面向对象的机械设计专家系统工具的研究

介绍了面向对象的机械设计专家系统开发工具ＯＭＥＳＴ的系统结构,描述了面向对象的知识表示方法,着重阐述了适用于机械设计的规则—框架—过程知识表示法,以及如何将多种知识表示融合于知识对象中,讨论了面向对象的推理机制等     

面向对象的机械设计专家系统工具的研究

介绍了面向对象的机械设计专家系统开发工具ＯＭＥＳＴ的系统结构,描述了面向对象的知识表示方法,着重阐述了适用于机械的规则－框架－过程知识表示法,以及如何将多种知识表示融合于知识对象中,讨论了对象的推理机制等。     

面向对象的PXDCAP系统知识表示与推理机制研究

论述了PXDCAP系统的知识表示及推理机制,提出了面向对象的工艺知识表示──智能对象。以此为基础进一步探讨了层次化的工艺知识库模型,最后,讨论了系统的推理机制,即基于对象内和对象间的两种推理实现。     

空调系统故障诊断的广义故障树知识表示方法

针对空调系统故障诊断的特点,在故障树分析法的基础上,应用面向对象技术,将四种单一的知识表示方法储存成一种混合的知识表示形式--基于规则、模型、过程和框架集成的广义故障树诊断知识表示方法(GFTDKRM),并且以集中式空调系统为对象给出了广义故障树诊断对象描述实例. 从应用实例来看,广义故障树知识表示方法具有简洁、灵活、透明,且易于诊断推理的特点.     

机械设计专家系统中面向对象的知识表达方法研究及应用

面向对象的知识表达方法是一种新的知识表达方法，它将规则、框架、过程等多种知识表达方法按面向对象的编程原则结合起来，组成一种混合的知识表示形式．该方法既能实现符合推理．又可进行数值计算，能满足建造机械设计专家系统的需要．本文介绍了面向对象的知识表达方法的基本结构与特点，以及在数控龙门铣变速箱结构设计专家系统中的应用．     

武器故障诊断专家系统中面向对象知识表示

为了解决大型武器故障诊断专家系统中复杂知识的表示问题,在研究典型故障诊断专家系统知识表示的基础上,分析了目前几种常用的知识表示方法及各自的优缺点,提出了适用于大型武器系统故障诊断的面向对象知识表示方法.讨论了系统专家知识的表示方法及其推理机制.根据该面向对象知识表示方法建立的实际诊断系统表明该方案具有知识层次清晰,便于继承和易于维护等特点,满足现代复杂武器系统的故障诊断需要.     

注塑模具设计知识的表达与获取

根据注塑模具设计知识的特点,给出了系统的结构框架。为了解决知识库知识获取的瓶颈问题,采用面向对象、规则、过程的混合知识表达方式进行知识的表示。实例表明,这套方法使设计人员可以方便地使用知识管理程序来进行注塑模知识的录入。     

注塑模具设计知识的表达与获取

根据注塑模具设计知识的特点，给出了系统的结构框架。为了解决知识库知识获取的瓶颈问题，采用面向对象、规则、过程的混合知识表达方式进行知识的表示。实例表明，这套方法使设计人员可以方便地使用知识管理程序来进行注塑模知识的录入。     

面向对象的CAPP专家系统研究

借助面同对象（OO）方法,结合专家系统ES,知识库KB技术,进行了对象CAPP专家系统的分析,并探讨了面向对象的零件信息模型,工艺知识表示,工艺推理机制以及制造资源模型,结果表明,面向对象方法有利于快速建立实际应用工艺设计专家系统。     

基于XML的面向对象案例表示方法

针对复杂产品概念设计知识的特点,应用XML技术,提出一种新的面向对象案例知识表示方法。这种案例知识表示不仅能够表达层次化特征属性描述指标体系,而且通过引入描述不确定属性值的模糊数、区间数,以及设计相关的规则和计算模型,能够更充分地再现产品实例设计过程知识和设计结果知识。采用XML的面向对象案例半结构化知识表示方法,有利于案例知识的检索、管理、传输和共享。     

面向对象知识工程研究

本文提出并讨论面向对象知识工程的主要研究课题：１）面向对象知识表达的研究;２）面向对象知识推理的研究;３）面向对象知识获取的研究;４）面向对象知识模式软件环境的研究。     

Computer Aided Process Planning Expert System for Die Forging

ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｉｄｅｄＰｒｏｃｅｓＰｌａｎｎｉｎｇＥｘｐｅｒｔＳｙｓｔｅｍｆｏｒＤｉｅＦｏｒｇｉｎｇＬＩＸｉａｏｌｅｉ（李晓蕾）ＷＡＮＧＺｈｅｎ（王真）ＬＵＹａｎ（吕炎）ＷＡＮＧＨａｏ（王昊）（Ｄｅｐｔ．ｏｆＭａｔｅｒｉａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ...     

工程分析专家系统的问题求解黑板模型

问题求解模型是组织推理步骤和领域知识进行问题求解的一种模式，木文主要讨论了基于黑板模型的工程分析专家系统的设计方法，包括专家策略知识的多层次表示．深度优先搜索及推理网格的实现，协同式多专家系统的多级推理网络模型的构造，解释机构与人机接口设计以及推理算法．     

基于逻辑的乳腺癌诊断与治疗专家系统

本系统收集了天津市领域专家的经验,由编译性人工智能语言TurboProlog实现,共由七个模块-知识率、推理机构、解释机构、半自动人工知识获取、知识库管理、动态数据库和人机接口组成。本系统利用产生式规则表达知识,知识库中有多达1242条规则。在推理机构中,采用两类策略:启发式正向和反向推理方法,并利用黑板结构作为公共动态数据区。。提供了半自动人工知识获取以能获取新知识、丰富和更新知识库。在黑板上保留的推理进程是解释机构的素材。总系统共占用118KB内存,在IBM PC AT微机上运行正常,起到了总结和推广领域专家诊断与治疗乳腺癌经验的作用。     

基于面向对象方法的CSG建模

对面向对象的CSG进行了详细描述，并对传统CSG和面向对象CSG性质进行了比较，提出了表示的抽象和多样性、求值函数和虚拟化基本技术来实现面向对象的图形建模，同时给出了一个以面向对象CSG为主模型的通用的CAD建模方案。     

基于关系模型的面向对象知识表示

智能教学系统中，知识库的构造决定了学科知识组织的条理性和智能推理过程的有效性。结合面向对象的知识表示来讨论建立学科知识库，并且利用了关系数据库存储和管理资料。同时使用Hibemate作为数据持久的方案，来解决关系模型与对象模型之间的“阻抗不匹配”。