基于高阶统计特征的空时分组码盲识别方法

空时分组码的盲识别是认知无线电领域一个新的重要问题。多数现有算法在多接收天线下进行识别,然而这些算法并不完全适用于单接收天线条件。针对上述问题,该文提出一种同时适用于单接收天线和多接收天线的空时分组码盲识别方法。利用空时分组码矩阵内元素的相关性,提出四阶统计量作为盲识别的特征参数,并通过最小欧氏距离的方式检验四阶统计量的差异,达到识别的目的。蒙特卡洛仿真表明,算法识别性能较好,且不需要预先知道信道信息、噪声信息和调制信息,对多普勒频移和相位噪声具有一定的适应性。     

四阶时延矩STBC-OFDM信号调制方式识别

针对单接收天线的空时分组码-正交频分复用(Space-Time Block Codes-Orthogonal Frequency-Division Multiplexing,STBC-OFDM)信号调制识别问题,提出了一种基于OFDM块四阶时延矩盲调制识别算法。首先计算了在不存在噪声的理想条件下不同星座符号的四阶时延矩的理论值和其方差,然后根据其理论值求取阈值大小,最后比较阈值与实验值判别发射端信号调制方式。该算法不需要预先知道STBC编码方式等先验信息,非常适合于非合作通信场合。仿真结果表明:所提出的算法即使在低信噪比下也能较好的识别单接收天线STBC-OFDM信号调制方式。     

STBC-OFDM系统的译码简化和性能分析

文章根据空时分组码的正交特性,提出了一种频率选择性衰落信道下STBC-OFDM系统的简化译码算法。对STBC-OFDM系统传统的译码方法与论文的简化译码算法的仿真结果和计算复杂度进行了比较,并进一步对STBC-OFDM系统的性能进行了分析。研究结果表明:论文的简化译码算法只是降低了计算复杂度,没有影响STBC-OFDM系统最大限度地利用系统所有可用的分集资源。     

正交空时分组编码系统的信号检测技术

正交空时分担编码（OSTBC）技术可以提高信道容量和误码性能,准静态平坦衰落信道和时变平坦衰落信道下正交空时分组编码率的信号检测技术得到广泛研究。利用正交频分复用技术（OFDM）,研究了时变多径衰落信道下OSTBC-OFDM的信号检测方法,提出了一种能够有效利用无线信道的多径传播效应的发射天线数目等于4的OSTBC信号检测算法,仿真结果表明,发射天线书等于4,接收天线数等于2时,与已有信号检测算法相比,提出的算法有4.5dB性能增益。     

基于四阶循环平稳的STBC-OFDM信号盲识别

针对非理想信道环境下多输入单输出(MISO)通信系统中STBC-OFDM信号的盲识别问题,提出了一种基于四阶循环平稳的STBC-OFDM信号盲识别算法。该方法首先对MISO通信系统中STBC-OFDM信号进行建模;然后利用STBC-OFDM信号编码矩阵的相关性,结合四阶循环平稳特性,推导了不同时延向量下接收信号块的四阶循环矩;最后根据有无尖峰盲识别空时分组码的类型。该方法采用分层识别的思想,无需信道系数、噪声功率和调制方式等先验信息,适合非合作通信场所。仿真结果表明:算法适应于低信噪比的环境,且不受调制方式、相位噪声和多普勒频移影响,实用性很强。      

空载波对STBC-OFDM系统信道估计性能的影响分析与改进

该文分析了空时分组码-正交频分复用(STBC-OFDM)系统中,空载波对基于离散傅里叶变换(DFT)信道估计的性能影响,推导得出空载波影响下信道估计均方误差及误码率的解析式,并提出一种新的信道估计方法,通过时域乘以干扰因子矩阵的逆消除空载波引起的混叠,提高信道估计精度。仿真结果与理论结果相符,且表明改进的信道估计算法有效消除均方误差地板现象,提高系统性能。     

MIMO-OFDM系统中的空频编码技术的研究

基于多输入多输出（MIMO）的空时编码技术可以充分利用无线通信信道中的多径,从而降低误码率、提高系统的可靠性。本文在空时编码技术的基础上,基于OFDM（正交频分复用）系统提出了一种空频分组码的编码改进方案。经仿真证明：编码后的系统相对于STBC-OFDM（空时分组编码）系统的性能更优越,提高了系统的可靠性。     

分布式残余频偏信道中STBC-OFDM的发射功率优化

在分布式残余频偏信道中,考虑多径瑞利衰落,针对采用判决反馈检测的两发射天线STBC-OFDM链路,提出了一种发射功率优化方法:根据平均信道功率增益、残余频偏方差以及噪声方差的大小,以最小化平均误比特率下界为目标,设置两分布发射天线的发射功率,仿真结果表明:相比于传统的各天线满功率发射方法,所提方法能够在节省发射功率的同...     

MIMO-OFDM系统的原理及性能分析

本文简要介绍了MIMO-OFDM系统的发展、原理,详细介绍了MIMO-OFDM中用到的编码技术,空时码OFDM系统,空频码OFDM系统,并且通过仿真,将其性能进行了比较.     

空时分组码OFDM系统的上行多用户检测

针对目前空时编码结构大多只研究单用户检测这一现状，研究了空时分组码OFDM系统的多用户结构，并提出了一种性能次优的基于均值的软判决多用户检测（SDMUD）算法。仿真表明，该检测算法性能要比MMSE线性检测算法提高约4dB，可获得较为满意的干扰消除效果，满足系统对多用户检测性能的现实期望。     

一种基于二次谱线生成的码速率识别方法

为了提高正交频分复用(OFDM)系统的解调性能,提出了一种用于OFDM系统的码速率识别方法.首先对OFDM信号分段作快速傅里叶变换(FFT)得到信号谱线序列,选择适当的谱线重构为辅助信号序列,再根据该辅助信号序列进行二次谱线生成.通过第二次生成谱线的间隔值与门限值的比较,可实现对码速率的识别.理论分析和仿真试验证明了本方法的有效性.在信噪比大于3 dB时,识别率在90%以上.     

一种基于高阶累积量的正交空时分组码盲识别方法

针对全盲条件下正交空时分组码(OSTBC)的正交性识别问题,提出一种基于高阶累积量的OSTBC识别方法.通过对接收信号白化,在不需要信道估计的情况下,消除信道对识别结果的干扰,既减少了算法复杂度,又提高了低信噪比条件下OSTBC的识别概率;考虑实际系统中噪声对识别结果的影响,利用高阶累积量(阶数大于2)的去噪声特性,消除噪声对于STBC正交特性识别的影响;分析了两种四阶累积量的OSTBC识别特性,选取了适用于OSTBC识别的四阶累积量作为特征参数.仿真结果表明,所提出方法对于OSTBC识别问题区分性能较好.     

Blind interference detection and recognition for the multi-carrier signal

For the interference hidden in the expected multi-carrier signal, this paper proposes a novel detection and recognition algorithm. The algorithm cannot only detect the single-carrier interference (SCI) by the high-order cumulant, but also finds the multi-carrier signal based on spectrum character. Besides, the algorithm can distinguish the modulation types of the SCI. The algorithm does not depend on any prior knowledge and data-aided, which is propitious to practical applications. The analysis and simulation results demonstrate that the proposed algorithm is effective.     

一种正交空时分组码盲识别方法

由于正交空时分组码(OSTBC)编码矩阵具有正交特性,可得正交空时分组码的虚拟信道矩阵的相关矩阵为对角矩阵。根据此原理,文中提出相关矩阵的非主对角元素能量与主对角元素能量之比的特征参数和基于此特征参数的正交空时分组码识别方法;同时利用最小描述长度(MDL)准则估计出信号子空间维数,即每组发射信号所含符号数。仿真结果表明,在不同发射天线数和接收天线数下,所提出的识别方法都具有较好的识别性能;符号数的估计性能与正确识别概率具有相同的变化规律。     

Cyclic-Auto-Correlation Based Timing Estimation Algorithm for Time-Frequency Overlapping Multi-Carrier Signals

In recent years, the time-frequency overlapping multi-carrier signal has been a novel and valuable topic in blind signal processing, especially in the non-cooperative receiving field. But there is little related research in public published papers. This paper proposes two timing estimation algorithms, which are non-data-aided and based on the cyclic auto-correlation function. In order to evaluate the performance of the proposed algorithms, the theoretical bound of the timing estimation is derived. According to the analyses and simulation results, the effectiveness of the proposed algorithms has been demonstrated. It shows that Method I has better performance than Method II. However, Method II does not need prior information, so it has a wider range of applications.     

一种基于OCDM 的新型雷达通信一体化系统

为提高频谱利用率并实现系统小型化、集成化,近年来雷达通信一体化系统成为重要研究方向。正 交线性调频波分复用(OCDM)信号是利用菲涅尔变换形成的一组正交线性啁啾(chirp)信号,基于OCDM 的雷达通 信一体化信号不仅具有正交频分复用(OFDM)信号的频谱利用率高、适合高速数据传输等优点,且具有更好的抗多 径干扰能力,被认为是较好的OFDM 一体化信号替代方案。文中提出了一种新型OCDM 雷达信号处理方法,有效去 除随机通信数据的同时,大幅降低计算复杂度。基于此方法,进一步构建了新型OCDM 雷达通信一体化系统,分析 比较了多径信道下,OCDM 系统与OFDM 系统的通信性能,并仿真比较了OFDM 系统、传统OCDM 系统以及新型OCDM 系统的雷达性能。结果表明,新型OCDM 一体化系统的通信性能优于OFDM 系统,在大幅度降低传统OCDM 系 统的雷达信号处理算法计算复杂度的同时,具有更好的雷达探测性能,整体方案具有良好的工程应用前景。     

OFDM信号伪逆谱分析及参数估计

提出一种基于伪逆谱的OFDM 信号盲检测方法,方法充分利用了OFDM信号伪逆谱谱线的隐含周期性,具有较强的抑制加性干扰和乘性干扰的能力,能够在较低的信噪比条件下快速准确地检测OFDM信号,可以精确估计出OFDM信号的子载波频率间隔、符号周期、信号带宽、子载波数目,具有运算量小、精度高、适于硬件实现等特点。仿真结果进一步说明了该检测方法的有效性。     

基于OFDM的MIMO-SAR抗多径波形设计

针对雷达多径干扰问题,提出一种基于正交频分复用（OFDM）的多发多收合成孔径雷达（MIMO-SAR）抗多径波形设计方法。该方法基于频率分集原理,设计循环移位OFDM-LFM波形提升OFDM波形有效带宽,并针对该波形设计MIMO平台收发模型,结合多通道正交波形空时编码（STC）方案实现多通道接收信号分离,该波形设计方案对SAR多径干扰抑制有效。该方法可以解决多径干扰导致的目标分辨率低及虚假目标问题,在机载SAR高分辨率成像、车载SAR城市探测与智能驾驶等方面具备广阔应用前景。     

MIMO系统中的分组全分集全码率空时编码

针对未编码的多输入多输出（MIMO，Multi—Input Multi—Output）系统，提出一种复杂度适中的分组全分集全码率（GFDFR，Group—wise Full Diversity Full Rate）空时编码方案。该方案通过在发送端进行天线分组，各组独立编码，减小全分集全码率（FDFR，Full Diversity Full Rate）编码块的大小从而降低系统编解码复杂度；在频率选择性信道中，进一步对子载波分组进行独立编码，获得频率分集（或多径分集），以适中的复杂度在不降低系统分集度的情况下保证了信息的全码率传输，是一种在MIMO信道中极具实用价值的空时编码方案。