微波副载波复用多路光纤传输系统光发射机的研究

研制成功了直接调制带宽达2GHz的光发射机．在600MHz～2．8GHz范围内光发射机的输入反射小于－12dB。在使用频段内互调失真与载波比约为－20dB。在微波副载波多路卫星调频电视（0．97－1，47GHz）光纤传输系统中，该光发射机工作稳定，光发射机输出的光信号经40km单模光纤后获得了令人满意的图象质量（载噪比17dB）。     

光载波频分多路和微波副载波频分多路光纤通信系统

本文说明光纤通信有两类很重要的频分多路(FDM)技术,第一类是由少数几路光载波的波分多路(WDM)过渡至几十、几百路光载波密集频分多路系统,这是光的 FDM,主要用于数字通信。第二类是在微波式甚高频范围内几路、几十路副载波组合为电的 FDM 信号。对一个光的主载波调制,成为副载波频分多路系统(SCM)既用于数字通信,也用于光纤有线电视(CATV)的几路、几十路模拟电视广播。     

基于人工蛛网网络的自适应载波侦听多路访问协议

低压电力线通信(Low Voltage Power Line Carrier Communication, LVPLC)的介质访问控制(Medium Access Control, MAC)协议是影响网络吞吐量的重要因素。针对LVPLC精确人工蛛网网络中由于非对称PLC信道影响而导致吞吐量相对较低的问题,改进了已有的p-载波侦听多路访问协议(p-persistent Carrier Sense Multiple Access,p-CSMA),提出了一种自适应载波侦听多路访问(Adaptive Carrier Sense Multiple Access, ACSMA)协议来优化有限负载下的吞吐量。该协议可通过动态调整概率,降低了数据包的冲突概率,优化了电力线信道的传输状态,最大限度地提高了吞吐量。仿真实验结果表明,ACSMA显著提升了多种通信状态下的吞吐量。     

多路载波光纤通信

本文在追述多路电缆通信技术之后,介绍三种实用的多路光纤通信方式和它们各自的应用。前两种是光载波的波分多路通信(WDM):路数少和间隔大的称为波分多路,用于沿线光放大的长途线路;路数多和间隔小的称为密集频分多路,用于区域光纤网的频分多址(FDMA)通信。第三种是电载波作为副载波的频分多路(SCM),由一个光载波传输,用于光纤有线电视(CATV)广播网。     

用群信号调频多路微波副载波复用光纤电视传输实验系统的研究

本文提出一种用群信号对微波副载波调频的副载波复用光纤电视传输系统的新方案，其特征是在一个微波副载波上载送2～3路视频信号。对系统参数的设计作了介绍，推导出获得各路视频信号信噪比平衡的条件，给出了系统的实现方法和信噪比测试结果。     

多载波调制在通信系统的应用

首先简单解释多载波调制MCM/多路副载波调制MSM的由来和在高速率通信系统的可能利用。其后着重 地提出多路副载波调制适合于光无线通信的应用。最后说明大气光通信对多路副载波调制的影响。     

支持车联网的无线光信道副载波调制方法

传统载波调制方法存在较高的误码率缺陷,为此提出了支持车联网的无线光信道副载波调制方法。首先建立车联网环境下的无线光信道模型,从频率和时间两个方面分析无线光信道的选择性衰落特性,然后设计无线光信道副载波调制框架,以子符号加和的方式,调制无线光信道副载波信号,支持车联网运行。实验结果:相对对比方法,在不同信道信噪比条件下,所提方法的误码率均值较三组对比方法分别减小0.000 079 5 bit/s、0.000 044 5 bit/s、0.000 002 bit/s;在不同副载波调制阶数和传输速率条件下,所提方法的无线光信道通信时具有较小的误码率。     

新型多载波调制技术在无源光网络中的研究现状

为了满足当前日益增长的带宽需求,下一代接入网络将支持单波长50 Gb/s及以上的传输速率,同时确保以经济高效的方式与传统网络共存。基于数字信号处理的先进的调制和检测技术是实现该目标的有力支撑,能为大规模接入和多场景多业务承载提供很好的支持。描述了几种新型多载波调制技术的产生原理和主要特点,总结了其在无源光网络(PON)中的研究现状和存在的问题,并结合下一代PON的诉求提出了研究方向建议。     

多路微波副载波复用光纤传输系统的研究

介绍了微波与光纤相结合的多路微波副载波复用光纤传输技术的原理和特点，提出了一种新的调制副载波的方案，对按照新调制方案试制的多路微波副载波复用光纤传输系统进行了详细的介绍。     

星型光纤传输网络组分结构的研究

对星型光纤传输网络及其组分结构作了分析与研究，得到并组式星型光纤网与单元式星型光纤网光链路损耗间的代数关系，给出了各光分路器分光比的计算方法和公式。     

一种波分复用星形网络的改进

提出了一种倍增波分复用星形网络用户数的方案,其特点是在N×N中央星形耦合器和每一用户之间只用一根光纤连接,取代传统的2纤连接方式,使支持的用户数从N增加为2N-4,而其硬件结构只需增加2个光放大器和2个宽带光滤波器.     

多重星型光纤网络中光分路器分光比的设计

基于一级单元式星型光纤网中光分路器分光比的设计,引用等效光纤及其长度的新概念,通过实例介绍了多重星型光纤网络中光分路器分光比的设计思路和方法。     

A Multilayer Optical Packet Switching Network Based on the Kautz Graph and Optical Passive Star Couplers

The multihop optical network is the most appropriate solution to satisfy the increasing applications of Internet services. This paper extends the regular Kautz graph to one with multiple layers in order to produce more architectural variations. The connectivity between adjacent layers utilizes the systematic connection patterns of a regular Kautz graph. A routing algorithm based on its property is presented. Optical passive star (OPS) couplers are adopted to implement our new topologies. Three scheduling criteria that can solve the contention problem in the intermediate nodes are evaluated and compared in terms of their capability to improve the accessibility.     

面向分组应用的城域传送光网络规划研究

首先介绍了以分组业务为主的需求对城域传送网带来的影响,对目前主流的IPoverSDH/WDM、面向连接的分组传送技术作了介绍;在此基础上重点研究了面向分组的城域传送光网络尤其是接入部分的系统架构和演进,对城域传送网络的发展提出了设想.     

基于PON网络的安全量子VPN方案

该文提出了一个新的无源光网络PON组成模型。利用该模型设计了一个具有身份认证功能的高效量子密钥分配方案,以满足无源光网络中光线路终端对光网络单元的身份认证和两者间的相互量子密钥分配,以及实现光虚拟专用网内部光网络单元间的量子密钥分配。安全性分析和实验方案表明了该协议的绝对安全性和可行性。将共享密钥作为通信双方的会话密钥,对内部传输数据进行加密,最终实现量子虚拟专用网。     

智能光网络的应用探讨

随着传输技术的不断进步和数据及互联网业务的迅猛发展,智能光网络的应用越来越广泛。智能光网络具有路由自动恢复、动态支持业务、网络可靠灵活等技术特点。智能光网络的网络结构采用网状组网方式,其控制平面采用分布式处理方式并与网络管理系统共同完成网络的控制与管理,智能光网络可以从现有骨干网络和城域核心网络进行引入。     

以IP网为信令通道的光网络管理方案研究

提出了一种利用现有的IP网络作为信令通道的光网络管理方案。该方案应用于清华大学校级重点学科建设的高速宽带信息网项目中,成功地实现了配置管理、性能管理和故障管理功能。最后讨论了这种方法的优缺点。     

一种基于BP网络的星图识别算法

为了提高星图识别算法的抗噪性能,提出一种基于逆向传播(Back Propagation,BP)网络的识别算法。该算法通过将星图转换成“0”、“1”和“2”的网格矩阵,提取行列数值和星数形成匹配向量,利用多个BP识别子网进行训练完成匹配识别。通过仿真试验得出以下结论:对星等位置和星等添加噪声,当位置噪声标准偏差为2像素时,BP网络算法的识别率和识别时间相对传统栅格算法分别提高2%和60ms,对噪声有较强抗干扰能力,表明BP网络算法具有更快的识别速度。     

用于光流计算的一种神经网络算法

本文给出了一种利用神经网络计算光流场的新算法。整个计算过程分为三个阶段:神经网络模型参数的估计,轮廓边界垂直速度分量的动态测量以及光流场的计算。通过网络能量函数和运动的约束误差函数的比较对网络参数进行估计。用一个动态算法迭代运行非线性光流场计算方法以使神经网络能量函数达到最小,同时也对垂直速度分量进行动态估计。由模拟试验结果讨论了影响神经网络收敛性能的若干因素。