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由于动力总成的不同,电动车与传统车的振动噪声源也有较大差异。笔者对某电动车动力总成的振动噪声特性进行了试验研究。利用频谱分析、阶次分析等方法来识别动力总成的主要振动噪声源,分析加速和稳态工况下各激励源对动力总成振动噪声的贡献量。基于心理声学客观评价参数,分析了电动车动力总成声品质特性。研究结果为电动车动力总成振动噪声的优化设计提供了试验支持,并表明了进一步研究电动车声品质的必要性。 相似文献
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手动变速器的噪声控制是汽车噪声控制的难点之一.基于低噪声变速器测试台,对某5档手动变速器的噪声特性进行了全面测试.综合利用频谱分析、阶次分析和相干分析等方法来识别变速器的主要噪声源.分析表明:变速器的振动主要是由挡位齿轮啮合过程以及主减速齿轮啮合过程共同引起;且高速时挡位齿轮啮合过程引发强烈振动的原因与齿轮轴弯曲和齿轮模态有关;5档高速工况时,变速器噪声的主要引发原因是变速器箱体表面某位置的振动,若要改善变速器的振动噪声特性,可从该位置处人手.分析结果为低噪声变速器的优化设计提供了试验支持. 相似文献
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基于阶次分析的客车变速器噪声试验 总被引:2,自引:0,他引:2
基于德国米勒贝姆振动与声学系统公司开发的PAK振动噪声测试分析系统,应用其阶次分析功能对某五挡客车自动变速器的噪声进行实车试验,得到不同挡位下车厢声压级的组成及变化情况.结果证明阶次分析方法能够准确地识别变速器的噪声源. 相似文献
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针对汽车变速箱原始故障特征向量维数过高导致的检测效率低、准确率低的问题,提出一种基于阶次分析理论的特征提取方法和基于遗传算法—反向传播神经网络的特征选择与分类方法。首先运用阶次分析理论提取变速器的阶次域特征,与时域特征共同组成特征向量集;然后将类内类间距离比与惩罚系数之和作为目标函数值,利用遗传搜索策略对特征向量集进行特征选择,得到特征子集;最后用反向传播神经网络算法进行故障分类,得到检测结果,并通过实验验证了所提出方法的有效性。 相似文献
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探讨了汽车变速器总成的多种噪声源,采取了相应的降噪措施.介绍了研究变速器降低噪声的意义,分析了噪声源(主要为齿轮系统和附属系统),并从设计和制造工艺上制定出了降噪措施. 相似文献
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为实现采煤机截割过程中截齿合金头失效形式的监测和识别,提出一种基于BP神经网络的多特征信号识别截齿合金头失效形式的方法。测试提取截割过程中合金头龟裂、合金头脱落、合金头崩刃和合金头严重磨损4种截齿x,y,z三个方向上的振动特征信号和截割电机电流特征信号,选取特征值信号的最大值、均值和方差作为特征样本对BP神经网络进行学习和训练,建立截齿合金头失效形式的识别模型,实现截割过程中截齿合金头失效形式在线监测与准确识别。实验结果表明,BP神经网络的判别结果和测试样本的实际失效类型相符,能够对截齿合金头失效形式进行准确识别,为实现采煤机截齿在线监测和失效形式识别提供新的方法和手段。 相似文献
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旋转机械振动故障原因及识别特征研究 总被引:17,自引:0,他引:17
高金吉 《振动、测试与诊断》1995,15(3):1-8
机械故障诊断的研究,实质上就是对故障产生的原因和故障征兆参数(或称识别特征)进行分类,并找出二者相互对应关系。本文首次提出振动故障的一次原因和非准确分、倍频(分频滞后、同频滞后、倍频滞后)振动的概念,对传统的故障原因及特征频率分类方法进行了修正,使二者之对应关系更清晰、简捷。机械故障诊断工程实践表明,此方法是可行的,适用于透平机,离心压缩机、泵、风机等旋转机械。 相似文献
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通过对设备实施状态监测,应用振动趋势和频谱分析法,对设备状态作出实时评价,对故障提前预报并作出诊断,合理制定检修计划,避免破坏性故障的发生,提高设备运行稳定性、可靠性. 相似文献
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通过对大机组实施状态监测,应用振动趋势和频谱分析法,对设备状态作出实时评价,对故障提前预报并作出诊断,合理制定检修计划,避免破坏性故障的发生,提高设备运行稳定性、可靠性。 相似文献