计及绿色电力证书制度的经济性优化调度

构建一种计及绿色电力证书交易制度(TGC)的含风电电力系统经济调度模型。首先,考虑负荷、风电出力和证书价格预测误差,通过拉丁超立方采样(LHS)生成场景集。然后,计及基于典型场景集的失负荷惩罚、弃风惩罚与绿色电力证书交易成本,以系统总成本最小为优化目标建立调度模型,同时引入可靠性约束保证系统的安全性。最后,采用自适应免疫疫苗算法求解所建模型,分析可靠性水平、弃风惩罚系数以及证书预测价格等不同因素对所建模型的经济性调度以及旋转备用计划的影响,优化制定机组的日前调度计划与旋转备用计划,验证了模型的合理性。     

计及天然气压力能的微电网储荷协调优化调度

为解决天然气输送过程中压力能的浪费问题,提高天然气能源利用率,提出将天然气压力能发电系统引入至微电网整体调度方案中。针对天然气压力能发电系统中前后端口的补热需要,将微电网中的风冷热泵补热系统与压力能发电系统进行耦合。考虑到由天然气管网中流量波动和环境因素造成的压力能出力波动问题,提出微电网储荷一体化协调优化方案,以确保系统高效稳定运行。基于上述内容,构建考虑可控电源出力成本、储能调度成本、微电网与配电网的交互成本和负荷调度成本的微电网优化调度模型,并采用Yalmip工具包编写优化调度程序。最后,通过对西南地区某调压站数据进行仿真,验证该方案的可行性与经济性。     

基于动态经济调度及无功调度的协同优化

本文探究了动态经济调度和动态无功调度协同优化在电网调度中的应用效果。通过设置约束条件构建了动态经济调度和动态无功调度的数学模型,并将两者结合得到了动态无功调度模型。随后在传统MHBA算法的基础上,提出了一种适用于动态调度的改进MHBA算法,并在Matlab软件上开展仿真实验。本实验中选取发电成本和功率损耗两项指标,对比两种算法下电网动态调度效果。结果表明,使用基于改进MHBA算法的协同优化策略,能够使电网的发电成本更低,功率损耗更小,该协同优化策略达到了预期效果。     

基于弃风弃光分段惩罚的孤岛型微电网鲁棒优化经济调度

针对可再生能源发电和负荷需求具有不确定性的孤岛型微电网,设计了鲁棒优化经济调度算法.在日前计划阶段,基于微电网系统中的不确定性和孤岛模式下的弃风弃光,寻找不确定性环境下的最恶劣场景,对弃风弃光功率进行分段惩罚,采用列约束生成算法求解出最恶劣场景下的经济最优调度方案;在日内调度阶段,利用可再生能源发电和负荷需求的实时数据...     

梯级水电站水库群优化调度的网络规划分解协调法(NP-DC)

本文提出了求解水库群优化调度的一种新方法——网格规划分解协调法(NP-DC)、其步骤是首先把库群调度的动态问题转化为一张静态网络图,然后按照大系统优化理论将网络沿时间座标分解为相互关联的子网络,并建立一个三级分解协调结构;子网络分别用OKA算法求解;引入到协调器中的关联变量采用POA法预测寻优。以实现系统的整体最优化。本方法可使网络流优化技术适用于多库、多目标、多时段以及目标函数不可微的复杂库群调度问题。     

动态规划法在二黄多级泵站优化调度中的应用

本文提出了以单位提水量能耗最小为目标,建立二黄多级泵站优化调度的动态规划模型,结果表明,该模型具有实际应用价值。     

变状态空间动态规划法在水库优化调度中的应用

通过分析三峡梯级水电系统日优化调度的数学模型,提出了一种变状态空间动态规划法,并给出了计算实现步骤。该方法有效地克服了常规动态规划法中存在的“维数灾”问题,从而为解决此类问题提供了一种现实可行的途径。针对三峡梯级水电系统进行仿真计算,结果表明方法是有效的。     

泵站日优化运行调度研究

针对泵站的实际运行情况，在给定泵站日抽水总量的条件下，采用动态规划的方法将总抽水量分配至各个时段和各台机组。实例结果表明，与泵站实际调度方案相比，应用该方法计算得到的优化调度方案，可使泵站的经济效益得到明显提高。     

水电站水库群系统优化调度的大系统分解协调方法研究

应用大系统分解协调方法对串联水电站水库群的优化调度问题进行了分析和研究，建立了相应的优化调度模型，并进行了实例计算与分析，得出较好的结果。     

考虑动态出力系数的某水库优化调度模型及应用

针对综合出力系数是水电站高效运行的重要动态参数且现有研究中多采用定值、过于理想化的问题,建立考虑厂内经济运行和动态出力系数的某水库优化调度模型,并应用遗传算法求解。对某水库的优化调度结果表明,采用动态出力系数的优化调度模型效益提升相较于定出力系数更优,发电效益最大可提升5.15%,达到了高效发电的目标,可为水库日常调度提供参考。     

考虑动态出力系数的某水库优化调度模型及应用

针对综合出力系数是水电站高效运行的重要动态参数且现有研究中多采用定值、过于理想化的问题,建立考虑厂内经济运行和动态出力系数的某水库优化调度模型,并应用遗传算法求解。对某水库的优化调度结果表明,采用动态出力系数的优化调度模型效益提升相较于定出力系数更优,发电效益最大可提升5.15%,达到了高效发电的目标,可为水库日常调度提供参考。     

大规模水电站群短期发电优化调度算法改进

大规模水电站群短期发电优化调度计算量大,实际应用中为满足计算过程和结果可复现需求,多采用各类改进动态规划算法,求解速度难以满足需求。对此,结合大规模水电站群短期发电优化调度模型,同时给定起始状态和最终状态的特性,分析了从起始状态和最终状态同时进行求解的可行性,提出了改进的双向动态规划并行解算方法,实例计算表明,应用此方法可使大规模流域水电站群短期发电优化调度计算速度提高一倍。研究成果可供类似工程参考。     

考虑风电机组运行健康状态的风电场优化调度方法

当前风电场功率控制过程中多关注风电机组的发电能力,很少区别对待健康机组和带病机组。对此,以风电机组运行参数为评估指标,计算各指标劣化度,并以综合劣化度为风电机组健康状况的总体评判指标,再结合风电机组启停状态及功率控制要求建立风电场的多目标调度模型。采用混合编码遗传算法优化该模型,获得风电机组启停组合和目标功率值。仿真结果表明,该方法优化了风电机组启停计划,改善了风电机组的整体健康程度,提高了风电场有功输出的可靠性和稳定性,为功率调度过程提供了依据。     

一定弃风光率下的水光风互补发电系统容量优化配置研究

为解决水风光并网发电中弃风、弃光问题,提出了水光风互补发电方式,在允许互补发电系统有一定的弃风光率的条件下,以系统弃风光电量最小和接入的风光总规模最大为目标,采用C#语言建立了水光风互补发电系统容量优化模型,以计算水电站可接入的风光项目的最优比例和容量配置。最后以岗托水电站及周边风光资源为例进行了实例分析。结果表明,在满足模型最优准则的条件下,水电站应尽可能少地接入风电,较多地接入光伏发电。系统弃风光率分别为5%、8%、10%时,岗托水电站接入的风光项目最优比例均为0.5∶1,可接入的风光总规模分别为50.14×10~4、83.27×10~4、148.81×10~4kW,可分别送出风光总电量7.74×10~8、12.46×10~8、21.76×10~8kW·h,送出通道利用率分别提高了8.05%、12.95%、22.64%。研究成果可用于指导水光风互补发电。     

计及无功电源故障的含风电场发电系统可靠性评估

针对现阶段含风电发电系统可靠性评估中尚未考虑无功功率影响的缺陷,在风电场常规可靠性评估模型的基础上,考虑了无功电源故障的影响,建立了风电场综合可靠性评估模型,定义了表征系统局部无功不足的可靠性指标。采用三级切负荷策略对计及有功功率短缺、无功功率短缺、电压越限的含风电场发电系统进行了可靠性评估。根据第三级切负荷策略确定了最佳无功补偿位置,应用就地无功补偿代替负荷切除,有效解决了电压越限问题。并以太原220kV系统为例,验证了该方法的有效性,为确定最佳无功补偿位置提供了依据。     

灌区渠首水库群优化调度模型及其求解

建立了梅院泥灌区渠首水库群优化调度的数学模型。针对该模型的特点,借鉴生物体的免疫原理,提出求解该问题的免疫遗传算法。该算法将局部最优解视为抗原,设计了对应的抗体产生机制。实例研究表明,该算法有效地抑制了早熟现象,具有良好的全局收敛性。     

水库长期发电优化调度的不确定性分析

为了解水库调度中不确定因素对水库长期发电优化调度的影响,以三峡水库为例,根据确定性系数与预报误差的关系对入库径流过程进行随机模拟,应用三角分布和正态分布描述水力不确定性的影响,不同时期选取不同的调度起调水位,运用动态规划法进行水库发电优化调度,将其结果与优化调度和常规调度结果进行比较,得出入库径流的预报误差、出库泄流能力和起调水位的变化等三个不确定性因素对水库长期优化调度的影响较大,而水位库容曲线的不确定性对结果的影响较小。并以确定性系数0.9、变异系数0.1和起调水位145m为例,综合考虑了各项不确定性因素对三峡水库长期发电优化调度的影响。结果表明,多年平均发电量减少0.94×108kW·h,这与三峡水库实际运行情况相符合。