基于支路交换的模拟退火算法在配电网规划中的应用

本文提出的配电网优化规则方法是以配电网的年综合费用为目标函数，以模拟退火法为寻优策略，其中新解产生器则以支路交换为基本思想。这样既可以利用模拟退火法能较大可能地找到全局最优解、最终解不依赖于初始解的特点，又可以利用支路交换法减小模拟退火过程的计算量，提高算法的效率。     

配电网络重构的快速支路交换算法

提出了一种配电网重构的快速支路交换算法.该方法中用近似网损替代精确网损,对每个联络开关依次进行对应环网的重构优化,根据最佳转移负荷的符号和大小确定环网的最大降损开关交换,避免了使用启发式规则,且在重构过程中无需进行潮流计算,从而显著提高了网络重构的计算速度.算例结果验证了该方法的正确性和快速性.     

灵敏度分析与支路交换法相结合的配电网重构算法研究

针对大型城市配电网结构复杂、负荷密集、不均衡、功率损耗高等特点,提出了一种基于灵敏度与支路交换法相结合的配电网络重构算法。第一步用线路损耗对支路导纳的灵敏度来近似计算打开开关引起的网络有功损耗增量,以此确定应打开的环路上的支路开关;结合第一步的计算结果,第二步运用启发式规则进行支路交换,从而减少单独运用一种方法的不足,提高优化效果。算法兼顾了计算量与优化效果。算例表明：基于灵敏度和支路交换相结合的配电网重构算法正确有效,且计算量少、速度快,易于实时运用。     

灵敏度分析与支路交换法相结合的配电网重构算法研究

针对大型城市配电网结构复杂、负荷密集、不均衡、功率损耗高等特点,提出了一种基于灵敏度与支路交换法相结合的配电网络重构算法.第一步用线路损耗对支路导纳的灵敏度来近似计算打开开关引起的网络有功损耗增量,以此确定应打开的环路上的支路开关;结合第一步的计算结果,第二步运用启发式规则进行支路交换,从而减少单独运用一种方法的不足,提高优化效果.算法兼顾了计算量与优化效果.算例表明:基于灵敏度和支路交换相结合的配电网重构算法正确有效,且计算量少、速度快,易于实时运用.     

配电网络重构的改进支路交换法

根据配电系统中存在大量独立拓扑调整的特点,提出一次可以实施多个独立拓扑调整的配网重构方法,并通过节点流过的负荷电流值与理想转移负荷之间的距离确定打开的分段开关,进一步提高了处理效率,当降损效率小于给定值时不再进行网络重构;避免了无实际意义的拓扑调整。该算法考虑并非所有配网支路上都安装开关,更符合实际情况。给出的算例表明该方法是有效的。     

基于支路交换和模拟退火的配电网重构算法

支路交换算法可以快速实现配电网重构,但不能保证得到全局最优解,而模拟退火算法可以以较大概率搜索到全局最优或近全局最优解,但计算速度慢。介绍了结合两者优点提出的以模拟退火算法帮助支路交换算法避开局部最优、同时减少模拟退火算法的降温次数和每个控制温度下开关变换次数的算法,从而从根本上提高计算速度,算例结果证明了该算法的可行性。     

改进遗传模拟退火算法在配电网络重构中的应用

对遗传模拟退火算法中的交叉、变异操作进行了改进,并实施了最优保留策略,形成了改进遗传模拟退火算法.以网损最小为目标函数,以配电网电压降的限制、线路电流量的限制等为约束条件,建立了配电网络重构优化模型.在考虑配电网自身特点的基础上,利用改进遗传模拟退火算法求解.重构算例说明,该优化方法有效、实用.     

基于群搜索优化算法的配电网重构

提出了基于群搜索优化算法的配电网重构方法,以系统有功网损最小为目标建立了配电网重构模型,选择种群中网损最小的个体为发现者,剩余个体分别作为加入者和游荡者。在寻优过程中,应用快速支路交换法对发现者进行局部物理寻优,加入者向发现者逐步靠近执行追随搜索,游荡者在解空间中随机搜索。该方法实现了全局搜索与局部寻优的良好配合,提高了搜索效率,具有较好的全局收敛性。算例结果验证了该方法的有效性。     

用于配电网重构的改进单亲遗传算法

双亲遗传算法用于配电网重构计算时,使搜索陷入局部最优,有较多“不可行解”产生等问题。单亲遗传算法(PGA)可以缓解上述问题,对PGA的编码策略,交换、突变、倒位和移位算子进行了改进,并引入了“灾变”和“修正”算子,使其具有更高的搜索速度,并缓解了“不可行解”问题。算例表明,改进的PGA算法具有较好的性能,可以有效地用于解决配电网重构问题。     

遗传算法在配电网重构中的应用

配电网重构是配电网络优化的主要措施,通常可以降低整个网络的网损。本文采用遗传算法来确定开关的开／合状态,以解决降低网损的问题,并给出了一个３３节点的算例以验证本算法的有效性。     

多电压级配电网络重构的实用算法

提出了多电压级配电网络重构的实用算法。通过把全国网络参数用标幺值表示,变压器用Ⅱ型等值电路,把接地支路看做负荷处理后,使得多电压级的网络在形式上与单一是压网络相似。在网络重构中考虑了电容补偿的投切和变比的选择。在具体求解方法上,把一个多环网的复杂网络重构问题分解为各个单环网的重构问题,通过递归算法协调,即在重构单环网的顺序选择上,使刚刚重构过的单环网也参加了选择,这就排除了各个单环网的开合顺序,保证整个网络重构的优化解。在单环网的重构中按电流经济分布时,将流过电流绝对值最小的且没有支路电流过载的开关作为断开开关。     

基于混合智能算法的配电网络重构

提出了一种基于最优流和模拟植物生长法的配电网络重构混合算法。该算法模拟植物生长算法,帮助最优流算法避开局部最优,减少搜索次数和开关变换次数,从根本上提高计算速度。算法将目标函数与约束条件分开处理,采用方向性的搜索机制,避免了一些参数难以确定或搜索方向无引导性而陷入局部最优的问题。根据配电网的特点,改进了以开关作为控制变量的表达方式,降低了变量维数,提高了计算效率。采用四种状态描述开关的运行方式,有效减小了寻优过程中的搜索范围。对IEEE69节点系统进行分析计算,并对比相关文献结果,所提方法具有快速的全局寻优能力。     

基于模拟退火免疫算法的配电网重构

网络的重构对电力系统的优化运行十分重要。基于模拟退火免疫的配电网重构算法以环路编码方式,预先存储各环路间的公共开关来进行解个体的处理,使得进化完全在可行解中进行。将进化过程中的历史最优个体与当前最优个体结合起来动态构造疫苗,提高了解个体质量与搜索速度。此外,基于Boltzmann退火的选择算子保证了种群的多样性,避免进化过早陷入早熟,同时高频变异与免疫补充也提高了对最优解的搜索能力。算例研究表明,所建议的算法收敛性较好。     

基于改进遗传算法的配电网优化重构

介绍配电网重构的基本原理及其研究意义,研究了遗传算法的编码并对遗传算法染色体编码进行了改进。在优化过程中采用精英策略及改进的自适应算子,加快了算法的搜索速度,有效避免了不成熟收敛。结合配电网与自适应遗传算法特点采用可操作开关集的快速环分解策略,提高了算法的搜索能力和速度。PE＆G33节点系统算例表明改进的遗传算法在配电网优化重构应用的有效性。     

基于混合算法的多目标配电网重构

配电网重构是配电管理系统的重要内容,从本质上讲,它是一个非线性组合优化问题,若采用传统的遗传算法处理,由于其易于陷入局部最优解和随着配电网规模的扩大搜索效率低的问题,难以得到理想结果。提出一种混合算法来处理配电网重构问题,根据遗传算法和粒子群算法各自的原理特点,将遗传算法和粒子群算法相结合,充分地利用粒子群算法的快速性、随机性、全局收敛性,较好地解决了遗传算法用于配电网重构时的缺点和不足。理论分析和算例表明,该方法高效可行,适合配电网自动化的实际应用要求。     

基于环路的配电网络重构遗传算法及其改进

结合配电网络的运行特点,本文对传统的遗传算法（GA）从染色体编码、开关顺序的选择、不可行解的排除以及收敛判据等方面进行了改进,提出了一种基于环路的配电网络重构算法,在二进制阶段就有效排除了大量的不可行解。算例表明,该算法具有一定的有效性和实用性,具有在线运行的潜力。     

一种新的求解配电网重构问题的免疫遗传算法

针对遗传算法求解配电网重构问题存在的不足,建立了以网损最小为目标函数的配电网重构数学模型,提出了一种新的免疫遗传算法。该算法的关键在于疫苗库的构建和免疫算子的设计。疫苗库可自动建立和更新,免疫算子由接种疫苗和免疫检测组成。另外,采用了基于基本环路的编码方法、高频变异和大选择压的锦标赛选择算子。IEEE 33和IEEE 69系统的仿真测试结果表明：该算法符合配电网重构问题的特点,能有效抑制进化中的退化和波动现象,在确保解的质量的同时,具有很快的收敛速度;与传统遗传算法和相关文献中的同类算法相比,该算法在效率和性能方面具有优越性。     

配电网络重构中的智能优化算法

详细介绍了配网重构问题中的各种智能优化算法,分析了各种算法的优缺点：SA算法一般可以得到与初始解基本无关的全局最优解或次最优解,但收敛速度较慢,其收敛性依赖于退火方案的选取;GA不受目标函数连续性、可导性等约束条件的限制,在解的空间多点并行搜索,有较高的搜索效率,但收敛性能较差,容易出现早熟收敛;TS算法灵活的记忆功能,避免了搜索时陷入局部最优,但对初始值有较强的依赖性,搜索过程是单对单的串行操作,而非并行操作;ANN优化算法不需要复杂的潮流计算,大大节省了配网重构的时间,但优化结果依赖于提供的训练样本。     

辐射型配电网重构的启发式算法

研究了配电网的重构方法。根据配电网的特点,在配电网二次电流矩模型的基础上,利用从二次电流矩平衡角度分析得出的结论,通过理论分析,得出一种新的配电网重构方法。方法表明：在配电网重构中,环网无功功率分点两侧电流最小的支路即为需要断开的支路。该方法不需考虑网络拓扑的约束,不受网络初始结构的影响,确定一个断开开关只需计算一次潮流,因而能有效提高求解速度。与二次电流矩方法相比,本文所提方法计算过程更加简捷、计算量更小。典型配电系统算例的测试结果验证了该方法的正确性和有效性。     

基于改进免疫遗传算法的配电网重构

提出一种改进的免疫遗传算法应用于配电网重构。针对十进制的染色体编码特点,对遗传算子进行了改进。种群中采用了基于矢量距的概率选择方法,同时采用非线性的自适应交叉变异算子,并加入了免疫算子。针对进化过程中的不可行解问题,提出一种基于支路-环路关联矩阵与T接点度数法的不可行解辨别方法,能适应复杂的环网情况,有效保留了反映进化的有利信息,提高了解的质量。算例结果表明所提方法可行有效,收敛性好。