基于改进正则化方法的SAR图像增强技术

常规SAR成像算法分辨率受系统带宽限制，并存在严重的相干斑干扰，不利于提取图像特征。正则化方法通过施加先验信息的约束，可以获得稳健的重建图像，由于SAR图像动态范围非常大，直接利用正则化方法重建图像，图像的细节特征不明显，本文采用改进正则化方法，以图像模值的对数变换作为势函数变量，有效的增强了图像细节特征。     

SAR图像幅度域增强的正则化方法

正则化方法通过增加先验信息约束,达到增强SAR图像特征的目的。在分析现有先验信息约束条件的基础上,提出SAR图像幅度域上的正则化增强方法,从理论上证明了SAR图像复数域上正则化方法和幅度域上正则化方法的等价性,进一步解释了正则化方法的相位保持特性,提高了计算效率。通过参数变换,结合先验信息,给出正则化参数的选取方法,该方法操作简单,能有效地抑制噪声,保护目标。最后利用仿真图像和MSTAR图像验证了该方法的有效性。     

基于正则化变分模型的SAR图像增强方法

讨论合成孔径雷达（SAR）图像的噪声抑制与分辨率增强问题.建立偏微分方程抑噪方法与正则化点增强方法相结合的正则化变分模型,该模型同时具有偏微分方程模型的抑噪优势和正则化模型的分辨率增强优势.在图像的背景区域采用偏微分方程模型进行噪声抑制,而在图像的目标区域,先采用后向扩散方程进行锐化,然后再采用正则化模型进行分辨率增强,使整幅图像的处理结果均得到优化.此外,在偏微分方程抑噪模型的构造上,结合SAR成像的工程背景,提出了基于SAR图像幅度信息的前向-后向扩散方程,使方程能有效抑制图像背景区域的噪声并锐化目标边缘.大量的试验结果表明该方法能有效增强目标的强散射点,显著抑制噪杂波区的噪声.     

图像域正则化特征增强SAR成像方法

通过分析SAR成像过程和正则化特征增强方法的特点，提出了一种在图像域进行正则化特征增强的成像方法。实验结果表明，本文方法能较好地抑制旁瓣和噪声，提高SAR图像的对比度，保护目标并提高图像的分辨率，且计算量比传统方法大大减小，有效提高了计算效率。     

基于图像域的势函数正则化SAR车辆图像增强算法

SAR图像增强技术是SAR信号处理中很重要的一门技术。一幅SAR原始图像中除了包含模糊的目标区域和阴影区外还包含了大量的噪声。在目标识别过程中,如果先对原始SAR图像进行增强处理,降低噪声的同时增强模糊的目标区域和阴影区,然后进行特征提取,就可以大大降低识别系统的运算量,提高识别效率。正则化方法广泛应用于图像分割,图像增强等领域。通过对两种正则化算法的比较,结合两种方法的优点,提出了一种改进的基于图像域的势函数正则化图像增强算法。利用MSTAR数据库数据进行仿真试验,取得了良好的效果。     

基于图像域的势函数正则化SAR图像增强算法

SAR图像增强技术是SAR信号处理中很重要的一门技术。SAR原始图像中除了包含模糊的目标区域和阴影区外还包含了大量的噪声。在目标识别过程中,如果先对原始SAR图像进行增强处理,在降低噪声的同时增强模糊的目标区域和阴影区,然后进行特征提取,就可以大大降低识别系统的运算量,提高识别效率。正则化方法广泛应用于图像分割、图像增强等领域。通过对两种正则化算法的比较,结合两种方法的优点,提出了一种改进的基于图像域的势函数正则化图像增强算法。利用MSTAR数据库数据进行仿真试验,取得了良好的效果。     

基于lk范数正则化的SAR图像目标特征增强

增强SAR图像的目标特征对自动目标识别等具有重要意义。该文改进了一种基于lk范数正则化方法，并用于SAR图像目标特征增强。该方法通过开发利用符合SAR图像统计特性的先验知识，构造附加约束，把图像目标特征增强问题规划为形式简单的最优化问题，并利用一种迭代算法进行快速求解。仿真和实测数据计算结果证实了该方法的有效性。     

SAR图像相干斑抑制和特征增强的自适应正则化变分方法

研究合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的相干斑抑制和特征增强问题.传统的SAR图像相干斑抑制方法通常会导致边缘和目标的模糊,针对该问题,本文基于SAR图像的先验信息和处理理念,通过合理构造扩散系数和正则化参数,提出了一种新的更适合SAR图像相干斑抑制和特征增强的自适应正则化变分方法.理论分析和实验结果表明,该方法不仅能有效地抑制相干斑,而且还能有效保护并增强图像的目标和边缘特征.     

基于纹理分解和联合回归分析的SAR图像超分辨率北大核心CSCD

为了有效利用合成孔径雷达(SAR)图像丰富的地物纹理信息以解决现有超分辨率算法对SAR图像进行超分辨时有限的性能,提出了一种基于纹理分解的联合优化回归器算法用于低分辨率SAR图像的超分辨任务。该算法通过对低分辨率SAR图像和重构的高分辨率图像在局部和全局视角下的联合优化并辅以图像纹理信息来有效生成高质量的高分辨SAR图像。基于多种评价方法,在模拟数据集和真实数据集上开展实验。实验结果表明:所提算法强于其他典型的超分辨率算法。     

基于调频率捷变的抗移频干扰SAR成像方法

随着合成孔径雷达(SAR)图像的分辨率提高,基于高分辨率SAR图像的舰船检测成为海洋遥感应用中的一个重要课题。针对高分辨率SAR图像,为获取精确的、完整的舰船目标信息而提出一种基于改进的相干散射点(CS)提取的舰船检测方法。该方法的核心是利用SAR图像复数据的确定目标特性,提取出CS,该方法不仅利用了图像复数据的幅度信息,同时利用了相位信息。首先对于原始高分辨率SAR图像复数据进行距离向子视处理,获取子视图像像素的相关系数;然后,由于SAR图像分辨率较高,为获取完整的舰船目标信息,引入局部图像平均相关系数处理;最后设定相关系数阈值,从海域中提取出舰船目标,完成舰船检测。仿真实验结果验证了该检测方法的有效性。     

模拟电路故障诊断L1估计及其神经网络解法

基于精确罚函数法,提出了新的求解L₁范致问题最优解的神经网络方法,它避免了Kennedy和Chua(1988)网络罚因子较大时性态变坏问题。对Bandler(1982)提出的模拟电路故障诊断L₁范数法进行了改进,将线性约束L₁问题转化为非线性约束L₁问题,并用新的神经网络方法求解,计算量小。模拟实验表明,所提神经网络方法和改进的模拟电路故障诊断L₁范数方法是可行的。     

确定BBOS对称序列左右界顶点子集的一个通项公式

根据本文作者之一(1991)提出的S_BOS相邻逻辑对称序列的性质,给出确定S_BOS对称序列左右界两顶点子集的一个通项公式。这对于利用“对跳定界搜索”法快速实现S_BOS对称序列,提供了一个选择定界范围和实用算法的依据。     

集成运算放大器同相和反相形式的En-In噪声分析和比较

本文通过分析和比较同相和反相放大器E_n-I_n噪声的特点,给出了若干新结果。本文方法在低噪声运放电路设计和运放噪声参数提取中都具有十分重要的意义。     

一类非线性互联系统的H∞模型参考跟踪分散输出反馈模糊控制

本文对一类不确定状态不可测非线性互联系统,给出了一种基于观测器的H_∞模型参考跟踪分散输出反馈模糊控制方法.设计中,首先采用模糊不确定T-S模型对非线性互联系统进行模糊建模,在此基础上,给出模糊分散观测器的H_∞设计和基于观测器的模型参考跟踪分散模糊控制的设计.应用李亚普诺夫和线性矩阵不等式方法给出了模糊分散系统稳定的充分条件.仿真结果进一步验证了所提出的模糊分散控制方法的有效性.     

回旋速调管TE01-HE11模式变换器

根据耦合波理论,编制了优化计算程序,优化了30.5GHz TE01-TE11模式变换器的几何结构,得到了其可实现最高模式变换效率的几何参量.用仿真软件优化设计了同一工作频率的TE11-HE11模式变换器.结果表明这两个模式变换器组成的TE01 -HE11复合模式变换器在30.5GHz和1％带宽内具有97.0％以上的TE...     

一种基于H∞滤波的模糊变 结构交互多模型算法

为提高对机动目标的跟踪效果,本文提出了一种基于H_∞滤波的模糊变结构交互多模型算法.该算法采用H_∞滤波器作为模型条件滤波器,通过调节其参数来增强对外界干扰的鲁棒性,提高滤波性能和精确度.同时把交互多模型(IMM)算法的模型概率作为模糊推理系统的输入,利用模糊逻辑推理优化模型概率,实时改变模型数目和参数,减少模型之间竞争,实现变结构功能.实验仿真结果表明,本文提出的算法比标准IMM算法具有更高的跟踪精确度.     

新型热释电材料及其在高性能红外探测器中的应用

采用改进的Bridgman法生长出了大尺寸高质量的Pb(Mg_1/3Nb_2/3)O₃-PbTiO₃(PMNT)单晶,并发现了PMNT单晶具有非常大的热释电响应。为探索高性能的热释电材料,提高现有红外探测器的性能,对PMN-PT的热释电性能、及其在红外探测器中的应用进行了系统的研究。研究表明：PMNT单晶具有优异的热释电性能,其综合性能优于传统的热释电材料。用PMNT单晶制备出了的红外探测器,电压响应率和比探测率分别为Rv = 211 V/W,D* = 1.06×108 cm·Hz^1/2·W^-1,器件性能能够基本满足使用要求,同时也表明PMNT单晶有望在高性能的红外探测及成像器件中得到实际应用。     

BF2+注入多晶硅栅的SIMS分析

文本采用SIMS技术,分析了BF₂⁺注入多晶硅栅退火前后F原子在多晶硅和SiO₂中的迁移特性。结果表明,80keV,2×10¹⁵和5×10¹⁵cm^-2 BF₂⁺注入多晶硅栅经过900℃,30min退火后,部分F原子已扩散到SiO₂中。F在多晶硅和SiO₂中的迁移行为呈现不规则的特性,这归因于损伤缺陷和键缺陷对F原子的富集作用。     

氧分压影响SnO2气敏传感器响应的机理

本文报道了一种SnO₂气敏传感器敏感机理的新模型。SnO₂晶粒表面势垒由3个过程控制:(1)氧吸附(作电子受主)和脱附,(2)还原性气体吸附(作电子施主)和脱附,(3)表面氧化还原反应。据此可以很好地解释实验中发现的氧分压对气敏传感器响应的影响。     

SBOS相邻逻辑对称序列构造与实现方法

本文基于布尔序集相邻逻辑对称关系的二分枝树T_BOS结构模型的研究,从中找出布尔序集相邻逻辑对称序列S_BOS关系的内在规律,进而提出用S_BOS构造的新方法,来实现N维布尔序集唯一相邻的逻辑路径问题。文中介绍了“对跳定界搜索”方法,对工程应用有着实际意义。