非均匀二次声源分布下的2.5D高阶Ambisonics声场合成算法

为了提高感兴趣区域音源的声场合成质量,提出了一种非均匀二次声源分布的声场分析与合成方法.首先,将连续二次声源的采样分为两个不同的采样区域,在总扬声器数目一定的情况下,增大感兴趣区域的样点数目并减少感兴趣区域外样点数目.然后,利用采样混叠矩阵的Hermitian特性,使用瑞利熵来估计不同非均匀采样方案的最大误差,以指导非...     

一种全新的声还原技术--波前合成

介绍波前合成(WaveFieldSynthesis)技术的基本理论、声学特点和发展状况,以及在影院、音乐厅和室外扩声系统中的具体应用,并介绍了波前合成技术应用中大型扬声器阵列需要解决的问题。     

近场声源定位算法研究

麦克风阵列声源定位可为在复杂环境下的说话人的空间位置估计提供有效的解决方案.而传统的应用于雷达,声呐系统领域的阵列信号处理理论已趋于完美,很多应用于阵列信号处理的算法加以修改就可以用来进行麦克风阵列的声源定位.以阵列信号处理中的经典算法MUSIC(Multiple Signal Classification)算法为原型...     

基于任意麦克风阵列的近场声源三维定位算法研究

基于麦克风阵列的声源定位技术在通信、语音处理等领域得到广泛的应用。本文从声音传播的基本原理出发,推导出了精确的相对幅度衰减因子,获得了更加准确的信号传播模型。利用该模型并结合子空间算法的思想,提出了适用于任意拓扑结构的麦克风阵列的近场宽带三维声源定位算法。仿真结果表明,该算法在一维均匀直线阵、二维均匀圆阵和三维均匀球面阵中,均能够得到较好的定位效果。     

一种基于高阶累积量的近场源四维参数联合估计算法

本文提出了一种新的多个近场窄带信源距离、频率及二维到达角四维参数联合估计算法.首先基于特定序号阵元输出计算的高阶累积量构造4个矩阵,接着结合这些矩阵的结构特点构造3个新的矩阵,然后基于新构造矩阵分解得到的特征值和特征向量联合估计信源参数.与现有的方法相比,本文给出的方法有效提高了阵列孔径利用率,参数自动配对.仿真结果表明该算法是有效的.     

线性声源扬声器阵列波阵面耦合原理(一)

介绍了线性声源扬声器阵列的波阵面耦合技术原理，分析了不同声源辐射出的波阵面的特性，重点说明了如何使不同频率的声波产生波阵面耦合。     

线声源扬声器阵列的原理与应用

分析了线声源阵列的作原理，构成线声源阵列的必要条件，指出性分析和线声源阵列的传播损耗等问题，并列出了几种典型产品的主要技术特性。     

高阶累积量的近场源四维参数联合估计方法

提出了一种近场窄带信源载波频率、仰角、方位角和距离四维参数联合估计的方法。该方法利用构造累积量矩阵的特征值及其相应特征向量直接获取信源参数,无需谱峰搜索,计算量适中,且适用于加性高斯噪声环境。此外,该方法由于采用了非中心对称结构的十字阵列,可有效减少阵列孔径损失。计算机仿真实验证明了该方法的有效性。     

基于统计的近场声源定位方法

基于麦克风阵列的声源定位技术可以广泛应用于音视频会议、说话人跟踪与识别以及助听器等众多场合中。根据语音信号的短时平稳特性,文中提出了一种改进的基于MUSIC算法进行声源二维定位的方法。该方法按帧交叉进行声源数估计和声源方位估计,最后对多帧信号的估计值进行统计、平均得到最终的方位估计和较准确的声源数估计。仿真结果表明,这种方法能有效解决由于声源数估计不准确导致的峰值搜索时偏差较大的问题,并且具有良好的抗噪性能。     

基于敏感度分析的近场声源定位

针对目前近场环境下利用TDE(Time Delay Estimation)估计声源位置时无闭式表达式的情况,在分析声源不同方向上的坐标值对TDE误差的敏感度不同的基础上,利用声源在线阵列方向上的坐标值对TDE误差相对不敏感这一结论,提出了MOLA(Mutual Ortho-Linear Array)结构,给出了该阵列结构下融合一组TDE值的求解声源位置的闭式表达式。实验结果表明,在相同的TDE下,MOLA以及其对应的声源位置估计算法的估计误差小于全局搜索算法。MOLA估计位置时不需要计算出所有传声器对的TDE,且有闭式表达式,计算量小,适用于实时系统。     

基于传声器阵列的声源定位

概括了利用传声器阵列进行语音声源定位几种方法,同时分析了几种声达时间延迟的相关算法,并给出了几种搜索算法,给出了基于互功率谱相位加权延迟估计的声源定位实验结果。     

一种基于平行因子分析的近场源定位新方法

本文提出了一种基于平行因子分析的近场窄带信源频率、距离及二维到达角联合估计新算法.首先给出一种新的十字阵列;然后结合Toeplitz矩阵的结构特点,选择特定序号阵元输出计算的高阶累积量巧妙构造5个Toeplitz矩阵;接着在高阶累积量域构造平行因子分析模型,分析了该模型低秩分解的唯一性,并从其分解得到的矩阵中联合估计信源参数.与现有方法相比,该算法有效降低了阵列的孔径损失,无须参数配对.仿真结果表明该算法是有效的.     

一种声源定位方法在故障检测中的应用

当旋转机械运行状态出现异常或某个部分发生故障时,通常会产生周期性的振动信号或发出周期性的声音信号。这些信号通常是具有较强噪声的周期性脉冲信号。主要提出了一种能够找出发出声音脉冲信号位置的声源定位方法,并将这种方法应用到机械设备的状态检测中去。仿真结果表明,在具有较强噪声干扰的情况下,该方法能够有效地确定出脉冲声源的位置。     

一种新的基于二阶统计量的的近场源定位算法

该文提出了一种基于二阶统计量的近场窄带信源频率、距离及到达角三维参数联合估计新算法。该算法首先基于特定序号阵元输出计算的二阶统计量构造3个矩阵,接着结合这些矩阵的结构特点构造2个新的矩阵,然后利用其特征值和特征向量估计信源参数。与现有基于二阶统计量的算法相比,该文算法节省1个阵元,且仅需计算3个二阶统计量矩阵,此外参数自动配对。仿真结果表明该算法是有效的。     

一种无须参数配对的近场源定位新算法

本文提出了一种适用于高斯白噪声环境的近场窄带信源定位新算法.该算法利用阵元输出计算的3个二阶统计量矩阵在二阶统计量域构造平行因子分析模型,分析了该模型低秩分解的唯一性,并从其分解得到的多个矩阵中联合估计信源距离、频率及到达角.该算法无须参数配对,无须谱峰搜索,计算简单.仿真结果表明该算法是有效的.     

基于稀疏对称阵列的近场源定位

 在阵元数目一定的情况下,为了扩大阵列的孔径,本文采用非均匀稀疏对称阵列,其阵元间距不受四分之一载波波长的限制.为了避免由此带来的角度模糊问题和复杂的二维搜索,本文基于降秩思想,提出了近场源波达方向(DOA,Direction Of Arrival)和距离的无模糊估计方法并且分析了角度估计的模糊性.此方法利用二阶统计量,只需进行一维搜索,且参数自动配对.因此,计算量大大地减少,且在阵元个数有限的情况下,大大地提高了空间分辨率.计算机仿真结果证实了此方法的有效性.