基于云计算的智慧农业物联网云平台

我国是农业大国,而非农业强国,我国农业生产仍然以传统生产模式为主,传统耕种只能凭经验施肥灌溉,不仅浪费大量的人力物力,也对环境保护与水土保持构成严重威胁,对农业可持续性发展带来严峻挑战。本项目针对上述问题提出了结合农业专家智能系统、农业生产物联网控制系统和农产品安全溯源系统三大系统,系统利用云平台技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、移动通信技术,运用云计算方法,实现农业信息数字化、农业生产自动化、农业管理智能化的智慧农业物联网云平台。     

2020智慧农业TOP30

到2025年,全球智慧农业市值将达到683.89亿美元 "风里来,雨里去,一年四季离不开庄稼地",生动表现了中国传统农业生产模式的基本面貌,但随着近几年物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能等新一代信息技术的发展,作为基础产业的农业也开始与现代信息科技联合,寻求新的生产经营方式,实现农业产业数字化、智能化、集约化变革...     

物联网模式在智慧农业中的应用探究

本文从物联网模式和智慧农业的概念和特点出发,分析物联网模式在智慧农业的具体实践和应用,并找出当 前物联网模式在智慧农业应用中的问题,提出具体的应对策略,以提高智慧农业中物联网模式的普及和应用,推动现代智慧农 业生产一体化和加工智能化,推动我国现代农业的战略化发展。     

基于OneNET物联网云平台的农田环境监测及远程灌溉系统设计

针对传统的农田环境监测设备采集的数据单一、无法实时远程显示数据、导出历史数据不易以及无法与灌溉控制系统有效兼容的问题。设计了一种基于OneNET物联网云平台的农田环境监测及远程灌溉系统，借助WiFi无线通信模块和增强设备协议(EDP)完成数据交互。结果表明，该系统可以把农田的空气温湿度、土壤温湿度、紫外线指l数、二氧化碳浓度上传至物联网云平台上显示，通过物联网云平台控制灌溉设备进行远程灌溉，还可把采集到的历史环境数据导出Exce入互联网的地点查看农田环境数据和控制电子水泵开关。本系统可连接更多的传感器或更多具备同等功能的设备实现扩展，为农业物联网提供更高效的解决方案。     

农业物联网虚拟仿真实验项目建设

为提升物联网技术与应用课程的实验教学效果,提出农业物联网虚拟仿真实验项目建设思路,在广东省农业物联网虚拟仿真实验平台的基础上,构建农业物联网认知、物联网数据采集与控制、智慧农业APP控制、虚实结合的数据采集和控制4个层次实验,目的是通过实验项目的训练,从感性到理性提升学生对农业物联网的认知,提高学生实践创新能力。     

2019智慧农业平台TOP30

国际增长战略咨询机构Clear Strategy发布的《2020智慧农业战略报告》随着农业4.0时代的来临,智慧农业将成为我国农业发展的主旋律,传统农业将变得更有"智慧",农业生产也随之变得更为简单。这是实现食物从农田到餐桌的"一站式"跨越的必由之路,也是智慧农业平台殊途同归的奋斗目标。     

智慧农业的发展现状和实施策略研究

智慧农业在中国起步较晚,与西方发达国家相比相对落后,但发展势头十分迅猛.目前,无线传感器监控系统、远程监控系统、大数据等技术的应用越来越成熟,已被广泛运用到智慧农业的开发中,农业的智能化管理、自动化生产及远程监控得以实现,提高管理效率,加快智慧农业建设.文章先介绍传统农业及智慧农业的特点,然后分析我国目前智慧农业的相关...     

基于Hadoop农业大数据管理平台的设计

信息技术的高速发展使得每天的数据量以TB级速度暴增,如何有效利用和管理这些爆炸式增长的大数据呢？是当前亟待处理的问题.大数据已经渗透到包括农业领域在内的各个领域,随着农业信息化建设以及物联网技术在农业生产中的应用,产生了海量的农业大数据待存储、管理和处理.本文以成都农业科技职业学院彭州葛仙山农业示范基地的农业信息化建设为背景,根据农业物联网和信息化建设要求,构建高性能基于Hadoop农业大数据管理的平台,实现农业大数据的安全可靠存储、智能管理与应用,最终达到对农业生产的智能预警、智能决策和智能分析的目的,并为农户提供专业的指导.为我国进入精细化种植、精准化控制、可视化管理、智能化决策的智慧农业时代奠定基础.     

基于大数据的中小学智慧校园建设研究

随着云计算、物联网等新一代计算机技术的兴起,国内外纷纷依托这些新兴技术开始投入"智慧校园"平台的应用研究和建设开发。智慧校园平台可以实现校园的数字信息化、管理智能化和服务全面化等优势。本文充分借鉴国内外先进地区的经验,分别从信息的融合、关联,以及存储应用等方面来探究平台建设的可操作性,让广大师生享受互联网技术给学校的教学、管理、交流、生活和服务等带来的进步。     

物联网技术下的管线监控系统设计

地下管网在城市运行生产中起着关键性作用,其为城市的建设提供相应的信息和能源运输。为满足智慧城市和孪生城市的建设需求,提高城市信息化、智能化建设水平,需要加强对城市地下管网的监控和管理。物联感知下的管网监控系统顶层设计将物联网传感器技术与计算机软件、通信数据传输等技术进行合理化的组合应用,使物联网传感器采集到的管网状态信息能够准确的传输到业务管理平台,业务管理平台通过分析计算能够准确的感知地下管网的运行状态,并进行相应的调控管理。管理人员通过业务管理平台能够及时准确的掌握城市地下管网的情况,确保城市地下管线的安全运行,为城市的稳定发展保驾护航。     

基于ESP32的智慧农业大棚实验系统设计

随着物联网等高新技术的发展,智慧农业将会成为农业未来发展的趋势。为解决传统大棚环境信息掌握不及时、非智能化等问题,综合物联网技术、Qt、MQTT协议等实现了具有实时数据显示、智能控制等功能的智慧农业大棚实验系统。本系统基于ESP32设计了智慧大棚的数据采集下位机系统,通过采用DHT11空气温湿度、土壤温湿度、光照、二氧化碳浓度传感器对农业大棚的环境信息进行采集,并在OLED显示屏进行实时数据显示,同时基于MQTT协议将实时数据上传到服务器;其次,采用Qt软件开发了该系统的上位机软件界面,可实现物联网大棚内实时数据的远程实时显示和对农业大棚水泵、风扇、遮阳卷帘、补光灯等设备的远程控制,方便用户对智慧农业大棚的管理。该系统采用Qt与Echarts技术的交互实现了图形化界面的展示,使数据更加可视化;通过MySQL对数据进行储存,可随时查询数据;通过参数阈值的设置实现了对数据变化的及时报警与设备的远程控制。智慧农业大棚系统弥补了传统大棚的不足,具有智能化和实时性的特点,极大节省了人力,提高了农业生产效率。     

智慧海洋技术研究综述

海洋信息基础设施日益完善,海洋时空大数据呈爆发式增长。在这样的时代背景下,如何实现空间感知和空间认知的智能化,实现智慧海洋价值势在必行。大数据是基础,云计算是平台,物联网是支撑,三者是智慧海洋的使能技术;区块链是保障,是智慧海洋的平台技术;人工智能是智慧海洋的场景应用的技术支持。文章从使能技术、平台技术以及场景应用技术3个方面分析了智慧海洋技术的发展历程,探究了智慧海洋技术研究方法,阐述了这3项技术的应用方向以及应用的领域,并展望了智慧海洋技术未来的发展方向。     

物联网技术在农业中的应用

物联网是一种新兴技术,可以应用在农业领域中。互联网技术包括射频技术、传感器技术等等。本文针对如何将物联网技术有效的应用到农业领域中,提高农业生产效率,保证食品生产安全、改进农业管理模式、实现农业智能化做了详细的阐述。同时对物联网在现在农业应用中的发展进行了展望。     

基于云平台的智慧农业系统设计与实现

物联网、大数据和云平台等技术在现代农业的应用,使智慧农业已经成为传统农业的一种新型发展方向,为顺应这一趋势,提高智慧农业系统的精准化控制程度,设计一种大数据模式下基于云平台的农作物生长环境数据精准化采集系统。系统利用物联网相关技术,通过设计传感器电路、无线射频和采集存储模块,实现精准数据采集。在软件设计方面利用采集端确定数据,进行数据预处理;通过设计数据库,提高数据处理效率。经对比实验,证明所设计系统能够提高农作物生产的精准化控制程度,为未来智慧农业的前进探索提供了一种有效的发展模式。     

基于云计算的日光温室群物联网服务平台

以建设智能化日光温室物联网为目标,提出日光温室群物联网服务平台设计方案。该平台包括感知操作层、采集控制层、组网传输层、门户服务层和后台云支撑层5个层次,实现了温室群的数据存储、管理控制和云数据分析等功能。设计面向日光温室生产动态过程的实时云预警技术及云分析建模系统,提高日光温室生产的精细化作业水平。应用结果表明,该平台能扩大日光温室的管理规模,降低物联网系统建设和运行成本,提高日光温室群物联网的大数据存储和数据分析能力,并且具有良好的可扩展性、安全性和稳定性,在农业信息化领域有较好的推广前景。     

基于物联网的汽车智能制造控制与质量管理

随着物联网信息技术的发展,传统汽车制造业也在向自动化、智能化和物联化发展,基于物联网的需求日益迫切,给出基于物联网的智能制造控制和质量管理方案,从汽车工业的基础信息化到智能化的角度出发,提出利用时下最新的物联网和云计算技术,带动汽车制造业产能提升和质量提升,为汽车制造业提供智能控制、精细控制、质量监测和大数据汇集的解决方案。     

基于云平台的智能农业大棚系统

传统的农业生产浪费了大量的人力物力,且存在着“看天吃饭”的现象,这种弊端导致传统农业收成不好。针对这种情况,文中设计基于ZigBee的无线传感网技术,联合物联网云平台和微信小程序,设计了一款价格低廉、低功耗且全自动组网,可远程实时查看环境参数的智慧农业大棚系统。     

智慧矿山建设的演进及发展趋势

结合各煤矿从综合自动化到智慧矿山的建设经验和教训,对智慧矿山建设进行了综述,强调智慧矿山建设是一个循序渐进的演进过程。从网络平台、数据平台、多专业协同工作平台,以及智慧矿山与新技术、新服务的衔接等方面论述了智慧矿山建设的演进过程及发展趋势,指出:主干网+接入网的异构网架构及扁平化、智能化、资源抽象化是智慧矿山网络平台的重要发展趋势;统一数据平台是智慧矿山发展的基本趋势,而大数据和云计算是统一数据平台应用的发展趋势;多专业协同工作平台带来的一个显著趋势是服务模式的变化,即矿山购买服务。通过上述论点说明了智慧矿山实际上是矿山物联网+承载的服务。随着智慧服务不断加入网络,矿山会越来越智慧,越来越安全,越来越高效。     

城市智慧井盖改良与监测系统

智慧井盖监测系统利用传感器、窄带物联网（Narrow Band Internet of Things,NB-IoT）技术实现对井盖的追溯监管。通过云平台、移动端、计算机网络以及数据通信技术等实现远程智能化管理。同时,收集和传输数据,将数据上传到云平台后就可以处理数据,再将处理后的结果反馈给设备端,设备端实现相应的动作,以到达智能化、自动化的目的,可以不受距离的限制,并在最短时间内处理,从而达到智慧的状态。     

轨道交通CloudSCADA工业物联网云平台

随着物联网、云计算、边缘计算、移动互联网、大数据、人工智能等新技术的飞速发展,以及IT与OT技术的进一步融合,工业制造、城市交通、电力能源、农业等各大行业领域的智慧化发展已成为必然趋势。推进各领域向智慧化发展是一项复杂而庞大的系统工程,既需要单一技术与装备的突破应用,还需要系统化的集成创新。智慧系统解决方案是推广普及智能化技术的关键手段,是促进各行业智能化水平提升的核心。