独立电池储能电站应用于新能源发电领域探讨

1储能技术在新能源发电中的应用现状1.1储能技术在新能源发电中的应用现状在我国与可再生能源相关的储能应用,主要分为两种类型：一类是用户端分布式发电及微电网中储能的应用;另一类是集中式风光电站（可再生能源并网）储能应用。根据中关村储能产业技术联盟（CNESA）的不完全统计,截至2015年底,这两类应用累计装机规模已超过中国市场的80%,从项目个数上看,也遥遥领先其他应用。     

关于召开“2019中国风光储创新技术大会”的通知

正各有关单位:为大力推广风能、光伏、储能创新技术,推动分散式风电+储能、光伏发电+储能,以及风光储技术在综合能源服务领域的应用,促进风能、光伏与储能科学技术、产业创新应用的交流与合作,由中国可再生能源学会、华北电力大学联合主办,中国可再生能源学会风能专业委员会、中国可再生能源学会光伏专业委员会、中国可再生能源学会储能专业委员会协助承办的"2019中国风光储创新技术大会"将于2019年6月中旬     

考虑预测误差的综合能源系统优化调度模型

研究综合能源系统优化调度,实现预测误差下的经济可靠运行。分析综合能源系统的结构和负荷特性;在考虑风光负荷预测误差的条件下,建立基于风电、光伏发电、柴油发电及储能系统运行成本的优化调度模型;采用改进粒子群算法进行算例求解。经验证,优化储能系统和柴油发电调度模型,使系统既能较好地平抑风光负荷的波动性,又能实现最优经济运行。     

“2019中国风光储创新技术大会”通知

<正>各有关单位:为大力推广风能、光伏、储能创新技术,推动风光互补、光伏+储能及风光储技术在综合能源服务领域的应用,搭建风能、光伏与储能产业科学技术、创新应用的交流与合作平台,推进风电、光伏发电无补贴平价上网的技术发展,由中国可再生能源学会、华北电力大学联合主办,中国可再生能源学会风能专业委员会、     

储能应用能否“更上层楼”

正"风光"电与传统煤电的竞争力正在形成。在未来可再生能源占比越来越高的情景下,储能应用能否从现在的"锦上添花"到"更上层楼",直至变成"不可或缺"?中国化学与物理电源行业协会储能应用分会秘书长刘勇告诉记者,有利于我国储能产业发展的良好社会环境正在形成。众所周知,包括风、光在内的可再生能源发电会对电网的稳定性造成影响,而储能技术的应用可以解决这个问题。     

风光互补发电产氢及燃料电池储能系统设计及研究

氢气被认为是一种很有前途的清洁能源载体和未来的替代燃料。可再生能源制氢是一种新兴的、有前途的制氢技术。该文对风光互补发电产氢及燃料电池储能系统设计进行了研究,对于该技术在合成氨领域的应用进行了展望。     

基于RTDS风光储微网协调控制仿真研究

风能和太阳能作为清洁的可再生能源,具有很大的发展潜力。电池储能系统技术的更新,使得引入规模化、集成化的电池储能系统,构建风光储联合发电系统的开发利用越来越受到人们重视。文章介绍了风光储微网系统中各分布式发电系统(DG)的结构、系统特点及基本原理,利用实时数字仿真仪(RTDS)搭建了风光储微网的仿真模型,并验证了该微网系统的稳态并网试验,并设计了基于低通滤波器算法的风光储协调控制策略,从而提高风光储联合发电系统功率输出的平滑性和可调度性。     

新能源侧储能优化配置技术研究进展北大核心CSCD

储能作为提升新能源消纳量的一种重要手段,在“碳达峰、碳中和”要求大力发展风光等新能源背景下,“新能源+储能”模式将成为国家“十四五”期间新能源发展主流趋势。已有的储能相关综述文章主要归纳总结了各种储能本体技术的发展和储能在电力系统中的应用场景,对储能优化配置技术研究综述尚少,特别是新能源侧储能,因此了解储能在新能源侧的优化配置技术十分必要。本文首先介绍和分析了新能源侧配置储能的发展现状,包括“十四五”期间各省份颁布的政策、国内典型示范工程和应用场景;其次探讨了储能优化配置技术中2个关键问题,储能系统选型和储能系统规划模型。在选型方面,对比和分析了各种电池类型的优缺点和适用场景,在构建储能系统规划模型方面,综合考虑风光出力不确定性、经济性、环保性和技术性等不同因素对规划模型的影响,列出了具体的数学表达式和相应的规划方法;最后,针对新能源侧配置储能的政策制定、储能本体技术的发展、系统选型、优化模型的建立和优化配置仿真软件平台的开发等关键性内容提出建设性意见,为未来新能源侧配置储能实际工程项目的建设提供借鉴和参考。     

某技术业务用房“互联网+”智慧能源项目方案研究

该项目建设以智能电网为核心,以65 kW天然气分布式能源站为基础,耦合电储能、光伏发电及风光互补路灯、空气源热泵、集中式中央空调、智慧楼宇及其他节能设备,采用先进的智慧能源管理系统,实现多能协同供应和能源综合梯级利用,为该技术业务用房集中供应空调冷媒水、采暖热水、生活热水以及电能等,实现能源的高效利用。     

Analysis of the current energy storage market and energy storage economy

储能在未来电网以及可再生能源的应用中将起到至关重要的作用.它的应用范围涉及发电,传输,分配乃至终端用户.本文简要分析并总结了储能市场的经济性,重点阐述了储能应用的主要瓶颈问题----成本.通过分析与计算,确定了储能产品的目标成本,并且以历史上光伏产业规模效应的经验曲线为基础分析了能够降低储能成本的可行途径.储能应用市场将为传统能源结构带来根本性的变化,给社会经济带来巨大的福利,它的应用势在必行.但是,要实现储能的大规模应用还有诸多艰巨的任务与挑战,其中最重要的是要降低储能系统的成本,而实现这个目标需要多方面的共同努力.     

风光储联合发电技术及其工程应用

阐述了风光储联合发电的发展背景和基本特点,分析了风光储联合发电技术发展过程中所面临的容量配比、储能装置功率和容量选择、风光储系统调度策略、智能控制调度系统、无功补偿配置方案等关键技术,介绍了风光储联合发电系统的工程应用情况,并对其未来的应用前景进行了分析和展望。     

“IPv6+”智慧能源产业生态价值和发展模式研究

在碳达峰、碳中和目标背景下,下一代互联网升级(IPV6+)作为能源“新基建”信息化基础设施的高质量底座,对实现碳达峰、碳中和目标具有重要的推动作用。本文分析了“IPV6+”智慧能源产业生态的现状、实现价值、发展模式、应用场景和存在的问题。发现“IPV6+”在推动能源革命和数字革命深度融合、提升企业运营效率、提升用户用能体验和满意度等方面具有重要价值,可以赋能新能源发电管理数字化和大规模并网、能源消费电气化和智能化转型以及综合能源服务。目前,我国“IPv6+”在能源领域的应用尚处于初级阶段,仍存在一些瓶颈问题,提出构建自主开放的“IPv6+”智慧能源产业国际化技术标准等建议,增强我国参与国际“IPv6+”能源产业技术标准制定的影响力和话语权。     

计及储能装置平抑风光功率波动的微电网优化运行

考虑到微电网中的风力发电、光伏发电等可再生能源发电单元所具有的波动性、随机性使得微电网系统运行的能力相对较弱,提出一种计及储能装置平抑风光功率波动的微电网系统优化运行模型。模型以微电网的经济环保运行为目标函数,将储能装置平抑风光功率波动的数学模型作为约束条件,储能装置的充放电功率根据风光实时输出功率及其容量值确定。然后以确定的微电网系统为研究实例,利用改进的微分进化算法求解得到微电网内各分布式电源的最优输出功率,从而实现微电网的经济运行。最后验证所建立模型的合理性。     

风光互补发电系统混合储能系统容量优化方法研究

风光互补发电系统受风光资源影响发电功率波动较大,配置适当的储能系统可提高新能源发电的消纳能力和电能质量。针对风光互补发电系统储能容量优化配置问题,将运行投入成本作为优化目标,提出以抽水蓄能为基础,蓄电池和超级电容参与的混合储能系统模型。该储能模型以跟踪负荷曲线作为平抑目标函数,利用集合经验模态分解和滑动平均法,对抽水蓄能机组、蓄电池和超级电容设备进行功率分配。建立了风光发电系统模型,利用带免疫的粒子群算法对储能配置容量进行寻优求解。计算结果表明,所提基于抽水蓄能的混合储能容量优化模型,对发电系统输出功率波动情况改善明显,电能消纳能力和运行经济性有所提高。     

风光-氢储微电网系统多目标容量优化配置

为实现“双碳目标”,减少“限电”带来的不利影响,提出了风光-氢储能的微电网方案,介绍了系统容量配置原理,并建立数学模型。采用Homer Pro软件和改进BAS GA算法创建多目标风光-氢储能容量优化配置模型。在离网运行状态下,对风光-氢储能系统容量优化配置模型进行实例验证。结果表明：相较于风储、光储、风光储、风光柴储系统,风光-氢储能系统的净现值及度电成本分别降低为1 425.036 8万元和1.529 元/（kW〖DK〗•h）;可再生能源利用率提升至98.7%,负荷缺失率降低至5.50%。     

风-光-水-火-抽蓄联合发电系统日前优化调度研究

提出考虑发电成本、污染物治理成本以及可再生能能源弃电成本的总成本计算模型,建立风电光伏水电火电联合优化调度模型,提出通过多种能源联合运行、与储能装置协调配合的调度方法减少可再生能源弃电率。通过对风光水火以及风光水火蓄联合系统在春夏秋冬4个典型日仿真计算说明抽水蓄能可有效降低新能源弃电率,降低系统运行成本,有效平抑电源功率波动,降低季节变化对系统的影响。     

风光互补与电解水制氢系统负荷的协调稳定运行

电解水制氢作为一种新型储能手段，可作为调整风光能源输出电力的绿色手段。该文以风力发电、光伏发电、电解制氢与燃料电池为研究对象，通过对风光互补发电系统与电解水制氢系统的输出输入功率进行建模仿真，协调优化控制风光电、电解槽、燃料电池以及系统负载的负荷变化要求，改善了风光发电电解水制氢系统与系统负荷之间的负荷不平衡问题，为风光互补可再生能源系统的稳定运行提供了理论依据。     

国内储能技术应用进展

储能是智能电网、可再生能源接入、分布式发电、微网以及电动汽车发展不可或缺的支撑环节,但其产业链尚不成熟,特别是一些关键技术的开发还难以满足整个新能源产业的发展需要。分析了我国储能技术在发展中存在的主要问题、发展方向与政策支持,虽然各类储能技术不断实现突破,但短时期内还将存在“多种储能技术并存,共同发展”的格局,重点讨论了机械储能、电磁储能和电化学储能的特点和应用场合。目前国内有多家企业都在研制开发和应用这些新能源储能电池,对各类储能技术应用进展情况进行了介绍。     

智能楼宇场景下能量流运行优化调度

随着传统化石能源的枯竭和能源需求的日渐增加,风光等可再生能源已经成为未来能源的主要组成.本文对能源大厦风光发电设备,储能电池,冰蓄冷空调等作为一个综合能源系统,并分别进行了数学建模,以智慧能源大厦经济成本最低为优化目标.通过改进后的遗传算法对优化模型进行求解,并进行调度.结果表明,通过合理的优化调度可以为能源大厦带来不错的经济效益,另外对大厦能量负荷的削减有一定的积极作用.     

Application analysis and prospect of electrochemical energy storage in power grid

为促进能源产业的优化升级,可再生能源的开发利用力度不断加大,电网的规划运行和调度管理将面临重大变革,亟需先进的大规模储能技术来改善可再生能源发电特性。本文从电化学储能技术在电网系统应用进行探讨,从各种电化学储能安全性、成本、技术特点等进行深入解析,归纳各种类型电化学储能的优势与不足,并对未来电化学储能在电网系统的应用前景做出展望。