关于煤化工企业安全风险及安全管理的相关研究

本文简述了煤化工企业的安全风险与安全管理的重要性,并在定位主要安全风险的基础上结合煤化工企业的运行发展实际,提出了几点能够明显提升安全管理效果的建议措施。     

新型煤化工项目建设中存在的HSE风险以及防范措施和对策

随着世界范围内石油化工、新能源、替代能源技术不断进步,新型煤化工工程的建设朝着大型化、集约化、规模化的方向发展,现场HSE风险控制难度加大并且安全风险贯穿于煤化工工程建设的全过程。本文对新型煤化工工程建设过程存在的HSE风险进行识别并及时制定安全防范措施和安全对策,把风险降至可接受的程度,杜绝生产安全事故的发生;同时明晰了在领导层面划清责任界面、在管理层面落实直线责任、在作业层面强化属地管理三个层次加强HSE管理,提升新型煤化工企业安全管理水平,建设健康、安全的现代化煤化工企业。     

泄漏检测与修复技术在煤化工烯烃分离装置的运用探讨

随着经济的快速发展,烯烃需求量不断增加,用于烯烃分离的能量和资金日益增长,世界各国都开始研究泄漏检测与修复技术的应用,以此替代传统的分离工艺。首先简单了解泄漏检测与修复技术的工作流程以及煤化工装置泄漏量的估算方法,然后根据某煤化工企业烯烃分离装置的实际应用情况,对泄漏检测与修复技术的装置检测结果、泄漏修复的具体效果进行评估。     

煤化工企业安全风险预控管理体系建立的研究

随着煤炭清洁高效利用水平的发展,以煤制油、煤制烯烃为代表的煤化工产业在国内蓬勃发展。为适应新兴煤化工企业安全管理需要,应建立完备的安全风险预控管理体系,对企业风险进行有效管控,防止事故发生。在构建煤化工企业安全风险预控管理体系框架时,应充分考虑体系要素的全面性、包容性、时效性、可执行性;在编制体系标准和实施指南时,应考虑标准语言明确易懂、标准作业流程切实可行、体系推动运行强劲有力。煤化工企业通过贯彻执行安全风险预控管理体系,在国家安全生产标准化评审和国家能源集团内部安全评审均取得较好成绩,风险防控水平显著提升,说明体系的构建和运行良好有效。     

煤化工建设中安全风险预控管理体系应用

针对煤化工项目快速发展的现状,在简单介绍煤化工项目建设特点及存在的安全管理问题的基础上,对其安全风险预控管理体系的具体应用进行深入分析,提出可供参考的切入点和方法,为切实提高煤化工项目安全管理水平提供可靠依据。     

油气站场工艺管道完整性管理

近年来国内发生了多起站场工艺管道泄漏事件,导致管道站场输送生产中断,泄漏油品甚至溢出站外污染了周边环境。随着站场运行年限的增长,作为连接站场设备的工艺管道的安全状况引起了管理者的重视。借鉴管道完整性管理"风险可控、预防失效、动态管理"的管理思路及方法,建立了站场工艺管道完整性管理流程,明确了管理内容,给出了完整性管理体系文件设置及主要内容。开展站场工艺管道完整性管理,实现基于风险评价和检测评价的维修维护策略,最终提升站场安全运行水平。     

提高煤化工项目班组HSE管理水平的措施

煤化工企业对于我国的经济发展有着重要的作用,而其在发展中存在着一定的安全风险,HSE管理模式能够较好地解决煤化工项目在建设中存在的不足,所以煤化工项目班组一定要提升自身的HSE管理水平,从而促进自身环保、安全以及健康的发展,保障工作人员身体安全和健康,HSE管理水平的提升还能够避免工作人员出现伤亡,提升工作人员的工作效率,并对原有的管理水平进行创新。本文在此基础上就要分析了现阶段煤化工项目班组HSE管理的现状,并提出了提升班组HSE管理水平的相关路径。     

浅谈煤化工企业风险预控管理

煤化工企业生产工艺流程长,设备复杂,生产过程中涉及的高温、高压、易燃、易爆、中毒、窒息等有毒有害因素多,易发生人身伤害事故和生产设备事故。依据海因里希法则和事故因果连锁论,我公司(煤制甲醇企业)在安全生产管理方面探索了一条科学的风险预控管理办法,通过对生产系统的工艺风险、操作风险、生产异常状态风险、有毒有害物质泄漏风险、特殊直接作业风险等进行风险辨识,找出可能导致事故的较大、重大风险,并制定有效管控措施以消除或降低风险,达到风险预管目的,从而防范事故的发生。     

煤化工企业风险评价和安全检查重点问题探讨

随着世界能源短缺问题的加剧,煤化工企业的深加工项目获得了更多的生存空间和发展空间。煤化工企业在生产过程中往往需要面临易燃易爆和有毒有害物质,因此本文对煤化工企业风险评价和安全检查重点问题进行了分析与讨论。介绍了化工企业风险评价的相关内容,阐述了化工企业在安全检查中需要重点关注的内容,并提出了提升煤化工企业安全管理工作的建议：加强煤化工企业的安全生产责任制度建设;提升企业全体员工的安全意识;加强安全检查工作的执行力度;建立专业的应急救援组织。以期能够为煤化工企业的安全生产提供一定的参考。     

浅谈煤化工企业风险预控管理

本文主要就煤化工企业风险预控和管理进行分析和研究。首先,分析煤化工企业现阶段面临的主要风险,包括生产工艺和操作环节风险、企业生产调度工作风险、紧急情况隐患和工作人员行为风险等。其次,明确风险预控和管理的主要流程,做好危险源控制工作,进行风险判断和评估,构建安全风险控制和管理体系。最后,针对具体存在的风险给出合理化建议和举措,提高企业风险控制能力,降低人员伤亡和生产事故发生率。     

煤化工企业安全管理工作思路与理念探讨

分析了煤化工企业安全生产面临的形势和遵循的现代安全管理、安全质量标准化等管理理念。在此基础上,从系统安全、立足一线、循规蹈矩、科技兴安、隐患排查整治和人才队伍建设6个方面提出了对煤化工企业安全管理工作与理念的认识。     

基于模糊综合评价的煤化工企业安全管理水平评价研究

通过对煤化工安全评价方法、指标体系应用现状的研究和分析,结合化工企业安全管理要素的研究,选定专家构成专家征询系统并构建化工企业安全综合评价指标体系。在上述工作的基础上,选定模糊综合评价方法作为基本方法和原理,研究并构建了基于模糊综合评价的煤化工企业安全综合评价模型,最后依托企业BF的安全管理实际进行了研究模型的实证分析。     

煤化工企业安全生产管理与思考

分析了煤制油品/化学品企业的工艺技术特点、安全管理现状及其存在的问题,并提出了企业安全管理的对策,以促进企业形成良好的的安全管理机制,防止和减少事故发生,保障员工的生命和财产安全,促进煤化工企业的发展。     

浅谈煤化工企业的安全管理与思考

如今在竞争非常激烈的社会当中,煤化工企业想要立足不败之地,首先就应该明确企业未来的发展方向,在实际当中对煤化工企业的安全管理进行探究和思考。煤化工的工作存在较大的危险性,所以应该加强煤化工企业的安全管理,确保煤化工企业的运行安全、稳定,同时也是加强能源企业发展的基础。     

炼油厂VOC排放控制策略—设备与管阀件泄漏

设备与管阀件泄漏是炼油厂最主要的VOC无组织排放源之一。综述了设备与管阀件泄漏排放特征、控制手段和控制标准,提出了我国炼油厂设备与管阀件泄漏管理策略-实施设备与管阀件泄漏检测与维修(LDAR)计划,发现并维修泄漏,跟踪并防止泄漏,未来逐步应用高可靠性的低泄漏设备与管阀件防止泄漏。结合我国几家典型炼油厂LDAR抽检结果,提出LDAR检测方法、工作程序、检测与数据管理、质量改进及参考标准建议。     

泄漏检测与修复技术在国内某油气终端处理厂的应用

泄漏检测与修复(LDAR)技术在石油炼制与石油化学企业得以广泛应用,但在油气开采、处理等上游企业应用案例较少。采用LDAR技术对国内某油气终端处理厂生产装置开展动静密封点的泄漏检测和统计分析工作,共检测密封点9317个,发现泄漏点位88个,总体泄漏率为0.94%;成功维修泄漏密封点56个,维修成功率为63.6%。通过对泄漏密封点的检测与修复,该厂动静设备密封点的挥发性有机物(VOCs)排放量减少了2.1445 t/a,其VOCs减排率为48.2%。LDAR项目的开展不仅减少了企业VOCs排放与油品损失,改善了周边环境质量,同时也为上游油气开采、处理企业治理VOCs无组织排放提供参考。     

论风险管理在煤化工企业的应用

煤化工企业生产过程中,多伴随高温高压、易燃易爆、有毒有害的复杂生产场景。为降低企业安全风险,保障企业安全稳定运行,某煤化工企业以安全风险矩阵为核心,以3种风险分析方法为抓手,针对不同生产场景和作业活动,使用相应的风险分析方法,评估事件发生可能性及其后果严重性,识别潜在风险。通过量化风险,实现风险分级管控,有助于提升企业安全风险管理水平。     

浅谈煤化工安全文化建设

煤化工行业属高危行业,安全文化建设具有保障职工安全生产和生活的现实意义和战略意义,是企业可持续发展的基石。本文对煤化工企业的表层、中层和深层的安全文化内容进行了解读,并分别对如何创建三层次的安全文化建设进行了探讨,可作为煤化工安全管理的参考。     

煤化工过程控制仪表的维修与保养

我国社会不断发展,煤化工产业也发展起来,煤化工生产的安全问题受到了人们的关注,其中的一个重点就是自动控制设备的维修问题。这些设备对于经济的发展有非常重要的作用,大多数煤化工产品的质量及效益直接受到自动控制率低影响,故在煤化工生产中自动控制设备管理及维修保养技术就显得更为重要。主要分析了煤化工程控制仪表的维修与保养。     

基于BP神经网络的煤直接液化装置VOCs包袋法检测与预测建模

挥发性有机物（VOCs）是现代煤化工生产过程中产生的主要污染物之一。煤化工是我国石化领域的重要组成部分,通过煤制油装置可以实现煤炭的清洁利用,煤制油装置由于设备、物料、操作条件等与石化企业存在差异,目前我国针对石化的美国联邦环保署（EPA）相关方程不适用于煤直接液化装置,且目前国内并没有用于核算煤制油装置的相关方程。本文开展了煤制油装置VOCs检测方法研究,并修正了相关方程系数,得到了密封点VOCs核算方程。首先对煤制油装置进行泄漏与维修（LDAR）检测,得到了煤制油装置密封点的VOCs泄漏数据。在数据分析的基础上,改进了包袋法采样方法,对煤直接液化装置进行了密封点的包袋采样分析。在此基础上,得到了相关方程的修正系数,首次提出了适用于国内煤制油装置VOCs泄漏核算的相关方程。最后,考虑了移动距离、温度、压力及多处泄漏等参数对相关方程的影响,校准了煤直接液化装置的相关方程,建立了反向传播算法（BP）神经网络模型,得到了逼近结果较好的相关函数。