空中交通流量管理方法初探

空中交通管理是为解决空中交通拥挤而进行的系统化管理,文中介绍了空中交通流量管理的基本概念,并进行了流量管理方法的初探,同时提出了改善流量拥挤现状的环境和合理化建议。     

深入研究空中交通流量管理技术

空中交通流量管理是一项复杂化的、系统化的管理举措,它是应空中交通运输的需求,针对空中交通拥堵而采用适应的交通流量管理模式,在有限的空域资源的制约背景下,通过对终端管制区的自动化交通管理系统,对空中交流流量进行合理控制,从而指导安全有序的空中交通流量、维护正常和谐的空中秩序。本文就当前的空中制约和拮据的各要素条件,分析了空中交通流量的基本概念,针对目前出现的大规模空中管制的问题进行了剖析,探讨终端管制区的体系建设。     

空中交通协同流量管理模式分析

经济的飞速发展,使人们在舒适度上升的同时,增强了对生活效率的要求。我国交通运输业由基础的铁路、公路等运输,不断向空中运输倾斜,越来越多的航班增加,使得空域资源变得越发紧张。建设我国空中交通协同流量管理系统已是必然趋势,空中交通协同流量管理模式,能实现空域的有效利用,也是发展航空运输业的必然要求。本文根据我国航空运输现状分析,阐述了空中交通协同流量管理的意义,并进行具体模式分析,以期对今后的流量管理工作提供信息参考。     

基于灰色神经网络的空中交通流量预测方法

空中交通流量预测是空中交通管理领域的研究热点。针对空中交通流量的复杂性、非线性和不确定性,提出一种基于灰色神经网络算法进近空域内的空中交通流量预测方法。将灰色系统与人工神经网络相结合构成的灰色神经网络预测模型,优于单一的灰色预测方法和人工神经网络预测方法。     

飞行计划与空中交通流量管理系统

“飞行计划与空中交通流量管理系统”是新近研制成功并投入实际应用的一套计算机管理软件，为民航航班的计划与协调过程提供帮助和咨询，协助计划员实现对航站和区域中航班流量的精确控制，并为违犯航管条例的非法航班提供专家咨询与建议，帮助计划员为其寻找合适的新时刻表，本文概括介绍了该软件系统的设计思想，主要功能和相关技术。     

空中交通流量管理系统效果评估指标分析

随着我国航空运输业的蓬勃发展及飞行流量的急剧增加,空中交通流量管理问题日益突出。对空中交通流量管理系统效果进行评估,需要从科学、客观、实用的角度来建立空中交通流量管理系统效果评估指标。文中根据目前国内外采用的空中交通流量评估指标,分别从含义、统计方法、计算方法、解决方案及意义等不同角度,对空中交通流量评估指标进行了分析和研究。     

面向对象的空中交通流量管理系统建模与仿真

针对我国空中交通流量日益增长的空中交通管理的现状,研究建立空中交通流量管理系统,通过监视一定范围的空中交通状况,进行交通流量的预测和控制。面向对象理论已成为复杂系统设计和分析中一种必不可缺的工具,这种技术为交通流量管理系统的研究提供了重要的平台。利用抽象、分类、封装、继承、关联、消息通讯等概念建立的交通流量管理系统的模型结构清晰,更好的反映了系统的工作流程和各模块间的交互关系。     

人为因素对空中交通管理的影响

随着经济的快速发展,航空运输业也得到了迅速的发展和壮大。因此,对空中交通管理的要求也不断的提高。由于近年来飞行事故不不断发生,更需要一定的安全措施来保证飞机飞行的安全。安全作为航空工作的永久性主题,空中交通管理的安全进行也是航空工作的重中之重。而人是保证空中交通管理安全进行的关键因素,因此要正确的认识和分析空中交通管理中的人为因素,从而确保飞机安全飞行,避免出现追悔莫及的局面。     

浅谈科学合理的流量管理

文章首先分析了我国民用航空空管实施流量管理的必要性,航路结构、空域管理、恶劣天气等都有可能成为航班延误的原因。然后从技术设备、人员素质等方面探讨了如何使流量管理更加科学合理,旨在为了提供更高效、更安全的空管服务,确保飞行安全顺畅。     

空中交通数据统计分析软件的研究与开发

随着民航空中交通管理水平的普遍提高，能够为管理人员提供灵活、准确、全面的运行状态评估和管理决策支持信息的自定义统计分析软件的需求日益强烈：为此，基于统计学理论中的相关知识，给出符合现代空中交通管理的数据特征统计量，给出数据特征统计量的计算方法以及从数据采集到特征统计量输出的实现手段，实现了针对空中交通流量的常用数据统计及处理软件，并介绍了以Visud C＋＋为开发工具的软件实现过程及其主要特点．验证结果真实可靠，到达预期目的。     

基于遗传算法组合预测模型的空域流量预测系统构建

航班总量的持续增长使得航班安全保障的压力不断加大。在空域资源有限、航空管制工作繁重的大型国际机场,航班动态信息的准确、可靠性将为制定有效地管制调配措施提供有力的依据。为了准确预测特定区域中某个航路点在某一时间段的航班流量,给管制人员提供参考,便于提前灵活、合理地制定管制策略,避免空域资源浪费,为各级决策部门制定发展战略与规划提供重要依据。基于不同航班流量信息源建立组合预测模型,通过遗传算法对组合模型的权重值进行优化,并根据西安管制区域构建出了空域流量预测系统的设计构架。     

基于Agent技术的交通流仿真研究

基于我国当前的交通问题以及传统交通管理系统的特点,在前人的理论基础上,文中将agent技术应用于智能交通系统,运用系统中各个元素进行agent建模。介绍了KQML语言规范并详细探讨了KQML消息机制在agent通信中的应用,在此基础上选择Java编写agent消息类,构建仿真系统。系统在周期边界条件下进行单车道交通流仿真,真实地再现了流量-平均速度、密度-流量之间的关系。仿真结果表明,基于agent的智能交通仿真能够细致地刻画交通流特性和交通实体的微观行为。     

基于多Agent的交通流仿真平台

采用多Agent方法设计并实现交通流仿真平台,仿真钟等步长推进,由调度Agent协调仿真的运行。以MaSE方法对多Agent系统建模,用自动机描述人车单元Agent和路段Agent之间的交互。人车单元Agent采用刺激-反应混合结构,路网采用分层结构分解为路网、路段(交叉口)、车道,信号控制方案分解为入口车道-流向灯色组合,用分叉树表示信号灯组的状态。用Visual C++实现该仿真平台,证明其能有效再现交通流特征。     

城市微观交通流模型综述

车辆跟驰模型和换车道模型是微观交通流模型研究的基础。对GM模型、线性模型、安全距离模型、AP模型、模糊推理模型和神经网络的车辆跟驰模型进行了详细的评述,并提出了现有的车辆跟驰模型存在的问题。并且对判断性换车道模型和强制性换车道模型进行了详细地论述,同时对其进行了评价。     

人工智能在空管中应用的研究进展

在民航飞速发展的同时,空中交通也变得更加复杂、快速、多变,与之相关的种种问题也逐渐显现。同时,作为近几年取得重大突破的计算机辅助技术,人工智能技术已经广泛地应用于多个领域。人工智能技术与传统的空管相结合,更有利于构建一个更加安全、有序、高效的智能化空中交通管理系统。本文主要从国内外空管发展现状、空管系统对人工智能技术的需求以及人工智能在空管系统的应用几个方面进行综述和分析,最后对人工智能技术在空中交通管理中应用所面临的挑战进行了分析和展望。     

基于混沌理论的交通量实时预测

分析了城市交通的混沌性，根据复杂的城市交通特点，引入了误差反馈系数，改进了混沌时间序列预测方法中的加权一阶局域法和基于最大Lyapunov指数的预测法，并将其成功应用于实时交通量预测．预测结果表明：这两种改进的方法都能较准确地预测交通量，但后者比前者更适合交通量预测，后者的预测误差一般可以控制在5％以下．     

改进型空中交通流量预测算法的验证与实现

为了提升管制现场运行数据挖掘效率,改善现有空管流量预测系统存在系统结构与算法设计复杂性,提出一种基于空中交通管制自动化系统综合航迹数据和基础飞行数据交换报文处理的,能够实时修正航空器航迹4D剖面预测模型的流量预测算法。主要通过计划航迹和雷达航迹匹配关联算法模型以及利用航向角平面投影匹配算法提高流量预测的精确性。通过与当前主流的优秀算法对比和验证,方法能够全面、真实反映目标航迹当时运动态势和管制区域流量预测信息,工程实现较为简洁,具有一定的工程实践意义。     

非机动车流矢量场模型及其参数变化规律研究

交通流特性参数是交通规划与控制研究中的基本参数指标,但是,交通流特性参数通常由经验确定,准确性很难得到保证;针对非机动车行驶总是向阻碍最小,空间最大的方向移动的特点,对矢量场微观模型进行了改进,将非机动车沿道路方向和垂直道路方向的运动分开建模,然后用改进后的模型对路段、路口进行微观仿真,并利用仿真得到的统计数据分析交通流特性参数,得到交通流特性参数与非机动车驾驶行为参数之间的定性定量关系,与实测数据吻合良好;根据该关系,可以在交通仿真和交通规划的研究中,对模型参数进行实时校正,使仿真和规划结果更加准确.