基于云服务的金融统计报表研究

随着以互联网技术为核心的信息化发展和全球经济一体化的不断深入,探讨以云服务为视角的金融统计报表系统,促进金融服务信息化的发展。在对金融云计算、云服务分析的基础上,进行金融统计报表云服务化技术分析,设计了金融统计报表的引擎。从云服务端获得海量的数据资源、超强的计算能力、丰富多样的应用资源,以提供经济高效的金融统计报表系统来分析处理与展示数据信息。     

Web内容挖掘在企业电子商务网站的应用研究

web数据挖掘能够在海量的半结构化数据当中发现知识。分析web内容挖掘在企业电子商务网站的应用,从客户的反馈的信息进行及时分类并予以处理。Web内容挖掘对市场营销、客户管理以及信用评估领域都具备一定的现实意义。     

基于爬虫技术的医疗行业舆情监控系统的设计与实现

步入21世纪信息化时代,微博作为时下中国最流行的社交软件之一,已然成为海量舆情信息最为重要的源头。而2020年的一场新冠肺炎席卷全球,把医疗行业推向舆论的顶峰。本研究课题以Python作为开发语言,尝试设计出一套基于爬虫技术的医疗行业网络舆情监控系统。具体工作如下,通过通用爬虫对微博上海量医疗卫生行业的舆情信息进行抓取,主要使用自然语言处理、LDA聚类和关键词提取等技术对数据源进行处理并进行情感倾向分析,后将分析结果和数据信息以可视化图像的形式展现出来,为有关部门引导舆论走向提供力所能及的帮助。该系统包括舆情获取、数据源处理、舆情应用和系统管理4大模块,主要实现用户注册和登录、数据信息可视化展示、负面舆情预警和关键词搜索等功能。     

基于大数据Hadoop框架的数据处理流程研究与案例实践

随着信息技术的发展及云时代的来临,大数据不仅将成为信息社会的重要财富,同时也将带来巨大的挑战。在许多领域数据都是源源不断的产生,形成了"数据灾难",要发挥数据的作用,数据处理与分析起到了关键作用。Hadoop被公认为大数据行业标准开源软件,在分布式环境下提供了海量数据的处理能力,其最核心的设计是为海量数据提供存储的HDFS(Hadoop分布式文件系统)和对海量数据进行计算的Map Reduce。本文将对大数据Hadoop框架进行介绍以及简要描述基于Hadoop架构的数据处理流程与实践。     

数据仓库技术应用研究

随着企业信息化的进程加快,企业需要处理海量信息,分析信息,支持决策。传统的数据库的技术以单一的数据库为中心,主要面向事务处理,即操作型数据库。而对于企业管理者决策的支持系统,需要处理大量的数据,主要是历史数据。由于传统的数据库在面对主体集成,数据分析处理,历史数据积累等问题上无法满足要求。逐步开发出按照DSS(决策支持系统)要求进行处理的一种新的分析环境和数据存储技术——数据仓库。     

贴心扫描专业管理——HP Scanjet 8350/8390文档平板式扫描仪

随着信息化时代的到来,高效的信息处理技术和应用能力,已经成为提高工作实效、促进效益增长以及活跃市场经济的主要因素.而对海量的、纸质化的信息资料进行有效的加工、管理和建设,就显得尤为重要,能有效实现纸质资料转化为数字信息的行业扫描仪更成为实现企业和政府部门信息化目标的基础平台.     

探析信息设计中的信息图形设计——以《茶文化》信息图表为例

信息设计名称的出现大约在20世纪70年代,英国五角星设计工作室提出了一个新概念——信息设计,当时概念的提出是基于产品服务体系中的平面设计。信息设计是用合理的设计方式分析并组织数据和信息,让数据、信息以合理的方式传播,让复杂难懂的数据易于理解。之后信息设计范围越来越广,为了区别于数据统计领域的信息色合计,强调数据可视化的表现方式,开始使用另一名词——信息图形。信息设计最主要的表现形式是视觉,用视觉化的方式表达数据、信息被称为信息图形设计。     

黄河流域服装文化的视觉转化研究

正视觉转化是借助多项视觉传播媒介与现代科技,将设计信息转化为具体的设计内容,并充分传达设计图形内涵的设计方式。在现代化信息科技的推动下,视觉转化可以更加自如地由静态化和平面化向动态、立体以及多种元素结构进行转变,不仅可以实现维度跨越,还会使整体设计变得更加丰富生动。     

大数据时代的企业信息化管理

近年来企业产生的数据量急剧增长,传统信息化技术和分析模式已经无法应对新的挑战。以Hadoop为代表的大数据分布式处理技术的出现,为企业处理日益增长的海量非结构化数据提供了高效、可扩展的低成本解决方案。大数据技术可以有效弥补传统数据仓库的不足,深化和拓展企业的商业智能,提高决策水平,形成数据驱动的决策机制,推动企业信息化管理进入全新的阶段。     

基于集群技术的海量数据存储技术探讨

随着科学技术的发展,存储信息数据的规模和管理也取得了很大的进步,但在强调存储的有效性和数据的管理方面还存在了一些问题,如何解决问题是当今人们研究的重点。本文对数据的相关特点以及集群技术进行研究,设计了关于信息存储以及数据库服务器使用等多方面的系统和架构,同时经过了扩展、故障转移以及负载等多种特点的测试来实现信息海量化的管理,提高系统稳定性和价值。     

基于MapReduce的并行视频处理技术的设计与实现

随着互联网的发展,视频数据量快速增长,用单机处理海量视频数据非常耗时,因此提高视频处理效率已成为视频领域新的挑战。本文设计了基于MapReduce的视频处理输入输出格式,并应用该设计实现对视频数据的并行处理,有效提高了视频处理效率。     

大数据环境下的网络数据获取和分类

网络技术发展和广泛应用导致Web数据量与日俱增,形成海量网络数据,如何从中获取有益信息,并对其进行分类管理是发掘海量网络数据隐藏价值的关键所在。本文基于PYTHON语言探讨如何从网络中抓取与研究目标相关数据,利用机器学习技术选择分类特征并对数据进行分类管理。对当下考研信息的获取和分类处理实例表明本文提出用网络爬虫、特征词选择和贝叶斯分类器相结合的方法是一种有效的海量网络信息获取和分类管理方法。     

大数据时代图书馆信息服务变化

大数据已经出现,如何有效的分析和处理海量数据,成为了信息技术的研究热点。图书馆在数字化发展的过程中,也必须与时俱进．为此做好准备。文章探讨了大数据带来的若干问题,以及图书馆面临的挑战,分析了信息服务面临的机遇和变化,并对大数据技术在图书馆工作中的未来发展进行了展望。     

极简主义对视觉传达设计的影响研究

本文通过归纳总结和研究极简主义的相关理论,并通过时间线路、风格、流派等分析极简主义的历史发展历程以及其代表人物,分析极简主义在视觉传达设计不同领域中的影响,总结极简主义对视觉传设计的影响极其对人类生活所带来的变化,并概括出极简主义的几种表现手法,分析极简主义的优缺点,并比较其对于视觉传达设计的发展影响以及其对于视觉传达设计的意义。     

用电采集系统云计算技术构架的分析与研究

随着用电采集范围的逐步扩大,以采集系统全覆盖为支撑,深入挖掘采集系统数据,深化应用采集系统功能,利用基于实时数据库、云计算一体相融合技术应运而生,即实现由传统的"集中分析-集中处理-统一展示"到"分布式分析-分布式处理-统一展示"的过度,用电采集信息数据入库采用实时数据流处理技术,底层数据管理采用Data Cube分布式基础架构,基于云存储文件系统,以实现类关系型数据库的复杂关联查询。主要研究内容:(1)研究基于用电信息采集系统的数据实时处理支撑技术,解决用电信息实时高效存储、实时分析、实时计算等时效性比较高的一系列需求;(2)设计通用的数据接口,为配电生产指挥平台、营销业务应用系统、营销GIS系统等提供数据分析及数据处理支持;(3)研究针对海量数据实时在线分析挖掘和统计的功能,为有序用电智能决策分析提供强有力的依据。     

电力巡检图像视频编码研究

大数据背景下,每天需要处理海量的图像数据,这导致图像信息的存储面临巨大挑战。大量学者就图像视频编码技术进行相关研究。文章梳理这些编码算法,同时提出在电力巡检这一特殊背景下,传统的图像视频编码方式没有考虑故障监测端可能是故障识别算法,而不再是人眼视觉的局限性。     

论土地管理信息化建设中GIS应用现状及展望

GIS是一种采集、存储与管理,分析和应用地理相关数据信息的计算机系统,是对海量地理数据做出科学分析、处理的一种通用技术。而对于土地管理这项较为繁琐、复杂的工作来讲,在社会科技高速发展背景下,要想全面适应社会提出的各项要求,就必须要紧跟时代发展脚步,较强GIS等一系列先进技术的科学引用研究,加强土地管理信息化建设。     

食品检验中的大数据分析与质量控制

大数据分析通过整合、处理和分析海量的数据,为食品检验提供了新的思路和解决方案。其不仅可以提高检测效率和准确性,还能够通过深度学习和机器学习技术实现对食品质量的预测和优化。本文旨在研究大数据分析在食品检验领域的应用,并探讨其在提升食品质量控制方面的潜在作用,期望可以为食品行业提供更先进、高效的质量控制手段,推动食品安全和质量管理迈向新的高度。     

虚拟现实技术在室内空间设计中的应用

虚拟现实技术对空间的数据解构能力和视觉成像能力决定了其在室内空间设计领域拥有着长足的发展前景。本文通过虚拟现实技术在物联网智能家居室内空间中的运用实例分析,研究虚拟现实技术在室内空间表现中的应用,通过对虚拟现实技术室内空间中如何解构以及如何重塑作分析和研究,探讨虚拟现实技术给室内空间设计在设计方案的对比与选择、与用户之间的沟通、施工技术的论证等方面带来的新思路和新方法,使得室内空间设计更为合理、高效,有助于室内空间设计的整体科学把控。     

大数据时代构建多层次的电子政务网络立体防护体系探析

伴随着大数据时代的到来,大数据给电子政务数据处理和信息服务带来了巨大的影响和挑战,大数据时代构建的多层次电子政务网络立体防护体系具有一定的复杂性,能够存储海量的数据,使电子政务处理更加智能化,能够更好的适应信息化发展的社会。