一种基于MPEG-7的图像内容描述方案

图像内容检索是互联网应用的一个研究热点内容,如何准确地描述图像信息是多媒体信息检索必须要解决的问题.本文提出一种基于MPEG-7标准的图像内容的描述方案,可以有效地对图像内容进行描述.文章首先介绍了MPEG-7标准和描述方案,然后叙述基于MPEG-7的图像描述方案的技术与相关特征,最后给出一个具体的基于MPEG-7的图像描述方案的例子.     

一种基于MPEG-7的图像内容描述方案

图像内容检索是互联网应用的一个研究热点内容,如何准确地描述图像信息是多媒体信息检索必须要解决的问题.本文提出一种基于MPEG-7标准的图像内容的描述方案,可以有效地对图像内容进行描述.文章首先介绍了MPEG-7标准和描述方案,然后叙述基于MPEG-7的图像描述方案的技术与相关特征,最后给出一个具体的基于MPEG-7的图像描述方案的例子.     

一种基于MPEG-7的图像内容描述方案

图像内容检索是互联网应用的一个研究热点内容,如何准确地描述图像信息是多媒体信息检索必须要解决的问题。本文提出一种基于MPEG-7标准的图像内容的描述方案,可以有效地对图像内容进行描述。文章首先介绍了MPEG-7标准和描述方案,然后叙述基于MPEG-7的图像描述方案的技术与相关特征,最后给出一个具体的基于MPEG-7的图像描述方案的例子。     

MPEG-7的现状和发展

为了实现基于内容的多媒体信息检索，活动图像专家组MPEG制订了“多媒体内容描述接口”MPEG-7标准，与MPEG-1、2、4不同，MPEG-7不是一种新的编码标准，它独立于其它标准，运用MPEG-1、2、4中的工具和手段，同时为其服务。介绍了MPEG-7的研究背景、目标、研究内容以及应用领域。     

图书与情报工作

基于 MPEG-7的图像检索模型研究[刊]/梅承力//红外与激光工程.—2000,29(5).—47～51(E)研究了基于内容的图像检索系统中的目标描述模型的建立方法。首先提出了目标描述模型是图像检索的关键技术.然后分析了 MPEG-7草案中有关多媒体描述的基本术语、描述机制和 MPEG-7的应用框架,最后基于 MPEG-7提出了一种适合于图像检索的目标描述模型。该模型对提取出的多种视觉特征和相应的表示方法采用了分层结构。模型满足用户对所需特征进行不同级别检索的要求。参5     

一个基于MPEG-7颜色与形状的图像检索系统

结合MPEG-7的颜色与形状两种描述符设计出了一个新的图像检索系统,利用MPEG-7提供的主颜色描述符及基于区域的形状描述算法--角放射变换(ART)对图像进行特征提取、描述.实验用MPEG-7的评价准则进行评判,由包括花卉、自然风景及商标组成的图像库进行测试,结果表明,综合这两种特征进行检索比使用单一特征取得的检索效果更佳.     

用于图像检索的MPEG-7形状描述子

介绍了基于内容的图像检索技术的研究现状，并对将MPEG-7形状描述子应用于图像数据库进行图像检索进行了研究，最后提出了一些需要解决的问题和今后的研究方向。     

面向对象视频编码模型

目前，面向对象的视频编码成为研究热点。MPEG-4，MPEG-7等标准的提出促进了面向对象编码技术的发展，同时也使得基于内容的视频检索的应用面为可能。对面向对象的视频编码技术进行深入探讨。在面向对象的视频编码标准中，视频序列中的图像被表示为视频对象的集合，这样不仅可以提高编码效率，同时可以支持面向对象编码和实现基于内容的应用，还能帮助提取语义视频对象。     

视频数据库存储检索的MPEG-7技术实现

在不断的研究探索中,人们开发出了一种新的技术,那就是由Visual C＋＋软件平台研究设计的,一种基于MPEG-7多媒体内容描述标准的视频多媒体信息存储检索系统。这种系统的结构能够适应多种的图像检索技术,针对于这项技术,来探讨和分析其在视频数据库存储检索中的作用和功能。     

面向对象视频编码模型

目前，面向对象的视频编码成为研究热点。MPEG-4，MPEG-7等标准的提出促进了面向对象编码技术的发展，同时也使得基于内容的视频检索的应用面为可能。对面向对象的视频编码技术进行深入探讨。在面向对象的视频编码标准中，视频序列中的图像被表示为视频对象的集合，这样不仅可以提高编码效率，同时可以支持面向对象编码和实现基于内容的应用，还能帮助提取语义视频对象。     

基于内容的多媒体信息检索

较系统地介绍了基于内容的多媒体检索技术。对于基于内容的视频检索技术，介绍了基于内容的视频处理、视频检索的方式和ML算法在视频检索中的应用。此外，还介绍了基于内容的压缩方法MPEG-4、MPEG-7、MPEG-21等。     

MPEG-7中的视觉描述

结合基于内容的视频检索技术介绍了MPEG-7标准中视觉描述部分的内容，并着重介绍了各种视觉描述子和它们的一些应用。     

内容检索在媒体资产管理中应用的探讨

媒体资产管理系统通常采用文本检索方式检索多媒体音像资料,由于标注工作量巨大,且标注存在不完备和主观性,影响检索效率.基于内容的多媒体检索技术改善了检索效率,在媒体资产管理系统中有着广阔的应用前景.     

Image Retrieval: Current Techniques,Promising Directions,and Open Issues

This paper provides a comprehensive survey of the technical achievements in the research area of image retrieval, especially content-based image retrieval, an area that has been so active and prosperous in the past few years. The survey includes 100+ papers covering the research aspects of image feature representation and extraction, multidimensional indexing, and system design, three of the fundamental bases of content-based image retrieval. Furthermore, based on the state-of-the-art technology available now and the demand from real-world applications, open research issues are identified and future promising research directions are suggested.     

MPEG-4视频对象分割技术

随着MPEG-4,MPEG-7的研究发展,其基于内容的编码和面向对象的存取和操纵技术日益得到人们的重视。基于对象的视频图像分割是实现MPEG-4基于内容的编码和交互功能的关键。视频图像分割方法分为自动分割法和半自动分割法两种。结合视频分割的发展趋势,深入介绍了基于对象的视频分割的主要技术及国内外的最新研究算法,包括数学形态学算法以及活动轮廓模型(蛇模型)在该领域的应用,并分析了当前视频分割技术尚存在的问题和研究前景。     

Segmentation of moving objects in image sequence: A review

Segmentation of objects in image sequences is very important in many aspects of multimedia applications. In second-generation image/video coding, images are segmented into objects to achieve efficient compression by coding the contour and texture separately. As the purpose is to achieve high compression performance, the objects segmented may not be semantically meaningful to human observers. The more recent applications, such as content-based image/video retrieval and image/video composition, require that the segmented objects be semantically meaningful. Indeed, the recent multimedia standard MPEG-4 specifies that a video is composed of meaningful video objects. Although many segmentation techniques have been proposed in the literature, fully automatic segmentation tools for general applications are currently not achievable. This paper provides a review of this important and challenging area of segmentation of moving objects. We describe common approaches including temporal segmentation, spatial segmentation, and the combination of temporal-spatial segmentation. As an example, a complete segmentation scheme, which is an informative part of MPEG-4, is summarized.