一种基于RGB分量帧差的自适应镜头边界检测算法

本文提出一种基于RGB分量帧差的自适应镜头边界检测算法,它能同时检测渐变和突变,此方法是对双边比较法的一种有效改进,仿真结果表明可以准确地定位突变镜头边界。同时加入了一个时间窗口过滤伪渐变边界,它大大提高了渐变检测的准确度。     

基于数据处理的测量平差技术探讨

测量平差是工程测量专业的核心课程,是测量作为一门学科进行发展的理论基础,因此掌握和发展这门课程,是每一个测量工作者的任务和使命。这门课程涉及高等数学的求导,线性代数的矩阵运算以及概率论的相关知识,抽象的理论加上繁琐的公式,使想学的人望而却步,因此有必要对该门课程中的重要知识点的理解做个总结,便于大家学习。     

基于模型求逆的间接自适应模糊控制器

本文给出了一种间接自适应模糊控制器，它通过在线模糊系统辨识得到控制对象的模型，然后根据所得模型在线地设计模糊控制器。该控制器可以检测到模型参数的突然变化，并能跟踪其随时间变化的特性，还可以改变控制器的性能指标来适应不同环境限制而不影响模糊规则库。     

水准网平差程序设计

水准测量是现今城市测量工作中测定高程和对建筑物进行变形观测常用的测量方法。水准网平差的目的在于依据最小二乘原理,消除观测之间的矛盾和不符值,进而求出点的最后高程及评定精度,编制相应的计算程序,实现水准网的自动平差,才能提高计算效率,然而近似高程的自动推算、闭合差的计算、以及误差方程、法方程的列立解算是程序设计的重点和难点。     

基于模拟退火的自适应正余弦算法

为克服正余弦算法寻优精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于模拟退火的自适应正余弦算法。设置自适应参数r1,根据粒子自适应值的状态,动态调整参数r1,以增强算法的局部搜索能力;在简化的正余弦算法的位置更新公式中引入对数递减的惯性权重,更好的平衡算法局部搜索与全局搜索的能力;为增加种群多样性,对当前最优解添加高斯扰动,并根据模拟退火中的Metropolis准则接受新解,以避免算法后期陷入局部最优。10个标准测试函数仿真结果表明,改进后算法在收敛速度、寻优精度上更具优势。     

差及对锤度间接选择的价值

对三个与蔗糖分相关的性状锤度、纯度及蔗糖分含量进行研究发现，这三个性状成熟前期的遗传方差最大（分别是１．５６、６．５８、１．３８），在成熟后期最小（分别是０．２８、０．５７、０．２８）；三个性状的广义遗传率同样是在成熟前期最高（分别是０．９５、０、９４、０、９５），成熟后期最低（分别是０、８３、０．７３、０．８９）；整个成熟期锤度与蔗糖分两者之间的广义遗传率相似。研究表明：在成熟前期对与蔗糖分相关性状的选择，将比在其它成熟期进行选择具有较高的期望效果；在同等选择强度下，通过对锤度的间接选择所获得…     

基于熵值与变异系数定权法的控制网平差

熵值与变异系数定权都是一种客观的定权方法,能克服常规经验定权的不足。文章将这两种客观定权方法引入工程控制网平差中,并与常规定权方法进行比较。通过算例验证表明,文章方法显然比常规定权法的精度要高。     

水准网平差 CRITIC 定权法

按照距离或测站数进行定权是水准网测量平差中常规的定权方法,其只考虑了视距的影响而忽略了读数精度的影响。文章将CRITIC法引入到水准网平差中,能综合考虑这两个因素以使定权更为合理。通过实例验证,按CRITIC法定权时平差精度也有所改善。     

水准网平差CRITIC定权法

按照距离或测站数进行定权是水准网测量平差中常规的定权方法，其只考虑了视距的影响而忽略了读数精度的影响。文章将CRITIC法引入到水准网平差中，能综合考虑这两个因素以使定权更为合理。通过实例验证，按CRITIC法定权时平差精度也有所改善。     

全站仪三维导线平差模型探讨

文章在全站仪三角高程测量可以用来代替水准测量的前提下,研究三维导线的平差模型及数据处理软件。     

基于几何矩的自适应手势跟踪算法研究

在Mean-Shift算法基础上,提出了一种新算法:用肤色检测与寻找最大连通域相结合的方法来自动选取跟踪的手势;采用图像几何矩替代Mean-Shift矢量,可以有效地跟踪到手势目标而且可以实现跟踪窗尺度随手势目标大小、角度及形状的改变而改变.实验结果表明,本算法成功地对动态且有形变的手势进行了实时跟踪,并且捕捉到其运动轨迹.算法平均每s约处理27帧图像,可以满足实时性要求.     

基于混沌和图像融合的自适应数字水印算法

提出了一种基于混沌和图像融合原理的自适应数字水印算法.该算法利用混沌映射将水印图像进行置乱预处理,求出载体图像的噪声可见性函数NVF,然后将载体图像的NVF函数作为乘法因子,使载体图像和水印图像融合,可自适应地调节水印信息的强度,并将其隐藏在载体图像中.从信息论的角度对试验结果进行了评价,试验结果表明:该算法提高了隐藏的视觉效果,既保证了水印的安全性,又提高了水印的鲁棒性.     

基于自适应动态限幅的水下图像增强算法改进

针对水下特殊的水体环境,考虑到水体对光的吸收作用以光的散射,得到的水下图像普遍存在颜色失真和对比度下降的现象。本文对此提出了一种自适动态限幅直方图均衡化算法。直方图均衡化算法实际上是一个直方图重新分布和像素重新映射的过程。而动态限幅直方图均衡化算法就是直方图重新分布和像素重新映射,动态划分灰度的映射区间,区间独立进行均衡化。首先求出RGB各个通道的均值然后进行对比判断,根据均值的大小来决定是一端拉伸还是两端拉伸,拉伸的过程也是线性拉伸,然后转换到HSI颜色空间进行饱和度和亮度拉伸,最终得到视觉效果较好的水下图像~([1])。     

基于车辆自适应巡航停走的算法研究

车辆走停巡航系统的功能,是通过对自车纵向运动的合理控制来保证行车安全,并且提高道路利用率。这一功能的实现,需要多个关键模块的配合来完成。文中分析了自适应巡航停走设计系统方案、算法设计,最后对急刹车情况进行算法仿真验证,结果表明阀值切换算法与优化切换算法都需进行一次刹车行为,并且采取减速以保证行车安全,但优化曲线在系统响应曲线的优化和平滑方面有较大改进,使得舒适性提高 19.95%,耗油量有 10%左右的减少。这一研究成果对 ACC系统的走停,以及推广有一定的意义。     

基于多子群协同进化的自适应萤火虫算法

为了改善萤火虫算法的收敛精度和收敛速度,将协同进化思想引入自适应萤火虫算法中,提出一种基于多子群协同进化的自适应萤火虫算法(CAFA).将种群划分为2个子群,并且2个子群采用不同策略同时进行进化,以加快收敛速度和精度.最后将CAFA算法与萤火虫算法和自适应萤火虫算法在6个典型的基准测试函数中进行仿真对比,结果表明CAFA算法在收敛速度和精度方面均优于其他2种算法.     

L1范数估计平差原理及抗差性分析

观测值中的粗差探测,长期以来是平差中的难题。L1范数估计作为高效抗差估计方法,具有高鲁棒性,在抗差估计领域取得了良好效果。在小样本观测情形下,利用抗差估计中一次范数最小法对观测值进行平差处理是一种高效的处理方法。为此,研究观测值中存在较大粗差时,最小二乘和L1范数估计的抗差性,并详细叙述L1范数的平差原理。试验结果表明,由于存在粗差观测,最小二乘残差不能真实反映粗差,不具有抗差性;而L1范数准确探测到异常观测值,并取得良好的抗差结果。     

GPS网平差独立基线的精度分析

在GPS网平差时,基线向量是网平差的基本观测量,GPS基线组合的方式和数量的不同,GPS网的网形也不同,最后的各项精度指标也不同,目前工作中常选取独立和所有基线,通过算例对独立基线进行分析,得出独立基线的精度可靠性较强的结论。     

变频器滑差补偿对纸页间接张力控制

分析了基于变频器滑差补偿的间接张力控制原理、实现方法及相应控制算法,给出了应用效果.     

基于平差改进之自动回归决策树模型的鞋类销售预测技术

正影响鞋类商品市场需求和销售的因素众多,有宏观的也有微观的,大量经济的、政治的、社会的、自然地理的、人文的、相关利益群体的、企业内部的因素共同作用,形成了复杂的扰动;而且,这些影响因素还会随着季节的更换和流行的演变而快速变化。这些因素的影响使得鞋类商品固有的市场需求和销售规律呈现非线性变化,采用传统和单一的时间序列预测技术(如:指数平滑法、趋势推测法、季节成分法、贝叶斯法、决策树法、神经网络法等)已不能满     

基于指数惯性权重和自适应变异的樽海鞘算法

针对樽海鞘算法(SSA)求解精度低,收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于指数惯性权重和自适应t分布变异的改进樽海鞘算法。通过用最优位置替代个体位置改进了跟随者位置更新公式,提升了其寻优能力。将带有随机扰动项的指数递减惯性权重引入到改进后的跟随者位置更新公式中,平衡了算法全局搜索和局部搜索能力。在搜索过程中对每次更新后的位置以一定概率进行自适应t分布变异,避免其陷入局部最优。将改进算法与4种算法在8个不同维度、峰度的测试函数上进行了对比测试,并将其应用到2种工程设计问题中,结果表明:改进算法具有更好的全局和局部搜索能力,以及更高的寻优精度和更快的收敛速度,同时在求解实际问题时也表现出良好性能。