一种高精度载波频偏复矢量FFT检测方法

载波恢复中高精度的频偏检测与跟踪是高性能锁相位环路实现的必要条件.本文首先构造一对有关载波频偏的希尔伯特复信号,再基于最大似然参数估计,提出一种复矢量快速傅里叶变换的频偏估计方法,该方法可精确地检测出载波频偏的绝对值大小和正负方向.该方法的精确度与输入端信噪比大小无关,而只与频偏检测器FPGA实现模块的设计参数有关.     

QAM载波频偏估计的非线性变换分析

针对一类无数据辅助的非线性最小均方(NLS)载波频偏估计算法进行研究,讨论了其针对QAM信号的应用。通过最小化其估计方差,讨论了其基于信噪比信息的最佳非线性变换,随后给出不同信噪比下的近似算法,同时提出一种中高信噪比下的简化算法,仿真结果表明算法性能比传统的四次方算法有明显的改进。     

时变信道下OFDM系统载波频偏估计算法研究

针对时变信道下OFDM系统的载波频偏估计,对现有的几类典型载波频偏估计算法的原理和步骤进行归纳总结,通过对载波频偏估计的性能仿真进行对比,分析其算法的优劣,以期为在时变信道下OFDM系统的频率同步技术的进一步研究提供有益的参考.     

单载波载噪比估计的实现

针对卫星通信中对信标载噪比估算的需求,提出一种单载波载噪比估计的实现方法。分析了载波恢复的频差估计算法的性能,实现了最大似然估计载波载噪比,并仿真了估计误差值曲线。提高了载噪比估计的性能,减少了对星的时间,提高对星的精度。     

一种基于伪频偏的载波恢复算法

推导并分析了频偏、相偏对通信系统的影响，提出了一种新的基于伪频偏概念的载波恢复算法．该算法首先估计大频偏范围内可能的几个频偏值，然后去除其中的伪频偏，最终得到真实的频偏值．以达到纠正大频偏的目的．该算法同时还利用一种快速相偏估计方法对相偏进行了估计和校正．仿真表明载波恢复算法运算量小，能够实现快速恢复载波．     

基于单频信号频率估计的载波频偏估计算法

在前向载波频偏估计中,为扩大捕获范围,提高估计精度,在最大似然准则的基础上,给出了一种非数据辅助的前向载波频偏估计算法。该算法利用由自相关函数估计频偏等效为在噪声中估计复单频信号频率的思想,将基于傅立叶变换的复单频信号频率估计方法应用到载波频偏估计中。对于2π／M旋转对称星座,该算法的估计范围扩大到了±1／2MT,并且具有较高的估计精度。计算机仿真结果给出了该算法在估计精度和估计范围方面的性能。     

基于FFT和卡尔曼滤波器的载波同步方法的研究

以QPSK信号为基础,提出一种新的全数字开环载波恢复方法.该方法用快速傅立叶变化(FFT)搜索峰值估计频偏,用卡尔曼滤波器追踪相位.其优点是复杂度低,在硬件上易于实现.仿真结果显示该方法对大频偏和低信噪比信号载波同步的实现有良好的性能.     

一种频域OFDM系统载波频偏估计方法

针对现有载波频偏估计算法存在复杂度高、频率估计精度差、估计结果均方误差大等缺点,提出了一种低复杂度的多导频频偏联合估计算法。该算法采用恒包络零自相关的CAZAC序列作为导频序列,运用最大似然法,迭代法进行载波频偏估计。仿真结果表明,相比于传统的载波频偏估计算法,文章算法复杂度低,具有更好的载波频偏估计性能。     

一种基于DSP56001的FFT算法

该算法利用指数映射的基本原理，把一维的DFT映射成多维的DFT，并利用了DSP56001的特点，适当选择分解后的DFT长度，然后分别应用循环卷积及基2FFT的方法实现快速运算，该算法能够实现的FFT点数比基2FFT算法灵活，而且其执行速度也达到相当可观的程度。     

一种改进的FFT算法

结合基２ＦＦＴ算法、ＷＦＴＡ算法和ＰＦＡ算法各自的优点。提出了一种改进的ＦＦＴ算法。当Ｎ＝２＾ｍ时，采用基２ＦＦＴ和ＷＦＴＡ算法相结合计算ＦＦＴ；当Ｎ＝２＾ｍ×Ｎ时，采用基２ＦＦＴ、ＷＦＴＡ和ＰＦＡ算法相结合计算ＦＦＴ。该算法运算量少、结构简便且对基２和非基２长度的ＤＦＴ都适合。     

全数字接收机中的载波恢复算法研究

针对数字信号传输同步接收机的数字化实现，提出了一种载波同步新算法即相位处理载波恢复法，它直接对接收信号的相角进行处理，完成载波频率的快速捕获和载波相位的跟踪，理论分析和计算机仿真表明，该算法简单有效，运算量小，便于用DSP器件来实现，适用性强。     

基于频率插值的DVB RCS载波估计算法研究

分析了DVB-RCS交互网回传链路中MF-TDMA信号同步遇到的关键问题,设计了一种通过FFT进行频偏粗估计,再分别利用DFT系数的幅度值和相位值进行插值运算,实现载波频偏和相偏联合估计的低复杂度的两步联合估计方法。理论分析和Monte Carlo仿真结果显示该算法的频差和相偏均方根误差均接近MCRB,两步联合估计的频偏估计性能随FFT点数增加而变优,粗估计消除了较大频偏对相位估计性能的影响。     

FFT算法在电力监控计算中的应用

对FFT算法在电力系统测量中基本原理及相应其它参数计算方法进行了说明，并分析了采样频率的选取方法和具体一应用中产生误差的原因。     

一类素因子分解FFT算法的指标映射

结合ＣＦＡ和ＰＦＡ分解数据序列的方式，即所谓指标映射，建立了ＣＦＡ与ＰＦＡ之间的映射关系。它表明ＰＦＡ可按多种方式执行，如同址顺序、非同址顺序、非同址非顺序、同址非顺序。由这种关系建立的新ＰＦＡ算法具有与传统ＰＦＡ完全不同的结构。在新ＰＦＡ算法中，用于计算每一维的小点数ＦＦＴ的数据是按顺序直接从存贮器中提取的，其中地址的确定是按模Ｎ１或模Ｎ２取合，而传统算法中则按模Ｎ１Ｎ２取余。因此新ＰＦＡ算法的地址产生所需的计算量只有传统ＰＦＡ算法的地址产生所需计算量的一半。新算法不需要用余数定理作为指标映射的工具。     

载波通信中基于神经网络的谐波控制应用研究

在对载波通信干扰源进行总结的基础上,提出一种采用自适应和以人工神经网络为基础的方式抑制谐波电流的方法.人工神经网络保持更新和输入,其权重可通过BP算法调整,改变它的输出与输入自适应、神经模糊控制规则的成员变量和显示功能.在电磁兼容基础上使用有源滤波器和电源滤波器来实现电力线载波通信.     

小波分解与重建中产生频率混淆的原因与消除算法

Ｍａｌｌａｔ算法,即基于多分辨分析的金字塔算法是小波变换的快速算法,在工程上获得了广泛的应用。但是作者发现,Ｍａｌｌａｔ算法存在频率混淆。本文全面深入地分析了Ｍａｌｌａｔ算法存在频率混淆的原因,是由正交镜象滤波器的频域特性、隔点采样和隔点插造成的。     

基于FPGA的基-4 FFT算法的硬件实现

针对高速数字信号处理的要求,提出用FPGA实现基-4FFT算法,并对其整体结构、蝶形单元进行了分析.采用蝶算单元输入并行结构和同址运算,能同时提供蝶形运算所需的4个操作数,具有最大的数据并行性,能提高处理速度;按照旋转因子存放规则,蝶形运算所需的3个旋转因子地址相同,且寻址方式简单;输出采取与输入相似的存储器;运算单元同时采用3个乘法的复数运算算法来实现.