使用分析服务组件建立面向OLAP的应用程序

Microsoft SQL Server 2000 Analysis Services的二个重要分析服务组件的基本概念,介绍了使用OLE DB对OLAP数据进行访问和使用DSO建立OLAP数据管理程序的方法.     

SQL Server增OLAP

Microsoft SQL Server OLAP Services的最终特性和附加的独立软件开发商(ISV)支持,于本月公之于众。这些特性将使Microsoft SQL Server 7.0在今年晚些时候发行时成为可提供企业级OLAP解决方案的平台。定于1998年第四季度发售的Microsoft SQL Server 7.0将提供包括回写、成员属性、分布式查询解析等特性。微软已在Microsoft SQL Server OLAP Services中实现的回写具有事务型语义和多用户并发功能。这种特性使用了Microsoft SQL Server OLAP Service中的分层架构和分组,并使用关系数据库来管理事务。回写除为独立软件开发商和客户应用程序提供假设分析以外,还提供了进行财务预算和预报的功能;成员属性则使用户能够查询存储于多维OLAP立方体中的额外信息。这些属性可同常规一样用来对OLAP数据进行     

联机分析处理在门诊药品收费管理的应用

本文首先对联机分析处理(OLAP)和当前医院信息(HIS)的应用背景作了简要介绍。然后,笔者介绍了在实际应用中,将某医院门诊药品使用情况的原始OLTP数据库转化为OLAP数据库的过程以及该OLAP的架构。对中西药使用比例和抗生素药品使用频率进行了分析,并且总结了能对决策提供支持的有用信息和规律。     

一种基于OLAP与DM的OLAM模型的研究

OLAP(On-Line Analytical Processing)技术与数据挖掘技术,其实现技术以及适用范围不尽相同,在决策分析中必须协调使用才能发挥更好的作用。基于OLAP与DM的OLAM(OLAP Mining)模型,是将数据挖掘和OLAP技术结合在一个统一的框架之中,使得决策人员和分析人员能够以不同的角度、不同的层次观察数据,加强了决策分析的功能和灵活性。有助于发现更合理的模式,为用户提供更多的支持。     

OLAP在电子商城中的应用研究

为了让电子商城中的商家能更好地了解自己的经营状况,可通过对电子商城中的OLAP系统进行分析和设计,以Excel 2007作为OLAP系统的前端展示工具,并使用OLAP多维数据分析技术对销售数据进行分析从而获得相关的信息。结果表明,利用OLAP技术能帮助商家深入全面地分析业务数据,提高经营管理水平。     

LC模型简介及其在OLAP层次分析上的应用

OLAP技术为企业数据分析提供了极大的便利,LC模型是一种用于进行OLAP建模的软件数据模型。本文对LC模型进行了简要的介绍,把OLAP的层次分成了对称层次与非对称层次,并使用LC模型对两种层次进行了一定的解析,这样。使我们加深了对OLAP层次的了解,有利于OLAP的建模。     

基于生产线质量控制系统的OLAP安全性研究

随着在线分析处理技术（OLAP）的广泛使用,确保OLAP产品的安全性变得更为重要。为研究OLAP的安全可行性方案,文中以特定项目系统为例,首先对现有的多种OLAP安全方案进行分析,再结合系统实际特点,为项目的 OLAP系统安全性提出了两种实施策略：权限设置与数据加密。权限设置是通过对访问用户的权限进行控制,控制前台用户的使用安全;数据加密是将OLAP的维表中非关键字段进行加密,在运行调用时进行解密。该研究也为下一步的方案实现打下了一定的理论基础。     

基于三层结构的联机分析处理(OLAP)系统的研究与设计

数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术是信息技术领域的新兴技术。OLAP采用多用户的三层Client／Server结构。使用OLAP技术可以将大量源数据有效地转化为有用的知识信息，并服务干决策过程。本文根据证券交易业务提出的基于三层结构的OLAP系统的实现方案，解决了传统的OLTP系统所无法解决的大量历史数据的使用问题，以及用户所面临的基于大量历史数据的分析统计问题。     

基于关系数据库和XML的OLAP建模方案

OLAP系统运行的基础是多维数据模型。以快速、准确、灵活地构建多维数据模型为目的,提出了一种基于关系数据库和XML的OLAP建模方案。该建模方案将OLAP的建模任务分为两个阶段:存储层建模和应用层建模。在存储层,使用关系数据库,按照"星型图"方法建立具备多维特性的关系数据模型;在应用层,设计XML Schema,描述多维数据立方体及物理映射。运用建模方案,可以有效提高OLAP多维数据建模的效率和效果。     

分布式环境下OLAP处理技术研究

为了让经营范围分布较广的商家能更好地了解自己的经营状况,通过电子商务系统中的OLAP系统进行分析和设计并加以展示,同时使用OLAP多维数据分析技术对销售数据进行分析从而获得相关的信息.结果表明,利用OLAP技术能帮助商家深入全面地分析业务数据,提高经营管理水平.     

OLAP数据挖掘模型的应用研究

OLAP数据挖掘模型结合了微软分析服务可以访问的数据挖掘和联机分析处理两种决策机制,其创建可以借助挖掘模型向导或利用决策支持对象编程实现。采用微软决策树算法的OLAP数据挖掘模型可根据决策树、虚拟立方体和维来分析数据,并预测数据的某些特性,以帮助用户决策。     

电信积分OLAP系统的设计与实现

提出了一种建立在MS Analysis Services上的电信积分OLAP系统的设计与实现方法.它采用Microsoft SQL Server 2000作为后台数据库服务器,使用MicrOsoft SQL Server 2000的Analysis Services作为OLAP服务器,使用ADOMD.NET、OWC及MDX等技术实现多维分析.     

电信积分OLAP系统的设计与实现

提出了一种建立在MS Analysis Services上的电信积分OLAP系统的设计与实现方法。它采用Microsoft SQL Server 2000作为后台数据库服务器,使用MicrOsoft SQL Server 2000的Analysis Services作为OLAP服务器,使用ADOMD.NET、OWC及MDX等技术实现多维分析。     

Microsoft OLAP Services数据安全性设计

介绍了OLAP系统的基本结构和对Microsoft OLAP Services系统的安全体系进行了全面的分析，最后给出了OLAP数据安全性设计的方案。     

基于数据仓库与OLAP技术的图书馆流通数据分析

在介绍数据仓库与OLAP技术的基础上,描述了高校图书馆数据仓库的系统结构,然后使用Microsoft SQL Server Analysis Services 2008,抽取阿坝师专图书馆学生流通历史数据,构建了数据仓库的实例,从时间、读者、分类号三个维度进行OLAP操作,生成数据汇总视图,为图书馆管理提供决策支持。     

SQL Server 2005 OLAP技术研究与实现

简要介绍了OLAP的概念和特点;从OLAP最新概念和技术等方面,解释了微软SQL Server 2005中统一维度模型;研究了微软现代OLAP搭建方法与传统搭建方法的差异;通过基于企业销售数据多维数据集的OLAP实例,说明了微软最新OLAP的设计概念的可行性,有助于企业方便快捷地建立自已的分析决策支持平台。     

基于微软Analysis Services的OLAP解决方案

基于微软Analysis Services提出一套快速开发OLAP分析工具的解决方案.在此方案中,包括了数据源的连接、立方体的构建以及客户端展现工具的制作.介绍Analysis Services相关体系结构,给出了具体的快速开发方案.     

浅谈SQL Server 2005 OLAP基本对象的管理

讨论了OLAP技术产生与发展的必然性,介绍了Microsoft SQL Server Analysis Services(SSAS)作为一个可靠的OLAP分析工具,它的客户机/服务器的体系结构,具体讲述了在.NETFramework中通过应用程序对多维数据集、维度以及相关对象的管理与控制。     

SQL Server Analysis Services的概念与结构

Microsoft SQL Server Analysis Services（SSAS）为商业智能应用程序提供了联机分析处理（OLAP）和数据挖掘功能。Analysis Services允许设计、创建和管理包含多维结构,使其包含从其他数据源（例如关系数据库）聚合的数据,并通过这种方式来支持OLAP。对于数据挖掘应用程序,Analysis Services允许使用多种行业标准的数据挖掘算法来设计、创建和可视化从其他数据源构造的数据挖掘模型。     

SQL Server Analysis Services的概念与结构

Microsoft SQL Server Analysis Services(SSAS)为商业智能应用程序提供了联机分析处理(OLAP)和数据挖掘功能.Analysis Services允许设计、创建和管理包含多维结构,使其包含从其他数据源(例如关系数据库)聚合的数据,并通过这种方式来支持OLAP.对于数据挖掘应用程序,Analysis Services允许使用多种行业标准的数据挖掘算法来设计、创建和可视化从其他数据源构造的数据挖掘模型.