分布式电源接入配电网多目标优化规划

建立分布式电源(DG)选址优化多目标计算模型,从投资费用、网损、电压指标3个主要角度独立分析DG接入配电网的优化计算问题。提出基于熵和距离的多目标粒子群(DEMPSO)算法和模糊多权重(FMW)技术,通过DEMPSO算法找到DG接入配电网的多个可行方案,通过FMW决策确定最优方案,基于此进行DG优化选址与定容。算例验证了所提模型与方法的有效性和合理性。     

含分布式电源的配电网多目标优化重构研究

针对分布式电源的不断接入,使得配电网的负载需求越来越复杂,三相不平衡问题越来越突出。文中提出了一种考虑多时段负荷变化和开关操作次数等问题,以减少变压器出口侧三相电流的总体不平衡度和最小化开关操作次数为目标构建优化模型,采用改进的微分进化算法用于提高收敛速度,避免优化过程早熟。并通过算例验证了改进算法的有效性和准确性。结果表明,该算法实现了深度优化,能有效地解决多目标动态重构问题。该研究为我国分布式电源接入配电网的多目标重构提供了参考和借鉴。     

配电网中分布式电源配置多目标优化问题研究

为了充分考虑需求侧对电力资源的需求及使用效率,在含有分布式电源的配电网线路及经济效益规划中引入需求响应机制。首先分析了两类常见的分布式电源典型日效率特性曲线及两类用户的需求侧电能响应曲线,指出供需不平衡,传统方法难以实现削峰填谷的目的。为此计及价格和激励的需求响应,分析了分布式电源在电网中的约束条件,对配电网规划和电源的配置进行了研究,提出了更加合理的削峰填谷方案。     

分布式电源配电网模糊多目标无功优化配置

利用概率统计的方法对分布式电源输出功率和故障停运的随机特性进行评估,采用离散概率分布表示分布式电源输出功率和可用率的随机变化特性。以电压偏差最小、电网运行经济效益最大化为多目标函数,建立基于离散概率模型的分布式电源配电网多目标无功补偿优化配置的模型。通过模糊理论重新定义目标函数的隶属度函数,将目标函数模糊处理,并运用最大化满意度指标法将文中所建立的多目标优化问题转化为单目标优化问题,协调了多目标之间的关联性,然后采用多种群遗传算法求解优化问题。最后以IEEE33节点配电系统测试为例,结果表明所提方法的可靠和实用性。     

分布式电源接入下配电网运行方式多目标优化

电网运行过程中选择的参数不合理,导致电网的无功损耗较高,因此提出分布式电源接入下配电网运行方式多目标优化方法。将配电变压器间负载率平衡度和损耗程度作为分布式电源接入下配电网运行方式优化指标参数,采用二进制粒子群优化算法实现对配电网运行方式指标参数的寻优;结合惯性权重的作用强度对可执行的空间范围内粒子寻优速度进行设置,将负载率平衡度最大值、损耗程度最小值作为配电网运行方式优化目标,并将寻优结果作为最终配电网运行方式多目标优化参数。测试结果表明,应用该方法后,配电网的输出功率与实际负荷具有较高的拟合度,无功损耗低于70.0 kW,实际应用效果好。     

含分布式电源的配电网多目标自愈研究

作为智能配电网的显著特征,配电网自愈控制问题可以看成多目标离散优化问题。应用蚁群算法,并结合模糊多目标处理方法来进行多目标配电网自愈控制的最优化。采用28节点的含分布式电源的配电网算例来进行仿真分析,结果表明该算法很好地解决了含分布式电源的配电网自愈问题,并且平衡了多个目标的满意度,得到了最佳自愈方案。     

含分布式电源的智能配电网的多目标优化调度

随着智能电网的建设,分布式电源越来越受到青睐,对配电网内各个分布式电源的优化调度也越来越重要。本文综合考虑了配电网的运行费用和环境效益,建立了含有柴油机、风力发电机、光伏发电单元和燃料电池等分布式电源的智能配电网优化调度模型。然后在满足各种约束条件的基础上,使用遗传算法求解了该模型。接下来给出相应算例计算了目标函数,通过分析计算结果,得出多目标优化调度模型的可行性与优越性。     

计及分布式电源功率不确定性的配电网多目标无功优化

建立以有功网损和节点电压偏差最小为目标的有源配电网无功优化模型,计及分布式电源和负荷功率的不确定性,采用两点估计法(two-point estimate method,TPEM)计算有源配电网随机潮流,并求解优化模型中的目标函数。正态分布交叉(normal distribution crossover,NDX)算子引入到带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA2)中,扩大了算法搜索范围、加强了算法全局搜索能力,对有源配电网多目标无功优化模型进行求解。通过IEEE 33节点系统中的算例验证了所提出有源配电网多目标无功优化方法的正确性和有效性。     

含分布式发电的配电网多目标无功优化策略研究

为以最省的无功设备投资、最大限度地保证系统经济运行,增加解决问题的灵活性,研究了含分布式发电(DG)的配电网多目标无功优化策略,即构建含DG的配电网多目标无功优化模型。运用自适应多目标粒子群(AMOPSO)算法求解此问题,一改传统将多目标问题转化为单目标求解的做法。为验证所提策略,以含DG的IEEE 33节点系统为例,将AMOPSO应用于以最小化系统有功网损和最小化无功补偿设备容量（投资）为目标函数的多目标无功优化问题。仿真表明,采用该策略为决策者提供了可供选择的多样性解;优化结果验证了所建多目标模型的优越性和所提算法应用的可行性和有效性。     

含分布式储能的配电网多目标运行优化策略研究

储能设备成本不断降低,为配电网的削峰填谷和经济运行提供了新的思路。首先研究了储能设备的充放电模型和充放电策略,在此基础上建立了含储能电力系统的多时段优化运行模型,并利用稀疏自动微分技术减少代码编写工作量、通过储能电量约束缩减降低微分计算量的方式,有效地提升了模型求解的可行性与高效性。最后,通过某实际配电网储能示范工程的算例仿真,验证了模型的准确性、算法的高效性与策略的可行性。     

考虑多个分布式电源接入配电网的多目标无功优化调度

坚强智能电网的建设促进了分布式电源(Distributed Generation,DG)并网技术的发展,DG并网对配网进行无功优化不仅能够提高电压质量、降低有功网损,还增加了配网运行的灵活性、经济性与安全性。以系统有功功率损耗最低与电压偏压量最小为双目标函数,建立无功优化模型。针对目前无功优化问题尚缺乏一种能兼顾求解的高效性与全局搜索最优性的方法,文中将一种新的启发式算法-鲸鱼优化算法(WOA)运用到电网无功优化调度中,对多个DG接入的IEEE 33节点系统进行无功优化仿真分析。研究表明DG并网增加了配网的稳定性,并且证明了WOA算法在解决此问题上的鲁棒性和有效性。     

促进分布式电源消纳的多目标配电网重构研究

随着传统化石能源的日益枯竭以及环境污染的日益严重,大力发展可再生清洁能源具有重要的现实意义,但是大规模的分布式电源并网又会对配电网的可靠运行提出新的挑战,因此本文在充分考虑分布式电源以及负荷时序性的基础上,建立以分布式电源消纳量最大、系统网损率最小以及电压偏移量最低的配电网重构优化模型并采用NSGA-II进行求解。同时为了解决常规编码会产生大量不可行解的缺点,本文采用基于环路编码的方式对种群进行初始化,并运用改进的自适应遗传算子避免出现局部收敛的现象,最后通过IEEE-33节点系统对模型进行仿真,实验结果表明上述模型及改进算法能有效地应对分布式电源并网所引起的潮流阻塞和电压越限问题。     

含多类型分布式电源配电网重构优化研究

随经济发展以及环保意识逐步提高,对新能源的综合开发利用将会越趋重视。以风电、光伏和微型燃气轮机作为典型代表,分类分析各类能源特点,能源输出特性及对应并网结构设计。在上述分析基础上,以33节点新能源配网系统为例,分别用遗传算法、禁忌搜索算法展开迭代分析计算,按照网损最小进行新能源优化布置并进行对比分析。研究结果表明,可为类似配电网结构优化设计过程中优化算法选择提供参考。     

考虑运行风险的主动配电网分布式电源多目标优化配置

考虑配电网运行中的不确定性,文章通过改进蒙特卡洛法生成大量预想事故集,利用潮流计算和拓扑分析得到接入分布式电源后系统运的行风险。提出一种考虑主动配电网运行风险的分布式电源多目标优化配置模型,将主动配电网运行带来的运行风险RL与分布式电源运行成本CDG作为目标函数,采用改进的粒子群算法对多目标优化模型进行求解,获得分布式电源安装位置和安装容量以及运行风险与运行成本之间的权衡关系。仿真算例表明,所提出的考虑主动配电网运行风险的分布式电源多目标优化配置方法,与单一只考虑经济性或者可靠性的优化模型相比更加合理,适用于分布式电源的优化选址和定容,验证了该模型的可行性。     

考虑电压稳定性的含分布式电源配电网多目标无功优化

建立考虑电压稳定性的含分布式电源配电网多目标无功优化模型,该模型兼顾有功网损、电压偏移指标和电压稳定指标3个目标函数。提出一种自适应多目标差分进化算法获取模型的Pareto最优解集,并采用灰色关联决策法提取出最优折中无功优化方案。以IEEE 33节点和IEEE69节点配电系统为算例进行仿真分析,结果验证了所提无功优化方法的有效性。     

含分布式电源配电网的多目标最优潮流

针对分布式电源接入配电网,采用改进前推回代法进行常规潮流计算,建立以网损最小以及系统无功补偿容量最小的多目标最优潮流模型,利用最小平方法确定各目标函数的权系数,以非线性原对偶内点算法求解模型。使用IEEE 30节点标准系统算例,验证了所建模型的正确性与实用性,结果表明,对于含分布式电源的配电网,经过最优潮流控制,可以降低网损,提高电能合格率,并使系统无功补偿容量达到最小值。     

含分布式电源的配电网多目标供电恢复

为充分发挥分布式电源的优势,进一步提高配电网的供电可靠性,提出考虑分布式电源孤岛运行的多目标供电恢复算法。在分析含分布式发电配网故障到供电恢复流程的基础上,采用二进制粒子群算法搜索Pareto非支配解获得供电恢复方案。根据对开关动作次数和网损侧重点不同,为减少Pareto非支配解的数目,可分别优先考虑负荷损失最少、开关动作次数最少和负荷损失最少、网损最小为目标得到Pareto非支配解,然后分别计算网损、开关动作次数,从中选择非劣解,兼顾了供电恢复过程中负荷损失、开关动作次数和网络损耗。方法可生成具体供电恢复方案由用户根据情况灵活选择。最后通过IEEE 33节点测试系统验证了算法的有效性。     

含分布式电源的配电网优化研究

随着中国环境问题的愈发凸显和节能减排形式的越来越严峻,传统火力发电高污染、高耗能的问题暴露地越来越明显,与此同时,以风电、光伏为主的分布式电源（distributed generation,DG）发电过程绿色无污染,且安装灵活,可直接接入中低压配电网,很好地解决了传统大电网面临的弊端,DG合理接入配电网也可以带来很好的经济性。本次研究建立了涵盖DG投资商、电网公司、用户角度的多目标模型,引入了NSGGA-2改进算法,最后在IEEE33节点算例的基础上,针对DG位置、容量、类型进行了多组仿真试验验证了所提算法的可行性,为决策者提供了多种模型下的最优配置方案。