农机驾驶疲劳的原因及预防

疲劳,对于从事无危险性简单工作的人来说,除了自我感觉不适外,不会有其他影响。但对于驾驶员来说,在疲劳状态下行车就具有一定的危险性。据调查,因驾驶疲劳引发的农机事故占整个车辆事故的10%～20%。因此,了解并有效地防止驾驶疲劳,对减少农机行车事故是非常重要的。1驾驶疲劳的表现所谓驾驶疲劳是指驾驶员由于种种原因产生了生理和心理机能失调,     

多特征融合的驾驶员疲劳检测研究

针对驾驶疲劳检测中面部特征定位及驾驶员疲劳状态判别方法判断存在的不足,提出了利用监督下降算法同时定位驾驶员的多个面部特征。在眨眼、哈欠及点头判断的基础上,提取驾驶员眨眼频率、哈欠频率及点头频率多个特征值建立疲劳检测样本数据库,并构建朴素贝叶斯分类器进行疲劳判断。当驾驶员出现疲劳驾驶时及时给以警告信息,以预防交通事故发生。在实际的驾驶环境视频测试结果中,驾驶员疲劳状态的判别平均准确率达到了94.87%,具有较好的性能。     

驾驶员驾驶习惯识别与车辆自动变速换档修正

根据不同驾驶员的不同驾驶习惯对自动变速器换档策略进行适应优化。在对驾驶员驾驶操纵行为分析的基础上,提出基于相空间重构与驾驶习惯评价指数的驾驶习惯识别方法实现驾驶习惯识别。首先利用相空间重构方法对驾驶操纵信号时间序列进行相空间重构,建立基于关联维数和Kolmogorov熵的驾驶习惯评价指数进行驾驶习惯识别与换档修正控制,根据不同的驾驶习惯选择不同的换档修正系数,以满足驾驶员的不同换档需求。仿真与实车试验表明,基于相空间重构方法和驾驶习惯评价指数的识别方法可准确识别驾驶员的驾驶习惯,基于驾驶习惯识别的换档修正控制策略可有效完成对车辆自动变速换档规律的修正,充分满足不同驾驶员对车辆换档性能的不同需求,提高车辆自动变速的智能化程度。     

驾驶员情绪-驾驶风险机理分析

通过研究驾驶员情绪来降低由情绪引发的事故风险一直是多学科研究的重要课题。针对驾驶员情绪、驾驶行为和驾驶风险之间的关系进行定性分析,阐述情绪对驾驶风险的影响过程机理,构建驾驶风险计算模型。为对驾驶员情绪-驾驶行为-驾驶风险之间的关系进行定量分析,采集驾驶员情绪诱导材料库,开展驾驶员多种情绪下的驾驶行为数据采集实验。通过对不同情绪下驾驶员情绪对驾驶行为影响的定量分析,建立驾驶行为与驾驶风险等级映射关系,阐明了驾驶员情绪对驾驶风险的影响机理。结果表明对于离散情绪,愤怒、恐惧、悲伤、惊讶与厌恶这几种情绪下的高风险比例较大;而中性与高兴情绪则表现出较低的高风险比例。对于维度情绪,在愉悦度、激活度和优势度三个维度上,低愉悦度和高愉悦度、低激活度和高激活度以及低优势度和高优势度下高风险比例较高。驾驶员情绪-驾驶风险机理分析结果将为设计驾驶员不同情绪的识别方案和调节策略提供重要依据,对智能网联汽车的决策规划等具有重要意义。     

安庆市农机驾驶培训工作现状与思考

农机驾驶员培训工作是农机驾驶员通过理论和驾驶实践相结合,学习掌握农机知识、安全常识、基本性能、驾驶技能的一项基础工作。做好农机驾驶员的培训工作是提高驾驶员驾驶操作水平的基本途径,是保障农机安全生产源头措施。分析了安庆市农机驾驶员培训工作现状,并对今后如何做好培训工作提出几点建议,以期对农机驾驶培训工作提供有效借鉴和帮助.     

视野盲区对汽车驾驶员安全驾驶的影响

在汽车驾驶中,驾驶员应当掌握汽车的视野盲区,并规避视野盲区带来的安全驾驶风险,掌握正确的驾驶技巧,有效应对视野盲区带来的影响。从目前汽车驾驶来看,视野盲区对汽车驾驶的安全性产生了极大的影响,如何有效规避视野盲区,降低汽车驾驶安全风险,是汽车驾驶员所必须具备的素质。从汽车驾驶员目前的驾驶行为来看,视野盲区的影响不可忽视,汽车驾驶员应当对视野盲区的特点和视野盲区产生的影响有全面的认识,并掌握正确的应对策略,提高驾驶安全性。     

基于隐马尔可夫模型的驾驶行为预测方法研究

根据驾驶行为受驾驶意图驱使,在时空上应先产生驾驶意图后有驾驶动作执行,再有具体的驾驶行为的时空顺序,利用意图到行为实现过程中的时间差,研究建立了基于多驾驶操作动作特征观测信息和隐马尔可夫模型的驾驶行为预测方法,实现了跑偏驾驶、一般转向和紧急转向3种驾驶行为的预测。从机动车安全预警的角度进行分析,预测出驾驶员的驾驶行为等同于获得驾驶员对车辆未来运行状态的需求,有助于及时纠正或干预驾驶员正在或即将实施的危险行为。     

谈大型方向盘式拖拉机场地驾驶及操作

针对拖拉机数量和农机驾驶员数量逐步增多的现状,提高农机驾驶员的安全驾驶操作技术已成为一个不容忽视的重要课题,而场地驾驶是拖拉机安全驾驶操作的主要环节,进而阐述了拖拉机场地驾驶的规则以及拖拉机场地驾驶操作技巧.     

基于智能网联车辆模型的驾驶员酒后 驾驶检测系统研究

为了有效防止驾驶员酒后驾驶,研究了一款基于智能网联的酒后驾驶检测系统。该系统由微 处理器、酒精传感器、ＧＰＳ定位模块、无线传输模块和上位机监控中心等部分组成。推导出输出电压与酒精 含量之间的转换算法,根据输出电压得出驾驶员酒后驾驶状态。研究 ＧＰＳ有效数据提取的方法,当检测到 驾驶员处于酒后驾驶时,车载终端会发出报警并且将数据无线传输到监控中心,通过有效方式避免驾驶员 的酒后驾驶行为。实验结果表明,系统具有良好的鲁棒性,能够准确实时检测驾驶员的状态并进行报警与 传输,能有效提高行车安全。     

长途客车驾驶员疲劳状态脑电特征分析

长途客车驾驶员的驾驶状态关系到旅客和驾驶员的生命安全,对长途客车驾驶员的疲劳驾驶研究具有重大意义.选取真实驾车实验环境,对驾驶员脑电信号进行实时监测.首先对采集的驾驶员脑电信号进行了小波包分解,提取了脑电信号中的θ和β节律,然后对它们的平均功率谱进行了分析,最后通过计算脑电疲劳状态指标F,结合眼电特征与主观调查问卷,研究驾驶员主观与客观数据之间的相关性,分析驾驶员疲劳状态变化与脑电信号特征之间的关系.结果表明,在真实驾驶环境下,通过计算驾驶员的脑电疲劳状态指标F值可以有效地检测驾驶员疲劳状态变化.     

论汽车驾驶员如何提高安全驾驶意识

安全驾驶是汽车驾驶中最为重要的一环,但是受到主观因素和客观因素的影响,汽车驾驶员在汽车行驶中存在着很多的安全隐患。本文论述了汽车驾驶员不安全驾驶的因素,针对这些具体的不安全因素,作者提出了一些解决问题的策略和措施。以期本文能够为我国的汽车驾驶员如何提高安全驾驶意识的相关研究提供一些有意义的参考作用。     

同时操控两台拖拉机——芬特同步导航通信系统 FENDT

一个拖拉机驾驶员在田间同时操控两台拖拉机:驾驶员亲自驾驶一台,而另一台无人驾驶拖拉机在其后跟随.这两台拖拉机通过卫星导航和无线电传输数据,以高精度GPS转向控制装置实现同步驾驶.在第一台拖拉机上的驾驶员能够同时查看两台拖拉视的状态,并能够完全操控后面的无人驾驶拖拉机做同样的工作.这就是芬特公司同步导航通信系统带给驾驶员的优越的驾驶体验.     

基于显示兼容模型的驾驶员视觉信号与特性研究

驾驶员在驾驶车辆时所捕获的外界信息绝大部分是通过视觉所得到的,因此研究驾驶员视觉特性对驾驶安全意义重大。这里从显现兼容模型出发,从工程心理学和人机角度分析了驾驶员的视觉信号和视觉特性两大因素,建立了针对驾驶员的信号和视觉特性模型。     

基于BP神经网络的驾驶员制动行为模型研究

研究驾驶员的制动驾驶行为是汽车辅助驾驶系统应用的基础。建立BP神经网络,基于QJ-4B1型6自由度动感型模拟驾驶仪平台,邀请10名志愿者模拟在城市道路上驾驶过程中车辆相对距离、前车加速度、辆车相对速度和碰撞时间倒数等制动行为特征参数,并作为BP神经网络模型的输入参数,对驾驶员的制动驾驶行为进行预测,由结果显示,在240组检测样本中只有3组数据误差绝对值超过1。由此可以看出,基于BP神经网络的驾驶员制动行为模型对于驾驶员的制动行为预测较为准确,模型有效,可以在辅助驾驶系统中得到广泛应用。     

驾驶行为对纯电动汽车能量消耗的影响分析

基于云度新能源汽车股份有限公司的TSP车辆监控平台,采集3位纯电动出租车驾驶员累积20 315 km的汽车行驶数据进行分析;结果表明,当相对正加速度RPA(Relative positive acceleration)值越小、加速踏板行程在5%～10%分布比例越小,纯电动出租车的电池能量消耗越低。采用因子分析法对RPA和加速踏板行程分布进行分析,并应用回归分析获取综合评价指标;结果表明,该评价指标可用于对出租车驾驶员的驾驶行为优劣的评价。     

基于相空间重构的驾驶风格定量评估

驾驶风格评价是智能交通领域的重要研究课题,一般采用频域或时域的分析方法对其进行定性的分类和识别,缺乏客观定量的评价体系。提出一种基于相空间重构的驾驶风格定量分析方法。首先,采用汽车测试数据和局部性神经网络建立个性化的驾驶员模型;然后,将个性化驾驶员模型应用于标准驾驶周期测试工况的速度跟随试验,以实现驾驶行为的标准化;最后,对标准化驾驶行为进行相空间重构,提出一种基于关联维数的驾驶风格指数,用于定量评估驾驶的激进程度,并应用于驾驶员风格的识别,仿真结果验证了所提方法的有效性。     

不同驾驶员相同路况试验数据分析

定义车道变换行为,从实车试验数据中提取驾驶员换道数据序列,对不同驾驶员相同路况的换道数据进行分析,结果表明:车道变换过程中具有小横向加速度的特征,不同驾驶员在换道时间上存在差异,换道时间是体现驾驶员个体特性的关键特征,建立适应不同驾驶特性驾驶员的横向安全预警系统可提高驾驶辅助系统的实用性。为下一步设计符合驾驶员特性且满足不同驾驶员安全需求的控制策略提供了参考。     

同时操控两台拖拉机——芬特同步导航通信系统

<正>一个拖拉机驾驶员在田间同时操控两台拖拉机:驾驶员亲自驾驶一台,而另一台无人驾驶拖拉机在其后跟随。这两台拖拉机通过卫星导航和无线电传输数据,以高精度GPS转向控制装置实现同步驾驶。在第一台拖拉机上的驾驶员能够同时查看两台拖拉机的状态,并能够完全操控后面的无人驾驶拖拉机做同样的工作。这就是芬特公司同步导航通信系统带给驾驶员的优越的驾驶体验。     

冬季冰雪路面驾驶六“技巧”

冬季,天气寒冷,笔者在此提醒广大驾驶员朋友们,在雨雪天气和路面结冰的条件下行车,冰雪路面附着系数小,容易打滑,给驾驶员驾驶带来诸多困难。只有谨慎驾驶,正确掌握冰雪路面驾驶六"技巧",方能确保行车安全。     

汽车驾驶技能的熟练形成

汽车驾校对学员的培训是为了学员能够熟练的掌握驾驶车辆开车的技巧。本文围绕汽车驾驶的基本操作和驾驶技能两个方面进行研讨,在快速掌握驾驶的技能和操作上进行深入阐述。每一个驾驶员都希望自己在最短的时间里,可以熟练的掌握驾驶技能。这个问题对于每一个驾驶员而言,都是至关重要的。