一种单元式柔性生产方式的设计方法

基于单元式柔性生产方式的理念,结合企业从事单元式柔性生产方式研究开发的实际工作经验,结合企业制造革新流程及高新技术企业产品生产的实际情况,理论结合实际,通过对单元式柔性生产理论和方法的分析,提出一种单元式生产方式的详细设计方法和解决方案,给出了各阶段详细的设计方案和步骤.该方法已在某世界500强企业单元式生产方式改造项目中成功应用,对于企业建立单元式生产方式和生产线的改造有着十分重要的意义.     

运用工业工程的理念和方法设计单元生产线

基于单元式柔性生产方式的理念,结合企业从事单元式柔性生产方式研究开发的实际工作经验,结合企业制造革新流程及高新技术企业产品生产的实际情况,理论结合实际,通过对单元式柔性生产理论和方法的分析,提出一种单元式生产方式的详细设计方法和解决方案,给出了各阶段详细的设计方案和步骤。     

一种企业生产方式决策思想与方法分析

主要阐述了生产方式的演变及其选择思想与方法的重要性,介绍了一种具有系统性和可操作性的市场扰动图思想与方法,分析了它的优缺点,它们对今后在企业生产方式决策方面的研究具有重要意义。     

采用新工质的单元式空调机参数化计算机辅助设计

介绍了采用新工质的单元式空调机参数化计算机辅助设计的方法、特点和内容、同时对采用新工质（R134a)和R22的单元式空气调节机的设计结果进行了分析比较，采用新工质的单元式空气调节机性能会达到或超过采用R11的单元式空气调节机。     

铁路客车车顶单元式空调性能试验装置设计

介绍了一种改进的空气焓差法列车空调性能试验台。该试验台采用计算机进行试验过程的自动控制和试验数据的采集与处理,其处理是在低成本的同时,使试验工况的调控更容易,更适合于车辆空调检修现场使用。     

燃气炉单元式供热方式的研究

本文介绍了燃气炉单元式供热方式的含义、系统及特点,分析了系统的投资、运行费用和存在的问题,并通过与集中供热的比较,展望了燃气炉单元式供热的发展前景。     

凸轮车床的一种设计方法

给出了用两个摆动从动件凸轮机构分别控制车刀运动和姿态来设计凸轮车床的方法。     

大批量定制生产方式及其实施方法研究

主要阐述了大比量定制生产方式的生产及其核心思想,论述了中国企业实施大批量定制生产方式的重要性以及一些基本策略。     

一种新型的制造模式--生态制造

借鉴生态学原理和方法,提出了一种称之为生态制造的新型生产模式.生态制造在对一个企业进行研究的同时,还考虑环境(包括企业)的相互作用,其特征是运用生态系统高效、和谐优化原理,建立起低耗、高产、优质、无污染、高效益的生态与经济相协调的发展模式.     

教学型智能制造生产线的设计

以智能制造主要技术元素为切入点,设计了教学型智能制造生产线。介绍了企业资源计划系统、制造执行系统、立体仓储单元、工业机器人、数控加工设备、激光打标设备、视觉检测设备、自动装配设备、物料传输设备等教学型智能制造生产线的组成结构,分析了工作流程。这一教学型智能制造生产线具有良好的柔性,可以根据客户需求增减工作单元、调整零件类型、定制商标等,具有较高的实用价值。     

生产线虚拟设计及其应用仿真研究

针对传统生产线设计方式的缺点,提出一种基于虚拟制造技术的新型生产线设计方法--生产线虚拟设计,详细研究了其设计原理、基本特征、体系结构、设计内容和设计流程.生产线虚拟设计可有效地集成生产线的设计、仿真、分析、诊断、优化和重组等功能.结合应用实例,建立了生产线的虚拟模型,可视化地仿真其运行状态,迅速地诊断了其瓶颈工序,诊断结果与现实状况较为吻合.     

Needle-Tunneling法膜系自动设计

综述了Ｎｅｅｄｌｅ和Ｔｕｎｎｅｌｉｎｇ 法膜系自动设计的基本原理,举出它们的应用实例,并且指出一个优秀的光学膜系自动设计程序应该包括Ｎｅｅｄｌｅ 法、Ｔｕｎｎｅｌｉｎｇ 法和传统的优化方法。它们的结合和交叉使用,使我们有可能从单层膜开始设计任意光学性能的多层膜。     

圆筒式磁流变制动器的设计

应用Bingham模型描述强磁场作用下磁流变液的流变特性，并以此为基础分析了圆筒式磁流变液制动器的工作机理，建立了制动力矩的工程计算模型，根据磁流变制动器的特点，导出了制动器设计中主要几何参数的理论计算公式，并对制动器设计中的有关问题进行了初步分析。     

矿井安全生产检测监控系统的设计

论文提出了煤矿安全生产实时监控系统存在的一些问题.采集矿井实时数据,通过网络以实时数据的形式进行发布,提供实时检测信息等功能,方便管理人员进行决策调度.     

瓦斯抽采式钻机设计的基本方法

通过对瓦斯抽采式钻机设计基本方法的分析,从传统设计、可靠性设计、有限元、优化设计等几种分析方法来阐述在钻机设计中容易出现的设计误区并概括各个分析方法的优缺点.通过分析,选择合理的设计方法,加强管理,完善钻机系统,可以提高矿井瓦斯抽采系统的运行效率,保障瓦斯抽采效果,防治瓦斯灾害.     

基于梯度法的多目标稳健设计研究

针对多目标稳健设计问题,提出了基于梯度信息的稳健性设计方法。首先构建了多目标稳健性数学模型,在模型中把目标之一的均值作为约束,而把目标之二的稳健性作为优化目标。进一步地,针对复杂系统的多目标稳健设计中梯度难以计算的问题,提出了利用基于近似梯度的方法来进行稳健设计,并引用一个活塞的实例来验证所研究方法的有效性,与其他的稳健设计方法进行了对比。研究结果表明这种近似梯度能够很好地解决复杂系统的多目标稳健设计问题,实现多个目标之间的权衡。     

基于梯度法的多目标稳健设计研究

针对多目标稳健设计问题,提出了基于梯度信息的稳健性设计方法。首先构建了多目标稳健性数学模型,在模型中把目标之一的均值作为约束,而把目标之二的稳健性作为优化目标。进一步地,针对复杂系统的多目标稳健设计中梯度难以计算的问题,提出了利用基于近似梯度的方法来进行稳健设计,并引用一个活塞的实例来验证所研究方法的有效性,与其他的稳健设计方法进行了对比。研究结果表明这种近似梯度能够很好地解决复杂系统的多目标稳健设计问题,实现多个目标之间的权衡。     

Production Scheduling and Cell Formation for Virtual Cellular Manufacturing Systems

In this paper, an approach using the concept of genetic algorithms is proposed as a powerful but simple means of scheduling the manufacturing operations of a virtual cellular manufacturing system (VCMS). A mathematical model is developed to describe the characteristics of a VCMS, which includes the constraints related to the delivery due dates of the various products and the maximum capacities of the manufacturing resources. The objectives are to set up virtual manufacturing cells and to formulate feasible production schedules for all manufacturing operations, in order to minimise the total material and component travelling distance incurred in manufacturing the products. A new genetic based scheduling algorithm is proposed as an optimisation tool to determine the solution. The proposed algorithm differs from the conventional genetic algorithms in that the populations of the candidate solutions consist of individuals from various age-groups, and each individual is incorporated with an age attribute to enable its birth and survival rates to be governed by predefined ageing patterns. By generating the evolution of the populations with the genetic operators of selection, crossover and mutation, the proposed approach provides excellent results by maintaining a better balance between the exploitation and the exploration of the solution space, and thus improves the computational speed and the solution quality. The condition ensuring stable search performance is also derived. The superiority of the proposed algorithm is illustrated by solving the production-scheduling and cell-formation problems for a virtual cellular manufacturing system, and the results are compared with those obtained by using a conventional optimisation technique.