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基于可变精度粗糙集的决策规则格构造 总被引:1,自引:1,他引:0
谷雨 《微电子学与计算机》2005,22(4):174-176,180
基于概念格理论提出了决策规则格的概念,格中的每一节点均可表示为相应的决策规则。针对格节点之间存在偏序关系的特点,文中给出了三种剪枝策略。特别地,将粗糙集知识约简的思想和可变精度粗糙集的β下近似思想应用于决策规则格的构造,有效地减少了格中节点的数目,并有较强的抗噪声数据干扰能力。 相似文献
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基于D-S证据理论的态势评估方法 总被引:3,自引:1,他引:2
正确的战场态势评估是指挥决策的基础。本文对态势评估问题进行了分析,提出用D-S证据理论构造态势评估模型,根据不断到来的战场信息做出合理推断。实验结果证明该方法是有效的。 相似文献
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在经典粗糙集分类模型的基础上利用变精度粗糙集模型,引入近似区分矩阵的概念,提出了一种基于变精度粗糙集的图像分类模型及其分类算法,在变精度粗糙集分类模型的基础上利用贝叶斯粗糙集模型,通过引入全局相对增益函数给出了贝叶斯粗糙集属性约简的另外一种算法,最后提出了一种基于贝叶斯粗糙集的图像分类模型及其分类算法.实验结果表明在处理决策表不协调的图像分类问题,贝叶斯粗糙集图像分类方法性能良好,分类准确和高效. 相似文献
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基于变精度粗糙集的信息系统数据挖掘应用 总被引:2,自引:1,他引:1
变精度粗糙集模型(VPRS)是粗糙集模型的扩充,它引入了精度参数,对数据的不一致性有较好的容忍度.文中利用VPRS模型,对不一致的信息系统进行数据挖掘,运用这一方法对系统决策表进行近似约筒,去除其中冗余的属性,得出了近似约简的结果以及决策规则.实例应用表明,该方法是确实可行并有效的. 相似文献
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比较分析了已有扩充粗糙集模型,提出基于相似度的变精度容差关系扩充粗糙集模型。该模型根据两对象的相似度及属性值缺失情况划分客差类。通过与基于容差关系、相似关系、限制容差关系等扩充粗糙集模型比较,证实了该模型对不完备信息系统处理的现实可行性和有效性,最后给出了相对正域的概念及属性约简规则。 相似文献
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针对战场态势评估问题,提出一种基于直觉模糊决策的评估方法.首先,将战场态势评估归结为一综合评价问题,建立了直觉模糊综合评判模型,并证明了该模型是归一化的.其次,建立了战场态势评估指标体系,讨论了评判指标的效用值计算等度量问题和指标值的规范化方法.再次,给出了利用德尔菲法与层次分析法相结合来确定和计算指标的权重向量的方法.最后,研究了联合防空作战过程的详细评估实例.仿真结果表明此方法对当前战场态势可给出有效的综合评价和理解,具有较高的可信性. 相似文献
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针对现实世界中多个论域之间信息分类和属性约简问题,提出了U×W型双论域变精度粗糙集模型,通过对U×W型双论域中等价关系的研究,得到了二维等价关系的等价类,在此基础上对该模型结构和数学特性进行了深入研究,得到了一些有用的结论,最后利用粗糙熵和信息熵对其不确定性进行了度量,并通过实例对模型及度量结果进行了验证. 相似文献
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网络安全威胁评估是对网络威胁响应和预警的前提和基础,提出采用变精度粗糙集理论进行威胁评估的方法.该方法利用安全要素和威胁等级建立决策表,通过对决策表约简,获取决策规则,计算整个网络的安全等级.仿真实验表明,采用该方法的评估结果更加准确、直观. 相似文献
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基于粗糙集的交通信号控制决策研究 总被引:1,自引:1,他引:0
粗糙集理论能够在分析大量经验数据基础上找到用于判断决策的规则,同时允许决策对象中存在一些不太完整的属性,并通过推理得出基本上确定的规则。将粗糙集理论与交通控制结合起来,对交通控制过程中的属性进行了分析,并将粗糙集理论的知识获取和决策分析算法应用到交通信号控制中,提出了一种系统的交通信号控制知识获取和决策的方法,是在解决城市交通状况决策问题上的一次有益的尝试。 相似文献
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利用粗糙集理论从初始的数据库出发,进行离散化,属性约简和值约简,依次建造可辨识矩阵、约简表和规则表,从数据库中提取一定的规则。 相似文献
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安全评估是指依据多个安全相关指标对复杂信息系统进行评价的过程。为提高信息安全风险评估的客观性和准确性,文章提出利用粗糙集相关理论进行安全评估的方法,并详细阐述了该方法的原理及运用它进行安全评估的基本流程,最后将评估结论落实到安全等级划分中的做法具有较好的现实意义和较强的可操作性。 相似文献
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粗集运算的产生式关联规则获取方法 总被引:1,自引:1,他引:0
分析了粗集运算的产生式关联规则(知识)获取方法的原理,给出了其关联规则自动获取过程.通过隶属函数的分类定义并求解其分类隶属度,其目的是对数值型数据进行定性化处理,从而形成规范的决策表.研究了数据元组范化的方法、属性归约的具体算法.提出了用多维代表值的求解方法进行元组值约简,并给出了其具体算法.实例表明,通过该方法抽取的关联规则真实、可靠,有效地实现了关联规则的自动获取且其操作的自动化程度高. 相似文献
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An Incremental Rule Acquisition Algorithm Based on Rough Set 总被引:3,自引:0,他引:3
YU Hong~ YANG Da-chun~.Institute of Computer Science & Technology Chongqing University of Posts & Telecommunications Chongqing P.R.China .Chongqing R&D Institute of ZTE Corp. Chongqing P.R.China 《中国邮电高校学报(英文版)》2005,12(1)
1 Introduction Rough set theory introduced by Pawlak (1982)[1] is avalid mathematical theory developed in recent years, whichhas the ability to deal with imprecise, uncertain, and vagueinformation. It has been used successfully in such field asmedicine, pharmacology, market analysis, engineering,pattern recognition, data mining etc. Pawlak showed that theproblems of machine learning could be explained, analyzedand disposed within the framework of rough set theory[2]. Inhis paper[2], t… 相似文献