分布式哈希查找模型的研究

Chord模型结构是P2P网络的典型模型之一,它利用分布式哈希表（DHT）在应用层形成一个重叠网络,Chord模型应用Chord协议对关键字进行查找,分析Chord系统的关键字查找算法、节点的加入算法以及节点加入和退出对查找的影响。     

结构P2P网络Chord模型研究及其动态分析

Chord系统是结构P2P网络的典型模型之一,它利用分布式哈希表(DHT)在应用层形成一个重叠网络。 Chord系统应用Chord协议对关键字进行查找,本文分析了Chord系统的关键字查找算法、节点的加入算法以及节点加入和退出对查找的影响。     

层次化的分布式路由结构

在P2P网络中构建了一种基于IPv6地址的分层的分布式路由结构,旨在解决目前分布式哈希表路由中存在的物理拓扑与逻辑网络不匹配造成的寻路效率低下的问题。通过对IPv6地址的每一级集聚标识符分别进行哈希构建节点标识符,构造有层次的节点路由信息,使得物理上相邻的节点在覆盖网络中也邻近,很好地降低了查询时延,提高了查询效率。同时,使用多关键字映射,根据各关键字的权值建立分层的关键字标识符,形成相似节点的聚集,实现了多关键字查找,并提高了相似数据的查询效率。     

基于分布式编程语言的Chord协议和算法

P2P分布式哈希表(DHT)协议本身简洁并且易于理解,但是命令式语言与分布式架构的不匹配使得实现和部署一个拥有全部功能的类似Chord的组件相当困难和复杂。针对这些问题,提出一种基于Bloom系统来设计P2P分布式哈希表协议的方法。首先,阐述了Bloom系统的分布式逻辑编程语言要素;其次,设计了一个最小分布式系统;再次,通过定义永久、暂时、异步通信和周期集合,设计了指表维护算法、后继列表算法以及维持稳定算法等,实现一个Chord原型系统。实验结果证明,原型系统能完成Chord所有功能,并且与传统语言相比,代码量减少60%。分析表明最终的算法代码和分布式哈希表协议规范高度一致,不仅增强了代码的可读性和重用性,而且加深了对协议本身及其应用的理解。     

一种基于双标识符的Chord 路由模型

针对Chord协议的路由表只能覆盖一半标识符空间的问题,提出了一种基于双标识符的Chord路由模型。该模型除了按照Chord协议给每个节点和关键字分配一个顺时针标识符,另外还分配一个逆时针标识符。这样,一个Chord环上的节点或待查找的关键字便拥有双标识符。因此,每个节点能构造顺时针和逆时针两张路由表,可以覆盖整个标识符空间。理论分析和仿真实验表明,改进的Chord路由模型减少了平均查找跳数,提高了路由效率。     

P2P网络中Chord搜索算法的改进研究

为解决P2P网络中Chord算法众多节点性能不一、节点频繁离开和加入制约系统性能的问题, 提出了基于信息相关度的分组改进算法。该算法通过引入节点信息相关度的概念, 对原Chord进行信息相关度的一个分组调整。从每个组选出两个超级节点组成超级组, 同时为每个节点增加了逆时针路由, 在两个超级节点顺逆两个方向上选择出最短路径进行查找。实验表明, 改进后的算法使得系统的性能和适应性都得到了加强, 提高了Chord在对等网中的查找效率。     

动态概率探测解决Chord断环问题

Chord环是目前常见的一种基于分布式哈希表的P2 Poverlay模型,在该模型上可承载即时通讯、语音、视频等多种业务。Chord自身机制提供良好的路由算法并支持动态节点加入退出,然而由于网络震荡导致的Chord断环在自适应系统中是一个难以解决的问题,提出了一种动态概率探测对Chord断环是一种简单高效的解决方法。动态概率探测不依赖于环上节点规模和初始探测概率,并可有效控制单点负载和探测断环引入的额外通讯负载。     

一种基于Chord构件挖掘模型的分析与设计

在主动服务应用中，有效地定位分布在网络中不同节点上的构件资源一直是系统所面临的核心问题。Chord模型通过提供一个分布式的资源查找协议成功地解决了这个伺题，同时Chord协议能够有效支持节点动态加入和退出网络。对于Chord提供的这种高效和稳定的查找机制，结合Chord，本文提出一种构件挖掘的设计模型，模型利用构件复用的思想，采用Chord算法来定位待查找构件。通过对这个系统的详细分析与设计，从理论上证实了它是一个具有良好扩展性的低消耗系统。     

基于对等结点指针表优化的 Chord 算法改进

对等网络需要解决的一个关键性问题是如何有效地查找存储所需资源的结点.文中在研究分布式查找算法Chord 的基础上,介绍了分布式哈希表(DHT)的主要思想,阐述了资源关键字查找方式,重点分析结点指针表的特性及其表中冗余信息对查找资源的影响,进而提出了覆盖冗余信息的方法(URFChord)改进结点指针表. URFChord 方法首先要计算指针表的冗余量 R(N),然后在不增大指针表存储空间的情况下,删除指针表冗余信息再添加 R(N)个新的路由信息.通过性能分析及仿真实验,证实了这种改进方法的可行性和有效性,减少了平均查找路径长度,提高了查询效率     

一种基于连通度选择的改进P2P资源搜索算法

P2P网络普遍采用Chord算法,该算法使用一致性哈希函数为关键字和节点分别分配一个m位的标识符,使关键字较均匀地分配到节点上,以获得一个负载均衡的环形结构。该文在Chord算法中引入连通度选择,根据对节点已收发信息的分析,建立信息连通键值,调整节点关键字序列,减少低效信息的查询与传输。仿真实验证明,改进后的算法具有更低盲点率、更高即效性和搜索能力。     

一种基于“相似属性”的层次性对等网络协议

针对Chord协议中物理和逻辑网络拓扑不匹配造成查询效率降低的问题，本文提出了一种改进的对等网络协议。该协议综合考虑了物理和逻辑网络拓扑之间的关系，构造了基于“相似属性”的层次性P2P网络。实验结果表明，该协议不仅能够提高查询的效率，而且可以减轻物理网络的负载。     

chord路由表结构的分析与改进

针时Chord协议在大规模的P2P网络中存在路由表结构信息严重冗余、查找效率不高等缺点,在深入分析路由表构造的基础上,提出新的路由表构造公式,增加路由表中节点的分布密度,最终达到了删除路由表的冗余表项,扩大路由查找覆盖范围的目的.理论分析表明,改进后的路由表的查找效率较原chord提高了29%,仿真实验结果也表明改进后的查找效率有显著提高.     

结构化P2P路由协议的改进

在P2P系统中,为高效地定位资源节点,提高系统性能,在分析经典Chord算法的基础上,通过扩展Chord路由表,提出一种新的路由算法,该算法能够减少转发次数,缩短搜索路径的长度及搜索延迟。仿真实验结果表明,该算法继承了经典Chord算法简单、高效、可靠、负载平衡及开销少的优点,提高Chord的查找效率。     

Chord协议的改进双向路由表结构

在结构化P2P网络中有效快速地定位节点非常重要。Chord是结构化网络中一种比较成功的路由算法。但是Chord的路由表存在着一定的信息冗余,且只能从环的一个方向查询,对于后半环节点信息的查询支持不足,由此导致查询定位的效率不高。基于这种不足,本文提出了一种改进后的Chord路由表结构,将路由表中的冗余信息替换为反向环中部分节点信息,同时在路由表中增加剩余反向环的节点信息,由于利用了原表的冗余项,因此在不至于增加过多路由表项数的情况下实现了路由表的双向查找。仿真实验表明,改进后的路由表结构提高了查询效率。     

C-Chord：一种改进的Chord路由算法

Chord是一种典型的资源查找路由协议,具有负载均衡、可扩展性和灵活性等特点,广泛应用于P2P系统,但查找效率并不高。为了提高查找效率,提出了一种改进的多层次C—Chord路由算法,通过多层的集群结构组织,先优化路由表,然后改进资源查询过程,最后结合有效的维护机制,使查询效率得以提高。仿真实验表明,这种改进的Chord路由算法查询效率明显高于传统的Chord算法。而且C-Chord路由算法可以把传统的P2P系统扩展成适应大规模的分布式系统,网络的稳定性和健壮性更好。     

基于混合式拓扑结构的P2P信息管理系统设计

对等网络所面临的两个最基本的问题是如何进行信息有效查找、定位以及如何进行网络的自我管理。文中介绍了一种基于混合式拓扑结构的分布式信息查找（DHH）体制。该体制可以实现信息的高效查找和节点的自我管理,同时达到可扩展性,有效性,可靠性,负载均衡和用户匿名性等指标。     

Chord改进算法在文件共享系统的实现

Chord是一种比较有效的P2P路由算法,它能够快速地查找到该资源的位置。但Chord算法对网络中传送的消息利用率过低,路由表存在严重的信息冗余,网络维护量大。为此,提出了一种Chord的改进算法,解决了Chord算法中存在的一些问题,提高了网络查询效率,增强了网络的容错能力。将改进的Chord算法用于一个文件共享系统的设计,实践表明该Chord改进算法是有效的。     

基于Hilbert曲线的双层覆盖网模型

资源定位和负栽均衡是P2P网络系统中急需解决的核心问题。本文给出的模型将连续相邻的结点组成一个无结构的结点组,结点组之间利用Chord协议连接成为一个全局结构化的环形拓扑结构,并在该拓扑结构中引入HBLS资源查找算法和动态负载均衡双层环状模型调度策略。整个方案不仅具有很好的负载平衡特性,而且为查找提供了充分的灵活性性。仿真实验表明,该模型在资源定位和负载平衡两个方面都优于原Chord。     

Efective Error-Tolerant Keyword Search for Secure Cloud Computing简

The existing solutions to keyword search in the cloud can be divided into two categories： searching on exact keywords and searching on error-tolerant keywords. An error-tolerant keyword search scheme permits to make searches on encrypted data with only an approximation of some keyword. The scheme is suitable to the case where users＇ searching input might not exactly match those pre-set keywords. In this paper, we first present a general framework for searching on error-tolerant keywords. Then we propose a concrete scheme, based on a fuzzy extractor, which is proved secure against an adaptive adversary under well-defined security definition. The scheme is suitable for all similarity metrics including Hamming distance, edit distance, and set difference. It does not require the user to construct or store anything in advance, other than the key used to calculate the trapdoor of keywords and the key to encrypt data documents. Thus, our scheme tremendously eases the users＇ burden. What is more, our scheme is able to transform the servers＇ searching for error-tolerant keywords on ciphertexts to the searching for exact keywords on plaintexts. The server can use any existing approaches of exact keywords search to search plaintexts on an index table.