板坯连铸漏钢预报系统的研究

介绍粘结性漏钢的形成过程,指出漏钢预报其实是一种对温度变化波形的模式识别问题.在此基础上设计出基于BP神经元网络的漏钢预报系统,并进行了神经元网络的训练和测试.测试结果表明该系统预报的准确率与预报速度等均优于只采用逻辑判断建立的漏钢预报系统.     

聚合物微观质量控制系统中的人工神经元网络

文中分析了聚合物微观质量控制系统对模式识别模块提出的任务与要求，并在此基础上确定了人工神经元网络的结构。作者阐述了利用采集的系统数据对神经元网络进行训练和难的过程，及首次应用人工神经元网络实现聚合物微观质量控制系统中模式识别的功能。     

基于神经网络模型的故障预报技术的研究与应用

探讨了故障预报技术的应用及其数值预测方法,给出了神经网络模型在预测过程中的算法,把神经网络,预测技术和诊断专家系统相结合建立了一个故障预报系统,以空间推进系统气略路部分的故障为例,实现了故障的预报。     

基于人工神经元网络的工厂电力负荷短期预报

讨论用人工神经元网络技术对工厂企业的电力负荷（用电量）峰值作为短期预报,分析负荷运动畸变对预报精度的影响,仿真预报算例证实,人工神经元ＢＰ学习预报算法对工厂企业电力负荷的预报能得令人满意的效果。     

考虑分类负荷特性的短期负荷预报在安康电网的应用

通过阐述短期负荷预报的概况,并分析了负荷预报的分类和对于电力企业的重要意义．结合安康电网的负荷特性探讨了短期负荷预报软件在安康电网的应用情况,介绍了通过神经元网络算法进行负荷预测的实例。     

底板突水预测专家系统研究

运用专家系统方法,考虑到影响突水的多方面因素,融入预测预报领域知名专家的防治水经验和知识,建立底板突水预测专家系统,从而提高预测预报的成功率与准确性。     

基于神经元网络和模糊专家系统的电力短期负荷预测

结合RBF神经元网络和模糊专家系统进行负荷预测.给出径向基函数(RBF)网络的结构,并采用正交最小平方法(OLS)选取RBF中心.先用RBF进行基本负荷预测,然后考虑天气变化和假日因素所引起的负荷变化,利用模糊专家系统进行负荷调整.文中把日期划分为5类.测试结果表明,该方法具有较高的精度和较快的速度.     

制造系统监控中模糊神经元网络的结构和应用

讨论了模糊自适应共振和模糊前反馈两类神经元网络的结构特点,以及在镗削过程中对切屑阻塞的判别和切削颤振预报中的应用．     

粗糙集理论在无线电测控系统效能评判中的应用

粗糙集理论是在集合论基础上发展起来的一项强大的数学分析工具，是一种崭新的智能信息的处理手段，它可以有效地分析和处理不精确、不一致、不完整信息，目前主要应用于模式识别、专家系统、人工神经元网络、决策分析以及知识发现。而无线电测控系统本身的复杂性及规模的庞大性，使其在用一般方法进行效能评估时具有一定困难，故将粗集理论引入了此系统的效能评估中。     

电梯远程监测及故障诊断专家系统

介绍了电梯计算机远程监测及故障诊断专家系统的设计思想,功能特点及软硬件构成。该系统采用分布式监测系统,故障诊断专家系统中采用框架知识表示形式,混合推理策略,具有知识获取能力,诊断过程解释功能,系统实现了电梯的远程实时监测,大大提高了故障诊断效率。     

基于模糊神经元网络的阀控马达系统仿真

提出了一种基于模糊神经元网络的阀控马达控制方案.在系统中，将模糊控制技术与神经元网络技术相结合，构建了模糊神经元网络控制器.该控制器结合模糊控制与神经元网络各自的优点，既具有模糊控制器简单和有效的非线性控制作用，又具有神经元网络自学习和自适应能力,改善了控制系统的性能.     

工业过程控制监视软件的研究与使用

研究了使用工业过程控制监视软件对神经元网络进行画面组态及系统组态的方法,介绍了神经元网络集散控制系统在煤气厂现场管理和调度系统的通信应用实例。     

基于模糊神经元网络的阀控马达系统仿真

提出了一种基于模糊神经元网络的阀控马达控制方案．在系统中，将模糊控制技术与神经元网络技术相结合，构建了模糊神经元网络控制器．该控制器结合模糊控制与神经元网络各自的优点，既具有模糊控制器简单和有效的非线性控制作用，又具有神经元网络自学习和自适应能力，改善了控制系统的性能．     

基于专家系统与神经网络的远程故障诊断研究

在综合运用神经网络与专家系统理论的基础上，提出了专家系统和神经网络的集成方法，即结合型神经网络专家系统(NNES)。文中详细介绍了系统的总体结构与功能，实现过程及关键技术。     

基于数据库的干燥器选型模糊专家系统的设计

从系统的结构功能和知识处理等方面,阐述了对基于数据库的干燥器选型模糊专家系统的设计.设计中综合了数据库和专家系统的优点,使系统应用更加简单、高效.     

FRP纤维缠绕张力专家系统的设计研究

本文介绍了以PROLOG语言为工具进行纤维缠绕张力专家系统的设计研究内容。文中侧重介绍张力专家系统的驱动系统梗概、动态数据库的功能及其管理,并对该专家系统作了一定的验证,获得了较为满意的结果。     

感知神经网络的信息传输及电路实现研究

为提高神经元网络信号的传输效率,改善人们对外界刺激的感知能力,本文采用平均互信息量的评价方法,研究了费茨休夫-南云感知神经元模型中信息传输的随机共振现象,探讨了并联单层神经元网络和双层神经元网络的信息处理功能,并用PSpice电路对神经元网络的信息传输进行了实验验证。数值模拟与电路仿真结果表明,FHN神经元并联模型和双层神经元网络具有随机共振现象,在一定的噪声强度范围内,双层神经元网络对输入信号的响应好于单层神经元网络,噪声能够提高神经元网络的输入输出互信息量,平均互信息量的最大值对应最优的传输性能,证明噪声对神经网络信息传输具有增强作用。该研究对感知神经元群体的信息传输具有重要的启示意义。     

基于数据库的干燥器选型模糊专家系统的设计

从系统的结构功能和知识处理等方面，阐述了对基于数据库的干燥器选型模糊专家系统的设计，设计中综合了数据库和专家系统的优点，使系统应用更加简单、高效。     

高炉冶炼过程综合专家系统的开发

从高炉炉体状态,热状态和顺状态入手,开发了一个建立在人工智能和知识工程和模糊数学理论基础上的综合专家系统.该系统用 C Builder实现并与现场生产画面结合,采用菜单操作方式,人-机界面方便灵活.在仿真系统上通过现场生产数据的调试与运行表明,该系统准确可靠,能给出高炉各种故障状态的预报和相应的操作指导,对各种炉况故障预报的命中率达 80%以上.     

高炉冶炼过程综合专家系统的开发

从高炉炉体状态，热状态和顺状态入手，开发了一个建立在人工智能和知识工程和模糊数学理论基础上的综合专家系统。该系统用C Builder实现并与现场生产画面结合，采用菜单操作方式，人-机界面方便灵活。在仿真系统上通过现场生产数据的调试与运行表明，该系统准确可靠，能给出高炉各种故障状态的预报和相应的操作指导，对各种炉况故障预报的命中率达80％以上。