双分子层脂质膜的特性及其应用

双分子层脂质膜 (BLM )具有生物细胞膜的生物兼容性 ,是固定生物活性物质的理想材料 ,因此其在生物医学研究和生物传感器的研制领域具有广泛的应用前景。介绍了BLM的特性及其修饰 ,评述了双分子层脂质膜系统在生物医学应用和生物传感器开发方面的最新进展 ,展望了双分子层脂质膜系统应用的发展趋势。     

ControlImp:生物系统可控性插件

为将生物系统可控性的研究引入到网络可视化领域,通过分析开源的生物网络显示和软件Cytoscape的架构,设计一个基于Cytoscape3.0开发的生物系统可控性和可视化插件ControlImp。集成控制理论中的精确可控和epsilon精确可控算法来判断生物系统的可控性,同时为结果提供可视化显示平台。当生物系统可控时,可将生物系统从非正常状态控制到正常状态。应用该方法可判断药物能否治疗疾病,应用结果表明,该插件是判断生物系统可控性的有效工具,为疾病的治疗提供了有效方法。     

生物体间关系可视化系统设计与实现

在生物信息学中,生物体间的关系常常以网络的方式予以呈现。生物数据自身的复杂性使得如何迅速高效地构建生物关系网络,分析生物关系网络成为一个难题。近些年来,生物可视化技术的不断深入使得这个难题得以进一步解决。此可视化系统基于MVC软件架构思想,以JAVA语言,JSP网页和Servlet技术开发,并对开发过程中如何设置节点布局,开发数据库接口等具体功能予以设计。     

Windows环境下生物电信号实时处理的几个关键问题

该文结合自行研制开发的人体生物电信号处理系统,首先讨论了生物电信号的特点,针对Windows环境下多任务、实时性、微弱信号提取等关键技术提出了一套解决方法。该系统在实际应用中达到了准确、可靠、充分满足临床监测需要的效果。     

基于ARM7的智能生物发酵模糊控制系统

基于ARM7和模糊控制算法开发的生物发酵智能控制系统。软件设计中移植了μC/OS-II操作系统,采用多任务程序设计方法设计,大大降低了编写程序的复杂度。针对生物发酵控制过程中的时变性、非线性、延时性、随机性等特点,提出采用模糊逻辑控制技术来实现系统的控制。在一定程度上解决了传统控制方法不易得到系统数学模型、难于对控制系统进行有效控制的不足。     

人工免疫系统及其在控制领域中的应用

本文介绍了人工免疫系统及其在控制领域中的应用，首先简要介绍生物免疫系 统可被发展用于人工免疫系统的相关机理，然后给出基于生物免疫系统机理开发的、并应用 于控制领域的人工免疫网络模型和免疫学习算法，接着举例说明近年来人工免疫系统在控制 领域中的最新研究结果，最后给出了进一步的研究工作．     

面向生物信息的网格工作流开发与运行环境

网格工作流系统通过组合网格计算结点上的资源为生物计算等领域的复杂计算任务提供了支持。为了解决已有系统中用户需要对流程语言细节有较深入了解以及操作和配置较为复杂等问题,设计和实现了面向生物信息领域的网格工作流开发与运行环境。生物信息领域的用户使用该系统,可以通过web的方式实现对生物计算模型较高抽象层次的在线流程设计、流程作业的提交、作业状态的管理以及计算结果的查看等操作。最后通过生物计算领域的基因计算任务说明了系统对生物信息学应用的支撑功能。     

污水处理控制系统设计

针对"厌氧 好氧"生物处理工艺的污水处理过程自控系统的要求,开发设计了一套基于工业以太网和Profibus总线的污水处理自控系统。控制系统的设计分为3个部分:电气部分、PLC程序的开发、上位机监控软件WinCC的开发。介绍了系统各组成部分的软、硬件构成及其特性,分析了系统工作的基本原理和主要过程。该系统实现了污水厂的全自动控制,实际运行效果良好。     

创新的医疗电子设计平台

论述了医疗电子系统开发所面临的困难,介绍了创新的图形化医疗电子设计平台——NI ELVIS,并分析了其优势。该设计平台可帮助设计人员完成医电信号的采集、前置调理电路的设计、高级信号处理算法的开发与分析、软硬件集成测试以及原型化系统实现等全部生物医电系统开发。     

基于生物传感和图像信息融合的视频监控系统

将生物传感与图像信息融合技术引入到网络视频监控系统的研究中,开发出一套用于重点区域的安防监控系统。该系统克服了自动监控报警系统由于环境变化产生的误报警,实现了监控区域对人体生物的自动视频监视与告警。     

生物实验数据回归建模系统（MSED）的研究

在长城286、386位微机上采用GWBASIC语言开发研制了生物实验数据回归建模系统(The Modeling system of Experimental Data in Biology,简称MSED)。该系统采用数学模型组合技术和图形技术研制设计的一个功能极强的、能完成数以万计的数学模型回归建模分析集成化软件系统。     

基于区块链应用模式的铁路旅客身份认证系统

采用“区块链技术+不对称加密+生物识别+身份认证”应用模式，依托智能手机客户端设计与开发一套铁路旅客身份认证系统.基于Ethereum开发平台，应用truffle开发框架，实现铁路旅客身份认证系统智能合约的编写与部署.系统针对传统铁路身份认证模式的不足，将旅客身份数据分布式存储，弱化中心化服务器的压力，提升旅客身份数据的安全性和鲁棒性；进行生物信息认证确保旅客对身份信息的所有权；利用非对称加密技术在保护旅客隐私、实现实名制的前提下增强数据的透明性.基于区块链应用模式的铁路旅客身份认证系统能够让用户身份实现本地存储、信息摘要链上校验，实现铁路旅客身份信息数据访问的细粒度控制，保障铁路旅客身份信息安全，提升铁路旅客的乘车体验.     

生物信息流中序列分析软件的设计与开发

介绍了基于Java语言的跨平台生物信息分析平台的设计与实现过程，并对软件系统结构、功能模块、关键技术进行了阐述。该系统能完成生物信息流中序列分析工作。它的开发为从事生物信息学研究的人员提供了有效的数据处理和分析工具。     

生物传感器及展望

直接定量测定生物体液中的代谢物、氨基酸、蛋白质、激素、药物及其他生物物质,一直是分析化学家的艰巨任务之一.人们从不同途径进行种种努力以寻求简便、价廉、准确、实用的分析系统及方法.在这方面,卓有成效的是生物传感器.1960年L.C.Clark Jr,G.P.Hicks和S.J.Updike报道了第一只生物传感器——酶电极,开了生物传感器的先河.生物传感器使用具有特异选择性的生物元件,如酶、抗体、受体、微生物、组织、DNA及单克隆等,这些生物元件的特异选择性赋与了生物传感器的优异选择性.生物传感器的开发,为生物样品测定开辟了新的道路.     

赤平足痕迹生物特征识别系统

近年来,犯罪手段多变复杂,而且赤脚作案的发案率或频率明显上升,给刑侦侦破工作带来非常大的压力,所以赤脚平面足痕迹（简称赤平足）生物形态特征识别技术的研究成为现阶段刑侦识别技术研究的热点。赤平足识别属于生物形态和生物结构特征识别技术研究,通过图像预处理、生态形态分割、对象变换、生物形态和结构分析、生物特征提取、生物形态和结构匹配比对等一系列操作而进行的身份识别工作。对赤平足识别系统层次结构、系统模型、生物形态分类、生物形态特征数据库等重点内容进行了详细的介绍和说明,对赤平足识别系统建模和开发具有较大的参考价值。     

国家自然保护区生物多样性信息系统的开发

以Arcview GIS 3．2为支撑平台、VB6．0和Mapobjects组件为开发语言，根据车八岭国家自然保护区生态环境特点和多年调查的生物资源信息资料，建立了基于GIS的车八岭生物多样性信息系统，描述系统的建立过程和开发框架。     

PROFIBUS-DP网络在AAO生物反应池自控系统中的应用

当前,厌氧-缺氧-好氧法(AAO)生物反应池常见于城市污水处理厂,在污水处理工艺中占有重要的地位。通过探讨日照市第二污水处理厂扩容提标改造项目的检测和控制系统,分析了日照市第二污水处理厂AAO生物反应池的工艺流程、采用西门子可编程逻辑控制器(PLC)自动控制系统的技术解决方案和ForceControl组态软件的使用。研究了调节AAO生物反应池各部分的开发方案,以及在SC1000新型标准控制器在AAO生物反应池的应用,并对上位机包含的工艺流程、参数设定和故障报警等监控画面进行调查。研究结果验证了自动控制系统设计和实现方案在日照市第二污水处理厂AAO生物反应池上应用的正确性。该自控系统实现了对现场在线仪表和设备的实时监控,不仅可以满足工艺的要求,而且节能。SC1000新型标准控制器具有经济性、灵活性、应用扩展性和数据无线传输性等优点,适用于污水处理厂等自控系统的综合控制方案。     

生物免疫在入侵检测分析引擎中的应用

分析了生物免疫系统在人工智能系统研究中优良的隐喻机理,针对免疫病理转移造成的入侵检测系统(IDS)的安全漏洞,将生物免疫优良的隐喻机理应用于入侵检测分析引擎的研究与开发,设计了一类测度参数优化算法,并在此基础上提出了一类混合入侵检测分析引擎。该方案避免了免疫病理机制转移进入IDS造成的安全隐患以及现有入侵检测引擎虚警与误警率高的缺陷,增强了IDS的实时性、健壮性、高效性、并行性和可适应性。     

生物信息学数据仓库中语义相似性方法的应用与实现*

怎样存储海量的生物数据以及如何使得它们更为方便地被生物学家利用已成为当前生物领域亟待解决的问题。国外曾出现了诸如GenBank,SwissProt,KEGG等生物数据库,但是由于它们各自的数据库标准不同,这给生物学家的查询和研究工作带来极大地不便。描述一个基于这些异构数据库的整合的数据仓库系统,并在此基础上开发了一个语义相似性查询工具,实现智能化的多重、复合和交叉检索。     

Buffalo大学开发嵌入式生物识别技术智能卡

Buffalo大学生物识别和传感器联合研究中心(CUBS)的研究人员正在开发一个功能齐全的智能卡系统，它融合了一种超音速的指纹鉴别技术，这种技术是由Ultra-Scan公司开发的。