卫星测控侦察中相位编码信号的调制识别

针对卫星测控链路中常用的数字调相信号BPSK、QPSK、OQPSK（偏移QPSK）和UQPSK（非平衡QPSK）的调制识别问题，提出了基于二阶矩和相位差统计特性的分类算法。该方法首先以二倍码速率对复基带信号进行采样，然后利用能量归一化的二阶矩的模和相邻样点相位差绝对值的统计特性，分两个等级实现对这四种信号的分类。分析了载频偏移、相位误差以及成形脉冲对分类算法性能的影响，并通过计算机仿真验证了算法的有效性。     

基于二阶统计量的相位编码信号识别

分析了二相及多相编码雷达信号,应用复包络的累积量与矩原理对相位编码信号进行了处理,提出了一种新的相位编码信号的识别方法。结合计算机仿真对该识别方法进行了深入的探讨,得出该方法具有一定的适用性的结论。     

获取脉内相位编码的同步信号

介绍雷达侦察系统截获取脉冲压缩雷达（ＰＣＲ）信号、系统噪声产生的同步误差以及处理脉内相位编码使用同步信号的原因和方法。同步信号是测量相位编码的一种实时同步信号,可采用同相正交和锁相技术来获取。分析指出,同步信号误差是由随机噪声产生的一种跟随噪声电压按高斯分布的时间量值;也讨论了信噪比与同步出错率的关系。     

相位编码信号脉内特征分析与识别

首先分析并给出了相对无模糊相位重构算法,在此基础上构建了基于相位差分峰值幅度比较的相位调制信号调制方式识别方法,理论分析了算法的实现过程,进行了仿真试验,仿真结果充分验证了相位重构算法和调制方式识别方法的有效性,并给出了在某电子对抗设备中的实现。     

雷达相位编码信号的脉内调制特征分析

以二相编码和四相编码信号为例,提出了在低信噪比条件下对雷达相位编码信号进行脉内调制特征提取的算法,计算机仿真、实验室和外场测试的结果证明本算法确实有效.     

低信噪比下基带相位编码信号的脉内特征分析

针对基带相位编码信号相位抗噪能力弱的特点,通过提高相位的直流分量和计算相位的高阶差分,成功地提取到信号的突变信息。为了能在更低的信噪比下恢复出相位编码规律,还对原始相位进行了修正。理论分析了算法的实现过程,并进行了仿真试验。仿真结果表明,新算法在较低的信噪比下可以实现基带相位编码信号的脉内特征分析。     

部分模板匹配法识别相位编码信号

针对非合作相位编码信号识别问题,借助相关接收的思想,提出一类部分模板匹配方法,能够有效地改进传统方法的识别性能。仿真结果验证了部分模板匹配法识别相位编码信号的有效性。该方法能够用于对雷达相位编码信号或通信信号的编码识别。     

基于离散余弦变换的相位编码信号识别

针对低信噪比下相位差分法无法识别相位编码信号问题,提出了基于离散余变换(DCT)的相位编码信号识别方法。根据常规信号与相位编码信号的频谱差异,该方法采用平方运算对信号进行变换,利用离散余弦变换对平方后的信号频谱进行分析。在仿真条件相同的情况下,相比相位差分法,该方法识别率较高,抗噪性能也有所提高。同时,该方法具有运算量小和提取特征参量稳定的特点。     

基于时频分析的相位编码信号检测及识别方法研究

低信噪比条件下（0dB）对相位编码信号的检测及识别是当前脉内特征分析中的重点和难点,基于这种原因,提出了一种基于时频分析（短时傅里叶变换）方法对信号脉冲进行检测,然后,重点论述了低信噪比条件下（0dB）对相位编码信号的调制类型识别及参数估计,根据对信号时频特征的分析,建立对信号进行检测及识别的算法模型,并给出了算法的理...     

基于DFT的PSK信号载波频差估计算法

研究在噪声中高精度估计PSK信号载波频差的问题，本算法首先利用非线性变换使PSK信号转化为单频信号，然后用分段DFT频谱的相位差信息，达到精确估计载波频差的目的，仿真表明效果良好，且便于实现。     

基于瞬时相位差分的MPSK信号识别与参数估计

在现有MPSK信号调制样式识别方法基础上,提出对QPSK、OQPSK、π／4QPSK和8PSK这四种星座图及频谱特征具有一定相似性的MPSK信号进行分类识别及参数估计的方法。识别和参数估计方法建立在瞬时相位差分统计特性和频谱分析基础上。对实际采集的信号进行实验的结果表明,该方法在信噪大于5dB时具有较高的调制样式识别和码速率估计精度。     

基于自相关的码速率估计技术

针对现代数字通信系统中广泛采用的MPSK调制信号,分析了其相位跳变特征以及码速率估计的本质,将相关运算应用在隐含周期性检测中,提出了一种基于自相关的码速率估计算法,通过Matlab仿真验证了算法性能,并与基于包络谱单谱线检测的码速率估计方法进行了性能对比。该算法突破了传统基于谱的检测算法对数据长度和信噪比的限制,实现了在低信噪比、少符号数条件下MPSK信号的码速率估计。     

基带信号的脉内特征分析算法研究

通过提高基带信号相位的直流分量和计算相位的高阶差分来提取信号的瞬时频率,然后利用瞬时频率及其差分实现信号的自动识别和参数估计。理论分析了算法的实现过程,并给出了算法流程图。仿真结果表明,本文的算法在SNR≥10dB下可以实现基带信号的自动识别和调制参数的高精度估计。     

单通道时频重叠多信号处理技术进展与展望

复杂的电磁环境使得无线电侦察截获机接收到的信号时频重叠的情况时有发生,给信号分选和识别带来很大的困难。而阵列信号处理的方法不能直接移植到单通道时频重叠信号中,因此探求新的方法来解决此类问题,已经成为国内外研究的热点,有着广泛的应用前景。以通信对抗为应用背景,对现有的基于循环平稳的单通道时频重叠多信号参数估计和调制识别方法进行了总结,综述了现有的频移滤波器的方法和分离效果评价指标,指出了该技术发展面临的挑战和进一步的研究方向。     

一种2~(18)长码DS信号快速搜索检测方法

简要介绍了扩频通信信号的检测和参数估计的一般方法以及这些方法的优缺点。这些方法在用于218长码扩频信号检测时,由于数据和计算量很大,在工程上很难实现。详细分析了快速搜索相关累积检测方法的基本原理,并且在工程上利用该算法,通过FPGA硬件处理平台实现过程控制及相关搜索累积计算,完成了218长码DS信号的检测和参数估计,该方法也可用于其他码长扩频信号的侦察处理。     

相位编码信号码速率估计的最优小波尺度选择

研究了小波变换应用于相位编码信号码速率估计的尺度选择问题,提出了一种最优小波尺度选择方法。以相位跳变的最佳检测为依据建立了最优小波尺度选择函数,然后结合功率谱平滑载频估计和信号编码形式完成最优小波尺度的选取,最后通过叠加模值频谱完成信号码速率估计。仿真实验表明,所提出的尺度选择方法将二相编码信号和四相编码信号的码速率估计信噪比门限分别降低了1 dB和3 dB。     

卫星通信侦察中的调制识别与参数估计技术

在卫星通信链路的侦察和对抗系统中,低信噪比下的调制识别和参数估计是情报获取并进一步实施干扰的前提和基础。对卫星通信链路侦察中常用的调制识别和参数估计方法进行了总结,并对各种方法的特点进行了分析,同时提出了需要进一步研究的问题。     

基于积分二次相位函数和分数阶Fourier变换的多分量LFM信号参数估计

针对高斯白噪声中多分量线性调频信号参数估计问题,提出了一种基于积分二次相位函数（IQPF）和分数阶Fourier变换的新方法。分析了IQPF估计线性调频信号调频率的原理,指出IQPF有压制弱信号的缺点。为解决强度相差较大的多分量线性调频信号中弱分量信号的参数估计问题,提出利用分数阶Fourier变换域的信号分离技术,逐次估计强信号分量的参数并将其消去,来提高多分量信号参数估计的可靠性。最后通过计算机仿真,验证了该方法的有效性。这种方法与Radon-Winger变换法、Radon-Ambiguity变换法和单纯的分数阶Fourier变换法相比,极大的简化了计算。因此,该方法非常适合于多分量LFM信号的快速参数估计。