计算机视觉技术应用

文章在详细介绍了计算机视觉技术的基本概念、研究方法和研究目标的基础上,又着重对计算机视觉技术在各学科和领域的应用进行了简要分析和说明,最后对计算机视觉技术的应用前景进行了展望。     

视觉跟踪技术发展和难点问题的分析

本文介绍了计算机视觉领域里的一种新兴技术即视觉跟踪技术.其中,主要介绍了视觉跟踪技术的产生、发展,同时也提到了跟踪技术中难点问题和解决思路.     

论述计算机视觉在工业领域中的应用

随着信息化技术以及广电技术的发展,计算机视觉技术也得到了不断提高以及应用。文章主要研究了计算机视觉技术在工业领域的应用,首先对计算机视觉技术进行了简单的介绍,其次又分别探讨了计算机视觉技术在焊缝跟踪控制以及晶振帽缺陷检测技术中的应用,分析了其在工业生产以及零件检测中所起到的作用。     

基于计算机视觉的手势识别技术综述

随着计算机性能的逐步提高和图像处理技术的不断发展,基于计算机视觉的手势识别技术成为研究热点。本文介绍了手势识别的主要分类,并详细介绍了基于视觉的手势识别技术的工作原理和工作流程。阐述了手势分割、特征提取和手势识别的技术方法。     

浅析计算机视觉技术在农产品检测及分级中的应用

随着农产品进出口贸易以及国家对农产品质量的高度重视的背景下,农产的检测及分级也成为了目前加快农产品整体水平的二代解决的问题,然而,随着计算机软硬件级设备的不断发展,研究奖计算机的人工网络专家系统与农产品的检测及分级紧密的结合在一起,势在必行。因此本文就不前在农产品检测和分级中应用比较广泛的计算机视觉技术做以介绍,其中本文首先对计算机视觉技术进行概述,其次介绍计算机视觉技术发展历史及现状,再次正对计算机视觉技术在农产品检测及分级中所取得的成果进一步详细叙述,最后提出计算机视觉技术在存在农产品检测及分级的问题及发展的趋势。     

计算机图像处理技术的概述

本文从计算机图像技术的基本概念和基础知识入手,简单介绍了计算机图像技术的基本情况和计算机视觉、计算机图形学两个分支,并且介绍了混合现实技术、虹膜识别技术、视频摘要技术的应用情况和未来的发展预想,从以上三个技术的现实情况中寻找计算机图像处理技术未来发展的大体形势.     

计算机视觉技术在自动化中的应用探究

<正>本文为保证人工智能系统设计质量，分析了计算机视觉技术基本概念、工作原理；介绍了计算机视觉技术的作用；研究了计算机视觉技术在工业自动化系统、农业自动化系统、医学自动化系统、电力自动化系统等领域中的具体应用。结果表明：计算机视觉技术的应用，可以保证产品质量，使企业生产效率和效果得以显著提升，完全符合实际应用需求。希望通过本次研究，为相关人员提供有效的借鉴和参考。计算机视觉技术主要是指从人工智能技术、图像处理技术等现代化技术中演变而来的新型技术。通过将该技术应用到自动化生产领域中，     

基于计算机视觉的缺陷检测方法

<正>在现代工业生产中，受生产环境复杂性和制造工艺局限性的影响，难免会造成生产产品表面的一些缺陷，如划痕、油渍、孔洞等（如图1所示），都是不可避免的问题，这些缺陷在一定程度上影响了产品外观，更有甚者会影响到产品的寿命和安全。工业产品缺陷检测技术应运而生，成为制造业领域极具社会效益和经济效益的重要技术。本文针对基于计算机视觉的缺陷检测方法进行了研究和分析。首先，介绍了计算机视觉技术在缺陷检测领域的发展现状。其次，对基于计算机视觉技术的缺陷检测进行分类，并对典型的计算机视觉方法进行分析介绍。最后，对基于计算机视觉技术的缺陷检测进行总结和展望。     

机器视觉技术、标准及安全产业应用

聚焦机器视觉技术及标准化,分析了机器视觉、计算机视觉与人类视觉的异同,列举了与机器视觉相关的技术,介绍了网络信息安全、智能监控和智能交通等机器视觉产业典型应用,以及国际及国内主流标准化组织针对机器视觉技术、系统和应用的标准化工作进展、现状和布局。重点介绍了VCM和DCM等涉及机器视觉核心技术——机器视觉编码标准的工作,以及机器视觉系统和应用标准化组织。在此基础上,分析了机器视觉技术研究和标准化的未来发展方向。     

基于计算机视觉边缘计算与算力网络的智慧园区应用研究

智慧园区是当下城市化发展的重要部分，而应用计算机视觉技术、边缘计算技术和算力网络技术，是建设智慧园区的重要手段。文中对基于计算机视觉边缘计算与算力网络的智慧园区应用进行了研究和探讨。首先，介绍了智慧园区的概念及其发展现状，接着详细阐述了计算机视觉、边缘计算和算力网络的基本原理和特点，重点介绍了基于这些技术实现的智慧园区应用场景，包括安防监控、智能停车、环境监测等，最后对未来智慧园区的发展趋势和研究方向进行了展望。