基于智能矿山的煤矿机电技术管理创新

为了满足智能煤矿建设过程中对于矿山机电技术管理的需求,分析了国内外智能煤矿建设在综采设备智能化和监测检测设备智能化的发展现状,总结了我国煤矿机电管理技术在制度建设、人才储备、智能设备推广三方面遇到的诸多问题,并结合自身工作实际和经验,就煤矿机电技术管理方面提出了创新性建议。智能煤矿建设过程中,越来越多的智能化机电设备的管理,必将是一大挑战。为我国智能煤矿建设中在机电技术管理方面遇到的问题提供了一些依据和参考。     

煤矿现代化机电技术管理创新

煤矿机电技术管理是现代化煤矿安全高效生产的基础,更是建设智慧矿山的根本保障。基于此,提出了煤矿机电技术管理六大核心管理要素以及煤矿现代化机电技术管理的创新措施,为推动煤矿安全、健康、高效生产,提高机电技术管理水平提供了重要的保障作用。     

基于智能矿山的煤矿机电设备管理创新研究

智能煤矿是煤炭综合机械化发展新阶段,是煤炭行业高质量发展的技术核心,积极应用各种大数据分析、状态评估、故障分析及预测等技术,实现煤矿界机电设备全生命周期管理,是煤炭行业安全、高效、智能化发展的关键。首先对智能矿山进行概述,然后分析煤矿机电设备管理现状,分析其中存在的问题,最后结合多年工作经验,基于智能矿山提出几点创新煤矿机电设备管理方法,以期为我国煤矿工业发展提供有效参考。     

新形势下煤矿机电安全的难点及措施概述

随着我国煤矿开发与生产逐渐规模化,其机电安全管理与操作应用重要性日趋加强。分析当今我国矿山机电安全的难点并提出解决措施,并对新形势下煤矿机电安全问题进行了分析研究。通过强化管理,煤矿企业机电安全的难点得到了有效解决。提升管理及操作人员综合素质、树立机电安全观念、完善机电安全管理机制是促进煤矿机电安全的有效途径。     

地方煤矿机电安全管理现状与对策

机电安全管理在现代化煤矿生产过程中发挥着决定性的作用。但是,当前地方煤矿的机电安全管理远跟不上技术更新换代的步伐,在具体工作中还存在管理不到位、监督力度和深度不够、超能力生产与设备老化和设备投入不足等问题。煤矿机电是矿井生产系统的重要组成部分,矿山安全生产的正常与否,机电安全管理起着至关重要的作用,管理的好坏直接关系到煤矿的安全和效益。     

矿山机电一体化的创新及发展分析

主要分析了机电一体化技术在矿山开采中的应用现状,重点介绍了对当前矿山机电一体化技术的创新方法。通过该应用研究,以提高矿山开采的安全性,为煤矿产业创造出更高的经济效益。     

机电在煤矿机械中的应用研究

煤矿机械中的机电一体化技术是将电力电子、计算机控制、信息、通信等先进技术融合在煤矿机械中的一门前沿技术。它是矿山自动化的技术基础,随着煤矿企业高产高效的发展需求日益加大,煤矿机械机电一体化技术得到了很大发展。文章在概述了机电一体化技术的基础上,详细阐释了机电一体化技术在煤矿机械中的应用实践,并分析了其应用意义与发展趋势。     

神华智能矿山建设关键技术研发与示范

探讨了智能矿山的内涵,指出智能矿山是以矿山物联网为技术手段在数字矿山基础上的发展与创新,是将感知信息提炼为决策智慧、将决策智慧转化为执行能力的过程。设计了智能矿山5层架构体系并对其关键技术进行攻关,包括面向3个聚焦感知的泛在智能感知技术、面向海量感知数据的"一网一站"传输技术、面向区域矿井群的一体化软件平台研发和面向集团战略落地的业务流程标准化,实现从感知、传输、分析、决策的智能化和一体化。以锦界煤矿为示范点,展开了智能矿山示范工程建设。在示范工程实施过程中,除智能传感与集成化传输、生产过程自动化控制、矿山生产集成化系统监控、计划协同与生产执行系统外,重点强化了智能矿山体系中的"智慧"和"能力"平台建设,主要包括大数据中心和决策分析平台。实践表明,智能矿山可大幅提升生产效率、降低运营成本,是促进煤矿集团转型升级的关键举措。     

智能矿山车联网体系架构与关键技术

矿山车辆作为矿山生产的重要设备,其管理水平直接影响矿山生产、安全、经营管理的各个方面,应用车联网技术提升矿山车辆管理智能化水平是智能矿山建设的重要内容。为避免车联网在矿山车辆管理应用中因概念不清、目标不同、路径不同、体系架构不同、技术应用重点不同造成发展方向分散、重复建设投入、系统融合困难的问题,以智能煤矿为例,提出了矿山车联网的概念,并对其体系架构、关键技术和典型应用进行了分析探讨:首先,在回顾智能矿山和车联网发展的基础上,定义和阐述了矿山车联网的概念;然后参考车联网和矿山物联网体系结构,设计了由感知控制层、网络层、服务支持层和应用层构成的矿山车联网体系架构;综合车联网和智能矿山信息系统关键技术,分析了矿山车辆定位与监控、矿山车辆智能感知和控制、矿山车辆无线通信、矿山车联网协同计算等关键技术;最后从"人、车、环、管"4个方面出发,对矿山车辆及驾乘人员监控、矿山车辆自动驾驶及无人驾驶、基于矿山车辆的矿山安全监测、矿山车辆智能调度等矿山车联网典型应用进行了探讨。研究成果为推动车联网技术在智能矿山车辆管理中深入有序应用奠定了基础,同时丰富了矿山物联网技术内涵,为矿山物联网其他技术分支在智能矿山建设中的应用积累了经验。     

论煤矿机电技术管理的创新和应用

由于煤矿机电管理目前还存在着一些新的问题和矛盾,影响着矿井的发展,该文从煤矿机电技术管理的角度出发,研究煤矿机电技术管理的应用及创新措施。     

矿山数字孪生构建方法与演化机理

新一代信息技术与煤炭开采技术深度融合,为智能矿山技术发展提供关键技术支撑,将促进煤炭工业创新、绿色、安全、高效发展。数字孪生作为煤矿智能化无人开采的核心技术,是人工智能理论方法与数字化技术的有机结合,数字孪生有望解决煤矿智能化无人开采中物理世界和信息世界交互与共智的关键技术难题,对推动矿山全生命周期智能化建设和煤炭工业高质量发展具有重要意义。本文基于数字孪生技术和平行智能理论,提出了矿山数字孪生的概念框架、体系架构、关键技术、基础理论和构建方法体系;提出了物理模型、仿真模型、机理模型和数据模型相互耦合的矿山数字孪生演化理论模型,据此进一步解析了面向矿山智能开采应用场景的数字孪生模型构建方法与演化过程,研究了矿山数字孪生系统与物理系统的理论模型、同步映射与协同演化机制,探讨并揭示了矿山数字孪生的演化机理;最后以矿山智采工作面数字孪生实际应用为例,通过模拟矿山生产场景数字孪生模型演化与协同控制,验证矿山生产场景的数字孪生建模效果并对其技术特征进行解析,实现描述、建模、演化、预测相结合的矿山数字孪生系统模型。本文旨在通过矿山数字孪生技术内涵、方法、机理等理论新型研究范式,为矿山数字孪生技术应...     

煤矿矿山机电运输事故原因及防范对策

为实现煤矿的高效、安全生产,必须提高对矿山机电运输事故的重视,掌握事故的诱发因素,并要制定科学、合理的防范对策,以减少事故的发生。基于此,对煤矿矿山机电运输事故原因进行了分析,探讨了煤矿矿山机电运输事故的防范对策。     

智能矿山大数据关键技术与发展研究

针对我国煤矿开采过程中数据生产量大但无法将这些数据进行有效的利用,无法为煤炭开采提供可靠的数据信息支撑等问题,研究分析了大数据技术在煤炭生产工业中的应用。介绍了智能矿山大数据的基本概念、特征及价值体现,概述了国内外智能矿山大数据研究与应用现状,分析了智能矿山大数据技术发展的驱动因素和存在的阻碍;通过分析智能矿山中的数据来源、数据集成以及数据分析应用,总结了智能矿山大数据的关键技术,如数据获取技术、数据集成与融合技术、大数据分析与挖掘、大数据的数据解析应用技术等;通过分析神东智能矿山的大数据平台架构、大数据平台的物理架构以及总体架构建设中的应用案例,提出智能矿山大数据应从矿山安全管理、生产执行、经营管理等领域进行应用研究;最后给出了我国在智能矿山建设过程中的建议。     

数字孪生智能矿山管控平台及智能洗选管控平台建设

煤矿智能化的技术革新催动着煤矿安全管理迈入智能化,以安全风险智能管控为方向的煤矿智能化安全是智能煤矿建设的安全前提和安全保障。数字化转型和数字经济的发展成为产业变革的主基调,国内外众多矿山企业相继实施了数字矿山或者智能矿山的建设,因每个矿山的工艺特点和基础条件存在不同,导致建设成效差异较大。围绕智能矿山建设的内涵和目标,综合运用计算机、网络、集成、智能控制等先进技术,全面构建集调度管理、安全监测、视频监视、通信指挥为一体的中煤建筑安装工程集团有限公司生产调度信息化管控信息化平台,以求达到各类安全生产信息的高度集中,矿井各生产环节的有效信息实时掌握,做到“管、控、营”的一体化调度。为“中国智造”奠定了技术基础。     

2013年学术年会征文通知

<正>为促进煤矿机电一体化新技术的发展,交流最新科技成果,中国煤炭学会煤矿机电一体化专委会、中国电工技术学会煤矿电工专委会和《煤矿机电》杂志拟于2013年三季度联合举办"低碳智能持续创新——煤矿机电一体化新技术"学术年会     

煤矿安全生产机电事故风险管理体系在东林煤矿的应用

以东林煤矿的机电事故风险管控为分析对象,列出了“煤矿机电事故风险目录”,利用“煤矿机电事故风险采集表”,计算“煤矿机电事故风险损害后果”和“煤矿机电事故风险可能性”,绘制“煤矿机电事故风险矩阵”,得出煤矿机电事故风险等级值。根据煤矿机电事故风险评估的汇总结果,建立了动态煤矿机电事故风险动态监测机制,提出风险的管理标准、技术措施、管理措施和应急准备;该研究为重庆市国有煤与瓦斯突出矿井的机电事故风险管理提供了应用示范案例。     

煤矿机电技术管理在煤矿安全生产中的运用

煤矿生产作为一项危险性较高的行业,其安全生产水平尤为重要,现阶段我国煤矿安全生产体系建设取得一定成效,但仍有进步空间,尤其是在煤矿机电技术管理之中,应合理应用煤矿机电智能化与自动化作业设备及技术,从而保障煤矿生产的安全性。从当前煤矿机电技术管理中的问题入手,简要介绍煤矿机电技术管理在煤矿安全生产中的应用。     

智慧矿山技术体系研究与发展路径

基于我国矿产资源开发现状,分析了智慧矿山建设的必要性、建设理念与内涵,阐述了现阶段智慧矿山建设存在的关键共性难题,提出了我国智慧矿山建设的近期、中期、远期目标。针对我国煤炭资源开采条件与智能化建设基础存在的差异性,构建了智能化煤矿建设总体技术体系架构,从生产矿井与新建矿井两个维度提出了智能化煤矿建设技术路径,明确了不同建设条件矿井进行智能化煤矿分类、分级建设的重点内容。系统阐述了张家峁煤矿、巴拉素煤矿智能化建设经验与阶段性成果,并提出了我国智慧矿山实现高质量发展的主要技术路径。     

PLC技术在矿山机电控制中应用分析

PLC技术是自动控制领域的关键技术,该技术在矿山机电控制中得到了日渐广泛的应用。矿井提升机对于提高煤矿开采效率,保障煤矿生产安全发挥着重要作用。将PLC技术应用于矿井提升机中,对其控制系统进行设计,能提高矿井提升机的自动化水平。简述PLC控制器的优势,基于PLC的矿井提升机控制系统控制策略进行分析,探究了基于PLC的矿井提升机控制系统设计和基于PLC的矿井风门自动控制系统设计,以期为PLC技术在矿山机电控制中的应用提供借鉴。     

大数据时代的煤矿采场岩层控制分析

矿山大数据和矿山智能化采矿技术近年来随着信息技术领域的逐步发展而得到了较快的发展,在矿山智能岩层控制方面,由于与之相关的数据类型繁多,难以融合,涉及问题复杂,智能化路径尚不够清晰,导致矿山大数据和矿山开采智能岩层控制技术的研究及应用进展缓慢。结合矿业工程特点,分析了矿山大数据和矿山开采智能岩层控制的特点,论述了矿山开采智能岩层控制的关键科学问题和主要研究内容,建立了基于矿山大数据平台的动态反演智能岩层控制数值模拟系统,研究了其关键技术及实现路径。