基于包络分析的坦克变速箱故障诊断研究

在对振动信号分析的基础上,提取了反映坦克变速箱故障的时域特征量和包络谱特征量.建立了基于BP神经网络的故障诊断系统,实现了坦克变速箱故障模式的自动识别,有效地检测了坦克变速箱的早期故障.     

基于包络分析的自行火炮变速箱故障诊断研究

在振动信号分析的基础上，提取了反映自行火炮变速箱故障的时域特征量和包络谱特征量．建立了基于BP神经网络的故障诊断系统，实现了自行火炮变速箱故障模式的自动识别，有效地检测了自行火炮变速箱的早期故障．通过实际所测的自行火炮变速箱故障数据验证，诊断结果表明选择的特征参数较好地识别变速箱常见故障．     

小波包分析在车辆变速箱故障诊断中的应用

运用小波分析方法对车辆变速箱振动信号进行预处理,并运用小波包能量尺度图分析方法识别出故障,按此方法对BJ212型车辆变速箱振动加速度信号作了分析,准确地识别出了故障.结果表明,利用小波包分析进行变速箱故障诊断的方法简单且行之有效.     

FDA与ML-KELM结合的机电系统故障识别

为准确识别坦克自动装弹机中的机电系统故障,提出了一种结合函数型数据分析(Functional data analysis,FDA)和多层核极限学习机(Multi-layer kernel extreme learning machine,ML-KELM)的故障识别方法。首先,以函数的视角对机电系统运行过程中具有平滑特性的时序数据进行特征信息挖掘,利用函数型主成分分析和主微分分析从不同空间将时序数据的变化特性表征为特征参数;其次,对提取的多传感器时序数据的特征进行Relief-F特征筛选,得到与分类强相关的特征;最后,采用ML-KELM对强相关特征进行深度特征学习,获取更抽象的特征表达,进而实现准确的故障识别。结果表明: 采用与某坦克自动装弹机中的链式输送机原理一致的实验装置进行故障识别实验,函数型主成分分析和主微分分析能够从不同的特征空间中提取时序数据中的有效故障特征,并且两种方法提取的特征具有互补性; 基于多传感器时序数据特征中的强相关特征,使用3层隐含层的ML-KELM能够实现较为准确的故障识别,所提方法具有可行性和有效性,为坦克自动装弹机中的机电系统故障识别的研究提供了一种参考。     

变速箱生产线对故障工件的快速处理技术

故障工件的快速处理技术结合变速箱生产企业的业务流程特点,采用Microsoft Visual Studio2010环境下的.NET开发平台,利用WebSocket(浏览器与服务器全双工通信协议)、OPC工业通信控制技术,实现了在MES信息系统指导下的变速箱生产线对故障工件的快速处理。对于故障工件,通常通过MES信息系统中的整体返修模块功能进行处理,整体返修模块包括在线返修和离线返修两大模块。通过这2个模块可以完成变速箱生产线对故障工件的快速处理,简化生产线对于故障工件的操作流程,提高生产效率。     

坦克发动机常见故障信号特征与诊断

坦克发动机故障目前维修模式落后，故障确诊困难，通过大量试验研究，得出了坦克发动机常见故障在缸体表面、缸盖系统等的振动机理及其信号特征，并研究了气门漏气、发动机拉缸、运转不平衡等常见故障的信号特征，选取了相关、频域、小波等信号分析方法，并以喷油过早、喷油不正常、后燃型、发动机缸体、高压油管振动信号的频域分析等实例证明了信号特征及其分析方法的适用性和有效性。     

坦克变速箱性能测试系统研制

介绍了某型坦克变速箱测试原理及测试系统设计方案。针对变速箱的规范测试流程与现场工作环境,设计了集机械、液压、电气于一体的检测系统硬件平台。基于Labwindows开发了自动测试软件,应用了数据库、多线程、动态数据交换等多种技术,实现了试验流程自动化,高效完成了采集数据处理与性能评估。     

行星齿輪变速箱

在近代机械工业中行星齿轮机构得到了广泛的应用。如用作差动机构、高传动比机构、减速箱及变速箱等。本文仅研究行星齿轮变速箱的示意图设计。与普遍齿轮变速箱比较起来行星齿轮变速箱的缺点是结构复杂、制造和装配困难。因此,行星齿轮变速箱目前只用于特别需要操纵方便的地方:为坦克、汽车及履带式拖拉机等机器上。据目前新知,在这些地方也还仅限于采用二自由度行星变速箱。实际上,在很多情况下采用三自由度行星齿轮变速箱则更为有利,因为它的结构较为简单。因此,研究三自由度行星变速箱具有很大的实际意义。行星齿输变速箱示意图的设计也是很困难的,特别是三自由度的。本文所提的方法     

小波包分析在车辆变速箱故障诊断中的应用

运用小波分析方法对车辆变速箱振动信号进行预处理，并运用小波包能量尺度图分析方法识别出故障，按此方法对BJ212型车辆变速箱振动加速度信号作了分析，准确地识别出了故障,结果表明,利用小波包分析进行变速箱故障诊断的方法简单且行之有效．     

自动波变速箱(CVT)汽车故障检测的研究

针对变速箱控制系统对于自身电气性能故障诊断的问题,采用自动波汽车变速箱控制系统对各参数的实时监控方法,建立了检测故障的数学模型、经过实验运行,可以高效检测出自动变速箱汽车内部机械部分及电气部分各参数的动态的静态运行情况,常温常压下故障识别率可达到98％以上。