照优化自适应灰色预测模型和基本模型对导弹惯性器件进行贮存可靠性的预测,证实了优化自适应模型的预测精度高于基本模型预测结果,预测的长期效果也能达到良好的效果.     

基于单向流固耦合技术潜射导弹出筒载荷研究

为研究潜射导弹出筒过程中受载特性,基于单向流固耦合技术建立了导弹发射动力学数学模型,分析了两种艇速条件下导弹出筒过程中所受到的截面弯矩载荷.通过和缩比试验测试结果对比,表明仿真结果具有可信性.计算结果表明,导弹受载危险截面集中在弹身中部偏后的位置,且艇速对导弹受载和初始偏转角有重要影响.文中建模方法和计算结果对潜射导弹结构总体设计具有指导意义.     

基于单向流固耦合技术潜射导弹出筒载荷研究

为研究潜射导弹出筒过程中受载特性,基于单向流固耦合技术建立了导弹发射动力学数学模型,分析了两种艇速条件下导弹出筒过程中所受到的截面弯矩载荷.通过和缩比试验测试结果对比,表明仿真结果具有可信性.计算结果表明,导弹受载危险截面集中在弹身中部偏后的位置,且艇速对导弹受载和初始偏转角有重要影响.文中建模方法和计算结果对潜射导弹结构总体设计具有指导意义.     

基于故障数据的导弹突发故障预测方法

针对导弹突发故障发生时间短,难以直接预测等问题,在一定置信度的前提下,基于故障数据对导弹突发故障预测方法进行了研究。对故障数据进行统计推断,确定了故障数据的分布规律,进而基于故障数据分布函数建立了导弹突发故障预测模型,得出了导弹未来一段时间内的突发故障概率。最后通过算例分析,验证了导弹突发故障预测模型的合理性。     

基于故障规律的导弹备件消耗预测

针对导弹备件消耗存在波动性而难以准确预测的问题,在分析导弹备件消耗与导弹装备故障关系的基础上,提出了根据导弹装备故障规律来预测导弹备件消耗的思路。首先建立了导弹装备故障次数灰色预测模型;然后重点从导弹故障件流程分析、故障件相关参数的确定和消耗量计算公式的推导着手,建立了导弹备件消耗预测模型。算例结果表明,基于故障规律的导弹备件消耗预测方法具有较高的精度。该方法从备件产生的根源角度分析备件的消耗,具有重要的理论意义和实用价值。     

基于吸引子理论的导弹陀螺仪漂移混沌预测研究

针对导弹陀螺仪结构复杂、建立物理模型困难的问题,文中将混沌理论引入陀螺仪漂移预测.依据吸引子理论分析漂移数据,在得到漂移过程为近似混沌过程的基础上,用Wolf模型对未来漂移趋势进行预测,并通过灰色误差检验方法对预测方法和结果进行了评价.在保证预测精度的前提下,该方法具有无需知道陀螺物理模型的特点.通过对某型号导弹陀螺漂移仿真实验,证明了这种方法的有效性和实用性.     

基于灰色模型的某型装备可靠性相关参数预估

某型装备的无故障时间和故障间隔时间是系统重要的可靠性参数,装备的此类数据样本较少,而无故障时间基本服从指数分布,采用灰色模型建模比较合适。在对原始可靠性数据应用动态数据更新的方法进行重新构建的基础上,建立了基于动态数据更新的无故障时间和故障间隔时间预估模型。通过比较不同模型精度检验方法的评价结果,验证了该方法具备较高的预估精度,对模型更具实际应用意义的模型外推精度预估分析表明,该方法具有一定的应用价值。     

基于新息灰预测的导弹遥测参数预测算法研究

为了在导弹飞行中判决导弹故障,建立基于新息的灰预测算法。利用GM(1,1)模型的每一个预测值替换掉最老的一个信息,以实现新陈代谢,然后再以补充了新信息但序列长度不变的预测序列对反映导弹工作状态的遥测关键参数进行实时预测。通过Matlab仿真软件对原有GM(1,1)模型和改进的GM(1,1)模型进行分析比较,验证了改进后GM(1,1)模型预测精度比较高,易于实现,适合导弹故障的实时预测。     

机载有源导弹逼近告警系统试飞方法

为进行有源导弹逼近告警系统探测距离的考核,采用空空航模飞机模拟导弹飞行和地空导弹高速远离飞行相结合的方法对其进行研究。介绍机载有源导弹逼近告警系统的工作特点和国外对其所采用的试验方法,详细分析利用空空航模飞机和地空导弹远离飞行来进行有源导弹逼近告警设备探测距离考核的试飞方法。结果表明：该方法保障条件简单、易于实施和试飞经费消耗少,可为今后军机装备的有源导弹逼近告警系统的试飞打下基础。     

某简易发射系统设计与发射动力学分析

为提高导弹发射安全性及降低成本,设计一种简易的地面发射系统,用于该导弹研制过程中的发射试验.采用模块化、通用化设计思路,分别对地面发射台架和发射装置进行介绍,基于多体运动学理论方法,建立地面发射系统动力学仿真分析模型,实现导弹倾斜发射,并对发射系统进行发射动力仿真分析.仿真结果表明:该发射系统方案可行,能够满足某型导弹的发射需求.     

基于服务器模式的导弹测试与故障诊断系统

采用服务器模式和网络技术的数据采集与处理系统来对导弹控制系统数据进行采集、接收、传送、处理、存储和显示,该方法能够便于多个客户机根据需要分别进行测试与故障诊断,另一方面也能有效提高导弹控制系统测试与故障诊断的工作效率.     

导弹内弹道典型故障安控判决系统设计

靶场的导弹飞行试验过程中,主要根据制定安全管道的方式来实施安全控制,同时导弹的内弹道也成为安控系统故障判决的一种重要数值依据,为指挥与控制中心提供决策支持。针对导弹飞行试验的安全控制中导弹异常人工判断的准确性差、实时性低问题,为及时有效地判断导弹异常,设计了基于导弹内弹道实时处理结果的异常判决系统,阐明了将基于内弹道的实时趋势预测方法、模糊数学与专家系统相结合的关键技术;可实现导弹内弹道典型故障的自动识别与告警功能。该系统的实时性强,可操作性好。     

导弹起竖过程中风载荷影响研究

为了研究某导弹起竖过程中风载荷的影响,基于对数律平均风载荷模型,建立了起竖系统受风载荷影响下的受力模型.通过一组仿真实验,研究了不同风力、风向、地表粗糙程度和空气密度下导弹起竖过程的受力情况.仿真结果表明,风向和风力对起竖过程受力影响较大,地表粗糙长度和空气密度对起竖过程受力影响较小.研究成果对于类似系统的抗风设计和安全工作都有一定的参考价值.     

靶弹安控系统的舵机故障诊断程序设计

采用基于模型的故障检测和基于一元线性回归分析的故障估计对靶弹安控系统的舵机故障诊断程序进行设计.利用靶弹舵机的故障模型对该程序进行测试并对测试结果进行分析.通过测试可以得出,该程序能够准确检测舵机故障,并能快速地估计故障状态.     

基于多规则判据的导弹发动机报警系统

在导弹发动机的地面检测中,故障报警可有效降低发动机的故障发生率。针对目前导弹发动机报警系统存在的不足,提出基于多规则判据的报警技术。以液体导弹发动机为例,在主要红线参数的基础上,设计了8类报警规则,再利用表决技术进行故障判定,从而帮助技术人员及时发现导弹发动机的功能故障和潜在故障。     

基于神经网络的导弹惯性器件故障预报系统研究

在导弹武器系统当中,及时准确地故障预报对提高导弹的安全性具有极其重要的意义.针对导弹惯性器件故障预报系统的设计要求,考虑到神经网络用于故障预报的优点,在神经网络技术应用于导弹惯性器件的故障预报过程中提出了神经网络的训练算法,把神经网络、预测理论和故障诊断系统有机结合起来建立了一个故障预报系统,利用该系统选取神经网络预测模型对某导弹陀螺随机漂移进行建模和分析,实现了故障预报.实例预测结果证明,给出的神经网络预测模型和训练算法是可行的.