回灌条件下地下水质模拟与预测

本文建立人工回灌条件下地下水质模型系统 ,模拟了 7种污染因子的时空运移规律。在模拟中对水质模型的求解首次采用分步杂交方法 ,取得了满意效果。通过模型运转的预测结果 ,对模拟因子其浓度与回灌量、水量参数、水质参数、回灌时间和回灌距离的相互关系进行了分析 ,最终为确定“回灌水临界水质标准”提供依据。     

水环境数值模型研究进展

叙述了水质模型的几个发展阶段,重点论述了国内外水质模型的发展状况,对主要的几种水质模型进行了介绍,并对不同模型的优缺点和适用范围做了分析比较,以推动水环境管理技术的现代化。     

基于权重理论的给水管网水质识别模型

本文提出了模糊数学识别模型,阐述了原理和计算方法,研究了几种权重理论,针对各种水质因子的多种赋权法对评价结果的不同影响,分别用几种权重方法对水质综合评价结果进行计算模拟,对给水管网水质状况及属性进行分析。最后用实例验证计算结果与实际情况的一致性。     

原水水质预测方法研究

综述近年国内外常用的水质预测方法:时间序列、灰色系统、人工神经网络,举实例说明各种预测方法的特点,据此将预测方法分为适用于短期预测的统计模型法和长短期预测均适用的非统计模型法;同时对解读水质预测模型内在水质变化的机理的研究新动向进行了总结,提出按照预测的实际情况和要求选择具体预测方法的流程。     

供水管网的多水质组分预测建模研究

现有的城市供水管网水质预测模型仅针对单一水质组分,不足以全面反映管网水的水质状况.为此,以天津市某高校的校园管网为研究对象,在结合水力分析的基础上,同时对余氯和浊度进行预测和模拟建模.在模型的求解上,经对多元回归、人工神经网络和支持向量机进行详细的分析后,选用了较为成熟的BP算法.结果表明,模型预测的相对误差平均为20%左右,能满足实际应用的要求.     

基于贝叶斯方法的饮用水水质预测及可视化研究

在研究基于时间序列的贝叶斯水质指标预测方法的基础上,建立了基于贝叶斯方法的水质等级预测模型,同时利用济南市第二中学的样本数据对该方法与模型进行了有效性验证;在此基础上,对山东省黄河流域周围的8个主要大型水库进行了水质等级实例预测及可视化展示,为城市水质监管部门避免或减少饮用水污染提供了清晰直观、科学有效的技术途径。     

细分外推与模糊预测在近海水质非线性时序处理中的比较分析

近海水质非线性时间序列通常由于采集范围大、时间间隔长带有一定震荡性和模糊性,这使得对其进行分析与预测有一定的难度。本研究中以某近海水质指标磷酸盐(PO3-4-P)、硝酸盐(NO-3-N)、亚硝酸盐(NO-2-N)、铵盐(TNH+4-N)和硅酸盐(Si O2-3-Si)所形成的5种时间序列为例,采用逼近细分模式导出的细分外推法和多参考加权数据的模糊预测法对近海水质时序预测进行了比较分析,并通过图形与误差计算比较了两种方法的异同。结果表明:采用细分外推法预测序列在整体形状上能更好地逼近初始时序,而模糊预测法在整体逼近精度上占有优势。本研究中提出的预测比较方法可为同类问题的预测与模型选取提供参考依据。     

基于Elman神经网络的供水管网浊度预测研究

浊度作为反映供水管网水质变化的重要指标,建立水质模型对浊度进行预测有利于指导水质控制措施的实施.为了适应浊度监测数据的动态性,选用Elman神经网络构建浊度预测模型.对数据进行缺失值处理、异常值识别与处理、标准化和重采样后,构建浊度单指标、浊度-余氯多指标和浊度-压力多指标Elman神经网络对供水管网浊度进行预测和评价...     

在建白石水库水质类比预测研究

采用类比的方法对正在兴建的白石水库水质进行预测研究，本文论述了白石水库与参窝水库的可比性，对参窝水库的自净能力及水质变化规律进行了较深入的研究，并以此为依据对白石水库建库后的水质类型进行预测。     

两种不同供水方式的水质研究

深圳市某小区内同时建有自来水系统和管道直饮水系统。介绍了这两套系统的情况，并对两种供水方式的水质情况进行了比较，包括出厂水和用户水龙头处的水质。在此基础上，分析了影响管网水质的几种因素。     

空调冷却水系统设计

论述了空调冷却水系统设计的基础参数，简述了空调冷却水系统设计的类型及其特点，提出了冷却塔设置应注意的几个问题及水质处理方法。     

执行新标准的给水处理工艺改进措施

根据新水质标准的特点,提出新标准中给水处理难度最大的是有机物,鉴于此归纳出几种饮用水深度处理技术,并对其进行了详细的论述,通过给水处理工艺的改进,保证了处理后水质达到国家的新饮用水水质标准。     

给水管网中细菌总数快速预测模型的建立与应用

对选定实际给水管网的水质进行了长期监测,研究了水质与细菌总数的相关关系,分析确定了与细菌总数相关性较高且易于测定的水温、自由余氯、总余氯、浊度及UV254等5项指标.应用多元线性回归分析建立了实际给水管网中细菌总数的快速预测模型.经验证,该模型预测的准确度为64.55%,能够用于实际给水管网中细菌总数的快速预测,可为保障供水管网水质微生物学指标的安全提供快速、可靠的技术支持.     

中水回用技术介绍及分析

针对水资源短缺的问题，介绍了中水回用技术在中国几个大城市的应用，讨论了中水回用的水质的基本要求，分析了中水回用系统分类的基本工艺。     

用时空Kriging方法预测地下水水质的演化规律

研究了时空Kriging方法模拟预测地下水水质的问题,并给出了应用实例,实验结果证明,在一定条件下采用地质统计学方法比用有限元或有限差等数值方法更为有效。     

采用BP神经网络模型对东北地区水库水水质的预测研究

采用BP神经网络建立了东北地区某水库水的浊度预测模型,同时针对该水库的地域特点,重点研究了冰封期对水源水水质预测的影响。结果表明,以浊度为预测对象,将水库的水质数据按照是否进入冰封期进行划分后建模,预测效果比划分之前有较明显的提高。     

内陆水体水质遥感监测技术研究进展

遥感技术是一门新兴的边缘学科,它不仅可以有效地监测内陆水体水质参数空间和时间上的变化状况,而且可以发现一些常规方法难以揭示的污染源和污染物迁移特征,因此具有监测范围广、速度快、成本低和便于进行长期动态监测的特点。简要介绍了内陆水体水质遥感监测的原理与方法,并介绍了几种常用的遥感数据,总结了目前遥感在内陆水体水质监测应用中存在的问题和不足,并对以后遥感水质监测的研究重点进行了探讨。     

住宅适用的新型铜铝散热器

介绍几种以铜管做通水部件的，能够适应当前供热热水水质的新型铜铝散热器，并作简单的评述。     

浅议城镇供水水质安全

针对城镇供水水质安全愈来愈受到重视的情况,分析了我国城镇供水水质安全的现状、城镇供水水质安全存在的主要问题,提出了确保城镇供水水质安全的具体措施,从而保证广大城镇居民的身体健康、生命安全和社会稳定。