基于装配式建筑设计超高性能混凝土(UHPC)试验研究

：本文探究强度在150 MPa 以上的装配式墙体材料超高性能混凝土(简称UHPC),分析常用矿物掺合料 和钢纤维等对UHPC 流动性及强度发展的影响,通过原材料优化选择、正交试验设计,寻求最佳配合比。结果 表明钢纤维掺量对UHPC 强度性能影响较大,随着钢纤维掺量的增加,硬化UHPC 的抗折、抗压强度都有显 著提升;在UHPC 新拌物流动性方面减水剂掺量起到重要作用;当硅灰掺量25%、石英粉掺量15%、水胶比 0.18 时,即可获得试验所需的抗压强度大于150 MPa、扩展度大于180 mm 的超高性能混凝土。     

采用UHPC材料连接的装配式桥墩抗震性能研究

为了研究采用超高性能混凝土(UHPC)材料连接的装配式桥墩的抗震性能,结合实际工程,采用ABAQUS分别建立了UHPC材料连接的装配式桥墩和整体现浇桥墩的有限元模型,并对2种类型桥墩进行抗震性能分析.结果 表明:采用UHPC材料连接的装配式桥墩与整体现浇桥墩的破坏过程和破坏形态相近,在设计时应加强装配式桥墩立柱标准段下...     

预制装配式混凝土桥梁结构2019年度研究进展

预制装配式结构具有施工速度快、占用场地少、构件质量高、建造过程绿色环保等显著优势,是实现建筑工业化的可靠途径,近年来获得了学界、工业界的高度重视。在桥梁工程领域,预制装配式混凝土桥梁结构得到了快速发展,针对预制装配式混凝土桥梁结构的研究快速增加,诸多新型预制装配式混凝土桥梁结构已应用于实际工程。总结2019年预制装配式混凝土桥梁结构的研究进展,从下部结构与上部结构两个方面论述了该领域内的新技术、新构造以及典型工程应用。经过总结发现：预制装配式桥墩的连接构造及其抗震性能是本领域的研究重点,也是阻碍装配式桥梁结构向高烈度地震区发展的关键问题;预制装配式上部结构中,基本预制构件之间的连接构造形式受到大量学者的关注,连接构造的抗裂能力,疲劳性能等有待进一步提升,旨在实现“等同现浇”的力学性能。     

预制装配式混凝土桥梁结构2020年度研究进展

预制装配式桥梁凭借施工质量好、对环境的影响小、现场作业时间短、施工安全水平高等优势,已成为桥梁建设的重要发展方向。预制装配式混凝土桥梁既适合于交通复杂的城市道路桥梁,也适合于施工环境艰苦的铁路桥梁建设。通过文献调研的方式,梳理2020年度国内外预制装配式混凝土桥梁的研究进展。根据桥梁结构类型,从上部结构与下部结构两个方面论述了该领域内的新技术、新构造以及典型工程应用。经过粗略总结,在上部结构中,节点的连接构造、抗裂性能与耐久性得到了学者的广泛关注;在下部结构中,随着预制装配式体系在高烈度地震区桥梁中的应用,预制装配式桥墩的构造与抗震性能是目前的研究热点。下部结构的耐久性与抗裂性能仍有待提升。     

灌浆UHPC连接的装配式空心剪力墙抗震性能研究

为探究灌浆UHPC连接的装配式空心剪力墙的抗震性能和破坏机理,对参考文献中的试验结果进行计算分析,在验证有限元参数有效性的基础上,设计了同尺寸的装配和现浇模型,对比其在低周往复荷载下的破坏形态、承载能力及刚度退化等抗震性能指标,并进行参数化分析,探讨了装配式模型的影响因素(孔洞率、轴压比、边缘钢筋直径等)。结果表明：装配式模型和现浇模型峰值承载力偏差在合理范围之内,装配式模型较现浇模型有较好的延性;孔洞率超过30%或高宽比大于2时模型的延性出现下降,因此孔洞率应控制在30%以内,高宽比应取为2;边缘钢筋直径和轴压比在一定范围内可提升模型的峰值承载力,但边缘钢筋直径或轴压比过大,模型的延性出现下降。     

基于装配式装修的材料及工艺研究

旨在分析装配式装修中的材料和工艺应用,以满足现代建筑领域对高效、可持续和定制化、智能化的需求,总结装配式装修材料的发展趋势。研究表明,适当的材料选择和工艺应用在装配式装修中扮演着关键角色,不仅影响项目的质量和可持续性,还对成本和设计灵活性产生了重要影响。可持续材料的使用和环保意识的提高已经成为该领域的显著趋势,对环保友好型装配式装修项目的发展产生了积极影响。此外,新兴材料和工艺的研究将为未来的装配式装修提供更多创新选择。     

装配式钢筋混凝土桥梁施工技术

对于不同环境、不同类型的桥梁,不同的施工技术都直接影响到桥梁的施工质量与安全.近年来,装配式钢筋混凝土桥梁施工技术由于造价更加经济、施工期短、质量更加可靠、更易修复和重建等特点而在桥梁工程中得以广泛应用.本文以某高架桥为例,对该技术各施工环节进行分析,并对如何提高装配式钢筋混凝土桥梁施工质量进行探究.     

基于可靠度的桥梁结构优化设计

针对传统设计方法的不足,阐述了基于可靠度的桥梁结构优化设计方法,介绍了这一方法的基本思想,讨论了其优化模型,综述了该研究方向的发展动态,并指出了该方法的应用前景以及需进一步研究的关键问题.     

基于BDNM的桥梁结构可靠度预测

为了结合监测极值应力和应力参数(平均值)的先验模型来对桥梁可靠度进行预测, 认为极值应力随时间变化的动态测量为一个时间序列, 并考虑到贝叶斯动态线性模型(BDLM)的局限性, 引入贝叶斯动态非线性模型(BDNM)对时变极值应力进行预测. 运用BDNM建立了极值应力的状态方程和监测方程, 通过泰勒级数展开技术,将其近似转化为贝叶斯动态线性模型(BDLM), 并通过贝叶斯因子来对应力信息进行监控, 然后结合应力参数的先验信息, 对极值应力的状态参数进行贝叶斯后验概率推断, 建立动态模型对极值应力变化趋势进行预测. 基于监测信息, 考虑到变量估计主观认识的不确定性, 引入折扣因子来确定状态误差方差. 最后利用建立的BDNM和一次二阶矩(FOSM)可靠度方法, 对结构可靠度进行预测, 并通过实例验证了所建模型的合理性和适用性.     

基于模糊数学的桥梁结构损伤诊断

桥梁结构的诊断是桥梁维修、加固或改造的前提条件，桥梁结构的诊断是一个非常复杂的问题，由于影响桥梁结构的因素繁多，且各因素之间既相互联系又相互影响，这些影响因素自身又表现出一定的随机性和模糊性，使诊断难以得到精确的结果。为此采用层次分析法对桥梁结构进行分析，通过结构损伤度的隶属函数与桥梁技术状态等级之间的量化关系，建立了桥梁结构损伤度诊断模型，得到了结构对应的技术状态等级，研究结果为桥梁维修等提供了理论依据。     

高性能芳纶防弹材料

航天推进技术研究院所属北京航天试验技术研究所研制的高性能芳纶防弹材料是采用航天特种装备技术与环保型芳纶专用基体．经精密工艺复合而成。该芳纶防弹材料制成的产品质轻、柔韧、平整、致密．综合性能优异．各项技术指标均达到同内外先进水平,可广泛用于军事防护、公共安全、运输安全包装、交通工具和航空器防护等领域。     

基于BIM技术的装配式混凝土结构的安全管理

经济的发展,社会的进步推动了我国建筑行业的飞速发展。房屋建筑装配式混凝土结构是一种新型施工技术。     

基于材料和结构的智能建筑

随着社会的进步和科学技术的发展，建筑逐渐成为社会生活水平的象征．在已有文献和资料的基础上，对“智能建筑”的界定提出了较为宽泛的含义；阐述了结构优化和材料选用对于智能建筑发挥功能的重要性，认为智能是相对的，发展的，智能建筑应面向未来．     

基于BIM技术的装配式混凝土结构的安全管理

建筑业是劳动密集型产业,且生产过程不是单一的,危险作业较多,属于高危行业之一.装配式混凝土结构因其具有施工过程环保、有效缩短施工工期等优势而快速发展起来,但由于装配式构件的生产、运输、安装等属于多维作业空间,其安全管理问题亟待解决.本文在装配式混凝土结构的安全管理中引入建筑信息模型(building informati...     

土木建筑材料中的高性能混凝土材料和绿色材料

建筑材料作为民用建筑重要组成部分,直接决定了生产成本和建筑质量.传统的民用建筑效率低下,造成资源浪费和污染,随着科学技术的进步和生态意识的提高,越来越多高性能的混凝土材料和绿色材料已被开发.这些建筑材料具有良好的性能和环保性.这些材料在建筑工程应用中起着重要作用.这有利于今后土木建筑工程的发展.为此,在本条中,分析绿色...     

中国科大研发轻质高强韧纳米纤维素仿生结构材料

正中国科学技术大学俞书宏院士团队提出了一种可持续新型天然纳米纤维仿生结构材料的制造方法,成功研制了一类天然纳米纤维素高性能结构材料。该新型全生物质仿生结构材料具有优异的综合性能,密度仅为钢的1/6,铝合金的1/2,而其比强度、比韧性均超过传统合金材料、陶瓷和工程塑料,有望替代现有的工程塑料。该材料具有极高的尺度稳定性、抗热冲击性能、抗冲击     

盐城工学院研发出新型多级孔结构碳材料

正盐城工学院的研究人员研发出一种新型多级孔结构碳材料。采用该新型多级孔结构碳材料制造的超级电容器创造了全球极快速充放电电容量的新纪录。超级电容器是一种功率密度很大的储能装置,可在极短的时间内充放电,但受制于能量密度小等缺点,应用范围远不如锂电池。盐城工学院的研究人员以生物质壳聚糖为碳源,以二氧化     

基于静载试验的桥梁结构性能评价

为判断桥梁的运营情况及承载性状,对林长高速横水互通A匝道等截面现浇预应力混凝土连续梁桥进行了现场静载试验,并利用MIDAS Civil 2006建立有限元模型进行理论校核,将实测结果与模型计算结果进行了对比分析.结果表明,该桥能满足承载能力要求,其应力、挠度均满足正常使用极限要求.通过试验掌握了该桥实际工作状态,为建立桥梁初始技术档案、桥竣工验收、运营管理提供基础资料.     

基于Kriging模型的桥梁结构易损性分析

地震易损性用来描述不同强度地震作用下超越某一极限状态或性能的概率,通常采用蒙特卡罗(MC)、拉丁超立方(LHS)方法来生成易损性曲线,但是,这两种方法计算量很大。本文通过引入Kriging模型代替计算量较大的增量动力分析方法(IDA)对某三跨连续梁桥进行易损性分析,发现该方法能够显著减小计算量。以LHS易损性曲线为参考,对该方法的准确性进行了研究,发现通过该方法计算得到的易损性曲线精度较好。最后,本文对比分析不同均匀设计样本得到的Kriging易损性曲线,发现文中所使用的U15(157)均匀设计样本已经具有能够收敛的结果。     

基于神经网络的桥梁结构损伤识别分析

阐述了利用神经网络进行桥梁损伤识别的可行性、优越性;重点讨论了适合桥梁损伤识别的训练函数特性、数据处理和样本集的构成;利用Traindx和Trainlm神经网络训练函数编写了桥梁结构损伤识别神经网络程序,该程序具有较强的容错性,在结构检测数据带有较大误差时,也能识别出损伤位置;通过算例分析了网络中不同的训练函数、检测误差、隐层神经元个数对识别性能的影响,并得出利用Trainlm函数训练神经网络更理想,神经元越多识别效果越好的结论.