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基于多重分形和Contourlet变换的盲水印算法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
研究提出了一种多重分形和Contourlet变换相结合的图像水印新算法。首先对图像进行Contourlet多层分解,得到一系列多尺度、局部化、多方向的子带图。然后通过能量大小选取嵌入子带和协助子带。嵌入水印时,通过低频子带的多重分形特性参数,自适应的确定水印嵌入强度,并通过一定的算法将水印信息嵌入到Contourlet域。最后通过Contourlet反变换得到嵌入水印后的图像。水印提取时,不需要原始图像,实现了水印盲提取。实验结果表明,该算法在满足不可见性的条件下,能够较好的抵抗JPEG压缩、加噪等一些常见攻击。 相似文献
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加密同轴全息数字水印 总被引:4,自引:0,他引:4
在研究数字全息技术的基础上,提出了一种新的加密的同轴全息数字水印方法。该方法包括加密和解密两个过程。加密过程首先将原始二值水印图像经过输入面和频谱面上分别放置随机相位模板进行调制加密,生成加密的复数图像,将其作为物光信息,再与参考光信息叠加生成同轴全息图像,然后将其作为水印嵌入到载体图像中;解密过程是加密过程的逆过程,水印重建不需要原始图像的参与,属盲检测过程。在理论分析部分证明了该水印技术的有效性,在仿真实验部分证明了该水印技术具有抗随机噪声干扰、剪切干扰、有损压缩和低通滤波等常见的干扰能力。文中还详细研究了全息数字水印的嵌入强度及对应恢复水印的效果。 相似文献
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提出了一种安全的、不可见的、通用的易碎文档数字水印方法。嵌入到文档图像中的水印完全依赖于文档内容及字符间距等格式,可有效检验文档的完整性和可信性。根据文档中字符的Unicode编码值及各个字符在文档中对应的位置,构造一个矩阵D,计算D经过一系列变换后的特征值,可以生成水印序列。若文档被篡改,则根据该文档提取出的水印也将发生改变。同时,通过将文档图像分块,可预测可能发生篡改的位置。 相似文献
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基于二值图像边缘像素和方向编码,提出一种以灰度图像为载体的双层隐写方法.嵌入栽体数据的秘密信息分为两部分:第一部分利用二值图像边缘像素嵌入信息,利用一组完备的规则,能够准确判断边缘像素是否可以承栽嵌入数据,保证嵌入数据的无差错盲提取;第二部分利用方向编码对载体数据加权和负载.该方法具有实现简单、嵌入信息量大、图像失真小... 相似文献
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系统在彩色图像中嵌入二值图像水印,首先对原图像进行离散小波分解,对水印进行二维分块离散余弦变换,根据人眼视觉特性,在图像的中频系数中嵌入水印,提高了水印的鲁棒性和不可见性;利用最小风险假设检验知识进行水印的提取,提取水印时不需要原始图像的配合,是水印的盲提取.实验结果表明:该算法嵌入的水印具有较好的鲁棒性.利用LabVIEW和MATLAB相结合,实现了数字图像盲水印系统,可以完成水印的嵌入与水印的盲提取;监视MATLAB节点运行;以及对图像和水印的评估.该系统可用于数字图像版权保护,进行所有权证明.系统操作方便,升级方便,成本低廉,有良好的推广前景. 相似文献
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提出了一种安全的、不可见的、通用的易碎文档数字水印方法.嵌入到文档图像中的水印完全依赖于文档内容及字符间距等格式,可有效检验文档的完整性和可信性.根据文档中字符的Unicode编码值及各个字符在文档中对应的位置,构造一个矩阵D,计算D经过一系列变换后的特征值,可以生成水印序列.若文档被篡改,则根据该文档提取出的水印也将发生改变.同时,通过将文档图像分块,可预测可能发生篡改的位置. 相似文献
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提出一种应用于图像版权保护的基于HVS特性和DCT域的数字水印新算法.为保证视觉隐蔽性和鲁棒性,将二值水印图像映射为标准正态分布的伪随机序列,利用HVS特性将伪随机序列嵌入到原始宿主图像的中频部分,通过水印嵌入的逆过程提取含有水印信息的伪随机序列,再利用逆映射从伪随机序列中提取水印.对嵌入水印后的图像进行了噪声攻击、JPEG压缩、几何攻击等仿真实验,实验结果表明本算法鲁棒性很好,尤其是抗JPEG压缩. 相似文献
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分析阀门开闭引起管路液力冲击的机理,计算换向阀换向时管路实际压力冲击突变值及换向阀阀芯所受液动力并进行实验验证。 相似文献
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为了给交流异步电机伺服系统提供必要的设计数据,根据SVPWM的基本原理和实现算法,基于MATLAB/Simulink平台搭建了SVPWM仿真模型,将该模型应用到异步电机的矢量控制系统中进行了仿真。结果表明,SVPWM控制方式提高了整个系统运行的稳定性和可靠性。 相似文献
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单片机应用系统研究——轮式移动机器人控制系统设计与研究 总被引:3,自引:0,他引:3
机器人的移动方式有很多种,但大致就分为两种:车轮式和足步式两种.本文从轮式移动机器人(WMR)的体系结构出发,重点设计了机器人移动控制系统的硬件、软件平台.首先,通过对非完整轮式移动结构和直流伺服电机模型的分析,建立了移动机器人的控制系统模型.其次,设计了基于AVR微控制器(AT90S8515)的移动控制系统,其中主要包括PWM功率驱动、测速单元和串行通讯模块等;对机器人速度、位置控制采用模糊PID算法,较好地克服了移动机器人模型的不确定性、转速位置控制要求的多变和环境改变等因素的影响.程序使用ICCAVR C语言编写,在AVR SUDIO调试软件中用ICE200仿真. 相似文献
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