安康知识职业活动中当心苯中毒

苯的主要毒性作用及中毒症状 　　苯是一种重要的芳香族烃,无色透明、有芳香味、易挥发、易燃、有毒.常温下即可挥发,形成苯蒸气,温度愈高挥发量愈大.……     

精馏塔多通道对角矩阵解耦控制仿真

在化工生产中,许多单元操作的控制涉及至少2个被控变量,因此产生至少2个以上的控制回路。在该类具有多个控制回路的多变量控制系统中,同一被控对象上的多个控制回路,在实现其各自的控制目标时,将发生相互作用和相互影响。精馏塔是化工等行业中广泛使用的高耗能分离设备,为满足工艺要求和节能,需将塔顶和塔底产品流控制在设计值,即双成分控制。通常,利用回流量和加热量作操纵变量分别控制塔顶和塔底产品的组成。不过,回流量的变化也会影响塔底产品的组成,加热量的改变也会影响塔顶产品的组成。当采用温度作为反映产品组成的间接指标时,塔顶和塔底温度控制回路具有强烈的耦合作用,会导致系统不稳定。一个简单有效的方法就是解出耦合,因此,本文先介绍了一种基于对角矩阵的温度解耦控制方案,并在MATLAB/Simulink平台进行了控制仿真。结果显示:与两个独立PID回路控制相比,对角矩阵解耦控制不仅能达到更优的控制效果,还具有极强的对象特性鲁棒性。     

T103塔的数字与图像模拟

T103塔是燕山石化化工一厂对二甲苯车间用以在常压下分馏脱除C_9以上重组分的具有65块塔板的再精馏塔。来自异构化反应器经脱庚烷塔脱除C_7以下轻组分的C_8芳烃料,来自界区的重整抽提液及制苯装置来的C_8产品分别经白土处理后混合进入103塔的第34块塔板。经该塔蒸出的C_8芳烃由第5块板侧线采出。由塔顶至第5块板为脱水段,约136℃的塔顶气体经冷凝器冷凝再分出水分后全部回流。C_9以上重组分由塔釜泵排出。由于进料中来自制苯与重整的原料配比经常发生变化,且制苯本身所提供的C_8组分大幅度变化给精馏塔操作带来困难,平时不是C_8产品不合格就是塔釜C_9中带出太多的C_8芳烃,造成大量有用原料的损失。     

动态模拟用于异丙苯工艺苯塔控制方案的设计与优化

应用动态模拟软件DYNSIM开展了异丙苯工艺苯塔自动控制的设计。使用PRO/II建立了苯塔系统的稳态模型,并分析了苯塔压力控制方式及调节阀难以选取的原因为在不同温度、压力以及氮气流量下丙烷在冷凝液中的溶解度变化较大,造成丙烷不凝气瞬间大量释放。通过研究认为采用分程控制调整该塔压力较为合理。采用建立的动态模型研究了在苯塔压力受到干扰后,分程控制方案不同控制曲线对调整塔顶压力的效果。结果表明,经过整定PID参数后,具有不凝气排放和氮气补充同时动作区域的分程控制方案能够在13分钟内调整塔压至设定值。以上研究表明动态模拟软件能够直观地体现化工装置的动态特性,为化工装置设计的安全可靠性提供支撑。     

小脑模型在精馏塔浓度预测中的应用

小脑模型(cerebellamodelarticulationcontroller简称CMAC)是一种局部学习网络,CMAC算法收敛速度很快,结构简单,并具有一定的泛化能力。精馏塔塔顶、塔底产品浓度含量的预测控制是精馏过程中非常重要的部分。研究表明,在某些情况下双线性系统可以很好地描述精馏塔的动态特性,因此本文通过双线性精馏塔机理模型给出网络学习样本数据,结合小脑模型对精馏塔塔顶、塔底产品浓度含量进行预测。仿真实验表明,该网络可以精确地描述精馏塔实际工程对象,取得良好的预测结果。     

基于神经网络的聚氯乙烯汽提过程自适应解耦控制

聚氯乙烯汽提过程具有高度非线性和时变性等特点,是一类复杂的非线性工业过程.首先基于动态模糊神经网络建立了数据驱动的聚氯乙烯树脂（PVC）汽提过程的被控对象模型;然后采用一种神经网络分散式解耦控制器对汽提过程进行解耦,得到浆料流量-塔顶温度和蒸汽流量-塔底温度两个单变量系统;最后采用BP神经网络PID控制器对系统进行控制.仿真实验结果验证了所提出集成控制策略的有效性.     

精馏塔自动调节系统的几种设计方案

本文针对工业精馏塔液位、温度和进料量三个相关量的自动调节,介绍三种设计方案。对于一个精馏塔,系统要求塔内(塔顶)压力稳定,否则温度控制将失去意义,并影响产品的纯度。但是塔内压力又受到塔底液位 L 和温度 T 的影响,而液位和温度又受到进料量 F 的制约。因此,不同的设计方案具有不同的优缺点。方案一:用塔底液位控制放料阀,用塔底温度控制和加     

基于聚类分析的脱苯塔温度智能控制

本文作者在多年从事智能控制研究和工程应用的基础上,研究出了一种新型的脱苯塔温度智能控制系统.该系统运用聚类分析建立了脱苯塔温度运行模式,给出了脱苯塔温度的智能控制规则.仿真结果表明该控制方案优于常规的控制方案.经工程应用证明该控制系统稳定、可靠,控制精度高优于常规的P1D控制.     

我厂在常压装置应用计算机模式识别调优法

我厂计算机室与四川师范学院化学系联合组成的《常压蒸馏计算机模式识别调优》课题组。经过近一年的努力,用计算机对常压蒸馏装置生产数据信息作模式识别,摸索出汽油生产的基本规律,围绕对汽油干点影响最大的塔顶温度、塔顶压力、加热炉出口温度和煤油抽出温度4个参数,编制出了计算机软件。于四月十六日至二十二日在常压蒸馏装置投入现场使用。用计算机指导常压生产优化操作,在不停产,不改动设备,不增加投资的     

参数自整定模糊控制算法及其在智能温度测控仪中的应用

本文介绍一种参数自整定模糊控制算法，在单片机智能温度应测控仪中采用本算法对大纯滞后对象进行温度控制，具有较好的控制效果。     

基于单片机的凝析油撬控制系统设计

提出了一种基于单片机的凝析油撬控制系统的设计方案,该系统能有效地控制凝析油撬塔顶的气体压力、稳定塔的液位,换热器的温度及凝析油输出的流量。保证凝析油撬的稳定可靠的工作。该系统具备安全保护、工艺自动报警及管理功能。     

芳烃联合装置邻二甲苯精馏塔流程模拟与优化

化工流程模拟软件不断发展,越来越多的化工装置开始采用流程模拟来优化装置的操作。基于精馏过程的实际运行数据,建立了能够良好描述装置实际运行工况的模型,实现了对芳烃联合装置邻二甲苯精馏过程的流程模拟。利用Aspen Plus建立装置模型,按照工艺条件及产品分离要求,使用设计规定工具,对采用精馏方式从混合C8～C10物料中分离邻二甲苯(OX)工艺进行研究。模拟结果与实际工业过程数据相符,能够满足工业建模的要求。基于模型,研究了进料塔板位置、回流比和塔顶采出量等变量对装置稳定运行的影响,从进料塔板,塔顶采出量和进料组分等方面提出了优化建议。研究结果表明:精馏塔塔顶采出量为OX产品主要杂质异丙苯(IPB)含量的显著影响因素。据此提出了包括回流比和塔顶采出量参数的优化方案,可以使主要杂质异丙苯的含量下降40%的同时,每年可节省燃料成本。     

蒸馏塔的过程建模控制及在Simulink中的实现

通过对某炼油厂常压蒸馏塔生产工艺的分析,建立了蒸馏塔复杂控制对象的简化模型,以冷却水流量为控制量,以回流储液罐的液位为被控制量,达到控制塔顶馏出产品质量的效果,并在Simulink中实现蒸馏塔的建模、控制设计分析和仿真,既提高了蒸馏塔这类复杂对象过程建模和控制分析的可操作性,同时在实际运行中也取得了较好的控制效果。     

原油减压蒸馏塔侧线温度多变量预测控制

本文研究了原油减压蒸馏塔侧线抽出温度多变 量控制问题．针对减压塔各个侧线之间存在单向关联的特点，通过建立各个侧线以及相邻侧 线之间的温度动态特性，设计了减压塔侧线温度多变量预测控制系统．在某炼油厂减压塔中 应用表明，采用本文提出的侧线温度多变量预测控制，具有较显著的控制品质．     

静电喷塑电加热烘道模糊控制

介绍了一种静电喷塑烘道温度计算机控制系统。系统硬件设计上采用了PLC和固态继电器,在软件设计上采用了模糊控制理论。这个系统成功地解决了烘道上下温差过大和工件表面色差明显等控制难题,而且具有可靠性高、耗电少等优点。     

IGA在漂白工段碱化塔温度优化控制的应用

针对工艺复杂的漂白工段碱化塔温度控制优化问题,分析了碱化塔温度优化控制策略,提出了标准遗传算法的改进方法IGA (即改进型遗传算法),有效避免了标准遗传算法寻优过早陷入局部最优解问题;采用基于改进型遗传算法PID整定寻优实现了对碱化塔温度的优化控制,并介绍了基于DCS的优化控制系统配置;仿真结果和实践证明了基于IGA的漂白过程温度优化方案具有操作方便、响应速度快和鲁棒性强等优点。     

一种前馈广义预测控制算法的研究及其仿真

研究了原油常压蒸馏塔的前馈广义预测控制算法 (GPC) ,克服了可测扰动对系统的作用。建立了以进料温度为可测扰动的常压塔常一线温度控制的CARIMA模型 ,实现了前馈GPC算法的仿真 ,验证了该算法对具有可测扰动的过程系统具有良好的控制作用 ,使系统具有良好的鲁棒性。     

动态矩阵控制在喷雾干燥塔中的应用研究

干燥塔温度控制中,由于系统存在较大滞后,采用动态矩阵控制,通过工厂测试得到干燥塔温度控制系统的降阶动态模型,再通过仿真,得出动态矩阵控制完全适合干燥塔温度控制,解决了纯滞后系统控制的难题,并在实际中得到应用.     

基于PLC的塔式起重机控制系统的设计

本文针对传统的由继电器接触器控制的塔式起重控制系统可靠性差、操作复杂、故障率高、电能浪费大、效率低等缺点提出将可编程序控制器和变频器应用于其控制系统。在塔式起重机提升机构加上一套由旋转编码器、PG数模转换构成变频器闭环系统。结果表明：该系统使用方便，具有良好的动态调整性能，极大提高了系统的稳定性、可靠性。