卫星测控侦察中相位编码信号的调制识别

针对卫星测控链路中常用的数字调相信号BPSK、QPSK、OQPSK（偏移QPSK）和UQPSK（非平衡QPSK）的调制识别问题，提出了基于二阶矩和相位差统计特性的分类算法。该方法首先以二倍码速率对复基带信号进行采样，然后利用能量归一化的二阶矩的模和相邻样点相位差绝对值的统计特性，分两个等级实现对这四种信号的分类。分析了载频偏移、相位误差以及成形脉冲对分类算法性能的影响，并通过计算机仿真验证了算法的有效性。     

基于二阶统计量的相位编码信号识别

分析了二相及多相编码雷达信号,应用复包络的累积量与矩原理对相位编码信号进行了处理,提出了一种新的相位编码信号的识别方法。结合计算机仿真对该识别方法进行了深入的探讨,得出该方法具有一定的适用性的结论。     

获取脉内相位编码的同步信号

介绍雷达侦察系统截获取脉冲压缩雷达（ＰＣＲ）信号、系统噪声产生的同步误差以及处理脉内相位编码使用同步信号的原因和方法。同步信号是测量相位编码的一种实时同步信号,可采用同相正交和锁相技术来获取。分析指出,同步信号误差是由随机噪声产生的一种跟随噪声电压按高斯分布的时间量值;也讨论了信噪比与同步出错率的关系。     

相位编码信号脉内特征分析与识别

首先分析并给出了相对无模糊相位重构算法,在此基础上构建了基于相位差分峰值幅度比较的相位调制信号调制方式识别方法,理论分析了算法的实现过程,进行了仿真试验,仿真结果充分验证了相位重构算法和调制方式识别方法的有效性,并给出了在某电子对抗设备中的实现。     

低信噪比下基带相位编码信号的脉内特征分析

针对基带相位编码信号相位抗噪能力弱的特点,通过提高相位的直流分量和计算相位的高阶差分,成功地提取到信号的突变信息。为了能在更低的信噪比下恢复出相位编码规律,还对原始相位进行了修正。理论分析了算法的实现过程,并进行了仿真试验。仿真结果表明,新算法在较低的信噪比下可以实现基带相位编码信号的脉内特征分析。     

雷达相位编码信号的脉内调制特征分析

以二相编码和四相编码信号为例,提出了在低信噪比条件下对雷达相位编码信号进行脉内调制特征提取的算法,计算机仿真、实验室和外场测试的结果证明本算法确实有效.     

部分模板匹配法识别相位编码信号

针对非合作相位编码信号识别问题,借助相关接收的思想,提出一类部分模板匹配方法,能够有效地改进传统方法的识别性能。仿真结果验证了部分模板匹配法识别相位编码信号的有效性。该方法能够用于对雷达相位编码信号或通信信号的编码识别。     

基于离散余弦变换的相位编码信号识别

针对低信噪比下相位差分法无法识别相位编码信号问题,提出了基于离散余变换(DCT)的相位编码信号识别方法。根据常规信号与相位编码信号的频谱差异,该方法采用平方运算对信号进行变换,利用离散余弦变换对平方后的信号频谱进行分析。在仿真条件相同的情况下,相比相位差分法,该方法识别率较高,抗噪性能也有所提高。同时,该方法具有运算量小和提取特征参量稳定的特点。     

基于时频分析的相位编码信号检测及识别方法研究

低信噪比条件下（0dB）对相位编码信号的检测及识别是当前脉内特征分析中的重点和难点,基于这种原因,提出了一种基于时频分析（短时傅里叶变换）方法对信号脉冲进行检测,然后,重点论述了低信噪比条件下（0dB）对相位编码信号的调制类型识别及参数估计,根据对信号时频特征的分析,建立对信号进行检测及识别的算法模型,并给出了算法的理...     

基于DFT的PSK信号载波频差估计算法

研究在噪声中高精度估计PSK信号载波频差的问题，本算法首先利用非线性变换使PSK信号转化为单频信号，然后用分段DFT频谱的相位差信息，达到精确估计载波频差的目的，仿真表明效果良好，且便于实现。     

基于瞬时相位差分的MPSK信号识别与参数估计

在现有MPSK信号调制样式识别方法基础上,提出对QPSK、OQPSK、π／4QPSK和8PSK这四种星座图及频谱特征具有一定相似性的MPSK信号进行分类识别及参数估计的方法。识别和参数估计方法建立在瞬时相位差分统计特性和频谱分析基础上。对实际采集的信号进行实验的结果表明,该方法在信噪大于5dB时具有较高的调制样式识别和码速率估计精度。     

Simplified bit error rate evaluation of Nagakami‐m PSK systems with phase error recovery

An efficient analytical and simulation techniques were developed to analyze the bit error rate of PSK Nakagami‐m fading systems with imperfect carrier recovery. We evaluate the detection loss due to the carrier recovery for different rms phase error values when coherent BPSK and QPSK systems are used in wireless channels. Our results are useful in designing practical systems and will enable designers to determine the phase precision of PSK systems in wireless environments. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

基带信号的脉内特征分析算法研究

通过提高基带信号相位的直流分量和计算相位的高阶差分来提取信号的瞬时频率,然后利用瞬时频率及其差分实现信号的自动识别和参数估计。理论分析了算法的实现过程,并给出了算法流程图。仿真结果表明,本文的算法在SNR≥10dB下可以实现基带信号的自动识别和调制参数的高精度估计。     

Approximate symbol error probability evaluation of M-ary pulse amplitude modulation with imperfect carrier recovery

In this letter, we propose an approximate symbol error probability (SEP) of M-ary pulse amplitude modulation (PAM) under a noisy carrier phase in a closed form when the carrier phase is governed by Tikhonov probability density function. The approximate results are desirable to evaluate the behavior of the system. The accuracy of the approximation is verified with respect to the numerical integration.     

Parameter Estimation Approach of FSK/PSK Radar Signal

A parameter estimation approach of reconnaissance hybrid radar signal combined frequency-shift keying(FSK) and phase-shift keying(PSK) is presented.Firstly,the multi-phase difference is adopted to calculate the instantaneous frequency(IF) of FSK/PSK,then the frequency points of FSK are estimated from the histogram of IF.The code rate of PSK is extracted from the locations of phase discontinuity.Finally,the multi-phase difference of the square of the received signal is computed to estimate the code rate of FSK.The presented algorithm has higher accuracy of parameter estimation when the signal-to-noise ratio(SNR) is above 11 dB.     

一种基于瞬时幅度的PSK信号符号速率估计方法

本文通过对PSK调制信号的瞬时幅度进行DFT运算,检测变换后离散谱线对应的频率值得到符号速率的估计。文章对方法原理和性能进行了详细推导,并通过Matlab仿真和实际短波信号验证了该方法的可行性和有效性。     

小波包转换域PSK信号的模式识别

提出并采用信号的连续小波包分解的方法对BPSK、QPSK、8PSK数字调制信号进行模式识别。首先,根据3种调制信号的特点设置目标信号模板,然后将其分解到小波包子域形成子域模板并预先存储。执行识别任务时,将实际信号进行小波包分解,并在各小波包子域和子域模板作匹配相关,根据相关运算的结果完成识别。由于小波包分解的频带划分比小波分解的频带划分精细,所以识别的正确率更高。文中采用Monte Carlo法产生信号,采用Matlab进行仿真。仿真结果表明,采用小波包分解的识别正确率更高,尤其是在低信噪比环境下,该方法也能实现调制信号的精确识别。     

一种PSK信号相位编码调制规律分析方法

通过对PSK信号相位特性的分析,采用相关积累的方法充分利用单个脉冲所提供的相位跳变信息,成功提取出PSK信号相位跳变规律,在此基础上进行了相位编码序列的恢复。根据文章中研究得到的算法进行了仿真实验,仿真结果显示,算法具有良好的低信噪比环境适应能力。