基于DSP的组合导航系统研究

本文将磁阻传感器引入捷联惯性导航系统中,通过磁阻传感器和加速度计的结合,提出了GPS／SINS组合导航系统的总体设计方案,并对系统硬件和软件设计方案进行了阐述。     

SINS／GPS组合导航系统仿真实验

介绍了SINS／GPS组合导航系统仿真方案，仿真器包括四个模块：航迹模拟器、惯性元件和GPS仿真器、导航解算器和Kalman滤波器。SINS／GPS组合导航系统采用位置和速度组合模式，分别给出了纯SINS、组合导航系统及GPS信号短时间丢失时的位置、速度误差曲线。分析表明组合导航系统精度高于SINS和GPS分别单独工作时的精度。     

GPS／SINS组合导航系统仿真与分析

一、GPS系统和捷联惯导系统的基本原理1.1 GPS系统的基本原理随着当代科学技术的不断发展,航天技术、计算机技术、卫星导航技术、卫星测量技术以及卫星通讯技术也得到了不断成熟和提高,全球定位系统（GPS）就是将上述技术融合在一起而建立并发展起来的一种新型的高精度卫星定位和导航技术。     

改进的UKF在SINS/GPS/地磁组合导航中的应用

针对SINS(Strapdown Inertial Navigation System)/GPS组合导航系统中出现的滤波发散问题,研究自适应渐消卡尔曼滤波对于滤波发散的抑制作用,引入了一种新的渐消矩阵计算方法.为了提高导航精度,增加了地磁量,作为观测量对运载体的姿态、速度、位置进行校正,有效地解决了SINS初始状态的导航精度下降问题.车载实验证明,该算法简单,容易实现,能够有效抑制滤波发散,满足组合导航的精度要求.     

基于车辆组合导航的集中卡尔曼滤波方法研究

讨论了适用于车辆组合导航的集中卡尔曼滤波方法,根据车辆组合导航的实际情况建立了集中卡尔曼滤波方程,选取了滤波初始值,并进行了位置仿真、速度仿真、位置+速度仿真.由仿真结果对比可以看出位置组合的纬度误差曲线有一定波动,速度组合的经、纬度误差曲线都比较平稳,位置+速度组合的滤波效果优于其它两种组合.     

SINS/GPS组合导航的扩展Kalman滤波算法

针对捷联惯性导航系统(SINS)无法长时间单独工作和GPS卫星信号易失锁而无法定位的问题,分析了两种导航系统的优缺点,提出了SINS/GPS组合导航的方法.建立了陀螺和加速度计的误差模型,采用松耦合方式,设计了扩展Kalman滤波器.以姿态、速度、位置的误差以及陀螺、加速度计的误差作为状态变量,对姿态、速度、位置进行校正.运用Matlab对组合导航系统进行了仿真.结果表明,该算法简单,容易实现,能满足导航精度要求.     

组合导航系统在车载移动卫星通讯中的应用

介绍了基于捷联惯导SINS/GPS组合导航系统的用于车载移动卫星通讯的卫星跟踪系统,在导航计算上采用自适应卡尔曼滤波技术。实验结果表明天线跟踪卫星的误差小于0 .2°。所研制的车载移动卫星通讯系统已在军事指挥和电视转播中得到成功应用     

GPS/GLONASS组合系统在城市车辆导航中的应用

讨论GPS/GLONASS组合单点定位的数学模型和数据处理方法,并通过一次具体实验进行验证,比较组合导航系统与单一GPS系统导航的可见卫星数、PDOP值以及定位精度。     

基于机动性补偿的GPS/MEMS微惯性器件组合方法

提出了一种新的GPS/MEMS微惯性器件组合方法,并根据组合结构的需求.设计了基于载体机动模型和卡尔曼滤波器的GPS信息滤波算法来获取由于载体轨迹机动引起的加速度,从而对基于MEMS微惯性器件的姿态测量算法进行载体机动性补偿,得到的姿态信息对GPS信号失锁不敏感,避免了传统GPS/INS组合方式在无GPS辅助时由于ME...     

捷联惯导系统/里程计自主式车载组合导航系统研究

利用里程计辅助捷联惯导系统构成一种完全自主式的车载组合导航系统.本文详细推导了里程计的速度误差方程.用捷联惯导系统解算出的速度量和里程计所测量的速度量之差作为组合导航系统卡尔曼滤波器的观测量,利用闭环卡尔曼滤波技术进行误差估计与校正,并给出了系统仿真结果.仿真结果表明该组合导航系统可有效地减小姿态、速度、经度和纬度等导航参数的误差累积.     

Unscented卡尔曼滤波在捷联惯导系统初始对准中的应用

在四元数方法的基础上建立了一种非线性捷联惯导系统(SINS)误差模型.该误差模型无需对姿态误差角进行小角度假设.在该SINS误差模型中,采用四元数表示姿态矩阵,速度误差模型为非线性方程.为了对静基座大失准角SINS进行初始对准,通过对SINS误差模型进行简化,得到了适用于SINS静基座初始对准的误差模型.由于SINS误差模型中含有非线性方程,通过采用unscented卡尔曼滤波解决SINS的初始对准问题.对SINS静基座初始对准的仿真结果表明,unscented卡尔曼滤波能有效估计SINS失准角.