T-S模糊时滞系统的时滞相关镇定

基于T-S模糊模型方法,研究一类非线性区间时滞系统的稳定性分析与镇定问题,基于一组线性矩阵不等式的可解性,给出了非线性时滞系统时滞相关稳定和镇定的充分条件,并通过构造新的模糊权依赖型Lyapunov泛函,降低了稳定性准则的保守性,最后通过仿真例子表明了所提方法的有效性.     

T-S模糊时滞系统的时滞相关鲁棒稳定新判据

研究了基于Takagi-Sugeno（T-S）模糊模型描述的非线性时滞系统的稳定性和H∞扰动抑制问题,利用线性矩阵不等式（LMI）技术,导出了一种满足优化H∞性能的时滞相关稳定新判据,该判据不仅适用于系统时滞变化率大于1的情形,且与现有方法相比具有更小的保守性,数值仿真结果证明了所提方法的有效性。     

基于简化 Takagi- Sugeno 模糊模型的系统镇定策略

针对Takagi—Sugeno型模糊控制器设计方法计算复杂且难以求解的问意，在分析原因的基础上，利用模糊规划将系统的输入输出空间划分为一个完备的模糊模式集，通过寻找与实时输入对应的模糊模式，对整个系统进行了筒化。将该模型筒化算法应用于一类非线性系统镇定问题的求解，利用Lyapunov穗定性分析理论和线性矩阵不等武等工具推导了闭环系统的可镇定条件，进而设计了相应的简化Takagi—Sugeno型模糊状态反馈控制器。仿真结果表明了这种模型简化方法的有效性。     

时滞系统稳定性分析和镇定: 一种基于Finsler引理的统一观点

从Finsler引理角度,研究时滞系统的时滞相关稳定性分析和镇定问题,发现自由权矩阵方法是该研究框架的一个特例,阐明引入乘子矩阵对分析时变时滞系统稳定性的必要性,讨论乘子矩阵结构对所得结果保守性的影响,提出一些改进的基于线性矩阵不等式的稳定性判据和镇定控制器设计算法,数值算例表明所提出方法的有效性.     

基于T-S的时滞模糊系统的鲁棒稳定与镇定问题

讨论同时具有输入及状态时滞且多个范数有界不确定的非线性时滞模糊系统的时滞相关鲁棒稳定及镇定问题。利用通用的Lyapunov—Krasovskii泛函方法,结合自由权矩阵思想和对不确定项的更精确描述,获得基于线性矩阵不等式的时滞相关稳定的充分条件并给出状态反馈控制器的设计。该条件较已有结论不仅形式简单,而且具有更小的保守性。利用Matlab软件中的LMI工具箱求解,得到保证系统鲁棒渐近稳定的最大可允许时滞上界。数值算例表明该方法是有效性的。     

T-S模糊时变时滞系统的稳定性分析

考虑具有时变时滞的Takagi-Sugeno模糊系统稳定性分析的问题.基于Lyapunov 稳定性理论,定义一个新的Lyapunov-Krasovskii泛函,使用恰当的界定技术处理Lyapunov-Krasovskii泛函求导过程中产生的积分项,以线性矩阵不等式的形式给出一个决策变量少、运算效率高、保守性小的时滞相关稳定性准则;此外,在理论推导过程中避免了一些现有文献理论推导过程中出现的问题.最后通过给出的数例验证了该稳定性准则的有效性.     

一类非线性时滞系统的实时模糊控制器设计

分析了现有Takagi-Sugeno型模糊控制器设计方法计算复杂且难以求解的原因。在此基础上,提出了一种与系统实时输入相关的动态模型简化算法。同时,针对一类采用该动态简化Takagi-Sugeno模型描述的非线性时滞系统,利用Lyapunov稳定性分析理论和线性矩阵不等式等工具推导了闭环系统的可镇定条件,进而设计了相应的Takagi-Sugeno型模糊状态反馈控制器。实验结果表明这种模型简化方法可以减少求解的约束条件,增加了找到解的可能性。     

不确定时滞系统时滞相关鲁棒镇定

文章研究了线性不确定时滞系统的时滞相关反馈镇定问题。基于系统的状态反馈给出系统可反馈镇定的控制规律。利用线性矩阵不等式(LMI)给出了系统可反馈镇定的充分条件,最后用实例验证了所得结论的正确性。     

T-S模糊时滞系统的时滞相关镇定

基于T-S模糊模型方法,研究一类非线性区间时滞系统的稳定性分析与镇定问题.基于一组线性矩阵不等式的可解性,给出了非线性时滞系统时滞相关稳定和镇定的充分条件,并通过构造新的模糊权依赖型Lyapunov泛函,降低了稳定性准则的保守性.最后通过仿真例子表明了所提方法的有效性.

     

线性时滞系统的时滞相关鲁棒控制

讨论了同时具有输入时滞与状态时滞的线性系统的时滞相关鲁棒控制问题.将矩阵分解思想应用于线性时滞系统的控制综合,借助于积分不等式,利用Lyapunov_Krasovskii泛函方法,得到了系统经无记忆状态反馈后可镇定的、基于LMI的时滞相关条件.既不要对原系统进行模型变换,也不要对交叉项进行界定.最后的实例说明了本文方法的有效性.     

基于T-S模型的非线性时滞系统非脆弱保性能模糊控制

针对一类用T-S模糊模型描述的非线性时滞系统,采用状态反馈的并行分布补偿方法,研究其保守性较小的非脆弱保性能模糊控制问题,使闭环系统在控制器存在加性摄动的情况下,其闭环性能指标值低于确定的上界.利用线性矩阵不等式处理方法,导出了非脆弱保性能模糊控制律的存在条件,通过建立和求解一个线性矩阵不等式问题,给出了非脆弱保性能模糊控制律的设计方法.仿真结果表明了所提出方法的有效性.     

基于观测器的不确定T-S模糊系统鲁棒镇定

为带有参数不确定性的T-S模糊控制系统提出了新的基于观测器的鲁棒输出镇定条件. 该条件用来设计模糊控制器和模糊观测器. 为了设计模糊控制器和模糊观测器, 用T-S模糊模型来表示非线性系统, 并运用平行分布补偿观念. 充分条件基于二次Lyapunov函数, 通过将模糊系统的鲁棒镇定条件表述为一系列矩阵不等式, 比以往文献中列出的条件具有更小的保守性. 该不等式为双线性矩阵不等式, 可分两步骤先后解得使T-S模糊系统镇定的控制器增益和观测器增益. 最后, 通过对一个具有不确定性的连续时间非线性系统控制的例子证明了提出方法比以往方法更宽松.     

基于T-S模型的非线性时滞离散系统的鲁棒镇定

A robust stabilization problem is considered for time delay nonlinear discrete-time systems based on T-S fuzzy model. A necessary and sufficient condition for the existence of such controllers is given through Lyapunov stability theorem. And it is further shown that this condition is equivalent to the solvability of a certain linear matrix inequality, which can be solved easily by using the LMI toolbox of Matlab. At last, an illustrative example of truck-trailer is presented to show the feasibility and effectiveness of the proposed method.     

Decentralized state observer scheme for uncertain time-delay T-S fuzzy interconnected systems

This paper focuses on a class of T-S fuzzy interconnected systems with time delays and time-varying parameter uncertainties. Observer-based output feedback decentralized controller is designed such that the closed-loop interconnected system is asymptotically stable in the Lyapunov sense in probability for all admissible uncertainties and time delays. Sufficient conditions for robustly asymptotically stability of the systems are given in terms of a set of linear matrix inequalities （LMIs）.     

Decentralized state observer scheme for uncertain time-delay T-S fuzzy interconnected systems

This paper focuses on a class of T-S fuzzy interconnected systems with time delays and time-varying parameter uncertainties. Observer-based output feedback decentralized controller is designed such that the closed-loop interconnected system is asymptotically stable in the Lyapunov sense in probability for all admissible uncertainties and time delays. Sufficient conditions for robustly asymptotically stability of the systems are given in terms of a set of linear matrix inequalities(LMIs).     

离散T-S模糊广义系统的H∞控制

研究了离散T-S模糊广义系统的H_∞控制问题. 首先引入辅助矩阵变量得到新的容许性条件, 解决了由于矩阵P的不定性, 无法运用Schur补引理处理非线性Lyapunov不等式的问题, 进而得到严格不等式表示的H_∞控制条件.基于模糊Lyapunov函数方法, 分别研究了状态反馈控制器、静态输出反馈控制器、动态输出反馈控制器的构造方法. 所得结论可推广到系统具有范数有界不确定性的情况. 最后通过算例验证方法的有效性.     

一种改进的T-S模糊系统稳定性分析方法

提出一种改进的方法以降低T-S模糊系统稳定性判定方法的保守性.通过定义有效最大交叠规则组(EMORG),提出一个改进的充分条件以保证模糊模型全局二次渐近稳定.此条件仅需在每个有效最大交叠规则组内分别寻找一个局部公共正定矩阵.以往的稳定性判定方法作为特例被包含在所提出方法中.仿真结果验证了该方法的有效性.