基于近红外光谱禽蛋新鲜度无损检测模型研究

利用近红外光谱技术结合波长优选方法研究禽蛋新鲜度品质快速无损检测模型,采用蛋黄指数作为新鲜度评价指标。结果表明,蛋黄指数建立的检测模型效果要优于蛋白pH值和哈夫单位。通过连续投影算法(SPA)优选了4 188.6,4 593.6,4 855.9,5 311.0,5 376.6,5 935.8,6 306.1,7 243.3,7 328.2,7 343.6,8 130.4,8 531.5cm~(-1) 12个特征波谱为输入变量,建立蛋黄指数PLSR、PCR和SMLR检测模型,3种检测模型结果接近,其中,SMLR模型检测效果最好,相关系数r_(pre)=0.950,预测集均方根误差RMSEP=0.030,说明采用近红外光谱禽蛋蛋黄指数检测模型是可行的,通过波长优选后,检测精度较全光谱分析有所提高,该研究结果为进一步开发鸡蛋新鲜度的快速无损检测分级设备提供了理论依据和方法。     

冷鲜猪肉的新鲜度无损检测技术现状及THz检测技术展望

综述可见/近红外光谱分析、电子鼻、电子舌、机器视觉、多传感器融合等无损检测技术在肉品新鲜度指标快速检测中的应用,从分子光谱学结合化学计量学的角度论述了基于THz波谱分析法无损检测猪肉新鲜度的可行性。     

气体传感器在猪肉新鲜度检测中的应用研究

简要介绍了用气体传感器检测猪肉新鲜度的必要性以及气体传感器检测猪肉新鲜度的原理。通过实验探讨了用气体传感器评价、检测猪肉新鲜度的可行性。通过对猪肉新鲜度的感官评价、挥发性盐基氮含量及气体传感器输出信号值的测定,考虑了感官评价值、挥发性盐基氮测定值与气体传感器输出信号值间的相互关系。试验初步表明:可用气体感器检测猪肉新鲜度。     

生物胺荧光响应膜在肉及肉制品新鲜度检测中的应用研究进展

肉和肉制品的新鲜度可以通过产品腐败过程中产生的代谢物含量进行评价。生物胺是肉及肉制品腐败过程中产生的物质之一,是监测食品新鲜度的重要指标。生物胺的传统检测方法繁琐、耗时、费力。建立快速、便捷的检测方法具有重要的现实意义和科研价值。生物胺荧光响应膜是一种由荧光材料与传感薄膜组成的固体光学传感器,能够通过传感薄膜的荧光颜色变化对生物胺进行实时检测,近年来因其灵敏度高、成本低、操作简单、响应速度快等优点被广泛应用于肉及肉制品中新鲜度的检测。本文简要概述肉及肉制品中生物胺的形成与分类以及生物胺对人体的危害,重点综述基于不同荧光响应原理构建的荧光响应膜在肉及肉制品新鲜度监测中的应用。     

表面荧光法无损检测牛肉的新鲜度

利用表面荧光技术建立一种牛肉新鲜度检测的新方法。首先,为了获得不同新鲜程度的牛肉样品,将产自日本和澳大利亚的两种牛肉分别贮藏在4,15℃及25℃下,基于肉浸出液的pH值及球蛋白沉淀结果将牛肉样品分为3类:新鲜肉、次鲜肉和腐败肉,并以此作为荧光检测结果的对照标准;其次,根据牛肉的三维荧光图谱确定牛肉中各荧光物质的特征吸收峰位置,明确牛肉的荧光特性;进而利用表面同步荧光技术(固定波长差△λ值为75 nm)结合偏最小二乘-判别分析法(PLS-DA)建立牛肉新鲜度的判别分析模型,其判别准确率为96.61%,验证集样品的准确率为94.44%。牛肉在贮藏过程中,脂质氧化会产生一种新的荧光物质席夫碱(结构为RN=CH-CH=CH-NHR),可作为牛肉新鲜度的检验指标。表面荧光技术可较为准确地检测牛肉的新鲜度。     

荧光假单胞菌快速检测方法优化及在鸭肉中的检测效果评价

通过建立与优化荧光定量PCR检测的条件,对荧光定量PCR的特异性、最低检出限进行评估,并对其在冷藏鸭肉样品中的检测效果进行评估。结果表明,优化后的退火温度为60℃,探针浓度为500 nmol·L^-1;60株受试菌株的特异性验证试验结果表明,所构建的方法具有极高的特异性;扩增效率和最低检出限评估结果表明,该方法的扩增效率良好,检出限为10² CFU·g^-1;利用构建的快速检测方法对冷藏期间生鲜鸭肉产品中的荧光假单胞菌进行检测,未减菌组产品中有荧光假单胞菌检出,其数量随贮藏时间的延长而逐渐增加。本文优化后的基于荧光定量PCR技术的荧光假单胞菌快速检测方法特异性好、检测效率高,可在5 h内实现快速检出,可有效用于鸭肉中的荧光假单胞菌的快速检测。     

基于可见/近红外高光谱成像技术的鸡蛋新鲜度无损检测

以400~1 000nm高光谱系统获得鸡蛋样本的高光谱图像,利用蒙特卡洛法检测异常样本,采用不同预处理方法处理原始光谱;应用竞争性正自适应加权算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)、遗传偏最小二乘法(Genetic Algorithms PLS,GAPLS)和间隔蛙跳法(Interval Random Frog,IRF)对预处理后光谱数据提取特征波长;分别建立基于全光谱和特征波长的偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)和最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)鸡蛋新鲜度预测模型。结果表明:标准正态变量变换(Standardized Normal Variate,SNV)法为最优预处理方法;利用CARS、GAPLS和IRF分别选出8,35,74个特征波长;基于GAPLS提取的特征波长的LS-SVM模型最优,其校正相关系数(Rc)为0.899,预测相关系数(Rp)为0.832。表明基于高光谱成像技术的鸡蛋新鲜度无损检测是可行的。     

鱼体新鲜度快速检测技术的研究进展

鱼类及其制品因营养价值高,近年来消费量急剧上升。但是,由于鱼体中含有大量的水分,鱼类组织的脆弱性以及酶和微生物的作用,使得鱼类及其制品易于腐败,造成鱼体品质迅速下降。因此,能快速有效地检测鱼体新鲜度对现代食品工业具有重要意义。本文综述了鱼体新鲜度快速检测技术的原理和应用,包括生物传感器技术(电化学生物传感器、酶生物传感器),感官仿生技术(电子鼻、电子舌、比色传感器阵列、计算机视觉技术)和光谱技术(可见/近红外光谱、高光谱、荧光光谱),总结了其优缺点,并对今后鱼体新鲜度快速检测技术的研究重点和发展趋势做出展望。     

基于光谱技术的畜禽肉新鲜度评价方法研究进展

本文综述了基于光谱学原理的近红外光谱、高光谱成像技术、荧光光谱和拉曼光谱等无损检测技术在冷却畜禽肉新鲜度评价中的应用研究进展,分析不同技术在评价畜禽肉新鲜度方面的优劣,以期为国内学者开展畜禽肉新鲜度无损检测相关研究提供借鉴。     

肉品新鲜度的检测方法

肉品新鲜度的检测方法很多,主要有感官检测,理化指标检测和微生物指标检测。但是这些传统的检测方法都存在检测精度不高或耗时长,不能及时准确地反馈新鲜度的信息等局限,快速精准的无损检测方法是肉品新鲜度检测发展的一个趋势。本文综述了几种肉品新鲜度的传统检测方法和快速无损检测新方法。     

四种保鲜剂处理对冷却鸭肉保鲜效果的研究

研究4种保鲜剂对延长冷却鸭肉保质期的影响。4种保鲜剂分别为:保鲜剂1:大豆蛋白20g/L、苯甲酸钠10g/L、CaCl2 0.5g/L、甘油5g/L和单甘酯5g/L;保鲜剂2:壳聚糖10g/L和醋酸10g/L;保鲜剂3:大豆蛋白10g/L、壳聚糖5g/L、甘油5g/L、单甘酯5g/L和醋酸5g/L;保鲜剂4:过40目筛白豆蔻粉末2g和250mL 80%乙醇溶液。并对这4种保鲜剂处理的鸭肉进行感官评价,测定p H值、TVB-N值以及汁液流失率。结果表明:过40目筛白豆蔻粉末2g和250mL 80%乙醇溶液,50℃提取24h,过滤制备成的第4种保鲜剂效果较好;采用该保鲜剂保鲜冷却鸭肉15d,菌落总数的常用对数值为5.49 lg(CFU/g)、对照样为6.20 lg(CFU/g),保鲜样汁液流失率为5.85%、对照样11.33%,保鲜样pH6.54、对照样pH7.13,保鲜样TVB-N值为15.4mg/100g、对照样30.8mg/100g,从而延长冷却鸭肉保质期。     

电子鼻传感器阵列优化对猪肉新鲜度法的检测

用电子鼻检测猪肉新鲜度时,传感器阵列的冗余信息会带来负面影响。为了提高识别的准确性,根据猪肉散发的气味选择初始的传感器阵列,利用方差分析方法剔除重复性和区分度不明显的传感器;再通过变异系数分析、相关系数绝对值累加和最小分析、主成分分析(principal component analysis,PCA)第2主成分系数分析,筛选出了适合检测猪肉新鲜度的传感器阵列的优化阵列。本研究采用逐步判别法筛选出合适的特征值,并用贝叶斯判别方法对传感器阵列优化前后的数据进行对比分析。结果表明:通过对传感器阵列的优化,识别率由优化前的86.8%提高到优化后的98.9%。研究表明,本实验的传感器阵列优化方法可以大大提高电子鼻对猪肉新鲜度的识别准确性。     

复合防腐剂在冰鲜鸭肉保鲜中的应用

以番鸭的胴体分割肉为原料,经过不同的保鲜液浸泡处理后,进行真空包装,研究不同保鲜剂对冰鲜鸭保藏性能的影响.通过感官指标、理化指标、微生物指标的测定,结果表明:乳酸链球菌素(Nisin)、乙酸、乳酸和抗坏血酸的配合性使用,能有效延长冰鲜鸭肉的冷藏保鲜时间;冰鲜鸭保藏的最佳工艺参数为Nisin0.05%+乙酸2%+乳酸10%+抗坏血酸2%.     

气调包装保鲜冷却鸭肉的研究

为延长冷却鸭肉的货架期并保持其良好色泽,该文通过对冷却鸭肉的感官评分、细菌总数、pH值、TVB-N值和汁液流失率等参数跟踪分析,研究了以不同N2和CO2配比为气调包装对冷却鸭肉品质的影响。试验结果表明:在气调包装保鲜过程中,不同N2和CO2配比对鸭肉均有一定的保鲜作用,CO2浓度越高对鸭肉的保鲜效果越好,以100%CO2保鲜效果最好,其能有效地延长冷却鸭肉的保质期。     

电致化学发光方法检测肉的新鲜度

肉类的变质过程中伴随着硫化物和氨气的产生.基于电致化学发光的原理和方法,构建了MWNTs/PVA/铱配合物修饰电极,此电极对无机氨有很好的响应,实验中以MWNTs/PVA/铱配合物修饰电极为工作电极,铂丝电极为对电极,Ag/AgCl电极为参比电极,进行循环伏安-电致化学发光扫描,扫描范围为0.2～1.8V,扫描速率为100 mv/s,线性范围为1.8×10-7～1.0×10-9 mol/L,检出限为1.2×10-13 mol/L.实验表明,ECL响应值与肉的腐败程度具有很好的相关性,该法可用于肉品新鲜度的监控.     

基于便携式荧光定量PCR仪定量检测驴肉中掺假鸭肉

为建立快速方便的驴肉制品分子鉴定方法,本文以驴肉和常见的掺假肉类(鸭肉)为研究对象,筛选特异性引物和TaqMan探针,利用便携式Mini8 Plus实时荧光定量PCR仪进行灵敏度和特异性实验,通过绘制扩增标准曲线及确定驴肉和鸭肉的质量与DNA比值常数,对不同掺入比例(加入定量的鸭肉制成含量分别为20%、40%、60%、80%)的模拟样品和实际驴肉样品进行检测。结果显示,该方法对驴、鸭肉均具有良好的特异性,可以与马、猪、山羊、梅花鹿、牛、鸡、狗肉明显区分;对驴源性DNA成分的检出限为0.01 ng/μL,鸭源性DNA成分的检出限为0.1 ng/μL,对驴肉与鸭肉混合物中鸭肉成分的灵敏度为0.1%(w/w);所建立的标准曲线线性关系良好,驴肉DNA扩增标准曲线:y=-3.584x+27.003,R²=0.9982;鸭肉DNA扩增标准曲线:y=-3.538x+30.907,R²=0.9991;采用已建立的方法对35份驴肉样本进行市场试点调查,发现6份(17.1%)驴肉样本中含有鸭肉成分。以上研究结果说明,该实时荧光定量PCR方法可用于驴肉产品中其他...