计算机云计算的数据存储分析

在信息化社会中,信息网络技术得到了更快的发展,为社会进步以及经济发展提供了重要的动力支持.与此同时,民众对于计算机的数据存储能力提出了更高的要求.特别是在现代社会中,数据的传出量以及数据的处理量不断加大,必须有性能更高的存储技术才能符合其需求.随着云计算技术以及云储存的出现,数据存储效果显著提高,在未来的社会经济发展中...     

不同计算机平台数据的存储机制与控制方法

目前系统开发平台比较主流的是intel平台,sun平台和IBM平台。在编写系统或服务器程序中对变量的某些字节或某些位进行操作是非常频繁的,而各种平台上变量在内存中的存储机制又各不相同,使得取出特定字节或位比较麻烦,需要仔细分析特定平台的存储机制才能得出正确的结果。当应用程序移植到不同平台时字节对齐(alignment)问题经常出现,稍有差错就有可能导致buserror等内存错误。该文透彻地说明了在intel平台,sun平台和IBM平台上数据及数据流的存储机制,以及如何避免出现类型强制错误。理解各种数据存储机制后在编写系统或服务器程序时存取数据流,不仅使编写跨平台程序变得容易,而且使操纵变量时出现的错误大大降低。文中所有示例程序均用C语言编写并在sunsparc工作站gcc编译器和IntelPentium台式机VC6.0编译器下通过测试。     

手机数据存储和恢复方法研究

文章以手机数据存储和恢复为研究目的,对目前主流的手机操作系统,即Java非智能手机操作系统、塞班非智能与智能手机操作系统,分别将其数据的删除和恢复等进行对比分析,总结数据存储结构和存储方式,归纳手机数据恢复的方法,以期有效解决日常数据丢失等相关问题。     

计算机数据存储备份技术探析

计算机数据存储备份技术研究应对当前庞大的数据管理压力有积极意义,明确各种技术的优缺点与适用范围可更好地推进技术升级应用,从而有效防范数据的破坏与丢失,在存储灾备技术研究中,有助于提升技术安全性与可靠性,方便技术大范围的推广与应用.     

分布存储并行计算机优化数据安放一种方法

本文分析了面向分布存储ＳＩＭＤ／ＭＩＭＤ并行机的并行程序的优化数据安放问题，在ＦＯＲＡＬＬ程序模型和ＭＥＳＨ通信模型上，研究了数据分解过程中减少通信代价的优化要求，我们使用编好图描述并行数组之间的对准需求，通过消除维偏好图中的冲突，可得到维对准对准图，一个维对准图就对应一个数据安放方案，维对准图的总代价越大，对应的通信代价就越小，文中给出了最大代价维对准图的一个近似算法。     

浅析计算机云存储的数据迁移

计算机云存储的数据迁移,是计算机发展过程中的一项重要技术,其可以准确的实现数据间的有效传输和存储,满足人们对信息和数据的交流需求。下面本文就对计算机云存储数据迁移进行分析。     

计算机云计算下的数据存储探讨

计算机技术的应用给人们带来了更多的便利,云计算的出现,给计算机的用户带来了很大的帮助,可以利用网络层将大型的数据进行运算以及储存,在满足用户的同时,还提升了相应的数据储存安全.对计算机云计算下的数据存储进行了深入的分析探讨.     

计算机云存储的数据迁移研究

云存储技术是计算机发展过程中的一项重要技术,其中数字迁移是从完全虚拟化的场景中走出来实现高度动态存储的必然条件,因此就必须对计算机云存储数据迁移进行详细的研究.     

分布存储并行计算机优化数据安放的一种方法

本文分析了面向分布存储ＳＩＭＤ／ＭＩＭＤ并行机的并行程序的优化数据安放问题，在ＦＯＲＡＬＬ程序模型和ＭＥＳＨ通信模型之上，研究了数据分解过程中减少通信代价的优化要求．我们使用维偏好图描述并行数组之间的对准需求，通过消除维偏好图中的冲突，可得到维对准图．一个维对准图就对应一个数据安放方案．维对准图的总代价越大，对应的通信代价就越小．文中给出了求最大代价维对准目的一个近似算法．     

面向多租户数据存储的分段多维性能模型

多租户数据存储对提高用户体验质量,优化系统运行效率,降低服务提供商成本至关重要。面对大规模租户,共享数据存储节点如何满足不同租户的不同性能需求是需要解决的关键问题。为此,针对多租户数据存储不同性能需求的特点,提出了一种面向多租户数据存储的考虑租户之间相互干扰的分段多维性能模型,包括分段多维性能边界函数和多租户数据存储性能预测分析方法。通过基准测试数据采集、模型计算和性能分析,来判断是否每个数据存储节点能够综合地满足不同租户的不同性能需求。实验系统的分析结果表明,该方法能够判断在特定租户负载组合下每个数据节点是否过载,为分布式多租户数据布局提供基础。     

医院计算机数据存储与安全之我见

本文对医院计算机数据存贮与安全进行了一些研究分析,有效总结了医院信息化管理过程中进行数据存贮与安全的经验,并将其作为评价标准,最后结论认为医院在进行信息管理的时候,想要做好相应的管理工作就一定要做好信息、数据的维护、管理,只有这样才能够保障医院信息管理的安全。针对这样的发展状况,怎么样对数据进行存贮与管理显得十分重要,本文就此展开讨论,希望能够有所帮助。     

新时期下计算机数据的存储与管理

在现代信息资源系统中,数据是比其它软硬件设备更为宝贵的资源,企事业单位中越来越多的业务都是依赖于计算机与网络来实现的,这就对系统的可用性和性能提出了很高的要求。因此,如何做好计算机数据的存储与管理工作,对计算机上信息系统的开发与应用具有重要意义。     

新时期下计算机数据的存储与管理

在现代信息资源系统中,数据是比其它软硬件设备更为宝贵的资源,企事业单位中越来越多的业务都是依赖于计算机与网络来实现的,这就对系统的可用性和性能提出了很高曲要求。因此,如何做好计算机数据的存储与管理工作,对计算机上信息系统的开发与应用具有重要意义。     

使用MapReduce构建列存储数据的索引

大数据的存储与分析是近年来数据库领域研究的热点,高效的索引技术是提高大数据查询分析性能的重要技术手段。在现有的数据存储模型及索引技术研究基础上,提出使用MapReduce构建列存储数据的索引。该索引技术结合MapReduce编程模型,先在Map阶段完成数据划分,然后在Reduce阶段完成数据的排序,最后在数据有序的Reduce节点上创建RB+树索引,从而减少索引创建时因为RB+树内部节点递归分裂而产生的昂贵代价和树的高度,提高数据查询的性能。通过在真实数据集上进行实验,验证了所提出方法的有效性。     

流数据和传统数据存储及管理方法比较研究

传统数据或静态数据是指来自关系数据库、数据仓库和事务数据库里面的数据,与之对应的流数据,是一种具有实时、快速和连续到达特点的动态数据.由于流数据的上述特点,使得应用于传统数据挖掘的技术和方法不能很好地适应流数据.对传统数据进行存储、查询和管理,使用成熟的DBMS完成,对流数据的类似操作,必须开发出具体的DSMS加以实现.提出了一个对流数据进行管理的系统框架,并在管理系统和存储方式两方面对两种数据进行综合比较.     

时态数据的变粒度分段存储策略及其效益分析

根据时态数据库用户对数据厚今薄古的需求特点,该文提出变粒度分段存储技术,将一个对象的历史分为3个时期,分介质、变粒度存储.文章讨论了分段存储的特殊数据结构、时代转移算法和压缩采样算法.基于微机实用参数的定量分析表明,这一技术将时态存储密度和时态查询速度提高了一个数量级.     

异构存储感知的Ceph存储系统数据放置方法

Ceph分布式存储系统正成为广泛使用的开源云环境存储解决方案。异构存储如果应用有效的数据管理策略,则能够在保持低成本的同时提供大容量和高性能存储。在Ceph中使用异构存储设备不能有效发挥异构存储设备的性能,由于数据的多个副本可以存放到不同的存储介质中,因此不同的副本组合的性能和成本都不一样。针对Ceph提出一种面向异构存储的数据放置方法,通过划分多种不同的副本组合,根据数据热度和读写比例将不同的数据放到不同的副本组合上,在提升系统性能的同时有效地控制了系统容量成本。     

SQL Server中使用存储过程和触发器动态修改数据

SQL Server数据库是当今生产信息管理系统开发中有代表性的大型网络数据库之一，笔者在开发了一个运行于局域网的图书管理系统的基础上，总结了存储过程和触发器的基本概念及具体应用，展现了其在提高系统性能，维护数据库完整性，有效性等方面的强大功能。     

关于计算机云存储中数据迁移的分析

数据迁移问题是企业选择云存储方式最为重要的环节,文章从多个方面分析云存储中如何有效地进行数据迁移并提出一些自己的看法,旨在共同研究数据迁移的实施方案。     

心电图数据的分段DCT压缩方法

一个心动周期（一帧）的心电图（ＥＣＧ）波形大致可分为两段：高频段（幅度变化梯度大的段）和低频段（幅度变化梯度小的段）。鉴此，本文提出了一种高压缩比、高重构波形质量的ＥＣＧ数据压缩算法。将一帧的ＥＣＧ波形分解为高频段和低频段两段，然后应用离散余弦变换（ＤＣＴ）分别进行数据压缩。实际数据处理结果显示，在百分比均方根误差（ＰＲＤ）为３％～４％时，数据压缩比（ＣＲ）达到９．５～１１．５，而且本算法还具有良好的去噪声干扰的特性。