一种二维结构的互连路由设计与实现

针对阵列处理单元之间互连传输拥塞的问题,设计了一种在二维结构中互连的虚通道路由器模型。采用改进的自适应XY路由算法,智能地分配虚通道空闲资源,从逻辑上减少拥塞和等待时间,多路选择器交叉开关完成数据传输。通过ASIC设计,完成虚通道路由器硬件电路,应用Modesim工具进行仿真,达到网络互连传输的目的。     

一种新的基于预约的拥塞避免机制

由于高速互连网络上的负载不均衡,一些网络结点成为了热点,可能导致部分结点或是链路拥塞,这会极大地降低互连网络的性能。现有的基于预约的拥塞避免技术SRP可以进行主动的拥塞避免,极大地缓解了由于热点问题所带来的负面效应。但是,在热点模式下,其它非热点结点的路由器资源绝大多数处于空闲状态,为了进一步充分利用互连网络的资源,提升互连网络性能,提出了一种基于SRP改进的中间结点缓存技术IRP。IRP可以根据不同的拓扑,例如胖树,有效地利用热点的邻居结点的路由器资源,先利用胖树拓扑的多路径将报文发送给空闲路由器,一旦目的结点路由器可利用,则将缓存报文发送给目的结点,降低互连网络的延迟。     

基于网络包延迟偏差的硬件动态拥塞控制机制

互连网络已经成为提升高性能计算系统性能的技术瓶颈。对高性能互连网络中的拥塞控制进行研究,针对通信热点的形成过程,给出了一种基于网络包延迟偏差的硬件动态拥塞控制机制CMDPD,利用网络包传输延迟偏差预判网络拥塞状态,控制端到端网络注入,避免拥塞形成。构建了模拟环境,在Fat-tree和Dragonfly两种网络结构下,对CMDPD进行了模拟实验。结果表明,在Fat-tree网络中CMDPD的吞吐率可提高5%~12%。     

基于负载平衡的分层无线Mesh网络路由协议*

移动互连和多媒体业务要求无线网络具备高吞吐量和高移动性,对路由协议提出了更高的要求。针对无线Mesh网络分层结构和节点拥塞问题,提出一种基于负载平衡的分层无线Mesh网络路由协议。该路由协议在不同分层使用不同的路由算法,将负载作为最优路由的建立和选择判据,不同于传统的“先拥塞、后处理”解决思路,从源头上防止节点拥塞,从而提高网络的性能。仿真测试结果表明,该路由协议能更好地适应无线Mesh网络的分层结构,对于高移动性无线Mesh网络能获得较高的性能提升。     

一种局域网互连拥塞回避新算法

在通过高速主干网互连局域网时，由于速率不匹配，在目的局域网处会造成拥塞和数据丢失。本文提出了一种同时采用开环和闭环控制，结合许可证控制和时间戳调度策略，以FCFS方式服务的拥塞回避新算法。仿真结果表明，本文提出的新算法优于以往算法。     

基于NS2的TCP性能仿真分析

随着Internet的发展，网上传输的多媒体信息迅速增多，网络拥塞现象日益严重，Internet的服务质量QoS问题研究成为当前研究热点之一。实施拥塞控制应该是其他QoS机制正常工作的必要前提。该文在介绍了免费网络仿真平台NS2构成及其原理、仿真平台搭建的基础上，对拥塞控制算法的性能进行了仿真分析，为今后进一步改进拥塞控制算法的TCP性能仿真研究奠定基础。     

一种新的自适应网络拥塞控制算法

摘对网络拥塞机制进行了分析，并根据对RTT波动变化的分析，在不改变网络处理能力的情况下，通过对拥塞进行预测，改进了传统的TCP拥塞控制算法，提出了一种新的自适应RTT拥塞控制算法(ARCC)。通过NS2仿真，与传统TCP拥塞控制算法进行了比较，仿真实验证明该方法拥塞窗口变化比较平稳，很少出现拥塞，不会导致超时重传和丢包快速重传，同时吞吐率较高，在拥塞避免方面具有一定的意义。     

3＋网与低速星型网互连设计与实现

本文以美国3COM公司的3＋以太网与自行设计实现的低速星型网的互连为技术背景，对异速异介质异构型局域网间的互连技术与方法进行了探讨。文章首先分析了XNS协议的网络互连基本原理，抽象出3＋网实施网络互连的四个功能要素，提出了3＋以太网与星型网互连网关（即路由选择器）的体系结构，并对各主要组成功能模块进行了比较详细的划分，描述与编程实现，文中还针对“瓶颈”问题提出三种解决网关拥塞的控制方法。     

一种新的基于BP神经网络的拥塞控制算法

针对计算机高速互联网中发送端速率调节的问题，在一般网络模型基础上，将BP（Back Propagation神经网络运用到计算机网络的拥塞控制中，提出了一种基于BP神经网络的动态资源管理机制以解决网络的拥塞问题，对所提出的拥塞控制方案，进行了仿真分析，仿真结果显示，控制方案有较好的可扩展性，有效性，并使网络性能表现良好。     

基于Additive2multipl icative 模糊 神经网的ATM 网络拥塞控制

考虑了模糊神经网络的学习功能，提出利用Additive-multiplicative模糊神经网络(AMFNN)对ATM网络进行拥塞控制的方案．在拥塞控制过程中，利用AMFNN模糊神经网络预测下一个将要到达流的特征，结合当前缓冲区的队列信息预测网络是否发生拥塞．一旦预测出将有拥塞发生，控制器则向源端反馈拥塞控制信息，信源根据拥塞信息适当降低传输速率，从而避免了拥塞的发生．仿真结果表明，该方法可改善网络对拥塞的实时处理能力，提高网络资源的利用率．     

Smith原则应用于多链路网络的拥塞控制

利用传统控制理论和Smith原则设计了一种计算机网络拥塞控制方案，数学分析和仿真结果表明该拥塞控制方案使得网络中的缓冲队列占有量较小，并且网络受控输出速率的抖动性较小，从而提高了网络的吞吐量，优化了网络的性能。     

早期确定性拥塞指示算法

分析了RED算法在拥塞指示信息传输上的不足，提出了一种早期确定性拥塞指示算法，使得拥塞指示能尽可能快地到达TCP源，以有效地响应路由器的早期拥塞，使用改进的NS进行了仿真实验，实验结果表明该算法在保证网络吞吐率的基础上，能更有效地降低路由器中的丢包率，提高网络的利率率。     

多通道ATM 网络鲁棒拥塞控制

拥塞控制对ATM网络有效、稳定运行具有重要的作用，在单瓶颈多通道的网络模型下，基于Smith预估原理，提出一种新颖的鲁棒拥塞控制器设计方案，这种基于速率的拥塞控制可以保证ABR的服务质量(QoS)，理论分析和仿真结果表明，所提出方案收敛速度快，对网络的不确定因素具有较强的鲁棒性。     

TCP/TP拥塞控制算法研究

1 引言 TCP/IP拥塞研究兴起于80年代中期,随着TCP/IP协议的流行,越来越多的网络互连起来,网络应用和新的网络技术在不断发展。然而,由于网络用户的增加、新旧技术的并存,以及网络的异质性导致的许多不匹配的问题,如链路速度不匹配、网络各个中间接点处包的到达速度与处理速度不匹配等,引发了排队等待和拥塞现象。 1984年Nagle指出了现有TCP/IP机制在拥塞控制方面的不足,详细描述了由于其错误行为所导致的拥塞崩溃现象。从1986年10月开始,Internet出现了一系列的拥塞崩溃现象,网络吞吐量急剧降低,许多分散在各地的网点被迫长时间停止服务。     

基于模糊神经网络的移动组网拥塞预测

提出了一种适用于移动组网的拥塞控制机制（ACRC）。将模糊神经网络引入流量控制，利用其处理不确定性问题和自学习能力，进行流量预测，除了可以快速缓解拥塞，还可以在网络拥塞消除之后通过速率控制进一步节省网络的能量消耗，仿真结果证明了本方法的有效性。     

TCP／IP拥塞控制算法研究

1 引言TCP/IP拥塞研究兴起于80年代中期,随着TCP/IP协议的流行,越来越多的网络互连起来,网络应用和新的网络技术在不断发展.然而,由于网络用户的增加、新旧技术的并存,以及网络的异质性导致的许多不匹配的同题,如链路速度不匹配、网络各个中间接点处包的到达速度与处理速度不匹配等,引发了排队等待和拥塞现象[3].     

无线通信系统中信道拥塞动态调整的研究

无线通信系统的信道拥塞率能准确地反映信道的使用情况。分析了无线通信网覆盖中产生的信道拥塞，提出一种基于信道拥塞率的动态调整算法。该算法通过对无线通信系统网络侧统计数据的分析，动态调整系统中的信令信道和业务信道的比例，以解决无线通信系统中信道拥塞的问题。在相同的话务模型下，对算法应用前后进行仿真比较。仿真结果表明，采用所提算法可以提高网络的质量，特别是当短时间多用户同时申请信道时，可以明显提高系统的接通率。     

LEO卫星网络中TCP Vegas拥塞控制算法研究

对TCP Vegas拥塞控制算法进行了研究改进．主要分析了类Iridium系统的LEO卫星网络环境下Vegas拥塞控制算法的性能表现，提出了一种改进的TCP拥塞控制算法-Vegasl算法，并将之与原算法进行了比较．与以往的研究不同，本文研究的侧重点是各种性能参数在整个网络上总的平均结果，关心网络的整体性能．仿真结果表明：在平均往返时延上改进后的Vegas1算法优于原Vegas算法．与单一链路的仿真结果比较，本文的结果有所不同，这说明使用完整的整个网络进行仿真具有积极的意义．     

无线Mesh网络中基于路由信息的拥塞控制策略研究

针对无线Mesh网络的网络特性,分析了无线Mesh网络的拥塞控制策略,对无线Mesh网络的拥塞程度进行分级,并提出了一种无线Mesh网络的拥塞控制算法——RICC算法.该算法主要通过移动节点不同的拥塞程度发送不同的拥塞通告消息,收到拥塞通告消息的移动节点动态地调整发送数据的速率以达到拥塞控制的目的,并通过仿真验证了该算法可提高无线Mesh网络性能.     

改进TCP拥塞控制算法的仿真及应用研究

研究网络拥塞优化控制问题.由于网络承载量猛增,产生堵塞,延迟增加,使网络效率降低.传统网络的TCP拥塞控制算法不能区分网络拥塞和网络随机错误丢包,导致网络带宽利用率低,网络拥塞严重,甚至导致网络崩溃.为了降低网络拥塞的概率,提出了一种改进的TCP拥塞控制算法.改进的网络拥塞控制算法首先通过对网络状态进行预测,能够有效区分网络拥塞和网络随机错误丢包,同时对TCP网络拥塞控制算法的拥塞避免、快速重传和快速恢复机制进行改进,改善网络性能.最后采用NS2仿真器对算法进行仿真,实验结果表明,提高了网络平均吞吐量,带宽利用率更高,很好的避免了网络拥塞.